Nos atuais sistemas de distribuição de energia elétrica, podem ser aplicadas novas metodologias que consideram o comportamento em tempo real dos equipamentos, abrangendo cargas especiais como os veículos elétricos (VE) e sistemas de recursos energéticos distribuídos (RD). Neste trabalho se apresenta a revisão bibliográfica, que mostra a análise do desenvolvimento do planejamento dos sistemas de distribuição, seja da expansão e da operação, considerando as metodologias convencionais até as que abordam os RD\'s, concluindo que na atualidade não é possível analisar um sistema sem RD\'s e VE\'s e finalmente ter que operar um sistema com este tipo de geração e cargas na rede. O estudo das ferramentas de otimização permite determinar as técnicas a serem utilizadas. Este trabalho abrange duas, quais sejam, Busca em profundidade (depth-first search) e Algoritmos Genéticos, com objetivo de obter a alocação ótima dos reguladores de tensão, bancos de capacitores, conjuntamente com os sistemas fotovoltaicos e de armazenamento, que permitam manter a tensão dentro da faixa adequada estabelecida pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). A seguir, se apresenta a metodologia desenvolvida com os softwares utilizados, quais sejam, o OpenDSS para solução de fluxos de potência com recursos distribuídos e MATLAB para programar o algoritmo da metodologia desenvolvida. Os resultados nas redes teste IEEE de 13 barras e de porte real, denominada ckt5, mostram a importância de considerar a informação das curvas de carga e os perfis de geração dos recursos distribuídos dentro das metodologias, com objetivo de conseguir soluções de acordo com a realidade dos sistemas de distribuição. Logo após se apresentam as atividades futuras, que permitirão abranger aspectos dentro da função objetivo como os índices de tensão estabelecidos pela ANEEL, inserir outras fontes de geração como os sistemas eólicos e considerar os períodos dos estágios de planejamento dentro da metodologia desenvolvida, bem como as conclusões, referências bibliográficas e os anexos da dissertação. / In current electricity distribution systems, new methodologies that consider the real-time behavior of the equipment can be applied, involving special loads such as electric vehicles (EV) and distributed energy resources (RD) systems. In this work a literature review is presented, which shows the analysis of the development of the distribution systems planning, related to expansion and the operation, considering the conventional methodologies and those that consider the RD\'s, concluding that nowadays it is not possible to analyze a system without RD,s and EV\'s to operate a system with this type of generation and loads on the network. The study of the optimization tools allows to determine the techniques to be used. This work covers two, Depth-first search and Genetic Algorithms, in order to obtain an optimal location of voltage regulators, capacitor banks, photovoltaic and storage systems, that allow to maintain the voltage within the appropriate range established by the National Electric Energy Agency (ANEEL). Then, it the methodology developed is presented with the software used, namely, OpenDSS to solve power flows with distributed resources and MATLAB to program the optimization algorithms. The results in a real size network (ckt5) and in a 13-bus IEEE test network show the importance of considering information of the load curve and the generation profiles of distributed resources within the methodologies, aiming to achieve solutions according to the reality of the distribution systems. After that, future activities are presented, which will allow to cover aspects within the objective function, such as the voltage ratings established by the ANEEL, and insertion of other generation sources, such as wind systems as well as considering the periods of the planning stages within the methodology developed. Evertrally the conclusions, bibliographical references and the attachments of the dissertation are present.

Nos atuais sistemas de distribuição de energia elétrica, podem ser aplicadas novas metodologias que consideram o comportamento em tempo real dos equipamentos, abrangendo cargas especiais como os veículos elétricos (VE) e sistemas de recursos energéticos distribuídos (RD). Neste trabalho se apresenta a revisão bibliográfica, que mostra a análise do desenvolvimento do planejamento dos sistemas de distribuição, seja da expansão e da operação, considerando as metodologias convencionais até as que abordam os RD\'s, concluindo que na atualidade não é possível analisar um sistema sem RD\'s e VE\'s e finalmente ter que operar um sistema com este tipo de geração e cargas na rede. O estudo das ferramentas de otimização permite determinar as técnicas a serem utilizadas. Este trabalho abrange duas, quais sejam, Busca em profundidade (depth-first search) e Algoritmos Genéticos, com objetivo de obter a alocação ótima dos reguladores de tensão, bancos de capacitores, conjuntamente com os sistemas fotovoltaicos e de armazenamento, que permitam manter a tensão dentro da faixa adequada estabelecida pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). A seguir, se apresenta a metodologia desenvolvida com os softwares utilizados, quais sejam, o OpenDSS para solução de fluxos de potência com recursos distribuídos e MATLAB para programar o algoritmo da metodologia desenvolvida. Os resultados nas redes teste IEEE de 13 barras e de porte real, denominada ckt5, mostram a importância de considerar a informação das curvas de carga e os perfis de geração dos recursos distribuídos dentro das metodologias, com objetivo de conseguir soluções de acordo com a realidade dos sistemas de distribuição. Logo após se apresentam as atividades futuras, que permitirão abranger aspectos dentro da função objetivo como os índices de tensão estabelecidos pela ANEEL, inserir outras fontes de geração como os sistemas eólicos e considerar os períodos dos estágios de planejamento dentro da metodologia desenvolvida, bem como as conclusões, referências bibliográficas e os anexos da dissertação. / In current electricity distribution systems, new methodologies that consider the real-time behavior of the equipment can be applied, involving special loads such as electric vehicles (EV) and distributed energy resources (RD) systems. In this work a literature review is presented, which shows the analysis of the development of the distribution systems planning, related to expansion and the operation, considering the conventional methodologies and those that consider the RD\'s, concluding that nowadays it is not possible to analyze a system without RD,s and EV\'s to operate a system with this type of generation and loads on the network. The study of the optimization tools allows to determine the techniques to be used. This work covers two, Depth-first search and Genetic Algorithms, in order to obtain an optimal location of voltage regulators, capacitor banks, photovoltaic and storage systems, that allow to maintain the voltage within the appropriate range established by the National Electric Energy Agency (ANEEL). Then, it the methodology developed is presented with the software used, namely, OpenDSS to solve power flows with distributed resources and MATLAB to program the optimization algorithms. The results in a real size network (ckt5) and in a 13-bus IEEE test network show the importance of considering information of the load curve and the generation profiles of distributed resources within the methodologies, aiming to achieve solutions according to the reality of the distribution systems. After that, future activities are presented, which will allow to cover aspects within the objective function, such as the voltage ratings established by the ANEEL, and insertion of other generation sources, such as wind systems as well as considering the periods of the planning stages within the methodology developed. Evertrally the conclusions, bibliographical references and the attachments of the dissertation are present.

