Quando há interesse em monitorar a variância de uma característica da qualidade de interesse através de gráfico de controle por variáveis, o gráfico S2 é a alternativa mais usual. Entretanto, há situações onde mensurar a característica da qualidade é caro, consome mais tempo por unidade de inspeção, requer maior esforço dos operadores quanto à obtenção dos dados ou envolve ensaios destrutivos. Nestes casos, a classificação da variável contínua em categorias através de um dispositivo torna-se uma alternativa interessante. A avaliação pode ser mais rápida, a análise e o equipamento utilizado podem ser mais simples, de modo que o custo final da inspeção seja menor. O objetivo do trabalho é propor um gráfico de controle por atributos para monitoramento da variabilidade. Para tanto a estatística GS2 é calculada e gráfico sinaliza se GS2 > LC, LC limite de controle determinado de modo que minimize o ARL1, fixado um valor de ARL0. Como resultado a performance do gráfico GS2 é comparada ao gráfico S2 em termos de ARL1. / In cases aiming at monitoring the variance of a products quality characteristics using a variable control chart, chart S2 is the most used alternative. However, in some situations, this solution can be expensive, demand more time per individual inspected unit, demand greater efforts from operators to acquire data or involve destructive tests. In such cases, the use of a gauge measurement tool to classify the continuous variable into categories, becomes an interesting alternative. The assessment can be faster, the analysis and the tool used can be simple, resulting in less costly final inspections. This work proposes the use of an attribute control chart to monitor variability. Statistics GS2 is calculated and control chart signalize if GS2 > CL, whereas CL is the determined control limit, minimizing ARL1 for a fixed value of ARL0. GS2 control chart performance is compared to S2 chart based on ARL1.

Nos atuais sistemas de distribuição de energia elétrica, podem ser aplicadas novas metodologias que consideram o comportamento em tempo real dos equipamentos, abrangendo cargas especiais como os veículos elétricos (VE) e sistemas de recursos energéticos distribuídos (RD). Neste trabalho se apresenta a revisão bibliográfica, que mostra a análise do desenvolvimento do planejamento dos sistemas de distribuição, seja da expansão e da operação, considerando as metodologias convencionais até as que abordam os RD\'s, concluindo que na atualidade não é possível analisar um sistema sem RD\'s e VE\'s e finalmente ter que operar um sistema com este tipo de geração e cargas na rede. O estudo das ferramentas de otimização permite determinar as técnicas a serem utilizadas. Este trabalho abrange duas, quais sejam, Busca em profundidade (depth-first search) e Algoritmos Genéticos, com objetivo de obter a alocação ótima dos reguladores de tensão, bancos de capacitores, conjuntamente com os sistemas fotovoltaicos e de armazenamento, que permitam manter a tensão dentro da faixa adequada estabelecida pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). A seguir, se apresenta a metodologia desenvolvida com os softwares utilizados, quais sejam, o OpenDSS para solução de fluxos de potência com recursos distribuídos e MATLAB para programar o algoritmo da metodologia desenvolvida. Os resultados nas redes teste IEEE de 13 barras e de porte real, denominada ckt5, mostram a importância de considerar a informação das curvas de carga e os perfis de geração dos recursos distribuídos dentro das metodologias, com objetivo de conseguir soluções de acordo com a realidade dos sistemas de distribuição. Logo após se apresentam as atividades futuras, que permitirão abranger aspectos dentro da função objetivo como os índices de tensão estabelecidos pela ANEEL, inserir outras fontes de geração como os sistemas eólicos e considerar os períodos dos estágios de planejamento dentro da metodologia desenvolvida, bem como as conclusões, referências bibliográficas e os anexos da dissertação. / In current electricity distribution systems, new methodologies that consider the real-time behavior of the equipment can be applied, involving special loads such as electric vehicles (EV) and distributed energy resources (RD) systems. In this work a literature review is presented, which shows the analysis of the development of the distribution systems planning, related to expansion and the operation, considering the conventional methodologies and those that consider the RD\'s, concluding that nowadays it is not possible to analyze a system without RD,s and EV\'s to operate a system with this type of generation and loads on the network. The study of the optimization tools allows to determine the techniques to be used. This work covers two, Depth-first search and Genetic Algorithms, in order to obtain an optimal location of voltage regulators, capacitor banks, photovoltaic and storage systems, that allow to maintain the voltage within the appropriate range established by the National Electric Energy Agency (ANEEL). Then, it the methodology developed is presented with the software used, namely, OpenDSS to solve power flows with distributed resources and MATLAB to program the optimization algorithms. The results in a real size network (ckt5) and in a 13-bus IEEE test network show the importance of considering information of the load curve and the generation profiles of distributed resources within the methodologies, aiming to achieve solutions according to the reality of the distribution systems. After that, future activities are presented, which will allow to cover aspects within the objective function, such as the voltage ratings established by the ANEEL, and insertion of other generation sources, such as wind systems as well as considering the periods of the planning stages within the methodology developed. Evertrally the conclusions, bibliographical references and the attachments of the dissertation are present.

