El objetivo general de esta investigación es investigar la relación entre la innovación y el rendimiento a nivel de empresa. En concreto, la aportación principal de esta tesis doctoral es la exploración de cómo la I+D colaborativa, una práctica de innovación concreta, genera resultados positivos para las empresas que colaboran y su entorno. Por último, esta investigación propone un modelo de evaluación sobre cómo los organismos públicos deberían asignar su presupuesto a proyectos colaborativos de I+D. Concretamente, los objetivos de la investigación son: • clasificar las prácticas de innovación basado en la anterior revisión de la literatura; • analizar cuáles de estas prácticas de innovación tienen un efecto sobre el rendimiento financiero a largo plazo de las empresas; • analizar la relación entre el tipo de socios que colaboran en alianzas de I + D y los diferentes resultados de rendimiento alianza: la adquisición de conocimientos técnicos, las nuevas oportunidades tecnológicas y nuevas oportunidades comerciales; • examinar cómo la confianza, el conflicto, el compromiso y la comunicación afectan el rendimiento de la alianza de I + D, la satisfacción del individuo con la alianza y su intención de colaborar con los mismos socios en el futuro; • proponer un modelo de evaluación para cofinanciar grandes alianzas de colaboración en I + D por parte de los gobiernos. Esta tesis doctoral se divide en cuatro capítulos principales, donde se utiliza la investigación empírica con el fin de alcanzar los objetivos mencionados anteriormente. Los capítulos abordan los siguientes puntos a fondo los objetivos de la investigación: 1. Análisis sobre qué prácticas de gestión de innovación están relacionadas con la mejorar de los resultados empresariales 2. Exploración de los resultados de las alianzas de I+D y su relación con la selección de socios 3. El establecimiento de relaciones individuales a través de alianzas de I+ D 4. Un modelo de evaluación para subvencionar alianzas de I + D Cada capítulo se compone de la revisión de la literatura relacionada con su objetivo específico, seguido de la pregunta de investigación y/o hipótesis resultado de esta revisión de la literatura. Más adelante, se presenta la muestra y variables utilizadas en cada caso. Por último, se exponen los principales resultados y conclusiones. Con el fin de resumir y fácil presentar los resultados globales de toda la investigación, al final de este trabajo, hay un capítulo con las principales conclusiones obtenidas a lo largo de la investigación, las limitaciones de la obra, y una propuesta de futuras líneas de investigación para continuar con las investigaciones llevado a cabo en esta tesis doctoral. La primera fase de esta investigación (Capítulo 2) analiza las prácticas de gestión de la innovación y la relación con los resultados financieros de las empresas. Comenzando con varios modelos de innovación propuesta de auditoría (Chiesa et al, 1996; Yam et al, 2004; AT Kearney, 2006) hemos clasificado nueve dimensiones de innovación y, después, hemos estudiado su relación con el resultado de las empresas. Los resultados de esta investigación han motivado un estudio adicional en el área de I + D de colaboración, ya que estos no han demostrado el efecto positivo de la I + D en colaboración desempeño de las empresas. Con el fin de hacer eso, los capítulos 3 y 4 contienen una segunda fase que se basa en un modelo anterior de colaboración (Tidd et al., 1997) (Figura 1), donde el socio de selección, objetivos y ventajas derivados de la alianza son consideran parte del plan de la alianza. Por último, en el capítulo 5, la investigación se centra en cómo los gobiernos deben patrocinar alianzas de investigación y desarrollo, teniendo en cuenta que tienen dos tipos de generación de resultados: los resultados positivos para las empresas que participan en las alianzas (que es necesaria pero no suficiente para ser otorgado públicamente) y externalidades que son la razón por la adjudicación es deseable debido a las fallas del mercado.

