Submitted by Gizele Lima (gizele.lima@inpa.gov.br) on 2017-02-15T20:38:45Z No. of bitstreams: 2 Tese_GabrielHPMRibeiro_CFT_2015.pdf: 1783419 bytes, checksum: ff23b6f87fe417fae20e1a3882570dd3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-15T20:38:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese_GabrielHPMRibeiro_CFT_2015.pdf: 1783419 bytes, checksum: ff23b6f87fe417fae20e1a3882570dd3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2015-11-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Storms producing high winds are frequent and major natural disturbance events in the Central and Western Amazon, affecting forest structure and diversity at the landscape level. The stability of Amazonian tree species against storm-induced wind-throw has never been evaluated using direct experimental approaches such as winching. This has typically been related to the distribution of wind speeds, butt little is known about difference in the susceptibility to wind damage cause by site-related difference in growth form. Previous work in the Central Amazon found that tree mortality caused by storm-induced blowdowns, primarily by snapping and uprooting, was highest on plateaus and slopes, while much lower in valley forests. In this study we investigated the critical turning moments (Mcrit) of 60 trees, ranging from 19.0 to 41.1 cm in diameter at breast height (DBH) and located in different topographic positions, using a cable-winch load-cell system. Our approach used torque as a measure of tree failure to a point of no return (snapping or uprooting). Size controlled variation in Mcrit was quantified for cardeiro (Scleronema mincranthum (Ducke) Ducke), mata-matá (Eschweilera spp.), and a random selection of trees across a number of species. Our analysis of Mcrit revealed that tree resistance to failure increased with size and differed among species, but no effects of topography or failure mode were found for the species groups either separately or pooled. For the random species, total explained variance increased from an R2 of 0.49 for DBH alone, to 0.68 when including both DBH and stem wood density (SWD) in a multiple regression model. For the random selection of trees those that have interlocked grain seems not to increase Mcrit whit increases in size ,when compared to similar sized trees with other grain orientation. The slenderness factor (total tree height/DBH, both in m) influence Mcrit for the different groups, overall values bellow 80 show higher resistance. Depending on the size attribute (DBH or above ground biomass (AGB)) for similar sized trees on group is just more resistant than the others. This mechanics approach allows the comparison of tree vulnerability induced by wind damage across ecosystems and facilitates the use of forest structural information in ecosystems models. Our results indicate that topographic differences in wind-throw vulnerability are likely due to elevational differences in wind velocities and crown exposure, rather than by differences in soil properties related to topography / Tempestades convectivas com fortes rajadas de vento são distúrbios naturais e eventos frequentes na porção central e oeste da Amazônia, afetando a estrutura florestal e sua diversidade em nível de paisagem. A estabilidade de diferentes espécies arbóreas da Amazônia, relacionadas à queda por vento ainda não haviam sido avaliadas usando abordagens experimentais diretas, tais como a prática de guinchar árvores manualmente. A estabilidade arbórea tem sido previamente relacionada à distribuição e velocidade do vento, mas pouco ainda se sabe sobre as diferenças de susceptibilidade ao vento causada por diferenças de ambiente e formas de crescimento. Estudo prévio na Amazônia Central reportou mortalidade arbórea induzida pelo vento, principalmente por ruptura do tronco e desenraizamento em áreas de encostas e platôs, com menores taxas de mortalidade em áreas de baixio. Nesse estudo foi investigado o momento crítico de queda (Mcrit) de 60 árvores, entre 19,0 cm e 41,1 cm em diâmetro à altura do peito (DAP), localizadas em diferentes posições topográficas, usando um sistema composto por fitas, cabo de aço, tirfor de mão e célula de carga. Essa abordagem usa o torque como uma medida de falha na árvore, na qual um ponto sem retorno é atingido (ruptura do tronco ou desenraizamento). O tamanho das árvores controlou a variação no Mcrit quantificada para cardeiro (Scleronema mincranthum (Ducke) Ducke), mata-matá (Eschweilera spp.), e uma seleção aleatória de espécies arbóreas. As análises de Mcrit revelaram que a resistência arbórea à falha aumentou com o tamanho das árvores e diferiu