Orientador: Prof. Dr. Edmarcio Antonio Belati / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2015. / Esta pesquisa apresenta uma metodologia para reconfiguração de sistemas elétricos de distribuição baseada na metaheurística "otimização por enxame de partículas" do inglês Particle Swarm Optimization, denominada por PSO. Na metodologia proposta, inicialmente são estabelecidos os subconjuntos de chaves candidatas, calculados com base no número de chaves abertas necessárias para manter a radialidade do sistema. Assim, o espaço de busca diminui consideravelmente. O algoritmo de solução foi desenvolvido para minimizar as perdas de potência nas linhas da rede de distribuição, sujeita às seguintes restrições: a) limite de tensão; b) ilhamento de carga; c) radialidade do sistema e d) balanço das potências ativa e reativa nos nós da rede. Alterações na formulação clássica do PSO foram realizadas de modo a tornar o processo de busca mais eficiente. O processo de busca que compõem a metodologia foi detalhado em um sistema de 5 barras e 7 linhas. A técnica foi validada em quatro sistemas: 16 barras e 21 chaves; 33 barras e 37 chaves; 70 barras e 74 chaves; e 136 barras e 156 chaves. Comparando os resultados para os quatro sistemas testados com os resultados existentes na literatura, em todos os casos foi encontrada a topologia com o menor número de perdas já encontrada na literatura consultada até o momento. / This research presents a method for network reconfiguration in distribution systems based on the metaheuristics "Particle Swarm Optimization". In this method, the candidate switch subsets are calculated based on the number of open switches necessary to maintain the radial configuration. Then, the search space reduces substantially. The algorithm was developed to minimize the power losses in the lines of the distribution system considering the following constrains: a) voltage limits; b) load connectivity; c) radial configuration and d) power balancing. The original version of PSO was modified to improve the search process. The search process that composes the methodology is detailed in a system of 5 nodes and 7 switches. The technique was validated in four systems: 16 nodes and 21 switches, 33 nodes and 37 switches and 70 nodes and 74 switches and 136 nodes and 156 switches. Comparing the results for the four systems tested with existing literature results in all cases showed the topology with fewer losses already found in the literature to date.

The penetration of photovoltaic (PV) and electric vehicles (EVs) continues to grow and is predicted to claim a vital share of the future energy mix. It poses new challenges in the built environment, as both PV systems and EVs are widely dispersed in the electricity distribution system. One of the vital tools for analyzing these challenges is load flow analysis, which provides insights on power system performance. Traditionally, for simplicity, load flow analysis utilizes deterministic approaches and neglecting  correlation between units in the system. However, the growth of distributed PV systems and EVs increases the uncertainties and correlations in the power system and, hence, probabilistic methods are more appropriate. This thesis contributes to the knowledge of how uncertainty and correlation models can improve the quality of load flow analysis for electricity distribution systems with large numbers of residential PV systems and EVs. The thesis starts with an introduction to probabilistic load flow analysis of future electricity distribution systems. Uncertainties and correlation models are explained, as well as two energy management system strategies: EV smart charging and PV curtailment. The probabilistic impact of these energy management systems in the electricity distribution system has been assessed through a comparison of allocation methods and correlation analysis of the two technologies. The results indicate that these energy management system schemes improve the electricity distribution system performance. Furthermore, an increase in correlations between nodes is also observed due to these schemes. The results also indicate that the concentrated allocation has more severe impacts, in particular at lower penetration levels. Combined PV-EV hosting capacity assessment shows that a combination of EV smart charging with PV curtailment in all buildings can further improve the voltage profile and increase the hosting capacity.  The smart charging scheme also increased the PV hosting capacity slightly. The slight correlation between PV and EV hosting capacity shows that combined hosting capacity analysis of PV systems and EVs is beneficial and is suggested to be done in one framework. Overall, this thesis concludes that an improvement of uncertainty and correlation modeling is vital in probabilistic load flow analysis of future electricity distribution systems.