Cities present high levels of worker and business productivity thanks to their agglomeration economies, which are usually capitalised in higher wages. Cities are, moreover, the perfect environment for consumption, thanks to their large supply of amenities. However, the density of cities is at the same time responsible for rising congestion costs and higher housing prices. Thus, and in line with the urban economics literature, the equilibrium city size depends on the trade-off between the benefits accrued from these agglomeration forces and the costs associated with larger cities. This thesis contributes to this literature by providing three interesting findings about the economics of city formation and city evolution. First, this thesis inspects one of the mechanisms driving the existence of different cities of different sizes. Using data from US cities, it studies the evolution of city growth throughout the twentieth century. More specifically, the analysis focuses on the role played by the new-born cities created during the decades between 1900 and 2000. The first finding is that there are differences in city growth rates according to the age of the city. In general, when a city is born it presents a very high growth rate but, as the decades pass, it matures and its growth rate stabilises or even declines. Second, the results suggest that most of the growth differential across cities is driven by their first decade of existence, which is generally in line with the parametric results. This thesis also estimates the real net local employment responses to large manufacturing plant closures as a result of their international relocations. Specifically, it estimates the employment effects of the closure of 45 large manufacturing plants in Spain, which relocated to (mainly) developing countries between 2001 and 2006. Each municipality experiencing a closure is matched to a small set of comparable municipalities in terms of employment level and industry mix in the year 2000. It is found that treatments and controls do not differ in their 1990-2000 (pre-treatment) employment trends either, thereby lending credence to the identification assumption underpinning the differences-in-differences estimates used in this chapter. The results show that when a plant closes, for each job directly lost in the plant closure, only between 0.3 and 0.6 jobs are actually lost in the local economy, with the adjustment being concentrated in local incumbent firms in the industry having suffered the closure. Finally, this thesis studies the effects of big-box store openings, usually located in out-of-town sites, on grocery stores, which are typically identified as city centre consumption amenities. Using an RDD analysis and focusing on the food sector, this chapter makes use of a regulation aimed at restricting the entry of big-box stores as the source of exogenous variation. The results indicate that, after a big-box opens, the affected municipality gradually loses grocery stores, typically from the city centre, showing evidence of downtown hollowing out. In fact, four years after the opening, between 20% and 30% of pre-existing grocery stores have closed down. Moreover, when evaluating the heterogeneity of these effects, the results seem to show that there are no significant short-run differences between big-box store openings in the city centre and those out-of-town. This indicates that, at least in the short-run, both downtown and suburb big-boxes act as direct competitors of grocery stores. An additional heterogeneity analysis is also performed by splitting the results between conventional and discount big-box stores, where the former are chains selling well-known brands whereas the latter typically sell their own brands at lower prices. In this case, all the effect on grocery stores can be attributed to conventional stores, showing evidence that these shops, which sell the same kind of products as grocery stores but in a one-stop shop, may match consumer preferences better and may also be more convenient for them. / Las ciudades presentan elevados niveles de productividad gracias a la existencia de economías de aglomeración, las cuales suelen capitalizarse en sueldos más altos. Además, las ciudades son el lugar perfecto para el consumo, gracias a su variada oferta de productos. Sin embargo, la densidad de las ciudades es también la responsable de aumentar los niveles de congestión y los precios de la vivienda. Por eso, de acuerdo con la literatura centrada en la economía urbana, el tamaño de equilibrio de las ciudades depende de una lucha entre dos fuerzas distintas: los beneficios que generan las economías de aglomeración y los costes asociados al gran tamaño de las ciudades. Esta tesis contribuye a la literatura aportando tres resultados interesantes sobre la formación y la evolución de las ciudades. En primer lugar, inspecciona uno de los mecanismos que genera la existencia de diferentes ciudades de diferentes tamaños mediante el uso de datos para Estados Unidos durante el siglo XX. En concreto, el análisis se focaliza en el estudio de las ciudades que nacieron entre el 1900 y el 2000, demostrando que existen diferencias en las tasas de crecimiento de las ciudades dependiendo de la edad de las mismas. En general, cuando una ciudad nace, presenta un crecimiento muy elevado pero a menudo que las décadas pasan, su crecimiento se estabiliza o incluso decrece. Además, este mismo estudio demuestra que dichas diferencias en el crecimiento vienen determinadas por la primera década de su existencia. El segundo análisis empírico de la tesis se centra en estimar los efectos netos del cierre de grandes plantas manufactureras (como resultado de relocalizaciones internacionales) en el empleo local. Más concretamente, el estudio estima los efectos en el empleo local de 45 cierres de grandes plantas manufactureras en España que entre 2001 y 2006 se relocalizaron en países en vías de desarrollo. Para realizar el análisis, cada municipio que sufre un cierre es emparejado con un grupo de municipios comparables en términos de niveles de empleo y composición industrial. Los resultados muestran que, cuando una planta cierra sus puertas, por cada trabajo que se pierde, la economía local solo pierde entre 0,3 y 0,6 puestos de trabajo, dándose este ajuste en las empresas del sector que se encontraban en el municipio anteriormente al cierre de la gran planta. Por último, el tercer estudio empírico de la presente tesis analiza los efectos de la apertura de grandes superficies comerciales, principalmente localizadas en las afueras de las ciudades, en las pequeñas tiendas de alimentación. Este estudio utiliza una regulación comercial que restringe la entrada de grandes superficies comerciales en España como la fuente de variación exógena. Los resultados indican que cuatro años después de la apertura de la gran superficie comercial, entre el 20 y el 30% de las tiendas de alimentación pre-existentes cierran sus puertas. Además, los resultados también indican que no existen diferencias en los efectos provocados por las grandes superficies localizadas en los centros urbanos respecto a las que se sitúan en las afueras. El último resultado de este estudio se centra en demostrar cómo las superficies de descuento no tienen ningún efecto sobre los pequeños comercios de alimentación, siendo las superficies convencionales las que provocan la pérdida de pequeños comercios mencionada anteriormente.