entre grupos de espécies estudados, porém não foi detectado efeito da topografia ou modo de falha (ruptura do tronco ou desenraizamento) para os grupos estudados, tanto individualmente ou quando agrupados. Para a seleção aleatória de espécies arbóreas, a variância total explicada aumentou de um R2 de 0,49 com uso apenas do DAP, para 0,68 quando tanto o DAP e a média ponderada para a densidade do tronco (Dtronco) foram incluídos em um modelo de regressão múltipla. Dentro do grupo escolhido de forma aleatória, para as espécies que apresentam grã do tipo revessa, menores valores no Mcrit foram reportados quando comparadas a árvores de tamanho similar que apresentem as fibras em outra direção. A esbelteza (relação entre a altura total/DAP, ambas em m) teve influência no Mcrit para os diferentes grupos, de maneira geral valores inferiores a 80 apresentam maior resistência. Dependendo da variável utilizada (DAP ou biomassa acima do solo (BA)), para árvores de similar tamanho, um grupo é simplesmente mais resistente que os demais. Esta abordagem mecânica permite a comparação da vulnerabilidade arbórea, induzida por danos relacionados ao vento entre ecossistemas, facilitando o uso de informações estruturais das florestas em modelagem de ecossistemas. Os resultados indicam, que a vulnerabilidade de árvores a mortalidade induzida por vento, nas diferentes posições topográficas, são provavelmente devido às diferenças em elevação relacionadas a velocidades do vento e a exposição das copas das árvores e não por diferenças de propriedades do solo relacionadas com a topografia.

Submitted by Jorge Cativo (jorge.cativo@inpa.gov.br) on 2018-08-23T16:19:05Z No. of bitstreams: 2 Dissertação-ClarissaFontes_versão_final.pdf: 1535750 bytes, checksum: 0708a48068415e0b31a364d392d9d2f5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-23T16:19:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação-ClarissaFontes_versão_final.pdf: 1535750 bytes, checksum: 0708a48068415e0b31a364d392d9d2f5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2012-04-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / We analyzed the causes and temporal distribution of tree mortality in 10 ha of an old growth forest located in E.E.S.T / INPA, Manaus, Amazonas. The study aimed to 1) reveal the main causes of tree death and 2) describe the variation in mortality over the year and also correlates it with climatic variables. The study was conducted in two transects of 20 x 2,500 m (5 ha each) and all individuals with DBH ≥ 10 cm were sampled, totaling 5,808 trees. The transects were monitored every month, alternately, for a year. The sanitary condition of living trees was observed in each monitoring. The dead individuals were classified according to their mode of death (standing, broken or uprooted). The pre and post-death of the trees were analyzed in order to identify the cause of the death. During one year of monitoring, 67 individuals died or 6.7 trees / ha and the mortality rate was 1.15%. year-1. Of the 67 dead trees, 24 died uprooted, 23 broken and 20 standing dead. Mortality was highly correlated with the rates of monthly rainfall (r = 0.85). Therefore, the events of death are more frequent in the rainy season. The correlation between mortality and wind speed was not as strong as expected (r = - 0.29) and the direction of the individuals fall was random. Altogether were distinguished six categories of cause of tree death. Storms (rain + wind) was the main cause, accounting for 45% of deaths. Close behind was stress and biotic factors, killing 20 of the 67 dead individuals. Of these 20 trees, at least one was killed by liana Apuí and 3 died from infestation by pathogenic fungi. The results indicate that from the small intervals between monitoring is possible to determine the cause of trees death in tropical forests and elucidate the effect of seasonal variations on mortality. The work has generated new information to the Amazon and it is suggested that these studies are included in the projects of forest dynamics. / Foi analisado as causas e a distribuição temporal da mortalidade arbórea em 10 ha de floresta não perturbada localizada na E.E.S.T/INPA, Manaus, Amazonas. O estudo teve como objetivo 1) revelar as principais causas da morte arbórea e 2) descrever a variação da mortalidade ao longo do ano além de correlaciona-la com variáveis climáticas. O trabalho foi conduzido em dois transectos de 20 x 2.500m (5 ha cada) e todos os indivíduos arbóreos com DAP ≥ 10cm foram amostrados, somando 5.808 árvores. Os transectos foram monitorados todos os meses durante um ano de forma alternada. O estado fitossanitário