AI-assistenter har blivit mycket populära bland konsumenter, och organisationer inser i allt högre grad deras potentiella fördelar. Experter menar att implementering av AI-assistenter stöter på samma hinder som vid implementering av vanliga IT-system, men att AI-assistenter har unika aspekter som försvårar implementering ytterligare. Tidigare forskning har huvudsakligen baserats på expertåsikter och det saknas omfattande studier om specifika hinder som behöver åtgärdas för en framgångsrik implementering. Denna studie syftar till att fylla denna kunskapslucka genom att intervjua tolv deltagare från ett IT-företag för att få en helhetsförståelse av deras perspektiv på AI-assistenter i deras yrkesmiljö. Med Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) som teoretiskt ramverk, analyserades kvalitativa data från semistrukturerade intervjuer. Resultaten visar att deltagarna generellt har en positiv inställning till AI-assistenter, men de uttrycker flera utmaningar som kan försvåra implementeringen av dem. Dessa utmaningar inkluderar svårigheter att identifiera lämpliga tillämpningsområden, skiftande uppfattning av användningsområden, obekantskap med teknologin, stress relaterad till implementering, säkerhets- och tillitsfrågor, samt begränsade resurser. / AI assistants have become very popular among consumers, and organizations are increasingly recognizing their potential benefits. Experts suggest that implementing AI assistants faces the same obstacles as implementing regular IT systems, but with unique aspects that further complicate implementation. Previous research has mainly been based on expert opinions, and there is a lack of comprehensive studies on specific obstacles that need to be addressed for successful implementation. This study aims to fill this knowledge gap by interviewing twelve participants from an IT company to gain a comprehensive understanding of their perspectives on AI assistants in their professional environment. Using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) as a theoretical framework, qualitative data from semi-structured interviews were analyzed. The results show that participants generally have a positive attitude towards AI assistants but express several challenges that could hinder the implementation. These challenges include difficulties in identifying appropriate application areas, shifting perceptions of use cases, unfamiliarity with the technology, stress related to implementation, security and trust issues, and limited resources.