Made available in DSpace on 2015-03-04T18:51:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Luciana1.pdf: 6052653 bytes, checksum: 9c7348d9ada9fa32dce1bedcfa34e110 (MD5) Previous issue date: 2008-05-13 / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo a Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro / Finding the structure of an arbitrary protein is vital for the understanding of its functionality. Many models had been developed for the ab initio prediction, and the lattice model is one of these models. Lattice models specify that each amino acid occupies a lattice position, consecutive amino acids occupy adjacent positions and a protein conformation is given by a path in this lattice. We have some forms to codify an amino acid sequence computationally. The main method is the usage of internal coordinates, however we can find in literature codifications using cartesian coordinates and torsion angles. We introduce a new codification of the data for lattice models, in which a protein with amino acids is configured as a numerical sequence in a three-dimensional lattice of size and all the possible movements for each amino acid are intuitive and correspond to add and to subtract , and . With the goal of exemplifying the development of this new codification, we construct a specific genetic algorithm for the protein structure prediction (PSP) problem. We analyze the development of this algorithm in four models, , , e , and tests using found proteins in literature and in the Protein Data Bank are carried out. / Encontrar a estrutura de uma proteína arbitrária é vital para a compreensão da funcionalidade desta proteína. Muitos modelos foram desenvolvidos para a predição em primeiros princípios, entre eles modelos de grades. Em modelos de grades, cada aminoácido ocupa uma posição da grade, com aminoácidos consecutivos ocupando posições adjacentes. Uma possível conformação da proteína é dada por um caminho nesta grade. Em uma grade, temos várias formas de codificar computacionalmente uma seqüência de aminoácidos. O método mais usado é o de coordenadas internas, mas também encontramos na literatura codificações por coordenadas cartesianas e ângulos de torção. Neste trabalho, introduzimos uma nova codificação dos dados para modelos de grades. Nesta codificação, uma proteína com n aminoácidos é configurada como uma seqüência numérica, com valores variando entre 0 e no caso bidimensional e e no caso tridimensional. Nesta grade, os possíveis movimentos para cada aminoácido são intuitivos e correspondem a somar e subtrair 1 e n no caso bidimensional e , e no caso tridimensional. Para exemplificarmos o desenvolvimento desta nova codificação, desenvolvemos um algoritmo genético específico para o problema de predição da estrutura da proteína (PSP). Analisamos o desenvolvimento deste algoritmo em quatro modelos, , , e , e realizamos testes com proteínas encontradas na literatura e no Protein Data Bank.

