En Estudio de la Historia, Arnold Toynbee formuló la hipótesis de que las innovaciones que dan lugar al crecimiento civilizatorio siguen una línea de desarrollo, una orientación concreta, y es la de la eterealización. Esta conlleva una economía de tiempo, espacio y esfuerzo, y a la vez un avance en la complejidad, que significa mayor número de elementos, más integrados o comunicados, al tiempo que más diferenciados y más autónomos. Este esquema puede ser aplicado tanto a la técnica como a la sociedad, entendiendo que la autodeterminación social es la finalidad del proceso. Esta tesis trata de desarrollar y aplicar este concepto que Toynbee sugirió, profundizando el contenido secular de la propuesta, fundamentalmente la idea de economía evolutiva basada en una simplificación autodeterminante. En este sentido, Internet, como antes que ella el alfabeto y la imprenta, es una tecnología eterealizada, imprescindible para la evolución hacia una sociedad más autodeterminada. / In Study of History, Arnold Toynbee formulated the hypothesis that innovations which bring about civilizing growth follow a pattern, a concrete direction, and this is etherealization. Etherealization involves an economy of time, space and effort, and a progress in complexity, which means greater number of elements, more integrated or communicated, while at the same time they are more differentiated and autonomous. This scheme can be applied both to technology and society, understanding social selfdetermination as the final goal of the process. This thesis attempts to develop and apply this concept suggested by Toynbee, deepening the secular content of his proposal, basically the idea of evolutionary economy based on a selfdetermining simplification. In this regard, the Internet, as the alphabet and the printing press, is an etherealized technology, essential for the evolution toward a more selfdetermined society. K

El Razonamiento Basado en Casos (CBR de sus siglas en inglés, Case-Based Reasoning) es una metodología para la resolución de problemas por analogía con problemas ya resueltos. La base del CBR son los casos, piezas independientes de conocimiento donde queda representada la asociación entre un problema y su solución, donde los casos se agrupan en una base de conocimiento conocida como base de casos. La cantidad de casos puede ser una señal de la experiencia de un sistema CBR resolviendo problemas del dominio. Sin embargo, tener bases de casos grandes no garantiza que el sistema CBR los resuelva mejor. Al contrario, una acumulación de muchos casos podría deteriorar el tiempo de respuesta del proceso de razonamiento y, en ciertos escenarios, afectar negativamente la correcta resolución de ciertos tipos concretos de problemas. Las tareas de Mantenimiento de Base de Casos (CBM) tienen entre sus objetivos la reducción del número de casos dentro de la base de casos sin empeorar la capacidad de resolución de problemas de proceso de razonamiento CBR. El CBM es esencial cuando CBR es utilizado en dominios de problemas dependientes del tiempo, donde el CBR tiene que incluir técnicas de representación temporal en las descripciones de sus casos. No obstante, dichas representaciones temporales implican estructuras de casos más complejas y hacen más difícil y costoso cuantificar la similitud entre casos. Esto implica tener una base de casos lo más pequeña posible, de forma que no se degrade las capacidades de resolución de problemas. Sin embargo, hasta cuanto nosotros sabemos, no se han propuesto algoritmos CBM para realizar mantenimiento en bases de casos temporales. Por ello, en esta tesis nosotros proponemos: (i) un método de evaluación para estudiar los efectos de la utilización de los algoritmos CBM en el rendimiento del sistema CBR; (ii) un marco de trabajo temporal para ser utilizado en sistema CBR temporal; y (iii) un conjunto a de algoritmos CBM temporales. Además, también proponemos un algoritmo CBM basado en una optimización multiobjetivo. Por último, nuestras propuestas e hipótesis han sido probadas con datos de un sistema de monitorización de personas mayores en el hogar. En particular, los experimentos llevados a cabo apoyan la idoneidad de nuestras propuestas de evaluación para estudiar las consecuencias de utilizar CBM en un sistema CBR. Además, los experimentos también apoyan nuestra hipótesis inicial de que es posible utilizar exitosamente las tareas de mantenimiento a bases de casos temporales utilizando nuestras propuestas de algoritmos temporales. / Case-Based Reasoning (CBR) is a problem-solving methodology that solves problems by analogy with previously solved problems. The basis of CBR is a case, an independent piece of knowledge that associates the description of a problem with its solution, where cases are retained in a knowledge-source known as a case-base. The amount of cases may be a sign of the expertise of the CBR system for solving the problem domain. However, having a large case-base does not guarantee an improvement of the problem-solving capability. On the contrary, an accumulation of many cases may lengthen the response time of the reasoning process and, in certain scenarios, negatively affect the correct solution of certain types of problem. Case-Base Maintenance (CBM) tasks reduce the number of cases within the case-base without affecting the problem-solving accuracy of the reasoning process. CBM is essential when CBR is used in time dependant domains where CBR has to include temporal representation techniques in case descriptions. Nevertheless, temporal representation implies more complex case structures and makes it more difficult and costly to quantify the similarity between cases. This means the case-base should be as small as possible without harming its problem solving capabilities. However, to our knowledge, no algorithm has been proposed to perform CBM in case-bases with temporal cases. In this thesis, we propose: (i) an evaluation method to study the effects of using CBM algorithms on CBR performance; (ii) a temporal framework for use in temporal CBR; and (iii) a set of temporal CBM algorithms. In addition, a new CBM algorithm based on a multiobjective optimization evolutionary approach is proposed. Lastly, our proposals and hypotheses are tested with data of elderly people monitored at home. In particular, the experiments conducted confirm the suitability of our proposed evaluation method to study the consequences of using CBM. Moreover, the experiments also support our initial hypothesis that it is possible to successfully perform a maintenance task on temporal case-bases with the proposed temporal CBM algorithms.

