Orientador: Maria da Luz Rosário de Sousa / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba / Made available in DSpace on 2018-08-23T00:06:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Batista_MariliaJesus_D.pdf: 1458507 bytes, checksum: 08ecbff2e76750f8dab4b68e6096e428 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Objetivo: Este estudo avaliou o impacto da perda dentária na qualidade de vida em adultos utilizando índices de mortalidade e verificou os fatores associados. Metodologia: No estudo transversal foi avaliados a experiência de cárie dentária (CPOD), necessidade de tratamento, condição periodontal (CPI), presença de biofilme dental, dados demográficos, socioeconômicos, de autopercepção, uso de serviços odontológicos e qualidade de vida relacionada à saúde bucal (OHIP-14). No capítulo 1, foram utilizados dados secundários de 386 adultos trabalhadores, de 20-64 anos aplicando os índices de mortalidade dentária (P/CPO) (IMD) e índice de mortalidade dentária modificado (IMDM). Realizaram-se modelos de regressão Poisson, sendo o desfecho, o quartil 75% da distribuição de cada índice. Para os capítulos 2 e 3, coletaram-se dados, por amostragem probabilística, de 248 adultos (20-64 anos), em domicílios de Piracicaba. O número de dentes perdidos e a posição que eles ocupavam na arcada foram considerados para verificar o impacto da perda dentária na qualidade de vida. No capítulo 2 os desfechos foram: prevalência de impactos severos (frequentemente/sempre) e severidade do OHIP (escore total. No capítulo 3 o desfecho foi à classificação da perda dentária. Na análise dos dados foram realizados modelos de regressão logística binária, regressão log-binomial negativa e regressão logística multinomial, com abordagem hierárquica utilizando modelos conceituais teóricos. Resultados: O último quartil do IMD foi 50% e do IMDM, 44,1%. Ser mais velho e presença de biofilme dental foram associados à mortalidade dentária. Renda familiar mais baixa (RP=1,58, IC95%=1,02-2,45); e uso irregular de fio dental (RP=1,66, IC95%=1,05-2,63) foi associados ao maior quartil do IMD; baixa escolaridade (RP=1,55, IC95%=1,01-2,39); e procurar o dentista motivado pela dor (RP=1,84, IC95%=1,11-3,04) ao IMDM. A média do OHIP nos adultos foi 10,21 (EP=1,16), e 48,1% (n=115) relataram impactos sempre/frequentemente. Foram indicadores de risco para OHIP severidade perdas até 12 dentes, incluindo um ou mais dentes anteriores (RRP=1,63, IC95%=1,06-2,51), perdas de 13 a 31 dentes (RRP=2,33, IC95%=1,49- 3,63), e os edêntulos (RRP=2,66, IC95%=1,55-4,57). O atendimento odontológico motivado por dor ou necessidade de tratamento e ter dentes cariados foram associados. A prevalência de impactos severos foi associada ao uso dos serviços odontológicos por dor, ter dentes cariados e baixa renda. A média de dentes perdidos foi 10,3 (EP=2,9). Conforme a classificação de perdas dentárias, 28,3% não perdeu dentes, 4,9% perderam 1 a 4 primeiros molares, 18,2 % perderam até 12 dentes posteriores, 25,1% perderam até 12 dentes, incluindo um ou mais anteriores, 18,2% perderam de 13 a 31 dentes, e 5,3%, eram desdentados. A idade foi associada às categorias das perdas dentárias. Perdas até 12 dentes posteriores apresentaram associação com classe social baixa (RP=2,6; IC95%=1,2-5,2); perdas até 12 dentes, incluindo anteriores, com ter bolsa periodontal> 4mm (RP=2,9, IC95%=1,1-7,5); perda >13 dentes, com classe social baixa (RP=3,8, IC95%=1,3-11,4); e procurar dentista por emergência (RP=9,4, IC95%=3,0-28,9). Conclusão: A utilização dos índices de mortalidade dentária foi importante para ampliar a avaliação das perdas dentárias. O impacto da perda dentária na qualidade de vida aumentou de acordo com o número de dentes perdidos e a posição que ocupam na arcada dentária. A classificação da perda dentária diferenciou indicadores de risco de cada condição, a idade e classe social foram comuns às categorias / Abstract: Aim: This research was evaluated the impact of tooth loss on quality of life among adults using tooth mortality indexes and verified associated factors. Methods: This cross-sectional study evaluated caries (DMFT), periodontal disease and dental biofilm (DB) and demographic, socioeconomic, dental care utilization, self-perception and oral health-related quality of life (OHIP-14) data. For chapter 1, we used data from 386 workers 20-64 years old in a company, São Paulo. The tooth mortality index (TMI) was calculated (M/DMF) and a modified index (TMI mod). The outcome was the upper quartile of each index. We performed Poisson Regression. For chapters 2 and 3, 248 (20-64 year-old) residents in Piracicaba-SP, Brazil, through a household probability sample were examined. Position and number of missing teeth, were both considered to evaluate the impact of tooth loss on quality of life. OHIP severity (total score) and OHIP prevalence were outcomes of chapter 2. Tooth loss classification was the outcome for chapter 3. Data analyses were performed through binary logistic regression, negative binomial regression and for multinomial logistic regression. A hierarchical approach was adopted using a conceptual model. Results: The upper quartile for TMI was 50% and 44% for the TMI mod. Being older and visible DB was associated with tooth mortality. Lower family income (PR=1.6, 95%CI=1.0-2.5), and not flossing (PR=1.7, 95%CI=1.1- 2.6) were associated with TMI, and low education (PR=1.6, 95%CI=1.0- 2.4) and seek the dentist motivated by pain (PR=1.8, 95%CI=1.1-3.0) at the TMI mod. OHIP mean was 10.21 (SE=1.16), 48.1% (n=115) reporting one/more impacts fairly/very often. It were associated with OHIP severity those who had lost up to 12 teeth, including anterior teeth (PRR=1.63, 95%CI=1.06-2.51), 13-31 missing teeth (PRR=2.33, 95%CI=1.49-3.63), and the edentulous (PRR=2.66, 95%CI=1.55-4.57), and also for seeking dental care because of pain or dental needs and having caries. For OHIP prevalence: using dental services due to pain, having caries and having low income. The mean number of missing teeth was 10.3 (SE=2.9) and the distribution, according to the tooth loss classification, was 28.3% for those without tooth loss, 4.9% missing 1-4 first molars, 18.2% missing up to 12 posterior teeth, 25.1% missing up to 12 teeth, including anterior(s), 18.2% 13-31 teeth, and 5.3% being edentulous. Age was significant for all categories of tooth loss. Those who had missed up to 12 posterior teeth presented significant PRs for low social class (PR=2.6, 95%CI=1.2-5.2). Who missed up to 12 teeth including anterior, the risk indicators were clinical attachment loss>4mm (PR=2.9, 95%CI=1.1-7.5); for tooth loss >13 teeth, low social class (PR=3.8, 95%CI=1.3-11.4), and visiting a dentist due to emergency (PR=9.4, 95%CI=3.0-28.9). Conclusion: The tooth mortality index utilization was important to evaluate a wider tooth loss. The impact of tooth loss on oral health-related quality of life gradients was consistent with the number and position of missing teeth. The tooth loss classification allowed to differentiating the risk indicators of each condition, age and social class were common to categories / Doutorado / Saude Coletiva / Doutora em Odontologia

Orientador: Clarice Azevedo de Luna Freire / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-20T08:05:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vives_MariaCarolaAlfaro_M.pdf: 2360924 bytes, checksum: 7a09c2138cc3e2e7899e8ad23c36a5a4 (MD5) Previous issue date: 1994 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador : Jose Norberto W. Dachs / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-16T19:29:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RojasRojas_FranciscoAntonio_M.pdf: 2171210 bytes, checksum: 33f9db53d3598c45a60c49fadadbffe1 (MD5) Previous issue date: 1986 / Resumo: O problema de diagnóstico em ajustes, lineares ou não, tem obtido Grande atenção na literatura nos últimos oito anos, notadamente nos últimos cinco. Para o caso de ajustes lineares as duas técnicas mais comumente usadas hoje são o D de Cook e o DFFITS. Neste trabalho são provadas algumas propriedades dessas estatísticas e, principalmente, estudado empiricamente seu desempenho para um conjunto de dados. Conclue-se que o DFFITS deve ser preferido com relação ao D de Cook por sua capacidade não só de detectar possíveis pontos influentes no espaço dos x's mas também valores aberrantes dos y's / Abstract: The problem of diagnostics in linear and non linear fitting has deserved great attention in the technical literature for the past eight years, markedly in he last five ones. In the linear fitting problem the two most commonly used techniques are cook's D and DFFITS. In this work some properties of these statistics are proved but mainly their performance is studied empirically for a selected data set. The conclusion is that the DFFITB should be preferred to Cook's D, due to its ability to detected not only potentially influential points in the x's space but also outlying values in the y'S / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Jonathan Biele / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-19T05:50:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Valenca_DioneMaria_M.pdf: 