Apresentamos algumas aplicações de ferramentas estatísticas que são comumente utilizadas na melhoria da qualidade de processos industriais. Inicialmente, desenvolveu-se procedimentos para testar a competência de laboratórios que participam de programas de ensaios de proficiência. Em situações onde os laboratórios medem várias vezes no mesmo ponto, utilizou-se o modelo de erros de medição, proposto por Jaech [39](1985). Além disso, a inferência sobre os parâmetros de tendência aditiva foi generalizada para a classe de distribuições elípticas. A competência dos laboratórios é avaliada pelo teste da razão de verossimilhança generalizada, do qual, obtemos a distribuição exata para a estatística proposta. Em situações onde os laboratórios medem várias vezes em vários pontos e a variável em análise apresenta variações naturais, utilizou-se o modelo com erro nas variáveis. Diante disso, vamos estender o modelo estrutural definido em Barnett [13] (1969) para o modelo ultra-estrutural com réplicas. Neste caso, vamos avaliar não somente a tendência aditiva, mas também, a tendência multiplicativa, ou seja, avaliar a linearidade das medições. As estimativas dos parâmetros foram obtidas via procedimento do algorítmo EM, com isso, desenvolvemos os teste de Wald, razão de verossimilhança e escore para avaliar a competência dos laboratórios. Nos dois modelos propostos, generalizamos o erro normalizado (En) sugerido pelo Guia 43 [37] para testar a competência dos laboratórios participantes de programas de ensaio de proficiência. Apresentamos também, um procedimento para calcular índices de performance para processos univariados e multivariados. Nestes casos, consideramos que a distribuição dos dados segue uma distribuição Normal assimétrica. Além disso, apresentamos uma análise de simulação onde concluímos que a presença de assimetria nos dados pode causar interpretações erradas sobre o processo, quando a distribuição assumida para os dados é a Normal / We present some applications of statistical tools that are used in the improvement of the quality of industrial processes. Initially, we develop procedures to test the ability of laboratories that participate of programs of proficiency test. In situations where the laboratories measure several times in the same point, we use the model of errors of measurement, considered for Jaech [39](1985). Moreover, the inference on the parameters additive bias was generalized for the class of elliptical distributions. The ability of the laboratories is evaluated by the generalized likelihood ratio test, of which, we get the accurate distribution for the statistics proposal. In situations where the laboratories measure some times in some points and the variable in analysis presents natural variations, uses the model with error in the variable. With this, we go to extend the model structural defined in Barnett [13] (1969) for the ultrastructural model with replicate. In this case, we go to not only evaluate the bias additive, but also, the bias multiplicative, that is, to evaluate the linearity of the measurements. The estimates of the parameters had been gotten by the procedure of the EM algorithm, with this, develop of Wald, likelihood ratio and score test to evaluate the ability of the laboratories. In the two considered models, we generalize the normalized error (En) suggested for Guide 43 [37] to test the ability of the participant laboratories of programs of proficiency test. We also present, a procedure to calculate index of performance for univariate and multivariate processes. In these cases, we consider that the distribution of the data follows a skew Normal distribution. Moreover, we present a simulation analysis where we conclude that the presence of asymmetry in the data can cause interpretations missed on the process, when the distribution assumed for the data is the Normal

Made available in DSpace on 2015-03-05T17:05:26Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 18 / Nenhuma / Frente às freqüentes mudanças no mercado consumidor, as empresas precisam se adequar aos novos cenários. As estratégias de produção e de capacidade podem auxiliar nesse processo, especialmente se for possível formular e testar alternativas em ambientes paralelos antes mesmo de serem aplicados na fábrica real. As dificuldades encontradas nas empresas estão associadas à adequação (ou não) dos modelos existentes na literatura sobre o tema, bem como, a base de informações sobre a qual são tomadas as decisões de capacidade. Os conceitos de gargalo de produção, de eficiência global dos recursos e a lógica de análise capacidade versus demanda e tomada de decisão são discutidos e avaliados no conjunto da análise da capacidade fabril. Um Modelo de Tomada de Decisão é proposto, englobando as estratégias de capacidade nos níveis: operacional – Método de Gestão de Rotinas; tático – Método