Los multiprocesadores son un estándar de los sistemas actuales y suponen una solución a algunos de los limitantes tecnológicos encontrados. Sin embargo, no están exentos de condicionantes tecnológicos que limitan su efectividad. Así, aun cuando el incremento en el número de transistores integrados parece garantizar un aumento en el número de unidades de proceso y de memoria dentro del chip, las conexiones al exterior del chip son cada vez más escasas respecto al número de procesadores. Es necesario minimizar el número de accesos externos, incrementando la fracción del chip dedicada a la jerarquía de memoria y buscando mecanismos para una utilización más eficaz de los recursos disponibles. En esta tesis se abordan distintos componentes de la jerarquía de memoria, abarcando desde la jerarquía de cache on-chip y la red de interconexión, hasta el controlador de memoria y el arbitraje de las peticiones fuera del chip. Se intenta exponer, de forma clara, los problemas y soluciones encontrados en los distintos componentes de la jerarquía de memoria, siempre buscando alternativas eficientes que aumenten la escalabilidad dentro de los requerimientos propios de este tipo de sistemas. / Multiprocessor systems represent an efficient solution to some of the technological problems encountered; however, they are not without technological constraints that limit their effectiveness. Thus, even if the increase in the number of integrated transistors seems to ensure an increment in the number of memory and processing units within the chip, the off-chip connections are becoming more and more scarce compared to the number of processors. It is necessary to minimize the number of external accesses, increasing the fraction of the chip devoted to the memory hierarchy and requiring mechanisms that provide effective use of available resources. In this thesis, we address different components of the memory hierarchy, ranging from the on-chip cache hierarchy and interconnection network, to the memory controller and the arbitration of off-chip requests. This document will attempt to clearly explain, problems and solutions found in various components of the memory hierarchy, always with the aim of finding efficient ways to increase the scalability while bearing in mind the specific requirements of such systems.

Tesis por compendio de publicaciones / La presente tesis doctoral presenta el diseño de un sistema de gestión de la información basado en IoT para eficiencia energética en edificios inteligentes. En primer lugar se analizaron las limitaciones y problemas de las propuestas en literatura que abordan la gestión en edificios para su eficiencia energética. Tras este estudio teórico, se propuso un modelo de carácter general en el que se establecen las entradas a considerar en la gestión del edificio para conseguir eficiencia energética, así como las posibles salidas del mismo. La idea de este modelo es la de su instanciación específica en edificios enmarcados en un contexto determinado. De esta forma, por cada contexto son analizadas las entradas con un relevante impacto en el consumo energético, así como las salidas a considerar atendiendo a las características funcionales de dicho contexto. Como parámetros relevantes a considerar durante la gestión del edificio, está la información sobre la localización de los ocupantes. Por esta razón, en esta tesis se implementó un mecanismo de localización en espacios de interior basado en la fusión de datos provenientes de sensores infrarrojos y un sistema RFID encargado de monitorizar a los ocupantes del edificio. La precisión en los resultados alcanzados tras la evaluación de este mecanismo, cubre de manera satisfactoria las necesidades en cuánto a la precisión requerida en los datos de localización a integrar durante la gestión del edificio, proporcionando una precisión media de 1.5 m de error en localización. Resuelta la localización, se desarrolló un mecanismo capaz de predecir las condiciones de confort a proporcionar a los ocupantes atendiendo a las preferencias de estos, a las condiciones medioambientales y al nivel de actividad inferido en el edificio. La tasa de éxito media en la estimación de los parámetros óptimos de confort según las condiciones contextuales del problema fue del 91%. Una vez implementados estos mecanismos, se integró dicha información como entradas del sistema de gestión propuesto para eficiencia energética, y se realizaron experimentos en varios edificios inteligentes tomados como referencia. El objetivo de estos experimentos es la de extraer el impacto de incorporar dicha información en términos del ahorro energético alcanzado. Los resultados demostraron que es posible alcanzar un ahorro energético medio al mes de operación del sistema de gestión del 20%, en comparación con el consumo del mes anterior, durante el cual no se consideró ningún tipo de gestión para eficiencia energética en el edificio. La siguiente extensión del sistema de gestión propuesto consiste en incorporar al propio usuario del sistema en la operación del mismo. El objetivo aquí es el de involucrar al usuario en el ahorro del consumo energético del edificio. Para este objetivo se establecieron diversas estrategias tales como: proporcionar información sobre el consumo energético asociado a la actividad del propio usuario, ofreciendo consejos y recomendaciones a llevar a cabo y dirigidas al ahorro energético, permitiendo al usuario que estableciera sus propias reglas de control en el sistema de gestión, etc. Varios experimentos se llevaron a cabo para evaluar el impacto de esta extensión del sistema. Como resultado de dichos experimentos, pudo comprobarse cómo los usuarios del sistema cambiaron su comportamiento asociado al uso que realizaban de las infraestructuras del edificio. De esta forma, y tras un mes de experimentación, se consiguió incrementar en un 9\% el ahorro hasta ahora conseguido, alcanzando así hasta un 29% de ahorro. Tras alcanzar todos los objetivos planteados al inicio de la presente tesis doctoral, y en vista de los resultados conseguidos, podemos afirmar que ha sido demostrada y validada la aplicabilidad y efectividad del sistema propuesto para la gestión de información basado en IoT para eficiencia energética en edificios inteligentes. / This thesis presents an