This thesis analyses the Spanish tax system between 1960 and 1990, with special attention to the developments in progressivity, redistribution and inequality. It addresses the reforms that took place during the transition to democracy, providing a quantitative joint assessment which was missing in the literature. Because of the long dictatorship suffered by the country between 1936/39 and 1976, Spain was a laggard in abandoning the traditional liberal forms of taxation in favour of 20th century tax ideas. Taxes were low, regressive and inefficient during these decades, and the welfare state seeds were kept underdeveloped. During the sixties, public finance scholars envisaged the introduction of the 'European' model, but such a reform could not make it through under Francoism. As democracy returned, the new government soon passed several tax measures which meant to make the system progressive, efficient and able to raise higher revenue. This would bring the country into convergence with its European neighbours, allowing integration in the European Economic Community and the development of a modern welfare state. The main milestones were the introduction of a personal income tax (1979) and a value added tax (1986). But, during the following decades, social contributions kept being the single most important public revenue source, and high tax evasion persisted as one of the main unresolved problems signalled by experts. These elements sustain the initial hypothesis of a proportional or still regressive tax system after the reforms — which would contradict simple political economy models in the literature, were democratization redistributes political and economic power. Our guiding research questions thus are: Did the tax system become (more) progressive? Did it reduce income inequality in the country? And what was the evolution of tax evasion and its incidence on different income levels? The empirical work is mainly based on Household Budget Surveys, tax revenue data and statistics of tax burden distribution, which are critically treated and adjusted. Methodological innovations include a proposal for correction of biases in household survey data and an addition to Feldman and Slemrod (2007)'s method for estimating fraud in different income sources, by introducing a correction for sample selection. The calculations of the distribution of the tax burden underline the joint consideration of total taxation, including consumption taxes, which are often neglected in related work. The main results of the thesis are a considerable persistence in inequality levels (contrary to theoretical expectations and the conclusions of previous literature), the negative impact of taxation on the income distribution still after the reforms (while funding progressive social expenditure), and the severe and regressive incidence of tax evasion and base voidening in the personal income tax. The levels of tax-and-transfer redistribution attained in Spain throughout this period did not converge to those of other western countries. The author's interpretation concludes that demands for progressive taxation were constrained by both domestic political institutions –with a bias for representation of center-right interests–, and a new international political economy. The combination of sluggish growth, economic openness and neo-liberal theory made progressive taxes harder to defend and implement. This, in turn, limited the state’s redistributive capacity. To some extent, this story might also fit other countries in the European periphery, adding a new category to the international discussion on regressive taxation and welfare state development. Welfare state laggards initially resorted to similar strategies to those used earlier by the leaders. But lower revenue from personal taxes, higher levels of inequality, and slow growth impeded the establishment of highly redistributive tax-and-transfer systems. / La tesis analiza el sistema fiscal español entre los años 1960 y 1990, con especial atención a los aspectos de progresividad y redistribución, y a la evolución de la desigualdad en el periodo. Se estudian las reformas impositivas que tuvieron lugar durante la transición a la democracia, realizando una evaluación cuantitativa de sus efectos. Debido a la larga dictadura sufrida por el país entre 1936/39 y 1976, España mantuvo durante casi todo el siglo XX las formas fiscales tradicionales del sistema liberal decimonónico: los impuestos eran bajos, regresivos e ineficientes, y las raíces del estado del bienestar se mantuvieron subdesarrolladas. Con el retorno de la democracia, pronto se impulsó una reforma con los objetivos de hacer el sistema progresivo, eficiente y capaz de generar mayor recaudación, cuyas novedades principales fueron la introducción del impuesto sobre la renta (1979) y del IVA (1986). Pero durante las siguientes décadas, las cotizaciones sociales siguieron siendo la fuente principal de ingresos públicos, y la alta evasión fiscal se mantuvo como uno de los grandes problemas no resueltos. ¿Cuál fue el efecto neto de todo ello? La mayoría de la tesis es de carácter empírico, basándose en datos de Encuestas de Presupuestos Familiares y estadísticas de recaudación fiscal, que reciben un tratamiento crítico. Se realizan diversas propuestas metodológicas, para el ajuste por infra-declaración de los datos de encuesta y la estimación del fraude en base a declaraciones fiscales. Los resultados principales son una considerable persistencia en los niveles de desigualdad, el mantenimiento de la regresividad del sistema impositivo, y el fuerte impacto negativo del fraude en el impuesto sobre la renta. Los niveles de redistribución total del sistema de impuestos y transferencias alcanzados en España durante el periodo no alcanzaron la convergencia con los de otros países occidentales. Se concluye que las demandas de imposición progresiva se vieron constreñidas tanto por las instituciones políticas nacionales como por un nuevo contexto internacional, donde la combinación de bajo crecimiento, apertura económica y teoría neo-liberal hizo los impuestos progresivos más difíciles de defender e implementar. Ello, a su vez, limitó la capacidad redistributiva del presupuesto.