das árvores vivas foi observado em cada uma das medições. Os indivíduos mortos foram classificados de acordo com seu modo de morte (em pé, quebrado ou desenraizado). As condições pré e pós-morte das árvores foram analisadas com a finalidade de se identificar a causa da sua morte. Durante um ano de monitoramento, morreram 67 indivíduos ou 6,7 árvores/ha e a taxa de mortalidade calculada foi de 1,15%.ano-1. Das 67 árvores mortas, 24 morreram desenraizadas, 23 mortas em pé e 20 mortas quebradas. A mortalidade foi altamente correlacionada com as taxas de precipitação mensal (r = 0,85). Portanto, os eventos de morte são mais frequentes na estação chuvosa. A correlação entre mortalidade e velocidade máxima mensal do vento foi fraca e negativa (r = -0,3) e a direção de queda dos indivíduos foi aleatória. Ao todo se determinou seis categorias de causa de morte arbórea. As tempestades (chuva + vento) foram a principal causa, responsável por 45% das mortes. Logo atrás das tempestades veio a causa estresse e fatores bióticos, matando 20 dos 67 indivíduos mortos. Dessas 20 árvores, pelo menos uma foi morta por cipó Apuí e 3 morreram por infestação de fungos patogênicos. Os resultados indicam que a partir dos pequenos intervalos entre as remedições é possível determinar as causas de morte arbórea nas florestas tropicais, além de elucidar o efeito das variações sazonais sobre a mortalidade. O trabalho gerou informações inéditas para a Amazônia e sugerese que esses estudos sejam inseridos nos projetos de monitoramento da dinâmica florestal.

O foco da dissertação é a análise da reescrita em dialeto napolitano do século XVII da obra A tempestade de William Shakespeare realizada por Eduardo De Filippo. O que levou o dramaturgo napolitano a escolher esta e não outra peça do autor inglês foram essencialmente suas afinidades no tratamento de temas como a magia, o sonho, o amor, a família, o poder, o perdão. Eduardo não realizou uma tradução literal da peça inglesa, mas, utilizando uma língua que é uma mistura de dialeto napolitano do século XVII com dialeto napolitano contemporâneo e italiano criou uma Tempestade toda original e pessoal, aparentemente distante do texto shakespeariano / The thesis consists in analyzing the rewriting in XVII century Neapolitan language of William Shakespearian play, The tempest, by Eduardo De Filippo. What made the Neapolitan playwright choose this play, was essentially his affinities in dealing with certain themes, such us: magic, dream, love, family, power, forgiveness. Eduardo did not translate word by word of the English play, but, using a language which is a mixture of XVII century Neapolitan dialect, contemporary and Italian, has created an original and personal Tempest, apparently quite far from the Shakespearian one

As praias urbanizadas são ambientes complexos devido à interação da ocupação antropogênica e dos processos costeiros. A ocupação costeira vem se caracterizando por alteração e deterioração da paisagem, processo mais intenso em grandes cidades litorâneas, onde casas e edifícios são construídos nas proximidades imediatas da orla. O presente trabalho analisa a morfodinâmica e processo de sobrelavagem das praias de Santos e Itararé, duas praias urbanizadas com a presença de obras na orla. Foram realizados levantamentos topográficos nas praias e modelagem de ondas (Delft 3D - Wave) para toda a baía durante os anos de 2015 e 2016. Cenários de sobrelevaçãoonda e nível do mar foram estipulando para o cálculo da sobrelevaçãototal e assim conhecer as condições que levam a sobrelavagem. A baía de Santos encontra-se aberta para sul, expondo a linha de costa para a ação de frentes frias. A variabilidade do clima de ondas, derivada das mudanças das suas condições meteorológicas formadoras, pode alterar a morfologia da praia. Em Santos e São Vicente as ondas de sul e sudeste apresentam maiores alturas de onda e são mais frequentes no outono e inverno quando temos mais frentes frias na região. Os resultados indicam relação entre a incidência de ondas com maior força de onda (W/m), associadas a frentes frias, em trechos mais inclinados das praias com perda de volume. A variedade de incidência das ondas ao longo da praia estudada mostra um decréscimo na força de onda, sendo maior em Itararé e caindo em direção a Ponta da Praia, com a presença de picos altos na Ponta da Praia. Justificando porque este trecho sofre mais variação de volume e perda de sedimento fato que pode estar associado a dragagem do canal do porto de Santos. Em ambos os trechos com maior declividade e menor faixa de areia apresentaram maior sensibilidade à ação das ondas e também maior