5617916 bytes, checksum: 995fe9ed2de35a3bd029f3773a6d2d24 (MD5) Previous issue date: 1994 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Henrique Nunes de Oliveira / Banca: Lucia Galvão de Albuquerque / Banca: Danísio Prado Munari / Banca: Newton Tamassia Pégolo / Banca: Lenira El Faro Zadra / Resumo: Em programas de melhoramento animal, diversas características utilizadas como critérios de seleção representam medidas repetidas do mesmo animal, sendo importante o estudo de metodologias que considere esta estrutura longitudinal. Assim, o objetivo deste trabalho foi implementar a metodologia de antedependência utilizando de inferência bayesiana, na estimação de componentes de variância para avaliação genética de características longitudinais. Foram realizados dois estudos de simulação a fim de verificar as propriedades da aplicação da metodologia. Para o primeiro estudo foram considerados apenas os efeitos fixos, o genético e resíduo, sendo empregado duas estruturas de (co)variância: uma de antedependência e outra de regressão aleatória. O segundo estudo apresenta adicionalmente o efeito de ambiente permanente, sendo utilizado para ambos os efeitos aleatórios. Os resultados demonstraram que a metodologia proposta apresentou capacidade de estimar valores próximos aos simulados, entretanto alguns parâmetros dos modelos apresentaram algumas dificuldades de convergência. Verificou-se por meio do estudo realizado, que a implementação da metodologia de antedependência utilizando de inferência bayesiana e amostrador de Gibbs em um modelo animal, possibilitou a obtenção de estimativas próximas aos valores simulados. Além disso, pode-se constatar algumas dificuldades inerentes a convergência dos parâmetros do modelo, sendo necessário a realização de novos estudos visando utilizar novas funções para a modelagem dos coeficientes autorregressivos e das variâncias das inovações, assim como outras estratégias de amostragem / Abstract: In animal breeding programs, several traits used as selection criteria represent repeated measurements of the same animal, thus the study of methodologies that consider this longitudinal structure. The objective of this study was to implement a antedependence model using Bayesian inference, in the estimation of variance components for genetic evaluation of longitudinal characteristics. Two studies were conducted simulation in order to verify the properties of application of the methodology. For the first study included only fixed effects, genetic and residual, being employed two structures (co)variance: one antedependence and other random regression. The second study further shows the effect of permanent environment, and is used for both random effects. The results demonstrated that the proposed methodology showed ability to estimate values close to those simulated, however, some parameters of the models presented convergence difficulties. It was found through the study, the implementation of the methodology antedependence using Bayesian inference and Gibbs sampling in an animal model, makes possible to get estimates close to the simulated values. Moreover, one can observe some convergence difficulties of the model parameters, it is necessary to conduct new studies to use new functions for modeling the autoregressive coefficients and variances of the innovations, as well as other sampling strategies / Doutor

The complex network theory has been extensively used to understand various natural and artificial phenomena made of interconnected parts. This representation enables the study of dynamical processes running on complex systems, such as epidemics and rumor spreading. The evolution of these dynamical processes is influenced by the organization of the network. The size of some real world networks makes it prohibitive to analyse the whole network computationally. Thus it is necessary to represent it by a set of topological measures or to reduce its size by means of sampling. In addition, most networks are samples of a larger networks whose structure may not be captured and thus, need to be inferred from samples. In this work, we study both problems: the influence of the structure of the network in spreading processes and the effects of sampling in the structure of the network. Our results suggest that it is possible to predict the final fraction of infected individuals and the final fraction of individuals that came across a rumor by modeling them with a beta regression model and using topological measures as regressors. The most influential measure in both cases is the average search