La importancia y relevancia que tiene el cambio climático como principal problema del siglo XXI, ha suscitado el interés para la realización de esta tesis doctoral. Los cambios globales y la velocidad con que éstos se están presentando, unidos a la evidencia alta de la influencia de las actividades humanas en los diversos procesos ecosistémicos y dinámicas derivadas de estas interacciones, incrementan el interés, avivan el debate y plantean retos para la búsqueda de nuevos enfoques y soluciones que propicien la sostenibilidad. La gravedad de estos efectos se encuentra sustentada con alta evidencia por numerosos estudios. Un desafío importante e imprescindible para que las ciencias sociales aborden desde enfoques, metodologías y resultados interdisciplinarios y planteen soluciones a la problemática global. La comprensión global del sistema dentro de su complejidad, requiere fundamentalmente de esfuerzos de cooperación interdisciplinar en la investigación. Así mismo existe una latente necesidad de encontrar herramientas de gestión ajustadas a las problemáticas reales y actuales, que ayuden a pasar de las promesas a la acción. El conocimiento y aprendizaje de las comunidades locales, constituyen una fuente de aprendizaje de las interacciones socio-ecológicas. En esta investigación se realiza un estudio del cambio climático con un enfoque de gestión de riesgo para determinar la problemática real y así plantear los modelos a partir de la teoría de subconjuntos borrosos y la teoría de la decisión en la incertidumbre. Se abordan conceptos y enfoques de actualidad como la teoría de complejidad, de sistemas y de la acción colectiva. El amplio estudio exploratorio que se presenta, permitió analizar el estado actual de los campos investigados y los marcos conceptuales, por lo que se identificaron los factores primordiales del cambio climático observado. Como resultado de esta exploración surgen las aplicaciones de los modelos de lógica fuzzy que se han desarrollado, recobrando el papel de las aseguradoras en la información al proceso de toma de decisiones. Se plantea un marco aproximado al modelo decisional, interconectando las diversas teorías y conceptos estudiados. La relevancia de esta investigación radica en el planteamiento de aplicaciones concretas desde la lógica fuzzy a problemas complejos, integrando diversas teorías en la búsqueda de enfoques, metodologías y soluciones concretas. El estudio del cambio climático desde la perspectiva propuesta aporta nuevos modelos a la gestión y certeza en la toma de decisiones de los actores involucrados, en las diferentes dimensiones. Como aporte al conocimiento científico, se presenta una herramienta útil para continuar en el estudio del cambio climático integrando las diferentes dimensiones, presentando marcos de referencia para el desarrollo de investigaciones futuras. Estas aplicaciones reafirman la eficacia y utilidad de la lógica fuzzy y su aplicación a problemáticas concretas ya sean estás fenómenos de la naturaleza, entorno económico, empresarial, político, social, financiero o cultural.