Made available in DSpace on 2015-03-04T18:57:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_alex.pdf: 2178182 bytes, checksum: 4e4873404ccf1ab02089a71aff029235 (MD5) Previous issue date: 2012-04-11 / At the American continent several hantavirus cause hantavirus pulmonary syndrome, considered an emerging and important public health problem. In Brazil, since the first outbreak at the beginning of the 1990s, more than 1440 cases have been documented in 14 of the 27 states, with a mortality rate of 40 to 70%. Interestingly, despite the absence of reported cases at states of the Espírito Santo, Mato Grosso do Sul and Rio de Janeiro which bordering states with high incidence, different studies conducted had identified infected rodents reservoirs with pathogenic hantaviruses at this places, leading to a series of questions that couldn't be answered until this moment. The main objective of this study was to contribute to an understanding to the genetic diversity of hantaviruses identified in Brazil analyzing the complete sequence of genomic S segment. Initially a survey was conducted in online databases (GenBank) in order to obtain the complete nucleotide sequences of the S segment of different hantavirus, with emphasis on Brazilian sequences. From a total of 334 sequences retrieved, only 14 belonged to Brazil, all sequences recovered from human samples; 12 were genotype Araucaria (Juquitiba) and two, genotype Araraquara,. With this result, biological seroreactive animal samples, stored at Laboratório de Hantaviroses e Rickettsioses IOC FIOCRUZ, were selected and submitted to PCR. Primers were designed and developed to amplify the entire genomic S segment. The sequencing of 23 samples of wild rodents in endemic and non-endemic areas from seven Brazilian states made possible to provide (i) the first description and molecular characterization of a hantavirus in the state of the Espírito Santo, (ii) the first description of the genotype Juquitiba in the rodent species Oligoryzomys fornesi in Brazil, (iii) the complete sequence of the first S segment Jabora genotype. The phylogenetic analysis showed, in a unpublished way, the wide genetic diversity of Brazilian hantavirus. It wasn t possible to observe an association pattern between host or geography, confirming results obtained in available recent studies. / No continente americano vários hantavírus causam síndrome pulmonar por hantavírus, um emergente e importante problema de saúde pública nas Américas. No Brasil, desde o primeiro surto da doença no inicio da década de 1990, mais de 1.440 casos já foram documentados em 14 dos 27 estados brasileiros, com uma taxa de letalidade de 40 a 70%. Curiosamente, apesar da ausência de notificação de casos, nos estados como Espírito Santo, Mato Grosso do Sul e Rio de Janeiro, localizados na divisa de estados de elevada incidência, estudos desenvolvidos têm identificado roedores reservatórios infectados com hantavírus patogênicos, levando a uma série de questionamentos que, até a presente data, não pode ser respondido. O objetivo principal deste trabalho foi contribuir para o conhecimento da diversidade genética dos hantavírus identificados no Brasil a partir das sequências completas do segmento genômico S. Inicialmente um levantamento foi realizado em bases de dados on-line (GenBank®) visando à obtenção das sequências completas de nucleotídeos do segmento S dos diferentes hantavírus, com ênfase nas sequências brasileiras. De um total de 334 sequências recuperadas, somente 14 sequências foram de hantavírus brasileiros sendo 12 delas do genótipo Araucária (Juquitiba) e duas do genótipo Araraquara, todas recuperadas de amostras humanas. Diante deste resultado, amostras biológicas de animais sororreativos acondicionadas no Laboratório de Hantavíroses e Rickettsioses IOC FIOCRUZ foram selecionadas e submetidas à PCR. Para isso, iniciadores (primers) foram desenhados e desenvolvidos para amplificação de todo o segmento genômico S. O sequenciamento de 23 amostras de roedores silvestres em áreas endêmicas e não endêmicas, em sete estados brasileiros, possibilitou a (i) primeira descrição e caracterização molecular de um hantavírus no estado do Espírito Santo; (ii) a primeira descrição do genótipo Juquitiba no roedor da espécie Olygorizomys fornesi no Brasil; (iii) a primeira sequência completa do segmento S do genótipo Jaborá. Na avaliação filogenética foi observada, em caráter inédito, a ampla diversidade genética dos hantavírus brasileiros. Não foi possível visualizar um padrão de associação hospedeiro ou geográfico, corroborando com os resultados obtidos em estudos recentes disponíveis.

Esta tese investiga o uso de análise discriminante e redes neurais artificiais em conjunto com técnicas de seleção de números de onda para classificação de espectros Raman de tecidos arteriais sadios, ateromatosos ou calcificados. Duas técnicas de seleção são estudadas: a primeira é baseada na Função Discriminante de Fisher, definida para cada variável espectral como a razão entre a dispersão dos dados entre as classes e dentro de cada classe; a segunda emprega um Algoritmo Genético de modo a levar em conta a informação conjunta de grupos de variáveis ao invés de considerá-los isoladamente. Para avaliação dos classificadores resultantes, foi utilizado um conjunto de 60 espectros Raman obtidos no Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento (IP&D) da UNIVAP. Para esse conjunto de dados, a Função Discriminante de Fisher conduziu à seleção de comprimentos de onda concentrados em torno de picos espectrais, o que prejudicou o desempenho dos classificadores. A seleção realizada pelo Algoritmo Genético foi mais bem distribuída ao longo da faixa espectral de trabalho e possibilitou um bom desempenho de classificação, mesmo na presença de problemas simulados de desalinhamento espectral. Na comparação entre os classificadores, verificou-se que tanto o modelo obtido por análise discriminante linear quanto a rede neural classificaram corretamente todos os espectros de validação. Contudo, o modelo de discriminante linear apresentou maior robustez ao desalinhamento espectral.

Esta tese propõe uma estratégia evolutiva para a otimização de árvores de decomposição wavelet. Cada árvore, que define uma partição do plano tempo-freqüência, é representada como um indivíduo de uma população sujeita a um processo de recombinação (troca de sub-árvores) de modo a gerar descendentes que podem sofrer mutações (eliminação ou inclusão de sub-árvores). O índice de aptidão é calculado com base no resultado da decomposição quando a árvore é aplicada a um dado sinal de interesse. A técnica proposta é ilustrada em três exemplos de compressão nos quais são empregados um sinal sintético, um segmento de eletrocardiograma (ECG) e um sinal de voz. Nesse caso a otimização objetiva minimizar a distorção para uma taxa de compressão fixada. Os resultados obtidos são superiores aos de uma transformada wavelet convencional e também aos de um algoritmo comumente usado para a otimização de árvores wavelet com base em entropia.