information, that quantifies the ease or difficulty to navigate through a network. We have also shown that the structure of a sampled network differs from the original network and that the type of change depends on the sampling method. Finally, we apply four sampling methods to study the behaviour of the epidemic threshold of a network when sampled with different sampling rates and found out that the breadth-first search sampling is most appropriate method to estimate the epidemic threshold among the studied ones. / Vários fenômenos naturais e artificiais compostos de partes interconectadas vem sendo estudados pela teoria de redes complexas. Tal representação permite o estudo de processos dinâmicos que ocorrem em redes complexas, tais como propagação de epidemias e rumores. A evolução destes processos é influenciada pela organização das conexões da rede. O tamanho das redes do mundo real torna a análise da rede inteira computacionalmente proibitiva. Portanto, torna-se necessário representá-la com medidas topológicas ou amostrá-la para reduzir seu tamanho. Além disso, muitas redes são amostras de redes maiores cuja estrutura é difícil de ser capturada e deve ser inferida de amostras. Neste trabalho, ambos os problemas são estudados: a influência da estrutura da rede em processos de propagação e os efeitos da amostragem na estrutura da rede. Os resultados obtidos sugerem que é possível predizer o tamanho da epidemia ou do rumor com base em um modelo de regressão beta com dispersão variável, usando medidas topológicas como regressores. A medida mais influente em ambas as dinâmicas é a informação de busca média, que quantifica a facilidade com que se navega em uma rede. Também é mostrado que a estrutura de uma rede amostrada difere da original e que o tipo de mudança depende do método de amostragem utilizado. Por fim, quatro métodos de amostragem foram aplicados para estudar o comportamento do limiar epidêmico de uma rede quando amostrada com diferentes taxas de amostragem. Os resultados sugerem que a amostragem por busca em largura é a mais adequada para estimar o limiar epidêmico entre os métodos comparados.

Neste trabalho apresenta-se duas novas distribuições de probabilidade obtidas de dois métodos de generalização da distribuição log-logística com dois parâmetros (LL(?,?)). O primeiro método descrito em Marshall e Olkin (1997) transforma a nova distribuição, agora com três parâmetros e denominada distribuição log-logística modificada (LLM (v,?,?)), mais flexível porém, não muda a forma geral da função de taxa de falha e o novo parâmetro v, não influência no cálculo da assimetria e curtose. O segundo método utiliza a classe de distribuições Kumaraswamy proposta por Cordeiro e Castro (2010), para construir a nova distribuição de probabilidade, denominada distribuição Kumaraswamy log-logística (Kw-LL(a,b,?,?)), a qual considera dois novos parâmetros a e b obtendo ganho nas formas da função de taxa de falha, que agora além de modelar dados onde a função de taxa de falha tem forma decrescente e unimodal, modela forma crescente e forma de U. Também foi proposto as distribuições logística modificada (LM (v,µ,?)) e Kumaraswamy logística (Kw-L (a,b, µ,?)$) para a variável Y=log(T), em que T ~ LLM (v,?,?) no caso da distribuição logística modificada e T ~ Kw-LL(a,b,?,?) no caso da distribuição Kw-L. Com reparametrização ? = exp(µ) e ? = 1/?. Da mesma forma que a distribuição LLM, não há ganho quanto a forma da função de taxa de falha da distribuição logística modificada e o parâmetro v não contribuiu para o cálculo da assimetria e curtose desta distribuição. O modelo de regressão locação e escala foi proposto para ambas as distribuições. Por fim, utilizou-se dois conjuntos de dados, para exemplificar o ganho das novas distribuições Kw-LL e Kw-L em relação as distribuições log-logística e logística. O primeiro conjunto refere-se a dados de tempo até a soro-reversão de 143 crianças expostas ao HIV por via vertical, nascidas no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto no período de 1995 a 2001, onde as mães não foram tratadas. O segundo conjunto de dados refere-se ao tempo até a falha de um tipo de isolante elétrico fluido submetivo a sete níveis de voltagem constante. / In this work, are presented two new probability distributions, obtained from two generalization methods of the log-logistic distribution, with two parameters (LL (?, ?)). The first method described in Marshall e Olkin (1997) turns the new distribution, now with three parameters, called modified log-logistic distribution (LLM(v, ?, ?)). This distribution is