INTRODUCCIÓN: Está ampliamente aceptada la importancia de la innovación tanto desde un punto de vista económico como organizacional, sin embargo la dispersión de los datos es considerable y son pocas las teorías que expliquen el comportamiento innovador de las empresas que hayan obtenido un respaldo generalizado. Existe un consenso en la literatura sobre la falta de idoneidad de los indicadores utilizados hasta la fecha para medir el performance innovador de las empresas. Todavía no hay un acuerdo sobre la variable o conjunto de variables a utilizar ni la metodología a seguir. En este contexto uno de los primeros objetivos que nos fijamos fue identificar, entre la vasta bibliografía disponible, aquellos indicadores referenciados como determinantes del comportamiento innovador de las empresas. Posteriormente, a través de un análisis factorial multivariable, se identificaron las variables subyacentes que los agrupaban, permitiéndonos definir un modelo explicativo del comportamiento innovador. En base a este modelo realizamos un análisis discriminante obteniendo como resultado una clasificación taxonómica de las empresas que forman parte de los parques científicos. DESARROLLO TEÓRICO: En el marco teórico de la tesis identificamos las principales teorías asociadas al concepto económico de innovación, destacando la teoría de Schumpeter y el modelo de la Triple Hélix de Etzkowitz. En el tercer capítulo desarrollamos el concepto de parque científico como modelo de innovación dentro de los procesos de interacción de la Triple Helix. En el cuarto capítulo introdujimos el concepto de empresa tecnológica e innovación organizacional, identificando los factores de innovación y los modelos de valoración del comportamiento innovador de las empresas. METODOLOGÍA: El trabajo experimental se realizó sobre una muestra de 132 empresas tecnológicas ubicadas en los parques científicos de Cataluña, aplicando la metodología de análisis factorial multivariante a través del método de componentes principales, y análisis estadístico discriminante. CONCLUSIONES: Los principales resultados obtenidos de este estudio fueron: • Identificación de los constructos asociados las variables latentes (1) factores internos y (2) factores contextuales que agrupan los determinantes del comportamiento innovador de las empresas. • Creación de un modelo explicativo del comportamiento innovador de las empresas, en función de factores internos y contextuales. • Modelo de clasificación taxonómica en función de los determinantes del comportamiento innovador, demostrando que en el caso de los parques científicos de Cataluña no existe una vinculación directa entre el tipo de parque científico y la tipología de empresa tecnológica, pero si con el sector industrial al cual pertenece la empresa. • Demostrar que no existe una relación positiva entre innovación y business performance de la empresa. • Aportar un esquema de trabajo que nos permita tipificar, valorar el desempeño y realizar estudios de benchmarking de los parques científicos existentes. La voluntad de este estudio ha sido realizar aportes teóricos en las áreas de identificación de modelos explicativos del comportamiento innovador de las empresas, así como una nueva clasificación taxonómica de las empresas innovadoras, en función de determinantes internos y contextuales medidos a través de variables observables cuantitativas de fácil acceso. Este modelo de clasificación puede ser utilizado como una nueva herramienta para el estudio y valoración de los parques científicos. A pesar de la localización geográfica de la muestra, este estudio empírico presenta un efecto predictivo de aplicación universal y puede ser utilizado en investigaciones futuras. Investigadores, empresas, administradores de parques científicos y políticos pueden beneficiarse de los resultados de esta investigación. / INTRODUCTION: The importance of innovation from an economic and organizational point of view is widely accepted. However, the divergence of research results indicates that the innovation process is still poorly understood. The available literature has identified neither a generally accepted innovative performance indicator nor a standard methodology to evaluate innovation. In this context one of our priorities was to identify from the vast literature available the key determinants of innovative firm behavior. Through techniques of multivariable analysis, we identified the underlying concepts and defined an explanatory model of innovation firm behavior. Finally, using the cluster analysis methodology we defined a technology firm taxonomy classification. CONCEPTUAL DEVELOPMENT: The conceptual development of the thesis began with a review of the literature identifying the seminal theories associated with the concept of innovation. In addition, we provided an overview of the concept of Science Park as a model of innovation base on the Triple Helix theory. We also offered an overview of important company determinants and linked the concept to the technology-based firm behavior. Finally, we introduced the concept of organizational innovation identifying the assessment models of company behavior. METHODOLOGY: The present paper explores determinants of innovative firm behavior using a sample of 132 technology firms located in Science parks in Catalonia. We chose a multivariable analysis approach based on factorial analysis by principal components and cluster analysis. RESULTS AND CONCLUSIONS: The main results and conclusions obtained were: • To identify two composite constructs that clearly catch the latent variables (1) internal factors and (2) contextual factors of innovation. • To define a new company behavior explanatory model basis on of internal and contextual factors of innovation. • To create a new taxonomy classification of technology firms. • To refute the hypothesis that a direct relationship between the category of Science Parks and taxonomy classification of technology firms exists, but we find a relationship between the former and the industrial sector. • To refute the hypothesis that a positive relationship between innovation and business performance exists. • To contribute a new analytic tool allowing us to evaluate Science Park performance and carry out benchmarking studies. In spite of the geographical localization of the sample, this empiric study has a predictive effect with universal applicability. These analytical tools could be useful for future research and activities carried out by Science Park managers, companies, politicians and researchers.

