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Classificação política e discurso jornalístico: como agências de notícia transnacionais representam candidatos a presidente do Brasil nas eleições de 1989 e 2010.Fernandez Júnior, Fernando Ewerton 28 February 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Relevance;
Classification;
Journalism;
Politics;
New agency;
Knowledge organization / O objetivo desta tese é identificar critérios de relevância aplicados por agências de notícia transnacionais na representação de candidatos a presidente do Brasil e traçar paralelos com critérios adotados por usuários de sistemas de informação ao inferir relevância em processos de busca. Partimos da premissa teórica de que relevância é mensurável e adotamos o princípio metodológico de que uma maior freqüência lexical encontra-se hipoteticamente associada a um maior peso relativo e relevância conceituais dentro de um conjunto de termos , aplicando-o na análise de conteúdo de 305 textos de quatro agências de notícia transnacionais a francesa France Presse (AFP), a americana Associated Press (AP), a espanhola EFE e a britânica/canadense Reuters em duas eleições presidenciais brasileiras. Neste corpus, coletado via telex, em 1989, e na internet, em 2010, identificamos os tipos de termo usados pelas quatro agências em função adjetiva antes, depois e em substituição ao nome dos quatro principais candidatos em cada eleição, mapeamos os esquemas de classificação política de cada uma e comparamos os critérios de relevância aplicados nos dois momentos, em busca de regularidades e discrepâncias que corroborassem, ou não, a hipótese de que agências de notícia transnacionais recorrem a esquemas de classificação próprios baseados numa tipologia comum de termos, cuja frequência no corpus revela os critérios de relevância de cada uma. Com base nos resultados, concluímos que os critérios de relevância das agências pesquisadas são semelhantes em diversos aspectos aos critérios adotados por usuários de sistemas de informação ao inferirem relevância em processos de busca
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