Der vorliegende Bericht ist gemäß den Bestimmungen für kleine Jahres- und Lehrberichte der Sächsischen Lehrberichtsverordnung vom 2. April 1997 für das Studienjahr 1999/2000 erstellt worden.

Der vorliegende Bericht ist gemäß den Bestimmungen für kleine Jahres- und Lehrberichte der Sächsischen Lehrberichtsverordnung vom 2. April 1997 für das Studienjahr 2001/2002 erstellt worden.

Der vorliegende Bericht ist gemäß den Bestimmungen für kleine Jahres- und Lehrberichte der Sächsischen Lehrberichtsverordnung vom 2. April 1997 für das Studienjahr 2000/2001 erstellt worden.

Der vorliegende Bericht ist gemäß den Bestimmungen für kleine Jahres- und Lehrberichte der Sächsischen Lehrberichtsverordnung vom 2. April 1997 für das Studienjahr 2002/2003 erstellt worden.

Der vorliegende Bericht ist gemäß den Bestimmungen für kleine Jahres- und Lehrberichte der Sächsischen Lehrberichtsverordnung vom 2. April 1997 für das Studienjahr 2003/2004 erstellt worden.

Der vorliegende Bericht ist gemäß den Bestimmungen für kleine Jahres- und Lehrberichte der Sächsischen Lehrberichtsverordnung vom 2. April 1997 für das Studienjahr 2004/2005 erstellt worden.

Der vorliegende Bericht ist gemäß den Bestimmungen für kleine Jahres- und Lehrberichte der Sächsischen Lehrberichtsverordnung vom 2. April 1997 für das Studienjahr 2005/2006 erstellt worden.

Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Erweiterung des Infiniband-Moduls von netgauge. Dem Modul werden die nicht blockierenden Kommunikationsfunktionen hinzugefügt. Es wird auf die Implementierung dieser Funktionen und die verwendeten Algorithmen eingegangen. Weiterhin werden die Ergebnisse der Messungen bewertet und mit den Messergebnissen der blockierenden Funktionen verglichen. Betrachtet werden dabei die Bandbreite und Latenz der 1:1 Kommunikation. Die Messungen wurden sowohl auf Infinpath als auch auf Mellanox Hardware vorgenommen.

Eine Sammlung von 25 nützlichen Programmen und Werkzeugen unter Linux, zusammengestellt anlässlich der Chemnitzer Linux-Tage 2009

It is a well established fact, that – in the case of classical random graphs like variants of Gn,p or random regular graphs – spectral methods yield efficient algorithms for clustering (e. g. colouring or bisec- tion) problems. The theory of large networks emerging recently provides convincing evidence that such networks, albeit looking random in some sense, cannot sensibly be described by classical random graphs. A vari- ety of new types of random graphs have been introduced. One of these types is characterized by the fact that we have a fixed expected degree sequence, that is for each vertex its expected degree is given. Recent theoretical work confirms that spectral methods can be success- fully applied to clustering problems for such random graphs, too – pro- vided that the expected degrees are not too small, in fact ≥ log⁶ n. In this case however the degree of each vertex is concentrated about its expectation. We show how to remove this restriction and apply spectral methods when the expected degrees are bounded below just by a suitable constant. Our results rely on the observation that techniques developed for the classical sparse Gn,p random graph (that is p = c/n) can be transferred to the present situation, provided we consider a suitably normalized ad- jacency matrix: We divide each entry of the adjacency matrix by the product of the expected degrees of the incident vertices. Given the host of spectral techniques developed for Gn,p this observation should be of independent interest.