IoT-based design for an information management system to improve energy efficiency in smart buildings. Firstly, a theoretical focus to identify the requirements for improving energy efficiency in buildings, followed by an analysis of the limitations and problems of solutions proposed in the literature for this respect. After this theoretical analysis a general model was proposed in which the inputs and outputs to be considered in the management proposed to improve energy efficiency in buildings were identified. The idea of this model was its instantiation in buildings in a given context. For each context, the inputs representing a relevant energetic impact in buildings are analysed, as the target outputs according to functional characteristics of the building context. Information on the localization of the occupants is an important factor since it permits a more precise management of the building, while satisfying the individual comfort needs of the occupants. This is why we implement a localization mechanism for enclosed spaces based on fusing the data from infrared sensors and an RFID system. The accuracy obtained after evaluation of the mechanism amply covered the requirements as regards the data to be integrated in the building management system with a mean accuracy error of 1.5 m. Having solved the localization problem, we developed a mechanism for predicting the comfort conditions that would be necessary bearing in mind the occupants' preferences, the environmental conditions and the activity level of the building. The mean success rate in estimating the optimal comfort parameters according to contextual conditions was 91%. The above information concerning user localization and preferred comfort conditions served as input for building management system for energy efficiency, and experiments were carried out in several smart reference buildings. The aim was to assess the effect of the introduced information in terms of energy savings. With these inputs and taking the corresponding infrastructure management measures it was possible to achieve a mean energy saving during operation of 20% compared with the previous month's consumption when no such energy efficiency management system was in operation. The next move was to incorporate the users themselves into the operation of the system, in the hope of encouraging further energy saving. Several strategies were adopted in this respect, including providing information on the energy consumed as a result of the individual user's activities, offering recommendations for saving energy and permitting the users to establish their own rules for managing the system. Several experiments in this respect confirmed that users will change their behaviour as regards the use they make of the building's infrastructures. A one month experiment led to a 9\% saving in the energy consumed, rising to 29% in a building with a high degree of monitoring and actuation. Having attained all the objectives set out at the beginning of this thesis and in view of the results, the viability and effectiveness of the proposed system for managing IoT-based information to save energy in smart buildings is demonstrated.

En esta tesis presentamos la arquitectura de un sistema de localización que hace uso de los datos obtenidos a partir de los múltiples sensores disponibles en los smartphones actuales. Nuestro principal objetivo es ofrecer una solución capaz de soportar servicios basados en localización precisos, tales como aplicaciones de realidad aumentada, alcanzando un buen equilibrio entre la precisión y el rendimiento obtenidos. Presentaremos la arquitectura que abarca el diseño de nuestro sistema propuesto. Dicha arquitectura soporta el diseño y desarrollo de servicios capaces de combinar sensores de distinta naturaleza. Su estructura organizada en capas así como la especificación detallada de sus entidades, permite soportar diferentes configuraciones de sistemas. En primer lugar nos centramos en el análisis de técnicas de localización basadas en huellas de señales IEEE 802.11, siendo capaces de determinar la posición de un dispositivo con unos pocos metros de error de estimación. Para mejorar la eficiencia de nuestra solución se proponen varias mejora basadas en la integración de sensores adicionales, tales como la cámara o sensores inerciales. Haciendo uso de técnicas para la extracción de características invariantes a escala de imágenes, somos capaces de mejorar de forma notable la fiabilidad de nuestra solución. Además, damos un paso adelante en el análisis de imágenes mediante la integración de técnicas de visión por computador tales como visual structure from motion. Esto nos permite hacer reconstrucciones 3D del entorno en el que nos encontramos, y aplicando técnicas de resección de imagen, somos capaces de estimar de forma precisa la posición 3D y la rotación de un dispositivo en el espacio, llegando a obtener precisiones alrededor de los 15 centímetros de error de media. Nuestra propuesta multisensor trabaja en dos fases diferentes. En primer lugar se obtiene una estimación de grano grueso basándonos en las señales WiFi, la brújula digital y el acelerómetro. Para ello utilizamos técnicas basadas en mapas de huellas, técnicas probabilísticas y estimadores de movimiento. Después, haciendo uso de las imágenes capturadas por la cámara, se lleva a cabo un proceso de análisis de imágenes centrándonos en la zona concreta del modelo 3D construido delimitada por la estimación previa obtenida. Debido a las dificultades encontradas para construir modelos 3D precisos en entornos grandes y repetitivos, durante la fase de entrenamiento nuestra propuesta hace uso de técnicas de procesamiento de datos obtenidos mediante unidades de medición inerciales (IMU). Este proceso nos permite reducir los problemas de escalabilidad relacionados con la aparición de elementos estructurales similares en grandes escenarios de interior. El hecho de obtener modelos 3D precisos del entorno mejora la eficiencia de las técnicas de resección de cámara. En consecuencia, el error de estimación disminuye hasta los 5 centímetros de media, con tiempos de respuesta por debajo de los 250 milisegundos. El conjunto de técnicas presentas soporta una amplia variedad de aplicaciones basadas en localización, desde aquellas