Uma das grandes vantagens da otimização numérica ée a redução no tempo de projeto, ao mesmo tempo em que se pode lidar com uma larga variedade de variáveis e restrições que são dificieis de visualizar usando métodos gráficos ou tabulares. O presente trabalho teve por objetivo a otimização de aerofólios transônicos, sujeitos a um conjunto de restrições, tais como espessura relativa e consideração acerca de condições fora do ponto de projeto (otimização multiponto). Neste trabalho foi feito um acoplamento entre um programa de otimização baseado em algoritmos genéticos, BLWF (código numérico de potencial completo para cálculo do escoamento em torno de asa-fuselagem) e um módulo para gerar a geometria. A asa foi composta por três aerofólios, sendo que cada aerofólio foi representado por duas equações, representando o arqueamento e a espessura ao logo da corda. Foram gerados resultados para números de Mach entre 0,76 e 0,79, utilizando como base uma fuselagem representativa de uma aeronave de 70 passageiros. A função objetivo do presente trabalho visa à maximização do parâmetro ML/D para o número de Mach escolhido.

Background Subtraction is a very important task in image processing because its results are used in algorithms that recognize more complex object behaviors. This proposed research technique extracts movement evidences from difference: 1) between two consecutive frames; 2) between current frame and the fourth previous frame; and 3) between the current frame and a background model. These evidences are combined using the strategy of adding complementary values before applying thresholds. This strategy, combined with the application of the "iterate only once" requirement, leads to a Cost-effective Background Subtraction Technique. The main contribution of this work is the development of a novel pixel classification metric. Besides, it was extended by the following incremental improvements: 1st) The proposition of a half-connected filter as a fullfilment of the "iterate only once" requirement; 2nd) The extension of a simple and efficient shadow filter; and 3rd) The development of a quick way to evaluate accuracy of background subtraction techniques, based on a Genetic Algorithm (GA) and a Distributed Processing environment. When compared to recent research, the proposed technique results are better in performance and accuracy, this last one is due to an optmization process using a Genetic Algorithm. When performing tests on an Intel Dual Core Pentium 1.60GHz microprocessor with 1GB RAM, up to 376 Frames Per Second (FPS) of 160x120 color images were classified using this technique.

O objetivo do trabalho consiste no desenvolvimento de uma ferramenta para o projeto conceitual de uma família de aeronaves cujo resultado final produzirá o software chamado AeroGen. Para o sucesso do trabalho foi utilizada a teoria de otimização multidisciplinar (MDO) aliada à teoria de otimização por algoritmos genéticos (GAs). Através da utilização do MDO a ferramenta desenvolvida é capaz de analisar as várias áreas do conhecimento presentes no projeto conceitual de aeronaves, tais como: aerodinâmica, cargas, estruturas, propulsão, qualidade de vôo, estabilidade e controle. Com a utilização de algoritmos genéticos (GAs -Genetic Algorithms) são criadas "populações" para cada versão da família de jatos, evoluindo-as através das gerações, até se chegar a um conjunto de soluções pareto-ótimas da qual se possa escolher uma configuração ótima que atenda de forma satisfatória os requisitos de cada versão.

Este trabalho trata de um estudo sobre o desenvolvimento de um sistema de compra e venda de ações aplicado à Bolsa de Valores do Estado de São Paulo (BOVESPA). O sistema tratado aqui faz o reconhecimento de padrões de movimentação dos preços de um ativo, Petrobrás PN (PETR4), fazendo uma previsão da direção de seu movimento futuro (alta ou baixa). A direção prevista serve como base para a tomada automática de decisão de compra ou venda, comprando na previsão de alta ou vendendo na previsão de baixa. O reconhecimento do padrão é feito utilizando-se redes neurais NARX (Nonlinear Autoregressive with Exogenous Inputs). Algoritmos genéticos são utilizados para melhoria da qualidade do treinamento da rede neural. Também são tratadas aqui algumas verificações de resultados quanto à topologia e quantidade de atrasos nas entradas das redes NARX, bem como variações na escolha dos dados de bolsa de valores usados como entradas do modelo. O desempenho do sistema de compra e venda é comparado com o resultado baseado na estratégia buy and hold.