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Approche renouvelée de l'acte de consommation numérique : étude sur l'application du droit de la consommation aux mécanismes de recommandation présents sur les plateformes sociales

Osmond, Théo 13 December 2023 (has links)
Maîtrise en droit avec Mémoire - Bidiplôme en droit de la propriété intellectuelle fondamentale et technologies numériques / À une époque où la majorité de l'offre informationnelle et culturelle est accessible par le biais des plateformes numériques, le contrôle de ces canaux de diffusion est une activité éminemment politique aux conséquences souvent liberticides. Les systèmes de recommandation massivement déployés par ces acteurs contribuent alors à l'organisation de cette masse de contenus aux dépends des internautes utilisateurs de ces services qui se trouvent manipulés et lésés dans l'exercice de nombre de leurs droits fondamentaux. Malgré ce constat alarmant, le droit actuel ne présente qu'un intérêt mineur pour ces systèmes de recommandation. Cette étude franco-québécoise vise ainsi à présenter une adaptation possible du dispositif consumériste actuel pour proposer un encadrement novateur de ces mécanismes de recommandation. Le droit de la consommation porte en lui l'ensemble des éléments propres à son évolution en faveur d'une protection grandissante des internautes, notamment aux regards des atteintes aux droits et libertés liées aux nouveaux modes de consommation numériques. Proposant une vision renouvelée de l'acte de consommation pour l'adapter à nos sociétés numériques, l'étude entend ainsi détailler une des possibilités offerte aux organes judiciaires et législatifs pour renforcer la protection des individus face aux dangers technologiques propres aux plateformes numériques.
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Systèmes de réputation et préférences des consommateurs : application de la théorie de la détection du signal au commerce en ligne

Boutin, Jean-Philippe 24 April 2018 (has links)
Ce mémoire propose un modèle qui explique le processus de rétroaction des consommateurs lors de leurs achats en ligne. Plus spécifiquement, je modélise un marché où il existe deux types de vendeurs qui se différencient par leur distribution de la qualité des biens qu'ils vendent. Le vendeur dit de type « Élevé » vend des biens dont la qualité moyenne est supérieure à celle du vendeur de type « Bas ». De plus, on suppose que les consommateurs connaissent les types et leurs distributions de la qualité. Sachant ces informations, le consommateur va catégoriser le type du vendeur à partir de l'information perceptuelle disponible, soit la qualité des biens vendus. Pour ce faire, il va choisir un critère de décisions, une certaine valeur de la qualité, qui va lui permettre de catégoriser les types de vendeurs. Ensuite, selon la qualité du bien qu'il a acheté, il va attribuer une rétroaction au vendeur en conséquence. Ce processus de rétroaction s'inspire de la théorie de la détection du signal qui permet d'étudier la prise de décision dans un contexte où la provenance des informations est incertaine. Ce dernier aspect est unique au modèle proposé. Ce modèle a permis d'étudier les préférences des consommateurs envers les systèmes de réputation. Ces systèmes se distinguent par le nombre de modalités d'évaluation qu'ils possèdent. Différentes simulations montrent que leurs préférences varient selon les conditions du marché. En effet, les acheteurs préfèrent le système avec trois modalités relativement à celui avec deux modalités lorsque la distribution de la qualité des types de vendeurs est similaire et lorsque les erreurs d'identification occasionnent des conséquences importantes. Ce résultat s'explique par le fait que les acheteurs préfèrent utiliser une troisième modalité, moins coûteuse en termes d'utilité, lorsque le risque de se tromper sur le type de vendeur est élevé.
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Effets de l'utilisation de la réalité augmentée dans le contexte des produits de luxe : application aux produits de beauté et d'esthétique