que requieren un posicionamiento aproximado hasta aquellas con altos requisitos de precisión. / In this thesis we present the architecture of a localization system that uses data from multiple sensors available in commodity smartphones. Our main aim is to provide a solution able to support accurate location-based services, such as augmented reality applications, pursuing a good balance between accuracy and performance. We present the architecture which encompasses the overall system proposed. This architecture supports the design and development of services able to combine different types of sensors. Its layered structure and the specification of well-designed entities makes it able to support different system configurations. First we focus on the analysis of location fingerprinting techniques based on IEEE 802.11, feasible to determine the position of a device with a few meters of estimation error. Several refinements, based on the integration of additional sensors such as the camera or the inertial, are introduced to improve the efficiency of our solution. Using scale invariant features extracted from images we provide a solution for scene recognition that clearly improves the reliability of our result. Moreover, we take a step forward in the image analysis by including visual structure from motion techniques. It allows us to run off-line 3D reconstructions of the environment, and applying image resection techniques, we are able to provide precise estimations of both the 3D position and rotation of the device, obtaining an accuracy around 15 centimeters of error. Our multisensor solution works in two different stages. We first obtain a coarse-grained estimation based on WiFi signals, digital compass, and built-in accelerometer, making use of fingerprinting methods, probabilistic techniques, and motion estimators. Then, using the images captured by the camera, we carry out the image analysis focusing on the subset of the 3D model spatially delimited by the previously obtained coarse estimation. Because of the difficulties found to build accurate 3D models in large and repetitive environments, our proposal makes use of state-of-the-art IMU data processing techniques during the training phase, in order to reliably generate 3D representations of the targeted environment. This process solves typical scalability issues related to visually repetitive structures in large indoor scenarios. The fact of getting high accurate 3D representations of the testbed scenario improves the efficiency of camera resection techniques, reducing the estimation error to 5 centimeters, with response times below 250 milliseconds. The set of techniques presented supports a wide range of location-based applications, from those requiring a coarse estimation to those with high accuracy requirements.

En los últimos años las Tecnologías de las Información y la Comunicación se han convertido en un elemento clave en nuestro sistema educativo, y en especial en Educación Infantil. Los avances tecnológicos han permitido experimentar con nuevos dispositivos, recursos y aplicaciones que han abierto un amplio abanico de oportunidades en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Dentro de estos progresos, en el campo educativo, surgen las tecnologías emergentes entendidas como herramientas, conceptos, innovaciones científicas y avances utilizados en contextos educativos al servicio de diversos propósitos relacionados con la educación. Si bien este tipo de tecnología tiene el potencial de mostrarse como disruptivo, en ocasiones los contextos tradicionales no son capaces de resolver con éxitos los nuevos desafíos generados. Entre este tipo de tecnologías emergentes surge la Realidad Aumentada (RA), entendida como la superposición de información virtual sobre entornos reales a partir de una aplicación informática. Y centrándonos en el contexto educativo, el informe NMC Horizon 2012, señala a la Realidad Aumentada en un horizonte de implantación de dos a tres años. En este contexto se sitúa la presente tesis doctoral, centrada se en el impacto que este tipo de tecnología, Realidad Aumentada, tiene en el proceso de enseñanza aprendizaje de los alumnos de Educación Infantil, pretendiendo arrojar luz sobre en qué medida dicha tecnología mejora la calidad de la educación. Los objetivos de esta tesis son: a) Evaluar la adecuación de las aplicaciones de RA por expertos previo a la implementación en Educación Infantil (Objetivo 1): b) Valorar los conocimientos previos de los alumnos de los grupos participantes (A y B) en esta investigación experimental antes del comienzo de cada Unidad Didáctica (Objetivo 2); c) Analizar el progreso de los conocimientos adquiridos por ambos grupos, una vez finalizada la implementación de las diferentes propuestas, a fin de determinar si los alumnos que han trabajado con RA han alcanzado mejores resultados (Objetivo 3); d) Comparar si los conocimientos adquiridos por los alumnos perduran al cabo de cierto tiempo, tras la implementación de las diferentes propuestas, a fin de comprobar si la utilización de la RA produce un aprendizaje duradero. (Objetivo 4); e) Valorar el desarrollo de la competencia digital y tecnológica en los alumnos que trabajan con RA (Objetivo 5); f) Determinar cómo perciben las familias la influencia de la RA en el aprendizaje de sus hijos. (Objetivo 6). El diseño adoptado en esta investigación ha sido de corte cuasi-experimental, concretamente, se trata de un diseño adaptado, en el que se combina el diseño de dos grupos experimentales (A y B) con pretest y postest y repost y el diseño compensado, puesto que se aplica todos los tratamientos a todos los grupos que intervienen en la investigación. En el estudio han participado un total de 36 alumnos de tercer curso del segundo ciclo de Educación Infantil, 17 evaluadores externos, 5 docentes y 68 padres o madres de alumnos. Algunos de nuestros resultados apoyan los hallazgos de estudios anteriores. Tras una revisión de las aplicaciones, los expertos estiman que las aplicaciones de RA que se va a utilizar en este estudio son adecuadas para desarrollar el currículum de Educación Infantil (Objetivo 1). En relación al conocimiento de las ideas previas que tienen los alumnos sobre los tópicos: el esqueleto, los sentidos, los animales, las