Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissMF.pdf: 2025508 bytes, checksum: f2e422deb152e992fd87b135fec6cd65 (MD5) Previous issue date: 2006-08-21 / The last decade was scenery of big transformations, among them the social revolution caused by Internet stand out, changing the way that people find information, communicate and buy products and services. Moreover, the convergence of telephony, informatics and consume electronic, supplies more and more mobile devices equipped with Internet access through wireless network. This changing caused a big problem to the Internet content available at Web: how the same content should be adjusted to different kinds of users witch have particular preferences, and be presented in mobile devices featured with a big diversity of functionalities? To solve this problem, many research proposals are been developed at content adaptation area. One challenge of this area is define, from a user request, witch adaptation services are necessary and these execute sequence. In order to have the best decision, delivery context and the available services have to be acknowledged. This information are described at profiles and rules, considering that nowadays the majority of proposed solutions are based in proprietary models and not compatibles among each other. As well, the discovery of services generally is strongly based on syntactic matching, what weak the discovery and composition of services. Intending to contribute with content adaptation area, this dissertation defines an ontology-based set of profiles and reused. Furthermore, shows how the rules have to be integrated with services profiles, providing a rules and profiles independent solution. Also are presented the benefits use of semantics at match and composition of services in an open environment such as the Web. The implementation and the case study of this proposition were based at a component-based content adaptation framework. With the purpose of extend its functionality, in order to support ontology, and others necessary functions, components were reused, adapted or created. This extensions made possible achieve the case study and the validation of proposed solution. / Esta última década foi cenário de grandes transformações, dentre estas destaca-se a revolução social que a Internet está promovendo, alterando a forma como as pessoas encontram informações, comunicam-se e compram produtos e serviços. Além disso, a convergência da telefonia, computação e eletrônica de consumo, está disponibilizando cada vez mais dispositivos móveis de acesso a Internet que se comunicam via redes sem fio. Essas mudanças causaram um grande problema para o conteúdo disponível na Web: como um mesmo conteúdo pode se adequar a diferentes tipos de usuário, que possuem suas próprias preferências, e ser apresentado em dispositivos móveis compostos por uma grande diversidade de características funcionais? Para resolver este problema, muitas pesquisas estão sendo realizadas no campo da adaptação de conteúdo. Um dos desafios nesse campo é definir, a partir de uma requisição do usuário, quais serviços de adaptação serão necessários e em que ordem estes serão executados. Para que essa decisão seja tomada corretamente são necessárias informações sobre o contexto de entrega e os serviços de adaptação disponíveis. Essas informações são descritas por meio de perfis e regras, sendo que no momento a maioria das soluções propostas se baseia em modelos proprietários e incompatíveis entre si. Além disso, a descoberta de serviços geralmente é amplamente baseada em comparações sintáticas, o que compromete a descoberta e composição de serviços. Com o objetivo de contribuir para a área de adaptação de conteúdo, esta dissertação define um conjunto de perfis e regras baseado em ontologias. Além disso, demonstra como as regras devem ser integradas aos perfis de serviços, proporcionando uma solução que seja independente de novos tipos de serviços e regras. Também são apresentados os benefícios que a descoberta e composição de serviços obtêm com o uso de semântica em um ambiente aberto como a Web. A implementação e o estudo de caso dessas propostas foi baseado num framework para adaptação de conteúdo baseado em componentes. Para estender a sua funcionalidade com o propósito de suportar ontologias, e outras funções necessárias, componentes foram reusados, adaptados e criados. Essa extensão viabilizou a realização do estudo de caso e a validar a solução proposta.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2678.pdf: 1011961 bytes, checksum: 56ce59626f47482db442d90928c6a0a4 (MD5) Previous issue date: 2009-09-10 / Web sites in different areas are accessed by users with the many purposes. Several strategies have been developed and employed to improve and facilitate website access and navigation. Among these strategies there are those used to grant competitive advantages over concurrent sites, based on services of content personalization. Today, with the growth of computer networks and the emergence of ubiquitous computing, this personalization must take into account that the content of the sites can also be accessed through mobile devices. Motivated by these ideas, in this project it was developed a process in which site architectures are driven by personalization and personalized content is delivered to site users. This process, called SADP (Site Personalization by Driven Architecture), is based not only on navigation history and preferences expressed or detected by the users, but also on context information, device and network types and