chance de sofrer sobrelavagem, de todo o arco praial da baía de Santos a porção leste de Santos se mostrou a mais propícia a sofrer inundação. / Urbanized beaches are more complex environments due to the interaction of anthropogenic occupation and coastal processes. Coastal occupation has been characterized by alteration and deterioration of the landscape, being more intense in large coastal cities, where houses and buildings are built in the immediate vicinity of the beach border being subject to potentially high risk of erosion. The present work analyzed the morphodynamics and overwashing of the beaches of Santos and Itararé, two urbanized beaches with the presence of anthropogenic constructions in the beach border. Topographic surveys on both beaches and wave modeling (Delft 3D - Wave) were carried out for the entire basin during the years of 2015 and 2016. Wave run-up and sea level scenarios were stipulated for the calculation of the total water level and so determined conditions that lead to overwashing. The bay of Santos is open to the South, exposing the coast line for the action of cold fronts. The variability of the wave climate, derived from the changes of its formative meteorological conditions, can alter the morphology of the beach. In Santos and São Vicente, South and Southeast waves have higher wave height and are more frequent in autumn and winter when we have more cold fronts in the region. The results indicate the direct relationship between the incidence of waves with higher wave force (W/m), associated with cold fronts, with loss of volume along the beaches. The variety of wave incidence along the studied beach shows a decrease in wave force, being higher in Itararé and falling towards Ponta da Praia, in the area protected by the rocky promontory. However in Ponta da Praia we see high values of wave force, justifying why this stretch suffers more volume variation and loss of sediment, that we belive happends because of Port Channel. In both stretches with greater slope and lower sand range showed greater sensitivity to the action of the waves and also greater chance of overwash, of all the praial arc of the Santos bay, the Eastern portion of Santos was the most propitious to suffer flooding.

As praias urbanizadas são ambientes complexos devido à interação da ocupação antropogênica e dos processos costeiros. A ocupação costeira vem se caracterizando por alteração e deterioração da paisagem, processo mais intenso em grandes cidades litorâneas, onde casas e edifícios são construídos nas proximidades imediatas da orla. O presente trabalho analisa a morfodinâmica e processo de sobrelavagem das praias de Santos e Itararé, duas praias urbanizadas com a presença de obras na orla. Foram realizados levantamentos topográficos nas praias e modelagem de ondas (Delft 3D - Wave) para toda a baía durante os anos de 2015 e 2016. Cenários de sobrelevaçãoonda e nível do mar foram estipulando para o cálculo da sobrelevaçãototal e assim conhecer as condições que levam a sobrelavagem. A baía de Santos encontra-se aberta para sul, expondo a linha de costa para a ação de frentes frias. A variabilidade do clima de ondas, derivada das mudanças das suas condições meteorológicas formadoras, pode alterar a morfologia da praia. Em Santos e São Vicente as ondas de sul e sudeste apresentam maiores alturas de onda e são mais frequentes no outono e inverno quando temos mais frentes frias na região. Os resultados indicam relação entre a incidência de ondas com maior força de onda (W/m), associadas a frentes frias, em trechos mais inclinados das praias com perda de volume. A variedade de incidência das ondas ao longo da praia estudada mostra um decréscimo na força de onda, sendo maior em Itararé e caindo em direção a Ponta da Praia, com a presença de picos altos na Ponta da Praia. Justificando porque este trecho sofre mais variação de volume e perda de sedimento fato que pode estar associado a dragagem do canal do porto de Santos. Em ambos os trechos com maior declividade e menor faixa de areia apresentaram maior sensibilidade à ação das ondas e também maior chance de sofrer sobrelavagem, de todo o arco praial da baía de Santos a porção leste de Santos se mostrou a mais propícia a sofrer inundação. / Urbanized beaches are more complex environments due to the interaction of anthropogenic occupation and coastal processes. Coastal occupation has been characterized by alteration and deterioration of the landscape, being more intense in large coastal cities, where houses and buildings are built in the immediate vicinity of the beach border being subject to potentially high risk of erosion. The