de Gestão de Melhorias; e estratégico – Método de Gestão Estratégica de Longo Prazo. Através de estudo de caso foram avaliadas as dife / Considering the frequent changes in the consumer market, companies need to adapt to the new sceneries. Production strategies and capacity can assist in this process, especially if it is possible formulating and testing before applying it in the real plant. The difficulties found by the companies in this business are associated with adjusting (or not) the models found in the literature about the subject, and the information base on which capacity decisions are made. The concepts of production bottleneck and the overall efficiency of resources, and the logic CXD analysis and decision-making are discussed and evaluated throughout the analysis of manufacturing capacity. A Model of Decision-making is proposed, including strategies in different levels: operational – Method Management Routines; tactical - Method Management Improvements, and strategic - Method Management of Long-term Strategic. Through the study of case research methodology, the differences in use of the CXD Tool in different perspectives of decision

Apresentamos algumas aplicações de ferramentas estatísticas que são comumente utilizadas na melhoria da qualidade de processos industriais. Inicialmente, desenvolveu-se procedimentos para testar a competência de laboratórios que participam de programas de ensaios de proficiência. Em situações onde os laboratórios medem várias vezes no mesmo ponto, utilizou-se o modelo de erros de medição, proposto por Jaech [39](1985). Além disso, a inferência sobre os parâmetros de tendência aditiva foi generalizada para a classe de distribuições elípticas. A competência dos laboratórios é avaliada pelo teste da razão de verossimilhança generalizada, do qual, obtemos a distribuição exata para a estatística proposta. Em situações onde os laboratórios medem várias vezes em vários pontos e a variável em análise apresenta variações naturais, utilizou-se o modelo com erro nas variáveis. Diante disso, vamos estender o modelo estrutural definido em Barnett [13] (1969) para o modelo ultra-estrutural com réplicas. Neste caso, vamos avaliar não somente a tendência aditiva, mas também, a tendência multiplicativa, ou seja, avaliar a linearidade das medições. As estimativas dos parâmetros foram obtidas via procedimento do algorítmo EM, com isso, desenvolvemos os teste de Wald, razão de verossimilhança e escore para avaliar a competência dos laboratórios. Nos dois modelos propostos, generalizamos o erro normalizado (En) sugerido pelo Guia 43 [37] para testar a competência dos laboratórios participantes de programas de ensaio de proficiência. Apresentamos também, um procedimento para calcular índices de performance para processos univariados e multivariados. Nestes casos, consideramos que a distribuição dos dados segue uma distribuição Normal assimétrica. Além disso, apresentamos uma análise de simulação onde concluímos que a presença de assimetria nos dados pode causar interpretações erradas sobre o processo, quando a distribuição assumida para os dados é a Normal / We present some applications of statistical tools that are used in the improvement of the quality of industrial processes. Initially, we develop procedures to test the ability of laboratories that participate of programs of proficiency test. In situations where the laboratories measure several times in the same point, we use the model of errors of measurement, considered for Jaech [39](1985). Moreover, the inference on the parameters additive bias was generalized for the class of elliptical distributions. The ability of the laboratories is evaluated by the generalized likelihood ratio test, of which, we get the accurate distribution for the statistics proposal. In situations where the laboratories measure some times in some points and the variable in analysis presents natural variations, uses the model with error in the variable. With this, we go to extend the model structural defined in Barnett [13] (1969) for the ultrastructural model with replicate. In this case, we go to not only evaluate the bias additive, but also, the bias multiplicative, that is, to evaluate the linearity of the measurements. The estimates of the parameters had been gotten by the procedure of the EM algorithm, with this, develop of Wald, likelihood ratio and score test to evaluate the ability of the laboratories. In the two considered models, we generalize the normalized error (En) suggested for Guide 43 [37] to test the ability of the participant laboratories of programs of proficiency test. We also present, a procedure to calculate index of performance for univariate and multivariate processes. In these cases, we consider that the distribution of the data follows a skew Normal distribution. Moreover, we present a simulation analysis where we conclude that the presence of asymmetry in the data can cause interpretations missed on the process, when the distribution assumed for the data is the Normal