viviendas del mundo, el agua, las plantas y la calle (Objetivo 2). Los participantes en esta investigación tienen muy pocos conocimientos sobre estos tópicos, lo que nos da garantías de homogeneidad al iniciar la investigación. Respeto a los resultados obtenidos tras la implementación de las diferentes unidades, con y sin RA, podemos afirmar que todos los alumnos que han trabajado con RA han adquirido más conocimientos (Objetivo 3). En esta línea, los resultados alcanzados por los alumnos trascurrido un tiempo de la investigación indican que los conocimientos adquiridos perduran más, recordando más contenidos los alumnos que han trabajado con RA (Objetivo 4). Es relevante que el uso de la RA aumenta considerablemente la competencia tecnológica de los alumnos, destacando el progreso que hacen en función de la utilización continuada de la misma (Objetivo 5). Finalmente, las familias valoran como positivo el uso de la RA dentro del proceso de enseñanza-aprendizaje (Objetivo 6), si bien ante el conocimiento de las funcionalidades del recurso de RA, las familias encuentran carencias ante la enseñanza con otro tipo de recursos. Entre las posibles deficiencias y limitaciones que podemos señalar en este estudio, encontramos que la muestra ha sido reducida y, se han tenido que diseñar los instrumentos de evaluación, debido a las escasas investigaciones que hay al respecto. En cuanto a las fortalezas, debemos de destacar el hecho de ser un estudio largo en tiempo, que nos ha permito comprobar que los resultados se deben a la intervención de realizada en esta investigación. Asimismo, señalamos que todos los alumnos han sido participes de los beneficios que han aportado las aplicaciones de RA. / In recent years the Information and Communications Technology have become a key element in our educational system, especially in early childhood education. Technological advances have allowed to experiment with new devices, resources and applications that have opened a wide range of opportunities in the teaching-learning process. Within these developments, in education, emerging technologies understood as tools, concepts, innovations and scientific advances used in educational settings to serve various purposes related to education emerge. While this technology has the potential to be displayed as disruptive, sometimes traditional contexts are unable to resolve with success the new challenges generated. Among emerging technologies such as augmented reality, understood as the overlay virtual information on real environments from a software application arises. And focusing on the educational context, the NMC Horizon Report 2012, draws the Augmented Reality (AR) in a horizon of implantation of two to three years. In this context the present doctoral dissertation is focused on the impact that this type of technology, Augmented Reality, is in the process of learning of students in early childhood education, trying to shed light on the extent to which this technology improves the quality stands education. The objectives of this doctoral dissertation are: a) Value the adequacy of AR applications for previous to implementation in early childhood education (Objective 1) experts: b) Assess the students' previous knowledge of the participating groups (A and B) in this experimental research before the beginning of each teaching unit (Objective 2); c) Review the progress of knowledge acquired by both groups, once the implementation of the various proposals completed in order to determine whether students who have worked with AR have achieved better results (Objective 3); d) Check whether the knowledge acquired by the students persist after a certain time, after the implementation of the various proposals, in order to check whether the use of the AR produces a lasting learning (Objective IV); e) Assess the development of the digital and technological competence in students working with AR (Objective V); f) Determine how families perceive the influence of AR in their children's learning. (Objective VI); Design adopted in this study was quasi-experimental, particularly, it is an adapted design, which combines the design of both experimental groups (A and B) with pretest and posttest and repost and offset design, since all treatments applied to all groups involved in research. The study involved a total of 36 third year students of second cycle of Early Childhood Education, 17 external evaluators, five teachers and 68 students parents or mothers. Some of our results support the findings of previous studies. After reviewing the applications, experts estimate that applications of AR to be used in this study are suitable to develop the curriculum of Primary Education (Objective I). Regarding knowledge of the previous ideas that the students have about the topics: the skeleton, senses, animals, houses the world, water, plants and street (Objective II). Participants in this research have very little knowledge of these topics, which gives us guarantees of homogeneity in initiating the research. Respect the results after the implementation of the different units, with and without AR, we can say that all students who have worked with RA have acquired more knowledge (Objective III). In this line, the results achieved by student’s elapsed time of the research indicate that the knowledge gained last longer, remembering more content students who have worked with AR (Objective IV). It is noted that the use of the AR significantly increases the technological competence of the students, highlighting the progress made in terms of the continued use of the same (Objective V). Finally, families assessed as positive the use of the AR in the process of teaching and learning (Objective VI), while at the knowledge of the functionality of resource AR, families are shortcomings to the teaching with other resources. Among the possible weaknesses and limitations that we noted in this study, we found that the sample has been reduced and have had to design evaluation tools given limited research there is to it. As for strengths, we must highlight the fact that a long time study, which has let us see that the results are due to intervention of this research. We also note that all students have been participants of the benefits that have provided applications AR.