present work analyzed the morphodynamics and overwashing of the beaches of Santos and Itararé, two urbanized beaches with the presence of anthropogenic constructions in the beach border. Topographic surveys on both beaches and wave modeling (Delft 3D - Wave) were carried out for the entire basin during the years of 2015 and 2016. Wave run-up and sea level scenarios were stipulated for the calculation of the total water level and so determined conditions that lead to overwashing. The bay of Santos is open to the South, exposing the coast line for the action of cold fronts. The variability of the wave climate, derived from the changes of its formative meteorological conditions, can alter the morphology of the beach. In Santos and São Vicente, South and Southeast waves have higher wave height and are more frequent in autumn and winter when we have more cold fronts in the region. The results indicate the direct relationship between the incidence of waves with higher wave force (W/m), associated with cold fronts, with loss of volume along the beaches. The variety of wave incidence along the studied beach shows a decrease in wave force, being higher in Itararé and falling towards Ponta da Praia, in the area protected by the rocky promontory. However in Ponta da Praia we see high values of wave force, justifying why this stretch suffers more volume variation and loss of sediment, that we belive happends because of Port Channel. In both stretches with greater slope and lower sand range showed greater sensitivity to the action of the waves and also greater chance of overwash, of all the praial arc of the Santos bay, the Eastern portion of Santos was the most propitious to suffer flooding.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-02-28Bitstream added on 2014-06-13T21:01:19Z : No. of bitstreams: 1 matsuoka_mt_dr_prud.pdf: 13818049 bytes, checksum: ffbf4629b778855c81e385452f044bfb (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Após a desativação da técnica SA, a ionosfera tornou-se a principal fonte de erro no posicionamento com GPS. O erro associado à ionosfera é diretamente proporcional ao conteúdo total de elétrons (TEC - Total Electron Content) presente ao longo do caminho da trajetória percorrida pelo sinal na ionosfera e inversamente proporcional ao quadrado da freqüência do sinal. O TEC, e conseqüentemente o erro devido à ionosfera, variam no tempo e no espaço e é influenciado por diversas variáveis, tais como: ciclo solar, época do ano, hora do dia, localização geográfica, atividade geomagnética, entre outros. A região brasileira é um dos locais que apresenta os maiores valores e variações espaciais do TEC e onde estão presentes diversas particularidades da ionosfera, tais como, a anomalia equatorial e o efeito da cintilação ionosférica. Desta forma, é importante a realização de pesquisas que visam estudar o comportamento do TEC, e conseqüentemente do erro devido à ionosfera no Brasil, que é um trabalho complexo devido aos diversos fatores que influenciam a variação do TEC, além das particularidades presentes na região brasileira. Estudos desta natureza podem auxiliar a comunidade geodésica brasileira, e demais usuários do GPS, no entendimento das limitações impostas pela ionosfera nas regiões de interesse. Devido à natureza dispersiva da ionosfera, o estudo do comportamento do TEC no Brasil pode ser realizado utilizando os dados GPS de receptores de dupla freqüência pertencentes à RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo). Adicionalmente, para uma melhor análise, pode-se também utilizar dados das estações da rede IGS (International GNSS Service) da América do Sul. / In the SA absence, the ionosphere is the largest error source in GPS positioning. The error due to the ionosphere in the GPS observables depends on the signal frequency and Total Electron Content (TEC) in the ionospheric layer. The TEC varies regularly in time and space in relation to the sunspot number, the season, the local time, the geographic position, and others. The Brazilian region is one of the regions of the Earth that presents largest values and space variations of the TEC, being influenced by the equatorial anomaly of ionization and ionospheric scintillation. Therefore, it is important to study the TEC behavior in the Brazilian region. Due to the ionosphere dispersive nature, the TEC behavior in Brazil can be studied using GPS data from RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo - Brazilian Network for Continuous Monitoring of GPS). Additionally, GPS data from IGS (International GNSS Service) network of the South America can also be used in the experiments.