Made available in DSpace on 2016-06-21T13:45:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 7.pdf: 1105115 bytes, checksum: fe5180e8f2e04c10f744f723b58c7b95 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2012 / Made available in DSpace on 2016-07-05T22:38:03Z (GMT). No. of bitstreams: 3 7.pdf.txt: 142101 bytes, checksum: 1874a7bad804f5a04371681db5d8c8a1 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 7.pdf: 1105115 bytes, checksum: fe5180e8f2e04c10f744f723b58c7b95 (MD5) Previous issue date: 2012 / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Tecnologia em Fármacos/Farmanguinhos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. / A busca por técnicas de gestão que possibilitem um melhor aproveitamento da capacidade instalada de plantas produtivas é o desafio constante de todos os gestores. A utilização da Teoria das Restrições (TDR) como ferramenta de gestão no ambiente produtivo deste estudo possibilitou evidenciar o uso racional dos equipamentos do parque fabril a partir da identificação dos gargalos dos processos produtivos dos produtos mapeados. O dimensionamento dos pulmões de proteção da restrição e de espaço demonstrou como é possível manter o fluxo constante de produção sem a necessidade de elevados estoques em processo entre os centros de trabalho que compõem os sistemas produtivos. A análise da capacidade global do sistema pode evidenciar os centros de trabalho com restrição de capacidade frente à demanda posta. / The quest for management techniques that enable a better utilization of productive capacity of plants is the constant challenge for all managers. Using the Theory of Constraints (TOC) as a management tool in the production environment of this study highlight the possible rational use of the equipment of the industrial park from the identification of “bottlenecks” of the production processes of products mapped. The sizing of the lungs to protect the space restriction and demonstrated how you can keep a steady flow of production without the need for high in-process inventories between the work centers that compose the productive systems. The analysis of the overall capacity of the system can highlight the work centers capacity constraint put forward the demand.

Orientador: Rosely Ferreira dos Santos / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo / Made available in DSpace on 2018-08-07T16:46:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Britto_PedroDultra_M.pdf: 4022364 bytes, checksum: a2a36ac1c1293d260a305103591dd335 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Estudos sobre capacidade de visitação são necessários para o planejamento e gestão da visitação pública em Unidades de Conservação. O uso destas áreas naturais para visitação pode acarretar impactos indesejados, e o equipamento mais comum utilizado nesta atividade é também o que mais fragiliza o meio conservado: a trilha. As metodologias disponíveis atualmente, e utilizadas para este tipo de avaliação em trilhas de UCs brasileiras, são, normalmente, estrangeiras e extemporâneas. Considerando que isto pode ser uma inadequação para as características bastante diversificadas das UCs brasileiras, quais critérios são válidos para a escolha de uma, ou várias, metodologias de avaliação desta capacidade ou dos impactos advindos da visitação pública? Este estudo aborda várias metodologias, notadamente as três mais utilizadas, sob a perspectiva de uma trilha brasileira que possui intensa visitação pública: A Trilha do Castelinho, localizada no Jardim Botânico de São Paulo, dentro do Parque Estadual Fontes do Ipiranga. Ele também pretende estruturar, a partir da abrangência destas três metodologias, a formulação de uma nova, híbrida, que responda satisfatoriamente a uma realidade brasileira / Abstract: Studies about carrying capacity are necessary for the planning and management for visitor in environment Conservation Areas. Visitor in these areas can cause undesirable impact, and the main apparatus in this activity is the most fragile in the Conservation Area: tracks. The methods available to evaluate this impact in Brazilian Conservation Areas are normally foreign considering that this might be inadequate for the diversity of the Brazilian Conservation Areas, which criterions are valid in the choice of one or more evaluate methods in carrying capacity or visitor? This study analyzes three different methods that are the most used in one tracks that has visitor: The "Trilha do Castelinho" in the São Paulo Botanic Garden , in Fontes do Ipiranga State Park . This study also intend to develop a new method, from these three that correspond to the Brazilian reality / Mestrado / Saneamento e Ambiente / Mestre em Engenharia Civil