Estudio de los repositorios digitales españoles con especial énfasis en los universitarios. Se analizan los proyectos previos, la normativa internacional y las plataformas existentes. Partiendo de la perspectiva del usuario, se analiza la eficacia de la indización con un área temática de amplia raigambre en el país, pero de baja implantación entre los recursos digitales: la Historia Naval y Marítima. Se concluye que existe una relación directa entre la inclusión de las palabras clave y los metadatos en el proceso de recuperación de información, confirmando que atiende a una mala semántica de las palabras indizadas, se evidencia que los repositorios que más volumen de documentos contienen, son los que devuelven un número menor de resultados, y específicamente en los resultados de Historia Naval y Marítima comprobamos que la localización de los objetos digitales está relacionado con el lugar geográfico en el que se sitúa el repositorio. Se ofrecen una serie de recomendaciones para mejorar esta situación en tres puntos clave la creación, organización y mantenimiento de un repositorio digital. / Study of the digital Spanish repositories with special emphasis in the university students. There are analyzed the previous projects, the international regulation and the existing platforms. Departing from the perspective of the user, the efficiency of the indexation is analyzed by a thematic area of wide root in the country, but of low implantation between the digital resources: the Naval and Maritime History. One concludes that a direct relation exists between the incorporation of the keywords and the metadata in the process of recovery of information, confirming that attends to a bad semantics of the indexed words, there is demonstrated that the repositories that more volume of documents they contain, are those who return a minor number of results, and specifically in the results of Naval and Maritime History we verify that, the location of the digital objects is related to the geographical place. A series of recommendations offer to improve this situation in three key points the creation, organization and maintenance of a digital repository.

La agresividad, y en concreto, la que se manifiesta en forma de violencia contra otro igual se conoce como bullying. Una violencia injustificada, donde impera una claro desequilibrio de poder entre el agresor y la víctima, y mantenida en el tiempo generalmente bajo el código del silencio. Pero cuando esta violencia sobrepasa las paredes de la escuela y utiliza como medio de expresión las nuevas tecnologías, sucede lo que se viene denominando como cyberbullying: acoso entre iguales en la red. Bajo un diseño de investigación cuantitativa no experimental de corte descriptivo, este trabajo se plantea dos objetivos generales: a) analizar el fenómeno del cyberbullying en escolares de Educación Primaria, ESO y Bachillerato; y b) identificar la percepción del profesorado sobre la violencia escolar en sus centros educativos. A partir de un diseño ad hoc del cuestionario “Cyberbull” y el cuestionario de percepción docente se recoge numerosa información sobre la incidencia y características del bullying y cyberbullying en la Región de Murcia. Entre los principales resultados se destaca que alrededor del 9% de la muestra encuestada se autonomina como implicado en bullying y cyberbullying desde el rol de agresores/ciberagresores, víctimas/cibervíctimas y agresores victimizados/ciberagresores victimizados, existiendo solapamiento entre ambas dinámicas de agresión. El acoso social es lo más usual dentro de las tipologías de bullying, mientras que los insultos y difamaciones son más propios en el terreno del cyberbullying. Se utilizan múltiples aplicaciones en el ciberacoso entre las que destacan el WhatsApp, las llamadas y las redes sociales. El análisis de las conductas de uso problemático y adictivo hacia las TIC indica un porcentaje preocupante de estudiantes que se reconocen con estos problemas manifiestos con síntomas de ansiedad, malestar, agresividad y cambio de intereses. Además, se encuentra que el uso problemático de las TIC como el móvil y el ordenador está asociado significativamente a la implicación en bullying y cyberbullying. Sorprendentemente víctimas y agresores confirman que suelen comunicar su implicación en bullying y cyberbullying aunque los porcentajes en el segundo caso son más bajos. El impacto emocional derivado del ciberacoso deja entrever emociones como malestar, tristeza, rechazo e incluso ideación suicida en las cibervíctimas, y malestar, fortaleza y superioridad según los ciberagresores, aunque la peor parte se la llevan los ciberagresores victimizados, y más aun los que participan también del bullying. Pero si hay una forma de combatir el cyberbullying es a través de las estrategias de afrontamiento. A partir de información cualitativa recogida en el cuestionario, los estudiantes recurrirían a: evitar a los desconocidos, denunciar a la policía, ayudar/defender a la víctima y comunicarlo a la familia y amigos, entre las estrategias más señaladas. Respecto al profesorado, los resultados apuntan a que tienden a subestimar la incidencia de bullying y cyberbullying que existe en sus centros educativos, señalando como lo más usual las agresores verbales y físicas por delante del ciberacoso. Confirman que se les comunican poco estas situaciones, y que el cyberbullying se debe principalmente a características del agresor y al desequilibrio de poder entre las partes. Además, se reconocen poco competentes para lidiar con esta problemática, exigiendo de más formación específica