A ionosfera é uma das principais fontes de erro sistemático das observáveis GPS (Global Positioning System - Sistema de Posicionamento Global), pois, por ser um meio dispersivo, ela afeta a propagação de ondas eletromagnéticas, fazendo com que a modulação e a fase das ondas portadoras transmitidas pelos satélites GPS sofram, respectivamente, um retardo e um avanço, o que, por sua vez, provoca um erro na distância medida entre o satélite e o receptor. Esse erro é inversamente proporcional ao quadrado da freqüência do sinal e diretamente proporcional ao TEC (Total Electron Content - Conteúdo Total de Elétrons), ou seja, à densidade de elétrons presentes na ionosfera ao longo do caminho entre o satélite e a antena receptora. O TEC sofre variações regulares, cujo comportamento pode ser verificado ao longo do dia, ao longo das estações do ano e também ao longo de ciclos de aproximadamente onze anos (associados à ocorrência de manchas solares). Além dessas variações, eventos solares extremos (explosões solares, ejeções coronais de massa, entre outros) podem causar abruptas e significativas mudanças no comportamento do TEC, exercendo grande influência no posicionamento com GPS, principalmente com receptores de uma freqüência. No Brasil, o fator ionosfera é ainda mais relevante, pois essa região é afetada por fenômenos como a Anomalia Equatorial (AE), a Anomalia Magnética do Atlântico Sul (AMAS) e até mesmo pela ocorrência de irregularidades ionosféricas. Pretendendo aprofundar o entendimento da relação entre a ionosfera e o posicionamento com GPS na região brasileira, essa pesquisa analisou dados de TEC e dados de GPS em períodos de alta e baixa atividade solar, bem como em um período geomagneticamente perturbado. Os resultados demonstraram uma relação direta entre a redução do TEC, no período de baixa atividade solar, e a melhora no posicionamento com GPS. Essa melhora se traduziu, no posicionamento por ponto, por uma redução de 59% no erro planimétrico e 64% no erro altimétrico e, no posicionamento relativo, por uma redução de 65% no erro planimétrico e 63% no erro altimétrico. Já durante o período afetado por uma severa tempestade geomagnética verificou-se um comportamento completamente atípico da ionosfera, piorando muitos os resultados do posicionamento relativo, em horários e locais inesperados. / The ionosphere is one of the main sources of systemathic error of the observable GPS (Global Positioning System) because as it is a dispersive environment it affects the propagation of electromagnetics waves making the modulation and the phase of signals transmitted by GPS sattelites go through, respectivelly, delay and advance which will cause an error in the measure of the distance between the sattelite and the receptor. This error is inversely proportional to the square of the frequency of the signal and directly proportional to the TEC (Total Electron Content), what means the density of electrons on the ionosphere between the sattelite and the reception antenna. The TEC goes through regular variances, which behaviour can be verified during the day, throughout seasons and also throughout cycles of approximately eleven years (related to the ocorrence of sunspot). Besides these variances, extreme solar events such as solar flares and coronal mass ejection may cause abrupt and significant changes to TEC behavior, exerting big influence in GPS positioning, mainly to monofrequency receptors. In Brazil, the ionosphere factor is even more relevant because this region is affected by phenomena such as the Equatorial Anomaly (EA), the South Atlantic Magnetic Anomaly (SAMA) and even by the ocorrence of ionospheric irregularities. In order to develop knowledge about the relation between ionosphere and GPS positioning in Brazil, on this research TEC and GPS data were analised in periods of high and low solar activity, as well as in a geomagnetic perturbed period. The results showed direct relation between the decreasing of TEC, in the low solar activity period, and the improving of GPS positioning. This improving has resulted in a reduction of 59% in the planimetric error and 64% in the altimetric error in the point positioning and a reduction of 65% in the planimetric error and 63% in the altimetric error in the relative positioning. During the period affected by a severe geomagnetic storm, a completely atypical behavior was identified in the ionosphere, making the results of the relative positioning much worse in unexpected times and locations.