La creación de valor es uno de los principales objetivos dentro del mundo empresarial, y dentro de las metodologías existentes, una de las más conocidas a nivel estratégico y de procesos, es el análisis de la cadena de valor, cuyo aporte ayuda a los directivos a comprender el comportamiento de los costes y las fuentes existentes y potenciales de diferenciación. La evolución de la literatura científica relacionada con la gestión del valor, así como las publicaciones profesionales, muestran una tendencia al alza tanto en número de publicaciones cómo de tipología. Este hecho, unido a la situación actual de incertidumbre y crisis económica, incrementan la dificultad a la que se enfrentan los empresarios a la hora tomar decisiones en base a la gestión del valor. Por esta razón, se plantea la realización de un trabajo de investigación en el que se profundice en el conocimiento de las metodologías existentes, sus fortalezas y debilidades y tras dicho análisis evaluar la posibilidad de plantear una propuesta metodológica utilizando un enfoque sistémico. Para ello en una primera fase, se procede a realizar un análisis de la literatura tradicional, seguido de un análisis taxonómico de los modelos existentes, definiendo una métrica descriptiva que permita su catalogación y gestión a efectos de definir las bases teóricas para la construcción de futuras metodologías para la gestión del valor. En una segunda fase, se analiza la aplicabilidad teórica y práctica del enfoque sistémico, sobre el análisis de la cadena de valor, con el objetivo de contrastar la posibilidad de desarrollar una metodología multidisciplinaria contrastando ambos aspectos. Tras realizadas las dos primeras fases, se procede a analizar en detalle las fortalezas y debilidades de los modelos de valor seleccionados, catalogando posteriormente las características identificadas y realizando un análisis cuantitativo sobre las mismas. Una vez identificadas las características de los modelos existentes y por tanto las características que un nuevo modelo debería incorporar, se procede a formular la propuesta metodológica que se construye sobre tres pilares: análisis de los procesos de valor, percepción y monitorización y bajo un enfoque holístico. Como última fase, se procede a contrastar la aplicabilidad de su uso en cinco empresas aplicando la metodología de estudio de casos. Tras realizar dicho estudio, se confirma empíricamente la aplicabilidad de su utilización y la obtención de la tipología de resultados esperados Como principales conclusiones, se confirma la aplicabilidad y utilidad del enfoque sistémico como marco metodológico para el desarrollo de la metodología propuesta, la validación empírica de su aplicación en la vida real así como la utilidad de las conclusiones obtenidas para cada uno de los casos. / Value creation is one of the main objectives in the enterprise world. When considering existing value management methodologies, the value chain analysis in one of the most known at strategic and process level, supporting management to understand cost and value sources as key drivers for differentiation. The evolution of the scientific literature related with value management as well as professional contributions show an increased trend of number and typology. This fact added to the current situation of uncertainty and economical crisis, increments the difficulty of entrepreneurs for taking decision considering value management. Due to this, the objectives of this research are defined in order to perform a deeper analysis over the existing value management methods, their weaknesses and strong aspects, to evaluate the possibility of defining a new methodology for value management under a system’s approach. In a first phase, a review over the applicable literature is performed followed by a taxonomic analysis over value management models, defining descriptive metrics that allows the classification of the models to set-up the theory basis for the development of future methodologies on value management. In a second phase, the theorical and practical applicability of the systems theory over value chain management is analyzed in order to study the possibility of defining a multidisciplinary method for value management covering both aspects. After these phases, the weaknesses and strong aspects over the existing value management methods are analyzed, classifying under standardized typologies the results obtained with the aim of making a quantitative analysis over the obtained information. Once the characteristics of the existing models, have been identified, so a set of nice to have characteristics have been defined over the new model, the proposal for a new methodology for value management is defined by considering three pillars: value process analysis, perception and monitoring under a holistic focus. As a last step the applicability of the proposed methodology is performed by its implementation in five enterprises by using cases study methodology. After this was performed, the empirical applicability of the proposed method was confirmed, including the typology of the obtained results. As general conclusions, the applicability of the systems theory as a methodological framework for developing a new value management model was confirmed, the applicability of the proposed method over a real set of cases, as well as the usefulness of the conclusions obtained by this method.