que les ayude en este sentido. A lo largo de los resultados encontrados, variables como el sexo, nivel educativo, titularidad del centro o nacionalidad, se muestran influyentes en las experiencias de bullying, cyberbullying y la percepción del problema por parte de los docentes. Finalmente, se discuten los resultados y conclusiones principales de la investigación, haciendo un análisis sobre las principales limitaciones y la propuesta de implicaciones educativas y de investigación futura que podrían ayudar a la lucha contra la extensión del cyberbullying, desde su prevención y tratamiento psicoeducativo. / Aggressiveness, and specially, which appears as violence against peers is known as bullying. An unjustified violence in which prevails the power imbalance between bully and victim, and permanent in time because of code of silence. But when this type of violence goes beyond schoolyard using digital technologies leads to that calling as cyberbullying: online bullying among peers. Using a descriptive non-experimental quantitative design, this research considers two main objectives: i) analyse cyberbullying in primary, secondary and high school students; and ii) identify teachers’ perception about school violence in their schools. Much information about the incidence of bullying and cyberbullying in the Region of Murcia was collected by using “Cyberbull” self-questionnaire and teachers’ perception survey both designed ad hoc. The main results are that around 9% of students are involved in bullying and cyberbullying as bullies/cyberbullies, victims/cybervictims and bully-victims/cyberbullying-victims, with a link between two aggression dynamics. Social bullying is the most common form at school, while denigrations and name-calling are the most common in cyberbullying. For that, students use WhatsApp, voice calling and social networks mainly. We studied the problematic and addictive use of ICT founding that a worrying percentage of students inform they have this problem with symptoms like anxiety, discomfort, aggressiveness and interests change. Besides, there is a significant relationship between bullying, cyberbullying and problematic use of ICT. Surprisingly, victims and bullies inform that they seek help when are involved in bullying and cyberbullying although communicate the involvement in cyberbullying is lower. Emotional impact after cyberbullying shows emotions like discomfort, sadness, exclusion o even suicidal ideation in cybervictims, and discomfort, strength, superiority in cyberbullies. But the worst impact is for cyberbully-victims and those who are involved in bullying too. But if there is a form to deal with cyberbullying is using coping strategies. From the qualitative information in Cyberbull questionnaire, students say that (in case of cyberbullying) they: avoid unknown people in cyberspace, report the experience to the police, help and support the victims and tell to friends and family, as strategies most noted. Regarding the teachers, results show that they tend to underestimate the incidence of bullying and cyberbullying at their schools, saying that the most common violence among peers is verbal and physic bullying over the cyberbullying. They confirm students don’t usually communicate them these experiences, and cyberbullying is motivated by bullies personality and power imbalance. Furthermore, they recognise themselves with little abilities to deal with cyberbullying, and ask for more specific training to help in this situation. Through all results, sex, school level, school partnership or nationality, are significant associated with bullying, cyberbullying and teachers’ perceptions. Finally, results are discussed and conclusions presented, examining the main research limitations and discuss about future educative and research implications that can help to deal with the extension of cyberbullying, from its prevention and psicoeducative treatment.

Tesis por compendio de publicaciones / Percibir el contexto de un vehıculo de una manera precisa y detallada es extremadamente util para permitir el desarrollo de servicios ubicuos vehiculares que hagan el transporte por carretera más seguro y confortable. Por ello, la presente tesis doctoral se centra en el diseño de una novedosa solución de carácter general para gestionar el entorno de un vehículo que cubra tanto los aspectos teóricos como prácticos relacionados con la percepción del contexto vehicular. Esta nueva solución Context-Awareness dentro del contexto vehicular ha sido llamada Intra-vehicular Context Awareness (IvCA). En este sentido, la linea de trabajo ha tenido dos vertientes. Por un lado, se diseñó un modelo de carácter general del contexto de un vehículo. Por otro lado, se ha realizado un enfoque práctico con el fin de desarrollar diferentes soluciones para percibir dicho modelo contextual. / The development of on-board services in the vehicular scope is an important line of work in the ITS field. In this scope, the perception of the context is a paramount factor so as to come up with more complex and advanced services. Thus, the present PhD thesis pursues to define a general-purpose platform to perceive the context related to a vehicle given a familiar scope. In that sense, the line of work has been twofold. On the one hand, a general model for the context of a vehicle has been designed. On the other hand, a practical approach has been carried out to develop several solutions to perceive the target context model. These solutions have been implemented by mainly taking advantage of low-cost equipments a common vehicle includes by default.

