Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2822.pdf: 1927354 bytes, checksum: 6336e47fa7fd48c285e7001a37f778d7 (MD5) Previous issue date: 2010-01-25 / Digital television will allow the transmission of new services, with a significant increase in the amount of information available to users compared to traditional analog system. Given that growth of possible applications, recommendation systems have emerged as useful tools to help viewers cope with this overload of information, allowing identify their needs and preferences. For this reason, this work presents a solution to support the development of recommender systems, by adding a new module in the middleware Ginga entitled Recommender TV. Thus, it was implemented an abstraction layer that allows developers of applications for interactive digital television, specifically for developers of recommender systems, be concerned with the interface and navigability of their systems, leaving questions of low-level module Recommender TV manage. Issues regarding the low level processing the new module presented in this work allows the implementation of different recommender systems, quickly and efficiently. The use of the results provided by such systems will assist us to better understand the implementation of interactive digital television. / A televisão digital possibilitará a transmissão de novos serviços (no sistema analógico, canais), com um crescimento significativo na quantidade de informação disponibilizada aos usuários em comparação ao sistema analógico tradicional. Em face desse crescimento de aplicações possíveis, sistemas de recomendação destacam-se como ferramentas úteis para auxiliar os telespectadores a lidar com essa sobrecarga de informação, permitindo identificar suas necessidades e preferências. Para isso, esse trabalho apresenta uma solução para suporte ao desenvolvimento de sistemas de recomendação, através da inclusão de um novo módulo na implementação de referência do middleware Ginga, intitulado Recommender TV. Com isso, implementou-se uma camada de abstração que permite aos desenvolvedores de aplicativos para televisão digital interativa, especificamente para os desenvolvedores de sistemas de recomendação, preocuparem-se com a interface e navegabilidade de seus sistemas, deixando questões de baixo nível para o módulo Recommender TV gerenciar. O novo módulo apresentado nessa dissertação permite a implementação de diferentes sistemas de recomendação, de forma rápida e eficiente. Assim, a partir da análise de resultados de um sistema de recomendação é possível obter medidas relevantes sobre a aplicação da personalização em ambientes de televisão digital interativa.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissMF.pdf: 2025508 bytes, checksum: f2e422deb152e992fd87b135fec6cd65 (MD5) Previous issue date: 2006-08-21 / The last decade was scenery of big transformations, among them the social revolution caused by Internet stand out, changing the way that people find information, communicate and buy products and services. Moreover, the convergence of telephony, informatics and consume electronic, supplies more and more mobile devices equipped with Internet access through wireless network. This changing caused a big problem to the Internet content available at Web: how the same content should be adjusted to different kinds of users witch have particular preferences, and be presented in mobile devices featured with a big diversity of functionalities? To solve this problem, many research proposals are been developed at content adaptation area. One challenge of this area is define, from a user request, witch adaptation services are necessary and these execute sequence. In order to have the best decision, delivery context and the available services have to be acknowledged. This information are described at profiles and rules, considering that nowadays the majority of proposed solutions are based in proprietary models and not compatibles among each other. As well, the discovery of services generally is strongly based on syntactic matching, what weak the discovery and composition of services. Intending to contribute with content adaptation area, this dissertation defines an ontology-based set of profiles and reused. Furthermore, shows how the rules have to be integrated with services profiles, providing a rules and profiles independent solution. Also are presented the benefits use of semantics at match and composition of services in an open environment such as the Web. The implementation and the case study of this proposition were based at a component-based content adaptation framework. With the purpose of extend its functionality, in order to support ontology, and others necessary functions, components were reused, adapted or created. This extensions made possible achieve the case study and the validation of proposed solution. / Esta última década foi cenário de grandes transformações, dentre estas destaca-se a revolução social que a Internet está promovendo, alterando a forma como as pessoas encontram informações, comunicam-se e compram produtos e serviços. Além disso, a convergência da telefonia, computação e eletrônica de consumo, está disponibilizando cada vez mais dispositivos móveis de acesso a Internet que se comunicam via redes sem fio. Essas mudanças causaram um grande problema para o conteúdo disponível na Web: como um mesmo conteúdo pode se adequar a diferentes tipos de usuário, que possuem suas próprias preferências, e ser apresentado em dispositivos móveis compostos por uma grande diversidade de características funcionais? Para resolver este problema, muitas pesquisas estão sendo realizadas no campo da adaptação de conteúdo. Um dos desafios nesse campo é definir, a partir de uma requisição do usuário, quais serviços de adaptação serão necessários e em que ordem estes serão executados. Para que essa decisão seja tomada corretamente são necessárias informações sobre o contexto de entrega e os serviços de adaptação disponíveis. Essas informações são descritas por meio de perfis e regras, sendo que no momento a maioria das soluções propostas se baseia em modelos proprietários e incompatíveis entre si. Além disso, a descoberta de serviços geralmente é amplamente baseada em comparações sintáticas, o que compromete a descoberta e composição de serviços. Com o objetivo de contribuir para a área de adaptação de conteúdo, esta dissertação define um conjunto de perfis e regras baseado em ontologias. Além disso, demonstra como as regras devem ser integradas aos perfis de serviços, proporcionando uma solução que seja independente de novos tipos de serviços e regras. Também são apresentados os benefícios que a descoberta e composição de serviços obtêm com o uso de semântica em um ambiente aberto como a Web. A implementação e o estudo de caso dessas propostas foi baseado num framework para adaptação de conteúdo baseado em componentes. Para estender a sua funcionalidade com o propósito de suportar ontologias, e outras funções necessárias, componentes foram reusados, adaptados e criados. Essa extensão viabilizou a realização do estudo de caso e a validar a solução proposta.