Common patterns of structural change in the sectoral composition of production, consumption and labor force are observed across countries during the economic development process. These patterns of change consist mainly of a large shift of employment, production and consumption from agriculture to manufacturing, and then from manufacturing to the service sector. This process of structural transformation or structural change has been extensively documented. Empirical evidence shows that the decline in the employment share of agriculture and the increase in employment share of service is a systematic feature in both developed and developing countries. In this regard, there is a growing literature that investigates the economic factors explaining both economic growth and structural change in a general equilibrium framework. Based on their assumptions on the structure of preferences and the sectoral production technologies, models of structural change are classified in two broad approaches: the demand and the supply explanations of structural change. The demand-based explanation emphasizes the role of changes in the composition of the demand on structural change. In this branch of the literature, demand changes are based on the assumption of cross-sector differences in income-elasticity of the demand. Therefore, structural change is driven by the Engel law: as income rises, demand for agriculture goods decreases and less labor is demanded in the agriculture sector to produce goods. Thus, labor moves to those sectors that are facing an increasing demand for goods and services. Consequently, the shares of employment and value added in agriculture decrease as income increases, which is consistent with empirical evidence. The supply-based explanation emphasizes the role of technological differences across sectors to explain structural transformations. In this branch of the literature, sectoral differences in the growth rates of total factor productivity (TFP), on the one hand, and sectoral differences in physical capital intensity, on the other hand, drive structural change. In the first case, when there are only sectoral differences in the pace of technological progress, less labor is required to produce goods in the progressive sectors (those sectors with the highest TFP growth rates) and labor moves from the progressive to the stagnant sectors (those sectors with the lowest TFP growth rates). In the second case, as capital deepening takes place, less labor is demanded to produce goods in the capital-intensive sectors and labor moves from these sectors to the labor-intensive ones. This thesis contributes to the literature on economic growth and structural change by analyzing three novel mechanisms. The three self-contained chapters of this Thesis analyze the effects non-constant technological progress, human capital accumulation, and changes in the uses of time on structural change and their implications on economic growth. The first chapter analyses the effect of technological adoption on structural change. The observed differences in the patterns of industrialization are explained based on sectoral differences in the adoption of technologies. This chapter makes to clear contributions to related literature. First, a technological adoption function is estimated at the sectoral level. Second, the equilibrium of a model of structural change with non-constant biased technological change is characterized. The comparison with the results obtained in the literature show that this model with adoption has a better performance in explaining the patterns of structural change. The second chapter analyses the effect of human capital accumulation on the sectoral composition of employment. To this end, it develops a multisector growth model with human capital accumulation. The main contribution is to show that the initial imbalance between physical and human capital determines the patterns of structural change. The analysis of this chapter is challenging, which shows the huge capacity of Edgar to work with different growth models. The third chapter analyses how the increase in leisure time contributes to explain the rise of the service sector. This chapter makes three contributions. First, using input-output data, it measures the size and evolution of the sector of recreational services. These are services consumed during the leisure time. It is shown that the increase in the time devoted to leisure is parallel to the increase in the consumption of recreational services. Second, a multisector exogenous growth model is used to show that taking into account the interaction between leisure and recreational services improves the performance of multisector growth models in explaining the patterns of structural change. Finally, this model is used to show that labor income taxes may explain cross-country differences in both leisure time and the sectoral composition of employment.

A Peter Drucker se lo puede considerar dentro de la escuela del humanismo, la ética y la responsabilidad social empresarial ya que son los tres principios que se encuentran en su obra sobre management desde comenzó a estudiarlo, a mitad de la década de 1940. En este sentido, se lo debería considerar uno de sus pioneros. Drucker siempre abogó por que la empresa fuera considerada una comunidad de trabajadores donde todos aportan para lograr un fin común. Así, si una empresa está bien dirigida ha de tener en cuenta que un trabajador no es sólo un recurso o la extesión de una máquina sino un ser humano con su dignidad de tal. En este sentido, tiene necesidades que van más allá de la sóla obtención de un salario; pide respeto y consideración de su persona y de su trabajo. Por otro lado, una empresa no sólo tiene como objetivo ganar dinero, que también, sino que su labor debe tener su base en la responsabilidad social. La empresa es una institución que está dentro de la sociedad y para estar integrada debe responder al bien común. Por último, la actuación del management de la empresa debe estar asentado en la ética que debe estar asentado en la ética individual de cada uno de sus integrantes. Por este motivo, Drucker en su momento, se manifestó en contra de la nueva disciplina del business ethics, lo que creó una gran polémica con sus proponentes.