Duquet, Léa 12 November 2023 (has links)
Cette étude s'intéresse particulièrement à l'essai de produits de beauté et d'esthétique en ligne à l'aide d'une application de réalité augmentée (RA). Dans cette étude, la RA utilisée prend la forme de l'essayage de produits de beauté et d'esthétique à l'aide du miroir virtuel (virtual try-on ou VTO). Il s'agit d'examiner les effets de ces miroirs, particulièrement les effets du flux de l'expérience de RA et des émotions ressenties lors de cette expérience sur la satisfaction des consommatrices ainsi que sur l'intention de recommander et l'intention de revivre l'expérience de RA. Cette étude examine l'effet du flux de l'expérience de RA sur les réactions émotionnelles des consommatrices. À leur tour, les réactions émotionnelles influencent la satisfaction avec l'expérience de RA. Enfin, la satisfaction influence l'intention de recommander l'expérience et l'intention de revivre (réutiliser) l'expérience de RA. Afin de tester ce cadre conceptuel, un sondage en ligne a été mené auprès de 661 répondantes s'identifiant comme des femmes provenant des États-Unis qui avaient essayé, dans les deux derniers mois au moins, une des applications suivantes: Sephora, L'Oréal, Ulta Beauty ou MakeupPlus App. Les résultats de l'analyse des données montrent que le flux de l'expérience de RA influence positivement les émotions ressenties pendant l'expérience de RA, qui, à leur tour, influencent positivement la satisfaction avec l'expérience de RA. Cette dernière influence l'intention de recommander et l'intention de revivre l'expérience de RA des participantes. Les données recueillies dans le cadre de cette étude appuient les résultats des recherches précédentes en ce qui concerne l'effet positif du flux d'une expérience sur les émotions ressenties et de l'effet positif des émotions ressenties lors de l'expérience de RA sur la satisfaction avec l'expérience de RA qui, par la suite, exerce une influence positive sur l'intention des participantes de recommander et de revivre l'expérience de RA. Cette étude se différencie des autres, car ces variables sont appliquées dans le contexte spécifique qu'est celui des applications d'essai virtuel de produits de beauté et d'esthétique. Les résultats de cette étude aideront les gestionnaires et les équipes de distribution et de vente dans le domaine à comprendre les besoins des consommatrices en matière d'expérience d'essai virtuel de produits de beauté et d'esthétique. Ceux-ci pourront explorer les effets observés dans cette recherche et inclure le rôle des émotions dans leurs expériences de RA. / This study focuses on online beauty and aesthetics product trial using an augmented reality (AR) application. In this study, the AR used takes the form of trying on beauty and aesthetic products using virtual try-on (VTO). The aim is to examine the effects of these mirrors, particularly the flow effects of the AR experience and of the emotions felt during this experience on the satisfaction of consumers as well as on their behavioral intentions. This study examines the effect of the flow of the AR experience on consumers' emotional reactions. In turn, emotional reactions influence satisfaction with the AR experience. Finally, satisfaction influences the intention to recommend the experience and the intention to re-experience (reuse) the experience. In order to test this conceptual framework, an online survey was conducted with 661 self-identified female respondents from the United States who had tried at least one of the following apps in the past two months: Sephora, L'Oreal, Ulta Beauty, or MakeupPlus App. The results of the data analysis show that the flow of the AR experience influences the emotions felt during the AR experience, which in turn positively influences the satisfaction with participants' behavioral intentions. The data collected in the AR experience. The latter influences this study supports previous research findings regarding the positive effect of the flow of an experience on the emotions felt and the positive effect of the emotions felt during the AR experience on satisfaction with the AR experience, which in turn positively influences the participants' behavioral intentions. This study differs from others in that these variables are applied in the specific context of virtual trial applications for beauty and aesthetic products. The findings of this study will allow managers, distribution and sales teams in the field to understand the needs of consumers in terms of the virtual trial experience of beauty and aesthetic products. They will be able to use the data from this study strategically to meet the AR experience needs of female consumers, thereby ensuring a lasting relationship with the company and brand and increasing their customer base.

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