A ionosfera é uma das principais fontes de erro sistemático das observáveis GPS (Global Positioning System - Sistema de Posicionamento Global), pois, por ser um meio dispersivo, ela afeta a propagação de ondas eletromagnéticas, fazendo com que a modulação e a fase das ondas portadoras transmitidas pelos satélites GPS sofram, respectivamente, um retardo e um avanço, o que, por sua vez, provoca um erro na distância medida entre o satélite e o receptor. Esse erro é inversamente proporcional ao quadrado da freqüência do sinal e diretamente proporcional ao TEC (Total Electron Content - Conteúdo Total de Elétrons), ou seja, à densidade de elétrons presentes na ionosfera ao longo do caminho entre o satélite e a antena receptora. O TEC sofre variações regulares, cujo comportamento pode ser verificado ao longo do dia, ao longo das estações do ano e também ao longo de ciclos de aproximadamente onze anos (associados à ocorrência de manchas solares). Além dessas variações, eventos solares extremos (explosões solares, ejeções coronais de massa, entre outros) podem causar abruptas e significativas mudanças no comportamento do TEC, exercendo grande influência no posicionamento com GPS, principalmente com receptores de uma freqüência. No Brasil, o fator ionosfera é ainda mais relevante, pois essa região é afetada por fenômenos como a Anomalia Equatorial (AE), a Anomalia Magnética do Atlântico Sul (AMAS) e até mesmo pela ocorrência de irregularidades ionosféricas. Pretendendo aprofundar o entendimento da relação entre a ionosfera e o posicionamento com GPS na região brasileira, essa pesquisa analisou dados de TEC e dados de GPS em períodos de alta e baixa atividade solar, bem como em um período geomagneticamente perturbado. Os resultados demonstraram uma relação direta entre a redução do TEC, no período de baixa atividade solar, e a melhora no posicionamento com GPS. Essa melhora se traduziu, no posicionamento por ponto, por uma redução de 59% no erro planimétrico e 64% no erro altimétrico e, no posicionamento relativo, por uma redução de 65% no erro planimétrico e 63% no erro altimétrico. Já durante o período afetado por uma severa tempestade geomagnética verificou-se um comportamento completamente atípico da ionosfera, piorando muitos os resultados do posicionamento relativo, em horários e locais inesperados. / The ionosphere is one of the main sources of systemathic error of the observable GPS (Global Positioning System) because as it is a dispersive environment it affects the propagation of electromagnetics waves making the modulation and the phase of signals transmitted by GPS sattelites go through, respectivelly, delay and advance which will cause an error in the measure of the distance between the sattelite and the receptor. This error is inversely proportional to the square of the frequency of the signal and directly proportional to the TEC (Total Electron Content), what means the density of electrons on the ionosphere between the sattelite and the reception antenna. The TEC goes through regular variances, which behaviour can be verified during the day, throughout seasons and also throughout cycles of approximately eleven years (related to the ocorrence of sunspot). Besides these variances, extreme solar events such as solar flares and coronal mass ejection may cause abrupt and significant changes to TEC behavior, exerting big influence in GPS positioning, mainly to monofrequency receptors. In Brazil, the ionosphere factor is even more relevant because this region is affected by phenomena such as the Equatorial Anomaly (EA), the South Atlantic Magnetic Anomaly (SAMA) and even by the ocorrence of ionospheric irregularities. In order to develop knowledge about the relation between ionosphere and GPS positioning in Brazil, on this research TEC and GPS data were analised in periods of high and low solar activity, as well as in a geomagnetic perturbed period. The results showed direct relation between the decreasing of TEC, in the low solar activity period, and the improving of GPS positioning. This improving has resulted in a reduction of 59% in the planimetric error and 64% in the altimetric error in the point positioning and a reduction of 65% in the planimetric error and 63% in the altimetric error in the relative positioning. During the period affected by a severe geomagnetic storm, a completely atypical behavior was identified in the ionosphere, making the results of the relative positioning much worse in unexpected times and locations.