the site content itself. The SADP uses profiles contain information about user preferences, networks and devices used to site access. The information used to build profiles are obtained through implicit metrics, and treated using a Fuzzy Ontology. A module of Fuzzy Inference over Ontology is used to extend the user preferences. A framework for content adaptation is used to generate a site architecture based on profiles. The differential of the SADP process is that it drives the architecture of site content pages aiming to provide personalized services to the users. / Sites na Web, de diferentes domínios, são acessados por usuários com as mais variadas finalidades. Diversas estratégias têm sido desenvolvidas e empregadas para melhorar e facilitar o acesso e a navegação de sites. Entre essas estratégias destacam-se as que visam obter vantagens competitivas em relação aos sites concorrentes, através de serviços de personalização de conteúdo. Hoje, com o avanço das redes de computadores e o surgimento da computação ubíqua, essa personalização deve considerar que os conteúdos dos sites podem ser acessados também através de dispositivos móveis. Motivados por essas idéias, foi desenvolvido um processo no qual a arquitetura do site é dirigida pela personalização, entregando conteúdo personalizado e adaptado aos usuários de sites. Esse processo, denominado SADP (Site Architecture Driven by Personalization), baseia-se não apenas no histórico de navegação e nas preferências detectadas ou manifestadas pelo usuário, mas também em informações de contexto, tipos dos dispositivos e de redes de acesso utilizado e no próprio conteúdo apresentado. O SADP utiliza perfis com informações das preferências dos seus usuários, redes e dispositivos de acessos ao site. Essas informações para construção dos perfis são obtidas através de métricas implícitas, e tratadas utilizando-se Ontologia Difusa. Um módulo de Inferência sobre Ontologia Difusa é utilizado para estender as preferências dos usuários. Um framework para adaptação de conteúdo é utilizado, para gerar a arquitetura do site com base nos perfis. O processo destaca-se por dirigir a arquitetura das páginas de conteúdos do site no sentido de proporcionar serviços personalizados para os seus usuários.

A popularização de aplicativos e dispositivos capazes de produzir, exibir e editar conteúdos multimídia fez surgir a necessidade de se adaptar, modificar e customizar diferentes tipos de mídia a diferentes necessidades do usuário. Nesse contexto, a área de Personalização e Adaptação de Conteúdo busca desenvolver soluções que atendam a tais necessidades. Sistemas de personalização, em geral, necessitam conhecer os dados presentes na mídia, surgindo, assim, a necessidade de uma indexação do conteúdo presente na mídia. No caso de vídeo digital, os esforços para a indexação automática utilizam como passo inicial a segmentação de vídeos em unidades de informação menores, como tomadas e cenas. A segmentação em cenas, em especial, é um desafio para pesquisadores graças a enorme variedade entre os vídeos e a própria ausência de um consenso na definição de cena. Diversas técnicas diferentes para a segmentação em cenas são reportadas na literatura. Uma técnica, em particular, destaca-se pelo baixo custo computacional: a técnica baseada em coerências visual. Utilizando-se operações de histogramas, a técnica objetiva-se a comparar tomadas adjacentes em busca de similaridades que poderiam indicar a presença de uma cena. Para melhorar os resultados obtidos, autores de trabalhos com tal enfoque utilizam-se de outras características, capazes de medir a \"quantidade de movimento\" das cenas, como os vetores de movimento. Assim, este trabalho apresenta uma técnica de segmentação de vídeo digital em tomadas e em cenas através da coerência visual e do fluxo óptico. Apresenta-se, ainda, uma série de avaliações de eficácia e de desempenho da técnica ao segmentar em tomadas e em cenas uma base de vídeo do domínio filmes / The popularization of applications and devices capable of producing, displaying and editing multimedia content did increase the need to adapt, modify and customize different types of media for different user needs. In this context, the area of Personalization and Content Adaptation seeks to develop solutions that meet these needs. Personalization systems, in general, need to know the data present in the media, thus needing for a media indexing process. In the case of digital video, the efforts for automatic indexing usually involves, as an initial step, to segment videos into smaller information units, such as shots and scenes. The scene segmentation, in particular, is a challenge to researchers due to the huge variety among the videos and the very absence of a consensus on the scene definition. Several scenes segmentation techniques are reported in the literature. One technique in particular stands out for its low computational cost: those techniques based on visual coherence. By using histograms, the technique compares adjacent shots to find similar shots which may indicate the presence of a scene. To improve the results, some related works uses other features to evaluate the motion dynamics of the scenes using features such as motion vectors. In this sense, this work presents a digital video segmentation technique for shots and scenes, using visual coherence and optical flow as its features. It also presents a series of evaluation in terms of effectiveness and performance of the technique when segmenting scenes and shots of a custom video database of the film domain