The objective of this thesis is to reduce the training size for the Mandarin address inputting system and the Mandarin phrase recognition system. A set of two-word Mandarin phrases is developed by the balanced sieving and mixture training techniques. This greatly reduces the training data size for the systems. Hidden Markov model using both MFCC and LPCC features is proposed in this thesis. Speech-text alignment, frame overlapping and tone recognition are incorporated to increase the correct recognition rates. For the speaker-dependent case, any phrase in these two speech systems can be recognized within one second.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / O conceito de alinhamento vem ganhando forÃa visto o mercado competitivo em que as empresas entÃo inseridas, estas nÃo poderÃo mais desperdiÃar seus recursos com estratÃgias mal formuladas, processos que nÃo atendam Ãs necessidades dos clientes ou com pessoas que nÃo compreendam ou nÃo contribuam para a realizaÃÃo da estratÃgia da empresa. Nas empresas de construÃÃo civil esta realidade nÃo à diferente, a concorrÃncia tem se mostrado relevante. A justificativa para este trabalho se relaciona com a importÃncia da estratÃgia no contexto competitivo e com a dificuldade da sua operacionalizaÃÃo oriunda da complexidade do processo de formulaÃÃo e implementaÃÃo e à quantidade limitada de estudos sobre os temas: alinhamento estratÃgico e estratÃgia na construÃÃo civil. Este trabalho se classifica como exploratÃrio, visto que desenvolve estudos que dÃo uma visÃo geral do fato ou fenÃmeno estudado. A referida pesquisa consiste em analisar qual o alinhamento estratÃgico interno em construtoras a partir do desenvolvimento de um mÃtodo para analisar, medindo e comparando/visualizando o alinhamento estratÃgico em empresas construtoras, focando na estratÃgia competitiva e na estratÃgia de produÃÃo, destacando quais os critÃrios competitivos priorizados nas empresas. Realizaram-se estudos de casos, em trÃs construtoras da cidade de Fortaleza/CE. Analisaram-se as empresas a partir do mÃtodo desenvolvido, chegando ao grau de alinhamento em cada uma, possibilitando uma comparaÃÃo e melhor visualizaÃÃo dos resultados. Por fim, apresentam-se as principais conclusÃes do estudo, sobre o mÃtodo desenvolvido, e sugestÃes para pesquisas futuras, por exemplo, aplicar o modelo em outras empresas, com o intuito de melhorar a compreensÃo e colaborar com proposiÃÃes sobre o tema supracitado, assim como buscar explicar o porquà das diferentes visÃes entre os representantes dentro da mesma empresa e as reais possÃveis conseqÃÃncias destas distorÃÃes de prioridades e seus reflexos no desempenho da empresa.

Finland makes an exception to its Nordic neighbors in the Second World War in that it first fought and outlasted great power aggression alone, later fought alongside the Axis, and finally remained under Soviet pressure for the duration of Cold War. With the ambition of contributing to research regarding small power at large and Finland in particular, this study looks at Finnish military strategy from its independence till its’ final peace with the Soviet Union. It identifies what strategies Finland employed and what factors influenced these strategies. The study conducted a qualitative text analysis in a thematical approach driven by theoretical perspectives on small powers. Contrary to preferences of small power strategy suggested by previous authors, the results indicate that Finland adhered mostly to a strategy of courting. Partly to the international community through the League of Nations and too by efforts of forming defensive measures with its neighbors. The external environment, including its neighbors’ worries of greater powers and the German conquests in the west, played a vital part in shaping Finnish strategy. When no other alternative seemed viable, Finland pursued a strategy of bandwagoning for profit.

Made available in DSpace on 2015-04-11T14:02:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Patricia Silva Peres.pdf: 506475 bytes, checksum: 40dfa72e28b5cca338c104148bd4ef06 (MD5) Previous issue date: 2006-02-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The simultaneous alignment of many DNA or protein sequences is one of the commonest tasks in computational molecular biology. Multiple alignments are important in many applications, such as, predicting the structure of new sequences, demonstrating the relationship between new sequences and existing families of sequences, inferring the evolutionary history of a family of sequences,finding the characteristic motifs (core blocks) between biological sequences, assembling fragments in DNA sequencing, and many others. Currently, the most popular strategy used for solving the multiple sequence alignment problem is the progressive alignment. Each step of this strategy might generate an error which is expected to be low for closely related sequences but increases as sequences diverge. Therefore, determining the order in which the sequences will be aligned is a key step in the progressive alignment strategy. Traditional approaches take into account, in each iteration of the progressive alignment, only the closest pair or groups of sequences to be aligned. Such strategy minimizes the error introduced in each step, but may not be the best option to minimize the final error. Based on that hypothesis, this work aims the study and the application of a global clustering technique to perform a previous analysis of all sequences in order to separate them into groups according to their similarities. These groups, then, guide the traditional progressive alignment, as an attempt to minimize the overall error introduced by the steps of the progressive alignment and improve the final result. To assess the reliability of this new strategy, three well-known methods were modified for the purpose of introducing the new sequence clustering stage. The accuracy of new versions of the methods was tested using three diferent reference collections. Besides, the modified methods were compared with their original versions. Results of the conducted experiments depict that the new versions of the methods with the global clustering stage really obtained better alignments than their original versions in the three reference collections and achieving improvement over the main methods found in literature, with an increase of only 3% on average in the running time. / O alinhamento simultâneo entre várias seqüências de DNA ou proteína é um dos principais problemas em biologia molecular computacional. Alinhamentos múltiplos são importantes em muitas aplicações, tais como, predição da estrutura de novas seqüências, demonstração do relacionamento entre novas seqüências e famílias de seqüências já existentes, inferência da história evolutiva de uma família de seqüências, descobrimento de padrões que sejam compartilhados entre seqüências, montagem de fragmentos de DNA, entre outras. Atualmente, a estratégia mais popular utilizada na resolução do problema do alinhamento múltiplo é o alinhamento progressivo. Cada etapa desta estratégia pode gerar uma taxa de erro que tenderá a ser baixa no caso de seqüências muito similares entre si, porêm tenderá a ser alta na medida em que as seqüências divergirem. Portanto, a determinação da ordem de alinhamento das seqüências constitui-se em um passo fundamental na estratégia de alinhamento progressivo. Estratégias tradicionais levam em consideração, a cada iteração do alinhamento progressivo, apenas o par ou grupo de seqüências mais próximo a ser alinhado. Tal estratégia minimiza a taxa de erro introduzida em cada etapa, porém pode não ser a melhor forma para minimizar a taxa de erro final. Baseado nesta hipótese, este trabalho tem por objetivo o estudo e aplicação de uma técnica de agrupamento global para executar uma análise prévia de todas as seqüências de forma a separálas em grupos de acordo com suas similaridades. Estes grupos, então, guiarão o alinhamento progressivo tradicional, numa tentativa de minimizar a taxa de erro global introduzida pelas etapas do alinhamento progressivo e melhorar o resultado final. Para avaliar a contabilidade desta nova estratégia, três métodos conhecidos foram modificados com o objetivo de agregar a nova etapa de agrupamento de seqüências. A acurácia das novas versões dos métodos foi testada utilizando três diferentes coleções de referências. Além disso, os métodos modificados foram comparadas com suas respectivas versões originais. Os resultados dos experimentos mostram que as novas versões dos métodos com a etapa de agrupamento global realmente obtiveram alinhamentos melhores do que suas versões originais nas três coleções de referência e alcançando melhorias sobre os principais métodos encontrados na literatura, com um aumento de apenas 3% em média no tempo de execução.