OBJETIVOS El trabajo realizado en esta tesis doctoral persigue los siguientes objetivos: (i) Definición y formalización de una metodología de minería de opiniones basada en características para clasificar los sentimientos de las opiniones. Esta metodología incluirá procesamiento del lenguaje natural, identificación de características, cálculo de la polaridad de las características y análisis de sentimientos; (ii) Diseño e implementación de una aplicación software para llevar a cabo el proceso de análisis de sentimientos de las opiniones de los usuarios. Este sistema se diseñará para cumplir con los requisitos que implica el entorno de minería de opiniones descrito. Se emplearán para ello las tecnologías más novedosas y los recursos mejor valorados disponibles actualmente; (iii) Validación de la aplicación de software en varios dominios. La metodología propuesta y el software desarrollado serán validados en dos dominios totalmente diferentes: opiniones sobre películas y finanzas. METODOLOGÍA La metodología que se ha creado responde a un innovador sistema de análisis de sentimientos basado en características que utiliza como base de conocimiento una ontología del dominio. Esta metodología propuesta es independiente del dominio y del idioma empleados. A partir de ella se identifican las características relevantes dentro de cada opinión. Durante el proceso de identificación se tiene en cuenta la estructura semántica de la ontología. Cada una de las frases que contengan expresiones lingüísticas que estén directamente relacionadas con términos de la ontología se tienen en cuenta para calcular la polaridad global de la opinión del usuario. La aplicación de esta metodología ha propiciado el desarrollo de un nuevo software para la clasificación de sentimientos de opiniones basado en cálculos vectoriales en el espacio R3. CONCLUSIONES El tipo de lenguaje informal que emplean los usuarios en sus opiniones dificulta mucho el empleo de técnicas de PLN efectivas. Las herramientas que tenemos en la actualidad no contemplan irregularidades lingüísticas en la mayoría de los casos. La investigación llevada a cabo en este trabajo ha estado motivada principalmente por la carencia de recursos, métodos y herramientas para un efectivo procesamiento de la información subjetiva. Además, el uso de ontologías en el proceso de minería de opiniones basada en características resulta muy beneficioso. El sistema de software implementado alcanza resultados óptimos cuando hay muchas palabras con alto contenido emocional cerca de la expresión lingüística que identifica a una característica dentro de la opinión de un usuario. Ya que el sistema tiene mucha información para poder calcular correctamente la polaridad de la característica. Dependiendo del dominio en el que se trabaje se tendrá un grado de subjetividad más o menos alto a la hora de clasificar las características identificadas en las opiniones. En dominios donde la ambigüedad y el margen de interpretación en función del contexto son bajos, cómo por ejemplo el dominio de las películas, los resultados para la clasificación de sentimientos de características serán buenos. En otros donde las opiniones tengan mucho margen de interpretación, exista un componente de ambigüedad alto y las opiniones tengan un significado muy ligado al momento temporal en el que se emiten, los resultados para la clasificación de sentimientos de características serán peores. Este es el caso del dominio financiero. / The work done in this thesis has the following objectives: (i) Definition and formalization of a feature-based opinion mining methodology to classify the feelings of opinions. This methodology will include natural language processing, feature identification, features polarity calculation and sentiment analysis; (ii) Design and implementation of a software application to perform the sentiment analysis in user reviews. This system will be designed to meet the requirements involving the methodology. The latest technologies and the most valued resources currently available will be used; (iii) Validation of the software application in several domains. The proposed methodology and the software application will be validated in two entirely different domains: movies and finance reviews. METHODOLOGY The methodology proposed in this work has been used to develop a software system to perform featured-based opinion mining in user reviews. It uses a domain ontology as knowledge base. This methodology is independent of the domain and language used. The relevant features are identified within each review. During the features identification process the system uses the semantic structure of the ontology. Each phrase that contain linguistic expressions that are directly related to ontology concepts are taken into account when calculating the overall polarity of the user opinions. The system for the classification of feelings in user opinions is based on vector calculations in the R3 space. CONCLUSIONS The informal language used by users in their opinions hinders the use of effective NLP techniques much. In most cases the existing tools do not include irregularities linguistic. The research conducted in this work has been motivated primarily by a lack of resources, methods and tools for effective processing of subjective information. Furthermore, the use of ontologies in the feature based opinion mining process produces large profits. The software system deployed achieves optimal results when there are many words with high emotional content near linguistic expression identifying a feature within a user's opinion. Since the system has a lot of information to calculate the feature polarity properly. Each domain will have a degree of subjectivity rather high when classifying identified features in the opinions. In domains where ambiguity and interpretation depending on the context are low, such as the domain of movies, the results for features sentiment analysis are promising. In other where opinions have much interpretation of context and there is a high component ambiguity results for feature based opinion mining process will be worse. This is the case in the financial domain.