本文以甲骨文中的氣象卜辭作為研究對象。 本文首先說明何謂氣象卜辭：商代農業活動已經十分興盛，而農業活動與氣象息息相關，同時又因為打獵、征伐、外出等日常活動，也與氣象關係密切，因此甲骨文中，就有一部分內容，是關於對氣象現象的記錄、對於風雨陰晴等氣象的占卜，這一類卜辭就可以稱為「氣象卜辭」。 接著本文依照現代大氣科學的分類，針對甲骨文中「雨」、「風」、「日」、「雲」、「申」、「雷」、「陰」、「晴」、「虹」等主題進行討論，同時由「氣象卜辭」延生出來的幾個課題，如「四方風名」、「帝五介臣」、「殷人的氣象崇拜」、「商代四方方位」等，本文也都進行探討。 本文一方面從文字學的角度來研究氣象卜辭，另一方面則參考了流傳民間的諺語、現代大氣科學，希望能夠對氣象卜辭有更深入的認識。

本文在分組分類的概念上，對YH127坑出土的賓組、子組、圓體類、劣體類背甲作疏理和研究。釐清各書對背甲的誤綴，整理多位學者對YH127坑背甲的綴合，呈現目前學界最新也是最完整的綴合成果。同時分析YH127坑背甲的文例、內容、卜兆習慣以及行文的規律。

(物理療法1,一般演題ポスター発表,理学療法の可能性,第41回日本理学療法学術大会)

(物理療法, 第42回日本理学療法学術大会)

(理学療法士による基礎研究)

一個視覺物體或一個三維模型的骨架，是一種可以揭示該物體或模型的拓樸結構的呈現方式，因此骨架可以被應用在諸多場合當中，例如形狀分析和電腦動畫。近年來，有許多針對從一個物體當中抽取骨架的研究工作。然而，大多數的研究著重於完整和乾淨的資料（儘管這些研究當中，有一些有將缺失值考慮在內），但在實務上，我們經常要處理不完整和不潔淨的資料，就像資料裡面可能有缺失值和雜訊。在本論文中，我們研究雜訊處理，而且我們將焦點放在針對帶有雜訊的點雲資料進行前置處理，以便生成相應物體的骨架。在我們提出的方法當中，我們首先識別可能帶有雜訊的資料點，然後降低雜訊值的影響。為了識別雜訊，我們將監督式學習用在以密度和距離作為特徵的資料上。為了降低雜訊值的影響，我們採用三角形表面和投影。這個前置處理方法是有彈性的，因為它可以搭配任何能夠從點雲資料當中抽取出物體的骨架的工具。我們用數個三維模型和多種設定進行實驗，而結果顯示本論文所提出的前置處理方法的有效性。與未經處理的模型（也就是原始模型加上雜訊）相比，在從帶有雜訊的點雲資料當中產生物體的骨架之前，如果我們先使用本論文所提出的前置處理方法，那麼我們可以得到一個包含更多原來的物體的拓撲特徵的骨架。我們的貢獻如下：第一，我們展示了機器學習可以如何協助電腦圖學。第二、針對雜訊識別，我們提出使用距離和密度做為學習過程中要用的特徵。第三、我們提出使用三角表面和投影，以減少在做雜訊削減時所需要花費的時間。第四、本論文提出的方法可以用於改進三維掃描。 / The skeleton of a visual object or a 3D model is a representation that can reveal the topological structure of the object or the model, and therefore it can be used in various applications such as shape analysis and computer animation. Over the years there have been many studies working on the extraction of the skeleton of an object. However, most of those studies focused on complete and clean data (even though some of them took missing values into account), while in practice we often have to deal with incomplete and unclean data, just as there might be missing values and noise in data. In this thesis, we study noise handling, and we put our focus on preprocessing a noisy point cloud for the generation of the skeleton of the corresponding object. In the proposed approach, we first identify data points that might be noise and then lower the impact of the noisy values. For identifying noise, we use supervised learning on data whose features are density and distance. For lowering the impact of the noisy values, we use triangular surfaces and projection. The preprocessing method is flexible, because it can be used with any tool that can extract skeletons from point clouds. We conduct experiments with several 3D models and various settings, and the results show the effectiveness of the proposed preprocessing approach. Compared with the unprocessed model (which is the original model with the added noise), if we apply the proposed preprocessing approach to a noisy point cloud before using a tool to generate the skeleton, we can obtain a skeleton that contains more topological characteristics of the model. Our contributions are as follows: First, we show how machine learning can help computer graphics. Second, we propose to use distance and density as features in learning for noise identification. Third, we propose to use triangular surfaces and projection to save execution time in noise reduction. Fourth, the proposed approach could be used to improve 3D scanning.

本文探討甲骨卜辭中的「同文例」的現象，並且由「同文例」的研究得知的殷商占卜習慣。另外，從「同文例」關係的甲骨片的比較研究中可知透過「同文例」可補殘辭，並且在甲骨文字方面可糾正誤刻、缺筆、誤認與一字異形等的現象。在文例方面，「同文例」可糾正文例誤讀與得知卜辭省略的內容等，也有助於甲骨綴合。 / This paper discusses the phenomenon of the same lines of characters in oracle bone inscriptions and on the basis of this investigation, the study also provides an understanding of the practice of divination in the time of Yin-Shang. Moreover, the comparison of the same lines of characters in oracle bone inscriptions not only helps make up cruel lines of characters in general but also serves the functions of correcting wrong words, identifying missing carving and mistaken characters, and understanding the different manifestations of one character. Finally, in the lines of characters in oracle bone inscriptions, this study helps correct mistaken readings, understand the omission of content in divination, and join the oracle bones together.

本文可分為二部分，一為河南博物院所掘甲骨的整理，二為卜王卜辭的整理與研究，而整理河南博物院所掘甲骨係有助卜王卜辭的研究。本文主要由三方面對卜王卜辭作研究，一為分類與斷代，並據卜王卜辭的月份作排序，進一步判斷卜王卜辭產生的時間；二是對卜王卜辭的相關特點作歸納與研究，包括辭式、文例、卜骨鋸截形式與目的；三是在內容方面，包括卜王卜辭的事類及地點研究。關於內容的研究，本文主要利用卜王卜辭的干支、月份和地點，盡可能把互相關聯的材料聯繫起來作排序，呈現商王的活動情況，以利於更完整地了解卜王卜辭形成的背景。此外，盡可能地注意與出組卜辭在時間上有並存或接續關係的卜辭，主要為賓組、何組、歷組及花東卜辭，它們在文例和內容上有不少可與出組卜辭互相參照，有助於卜王卜辭的考察。

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第15320号 / 工博第3199号 / 新制||工||1482(附属図書館) / 27798 / 京都大学大学院工学研究科機械理工学専攻 / (主査)教授 北條 正樹, 教授 富田 直秀, 准教授 安達 泰治 / 学位規則第4条第1項該当

University of Macau / Institute of Chinese Medical Sciences