A ionosfera é uma das principais fontes de erro sistemático das observáveis GPS (Global Positioning System - Sistema de Posicionamento Global), pois, por ser um meio dispersivo, ela afeta a propagação de ondas eletromagnéticas, fazendo com que a modulação e a fase das ondas portadoras transmitidas pelos satélites GPS sofram, respectivamente, um retardo e um avanço, o que, por sua vez, provoca um erro na distância medida entre o satélite e o receptor. Esse erro é inversamente proporcional ao quadrado da freqüência do sinal e diretamente proporcional ao TEC (Total Electron Content - Conteúdo Total de Elétrons), ou seja, à densidade de elétrons presentes na ionosfera ao longo do caminho entre o satélite e a antena receptora. O TEC sofre variações regulares, cujo comportamento pode ser verificado ao longo do dia, ao longo das estações do ano e também ao longo de ciclos de aproximadamente onze anos (associados à ocorrência de manchas solares). Além dessas variações, eventos solares extremos (explosões solares, ejeções coronais de massa, entre outros) podem causar abruptas e significativas mudanças no comportamento do TEC, exercendo grande influência no posicionamento com GPS, principalmente com receptores de uma freqüência. No Brasil, o fator ionosfera é ainda mais relevante, pois essa região é afetada por fenômenos como a Anomalia Equatorial (AE), a Anomalia Magnética do Atlântico Sul (AMAS) e até mesmo pela ocorrência de irregularidades ionosféricas. Pretendendo aprofundar o entendimento da relação entre a ionosfera e o posicionamento com GPS na região brasileira, essa pesquisa analisou dados de TEC e dados de GPS em períodos de alta e baixa atividade solar, bem como em um período geomagneticamente perturbado. Os resultados demonstraram uma relação direta entre a redução do TEC, no período de baixa atividade solar, e a melhora no posicionamento com GPS. Essa melhora se traduziu, no posicionamento por ponto, por uma redução de 59% no erro planimétrico e 64% no erro altimétrico e, no posicionamento relativo, por uma redução de 65% no erro planimétrico e 63% no erro altimétrico. Já durante o período afetado por uma severa tempestade geomagnética verificou-se um comportamento completamente atípico da ionosfera, piorando muitos os resultados do posicionamento relativo, em horários e locais inesperados. / The ionosphere is one of the main sources of systemathic error of the observable GPS (Global Positioning System) because as it is a dispersive environment it affects the propagation of electromagnetics waves making the modulation and the phase of signals transmitted by GPS sattelites go through, respectivelly, delay and advance which will cause an error in the measure of the distance between the sattelite and the receptor. This error is inversely proportional to the square of the frequency of the signal and directly proportional to the TEC (Total Electron Content), what means the density of electrons on the ionosphere between the sattelite and the reception antenna. The TEC goes through regular variances, which behaviour can be verified during the day, throughout seasons and also throughout cycles of approximately eleven years (related to the ocorrence of sunspot). Besides these variances, extreme solar events such as solar flares and coronal mass ejection may cause abrupt and significant changes to TEC behavior, exerting big influence in GPS positioning, mainly to monofrequency receptors. In Brazil, the ionosphere factor is even more relevant because this region is affected by phenomena such as the Equatorial Anomaly (EA), the South Atlantic Magnetic Anomaly (SAMA) and even by the ocorrence of ionospheric irregularities. In order to develop knowledge about the relation between ionosphere and GPS positioning in Brazil, on this research TEC and GPS data were analised in periods of high and low solar activity, as well as in a geomagnetic perturbed period. The results showed direct relation between the decreasing of TEC, in the low solar activity period, and the improving of GPS positioning. This improving has resulted in a reduction of 59% in the planimetric error and 64% in the altimetric error in the point positioning and a reduction of 65% in the planimetric error and 63% in the altimetric error in the relative positioning. During the period affected by a severe geomagnetic storm, a completely atypical behavior was identified in the ionosphere, making the results of the relative positioning much worse in unexpected times and locations.

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