This dissertation focuses on the estimation of the generative multifactor model of returns on equities, under a statistical approach of the Arbitrage Pricing Theory (APT), in the context of the Mexican Stock Exchange. Therefore, this research takes as frameworks two main issues: (i) the multifactor asset pricing models, specially the statistical risk factors approach, and (ii) the dimension reduction or feature extraction techniques: Principal Component Analysis, Factor Analysis, Independent Component Analysis and Non-linear Principal Component Analysis, utilized to extract the underlying systematic risk factors. The models estimated are tested using two methodologies: (i) capability of reproduction of the observed returns using the estimated generative multifactor model, and (ii) results of the econometric contrast of the APT using the extracted systematic risk factors. Finally, a comparative study among techniques is carried on based on their theoretical properties and the empirical results. According to the above stated and as far as we concerned, this dissertation contributes to financial research by providing empirical evidence of the estimation of the generative multifactor model of returns on equities, extracting statistical underlying risk factors via classic and alternative dimension reduction or feature extraction techniques in the field of finance, in order to test the APT as an asset pricing model, in the context of an emerging financial market such as the Mexican Stock Exchange. In addition, this work presents an unprecedented theoretical and empirical comparative study among Principal Component Analysis, Factor Analysis, Independent Component Analysis and Neural Networks Principal Component Analysis, as techniques to extract systematic risk factors from a stock exchange, analyzing the level of sensitivity of the results in function of the technique carried on. In addition, this dissertation represents a mainly empirical exhaustive study where objective evidence about the Mexican stock market is provided by way of the application of four different techniques for extraction of systematic risk factors, to four datasets, in a test window that ranged from two to nine factors.

En los últimos años se ha popularizado el uso de sistemas VaR (valor en riesgo) para controlar el riesgo de las instituciones financieras, e incluso en los Acuerdos de Basilea se promueve este tipo de modelos con fines regulatorios; sin embargo, diversos investigadores han advertido de que los sistemas VaR contribuyen a uniformizar el comportamiento de los inversores, y en determinadas circunstancias esto puede amplificar la inestabilidad del mercado, en lugar de reducirla. Basándonos en estos antecedentes, estudiamos la capacidad potencial de los sistemas VaR de incrementar la inestabilidad financiera. Para ello hemos escogido un paradigma de modelación que permite captar tanto el efecto que el mercado tiene sobre las acciones individuales de los inversores, como el efecto global que emerge de sus acciones agregadas: la simulación basada en agentes. Nuestro análisis se divide en tres etapas u objetivos intermedios: · Construcción y validación de un modelo base. Para poder analizar el efecto del VaR es necesario contar con un modelo que nos permita comparar la dinámica del mercado cuando los inversores utilizan sistemas VaR y cuando no lo hacen. Para que este análisis pueda ser fiable, es necesario partir de un modelo base que sea válido. En la literatura de modelación basada en agentes es habitual construir modelos donde los agentes operan de acuerdo con una estrategia fundamentalista o técnica, porque tradicionalmente estas han sido los principales tipos de estrategia de inversión en renta variable. Siguiendo este enfoque construimos un modelo de agentes fundamentalistas y técnicos que presenta ciertas ventajas respecto a la literatura disponible. Para asegurar la validez del modelo, estudiamos cómo éste reproduce el comportamiento empírico de los mercados de acciones. · Extensión del modelo base: En los últimos años las estrategias long-short han ganado un gran peso en los mercados de acciones, y por ello extendemos el modelo base de inversores fundamentalistas y técnicos introduciendo agentes con una estrategia long-short. Este es el primer modelo basado en agentes que incorpora este tipo de estrategia, por lo que supone una innovación respecto al estado del arte en modelación multiagente de mercados financieros. · Estudio del efecto de los sistemas VaR. Finalmente, extendemos el modelo dando a los agentes la posibilidad de controlar el riesgo de su cartera mediante un modelo VaR. Comprobamos que el uso de este tipo de sistemas contribuye a inestabilizar el mercado, y estudiamos en qué condiciones es más probable que emerjan episodios extremos. Además, utilizamos nuestro modelo para analizar el impacto de dos regulaciones destinadas a reducir la prociclicalidad de los sistemas VaR de gestión de riesgo: el uso de límites anticíclicos o de VaR estresado (introducido en el Acuerdo de Basilea III).