Contexte : Pour assurer une répartition efficiente des ressources sur le plan de la santé, nous avons besoin de déterminer combien d’utilité, ou de santé, nous obtenons pour chaque dollar dépensé. Une façon de représenter ce ratio est possible à travers la valeur monétaire d’un QALY. La volonté à payer (VAP) pour un QALY (VAPQ) est ce que l’on est hypothétiquement prêt à payer pour vivre une année en parfaite santé. Pour obtenir la perspective sociétale de ce que cette valeur devrait être, il est impératif de sonder la population. L’objectif de cette étude est de déterminer la VAP des québécois adultes pour un QALY, d’en trouver les déterminants, et d’examiner sa valeur en fonction de divers horizons temporels. Méthodes : Un questionnaire en ligne a été administré à 6 661 répondants, les interrogeant quant à leurs données démographiques, état de santé, mises en situation d’arbitrage temporel (TTO) et de choix expérimentaux discrets (DCE), et sur des situations hypothétiques de VAPQ à divers horizons temporels. Les données issues du questionnaire ont été traitées avec Stata SE et la VAPQ a été déterminée en utilisation la méthode paramétrique de bootstrap développée par Krinsky et Robb. Des tests de robustesse ont été réalisés pour assurer la validité des résultats. Résultats : Après traitement des données, 3 746 réponses ont été retenues. La VAPQ à un an a été estimée à 166 954 CAD. Dépendamment de l’horizon temporel, les principaux déterminants étaient le revenu, l’âge, le genre, l’état de santé, le statut d’emploi, le niveau d’éducation, l’usage de tabac, et le fait d’être responsable d’une personne de 18 ans ou moins. Si l’on pose la question à 10 ans, la VAPQ baisse de 162 475 CAD, et si on la pose à 20 ans, elle baisse de 217 209 CAD, devenant ainsi négative signifiant en pratique que les répondants préfèrent profiter de 50 255 CAD aujourd’hui au lieu de vivre une année de vie en parfaite santé dans 20 ans. Conclusion : Ceci est l’une des rares études au Québec ayant directement demandé aux citoyens quelle est leur volonté à payer pour bénéficier d’une année de vie supplémentaire en parfaite santé. L’ensemble des valeurs obtenues, relatives à la certitude des réponses, aux déterminants et aux horizons temporels contribuera à améliorer la validité des études futures. / Context: To achieve an efficient allocation of healthcare resources, it is necessary to determine how much utility or health benefit we obtain for each dollar spent. A way to represent this ratio is through the monetary value of a QALY. The willingness to pay (WTP) for a QALY (WTPQ) represents what individuals hypothetically would pay to live one year in perfect health. To obtain the societal perspective on what this value should be, it is imperative to survey the population. The objective of this study is to determine the willingness to pay of adult Quebecers for a QALY, identify its determinants, and assess how it varies across different time horizons. Methods: An online questionnaire was administered to 6 661 respondents, gathering data on demographics, health status, time trade-off (TTO) and discrete choice experiment (DCE) scenarios, and hypothetical WTPQ situations across various time horizons. Data from the questionnaire were analyzed using Stata SE, and WTPQ was determined using the parametric bootstrap method developed by Krinsky and Robb. Robustness tests were conducted to ensure the validity of the results. Results: After data processing, 3 746 responses were included in the analysis. The WTPQ for one year was estimated at 166 954 CAD. Depending on the time horizon, the main determinants included income, age, gender, health status, employment status, education level, tobacco use, and responsibility for a person aged 18 or younger. When asked about WTPQ over 10 years, the value decreased to 162 475 CAD, and over 20 years it decreased to 217 209 CAD, yielding a negative value Conclusion: This is one of the few studies in Quebec to directly ask citizens about their willingness to pay for an additional year of life in perfect health. The values obtained, regarding certainty of answers, determinants, and time horizons, will contribute to improving the validity of future studies.