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Un wiki sémantique pour la gestion des connaissances décisionnelles : application à la cancérologie / A Semantic Wiki for Decision Knowledge Management : Application in OncologyMeilender, Thomas 28 June 2013 (has links)
Les connaissances décisionnelles sont un type particulier de connaissances dont le but est de décrire des processus de prise de décision. En cancérologie, ces connaissances sont généralement regroupées dans des guides de bonnes pratiques cliniques. Leur publication est assurée par des organismes médicaux suite à un processus d'édition collaboratif complexe. L'informatisation des guides a conduit à la volonté de formaliser l'ensemble des connaissances contenues de manière à pouvoir alimenter des systèmes d'aide à la décision. Ainsi, leur édition peut être vue comme une problématique d'acquisition des connaissances. Dans ce contexte, le but de cette thèse est de proposer des méthodes et des outils permettant de factoriser l'édition des guides et leur formalisation. Le premier apport de cette thèse est l'intégration des technologies du Web social et sémantique dans le processus d'édition. La création du wiki sémantique OncoLogiK a permis de mettre en oeuvre cette proposition. Ainsi, un retour d'expérience et des méthodes sont présentés pour la migration depuis une solution Web statique. Le deuxième apport consiste à proposer une solution pour exploiter les connaissances décisionnelles présentes dans les guides. Ainsi, le framework KCATOS définit un langage d'arbres de décision simple pour lequel une traduction reposant sur les technologies du Web sémantique est développée. KCATOS propose en outre un éditeur d'arbres, permettant l'édition collaborative en ligne. Le troisième apport consiste à concilier dans un même système les approches pour la création des guides de bonnes pratiques informatisés : l'approche s'appuyant sur les connaissances symbolisée par KCATOS et l'approche documentaire d'OncoLogiK. Leur fonctionnement conjoint permet de proposer une solution bénéficiant des avantages des deux approches. De nombreuses perspectives sont exposées. La plupart d'entre elles visent à améliorer les services aux utilisateurs et l'expressivité de la base de connaissances. En prenant en compte le travail effectué et les perspectives, un modèle réaliste visant à faire du projet Kasimir un système d'aide à la décision complet est proposé / Decision knowledge is a particular type of knowledge that aims at describing the processes of decision making. In oncology, this knowledge is generally grouped into clinical practice guidelines. The publication of the guidelines is provided by medical organizations as a result of complex collaborative editing processes. The computerization of guides has led to the desire of formalizing the knowledge so as to supply decision-support systems. Thus, editing can be seen as a knowledge acquisition issue. In this context, this thesis aims at proposing methods and tools for factorizing editing guides and their formalization. The first contribute on of this thesis is the integration of social semantic web technologies in the editing process. The creation of the semantic wiki OncoLogiK allows to implement this proposal. Thus, a feedback and methods are presented for the migration from a static web solution. The second contribution consists in a solution to exploit the knowledge present in the decision-making guides. Thus, KcatoS framework defines a simple decision tree language for which a translation based on semantic web technologies is developed. KcatoS also proposes an editor of trees, allowing collaborative editing online. The third contribution is to combine in a single system approaches for the creation of clinical guidelines: the approach based on the knowledge symbolized by KcatoS and the documentary approach symbolized by OncoLogiK. Their joint operation can propose a solution benefiting from the advantages of both approaches. Many future works are proposed. Most of them aim at improving services to users and the expressiveness of the knowledge base. Taking into account the work and prospects, a realistic model to create a decision-support system based on clinical guidelines is proposed
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Méthodologie d’analyse de la capacité à innover et à exporter des PME manufacturières et de procédés : identification et caractérisation d'un espace commun en vue de l'élaboration d'un outil multicritères d'aide à la décision / Methodology for analyzing the innovation and export capabilities of SMEs working in the manufacturing and process sector : Identification and characterization of a conceptual common space with a view to building a multicriteria decision-making toolEnjolras, Manon 25 November 2016 (has links)
Ce travail de thèse vise à proposer une méthodologie d’évaluation de la capacité à innover et à exporter des PME manufacturières et de procédés. Cette méthodologie est basée sur l’identification et la caractérisation d’un espace commun innovation/export représentant les activités, ressources, compétences qu’une PME doit mobiliser en priorité pour améliorer de façon simultanée ses performances concernant l’innovation et l’export, tout en réduisant l’effort associé à cette montée en performance. Ce travail contribue à la recherche scientifique à travers différents aspects. Tout d’abord, la relation innovation/export en PME, traditionnellement pensée de façon causaliste, a été envisagée à travers le prisme du paradigme de la complexité. Cette contribution théorique a permis d’aboutir à l’identification d’un espace commun conceptuel innovation/export. Puis, cet espace commun a été caractérisé à travers l’identification d’activités conjointes. L’identification de ces activités conjointes est un apport à la fois théorique et managérial car en améliorant une de ces activités, les entreprises actionnent un seul levier qui se répercute simultanément en matière d’innovation et d’export. Dans le contexte des PME, pour qui le manque de ressources est une difficulté capitale, cela prend tout son sens. Enfin, une méthodologie d’évaluation de la capacité à innover et à exporter basée sur cet espace commun a été conçue de façon à proposer un outil multicritères d’aide à la décision dédié aux PME. Cet outil a finalement été testé auprès de PME manufacturières et de procédés de la région Lorraine / This research work aims to suggest a methodology for analyzing the innovation and export capabilities of SMEs working in the manufacturing and process sectors. This methodology is based on the identification and the characterization of a conceptual innovation/export common space representing the activities, the resources, the skills that a SME has to mobilize first and foremost in order to improve in a simultaneous way its performances concerning innovation and export. Working on the activities included in the common space allows the reduction of the effort associated with this performance improvement. This work contributes to the scientific research through various aspects. First of all, the innovation / export relationship in SMEs, traditionally thought in a causal way, was envisaged through the prism of the complexity paradigm. This theoretical contribution allowed the identification of an innovation/export common space. Then, this common space was characterized through the identification of joint activities. The identification of these joint activities is both a theoretical and managerial contribution because by improving one of these activities, companies activate a single lever which echoes simultaneously on innovation and export capabilities. In the context of SMEs, for whom the lack of resources is a major difficulty, it makes perfect sense. Finally, an evaluation methodology of the innovation and export capabilities based on this common space was designed so as to propose a multicriteria decision-making tool dedicated to SMEs. This tool was finally tested within manufacturing and process SMEs of the Lorraine region
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