more flexible, but, does not change the general shape of the failure rate function, as well as the new parameter v, does not influence the calculus of skewness and kurtosis. The second method, uses the class of distributions Kumaraswamy proposed by Cordeiro and Castro (2010). To build the new probability distribution, called Kumaraswamy log-logistic distribution (Kw-LL(a,b,?,?)), which considers two new parameters a and b gaining in the forms of failure rate function, that now, even modeling data where the failure rate function has decreasing and unimodal shape, models the increasing form and the U-shaped. Also, were proposed the distributions modified logistic (LM (v,µ,?)) and Kumaraswamy logistics (Kw-L (a,b,µ,?)) for the variable Y=log(T), where T ~ LLM(v,?,?) in the case of the modified logistic distribution and T ~ Kw-LL (a,b,?,?) in the case of Kw-L distribution, with reparametrization ? =exp(µ) and ? = 1/?. As in the distribution LLM, there is no gain for the shape of the failure rate function of modified logistic distribution and the parameter v does not contribute to the calculation of skewness and kurtosis of the distribution. The location and scale regression models were proposed for both distributions. As illustration, were used two datasets to exemplify the gain of the new distributions Kw-LL and Kw-L compared with the log-logistic and logistic distributions. The first dataset refers to the data of time until soro-reversion of 143 children exposed to HIV through vertical, born in the Hospital of the Medical School of Ribeirão Preto during the period 1995 to 2001, where mothers were not treated. The second dataset refers to the time until the failure of a type of electrical insulating fluid subjected to seven constant voltage levels

Neste trabalho considera-se uma reparametrização no modelo log-gama generalizado para a inclusão de dados com sobreviventes de longa duração. Os modelos tentam estimar separadamente os efeitos das covariáveis na aceleração ou desaceleração no tempo e na fração de sobreviventes que é a proporção da população para o qual o evento não ocorre. A função logística é usada para o modelo de regressão com fração de cura. Os parâmetros do modelo, serão estimados através do método de máxima verossimilhança. Alguns métodos de influência, como a influência local e a influência local total de um indivíduo, serão introduzidos, calculados, analisados e discutidos. Finalmente, um conjunto de dados médicos será analisado sob o modelo log-gama generalizado com fração de cura. Uma análise de resíduos será executada para verificar a qualidade de ajuste do modelo. / In this work the generalized log-gama model is modified for possibility that long-term survivors are present in the data . The models attempt to estimate separately the effects of covariates on the accelaration/decelaration of the timing of a given event and surviving fraction; that is, the proportion of the population for which the event never occurs. The logistic function is used for the regression model of the surviving fraction. Inference for the model parameters is considered via maximum likelihood. Some influence methods, such as the local influence, total local influence of an individual are derived, analyzed and discussed. Finally, a data set from the medical area is analyzed under log-gama generalized mixture model. A residual analysis is performed in order to select an appropriate model.

No Planejamento de experimentos para o ajuste de modelos polinomiais envolvendo k fatores principais e respectivas interações, e bastante comum a utilização dos fatoriais 2k, 3k ou frações dos mesmos. Para as analises dos resultados desses experimentos, freqüentemente se considera o princípio da hereditariedade, ou seja, uma vez constatada uma interação significativa entre fatores, os fatores que aparecem nesta interação e respectivas interações devem também estar presentes no modelo. Neste trabalho, esse princípio e incorporado diretamente a priori, para um método de seleção de variáveis Bayesiana, seguindo as idéias propostas por Chipman, Hamada e Wu (1997), porem com uma alteração dos valores sugeridos pelos autores para os hiperparâmetros. Essa alteração, proposta neste trabalho, promove uma melhoria considerável na metodologia original. A metodologia e então ilustrada por meio da analise dos resultados de um experimento fatorial para a elaboração de biofilmes de amido originado da ervilha. / In experimental planning for adjustment of polynomials models involving k main factors and their interactions, it is frequent to adopt the 2k, 3k designs or its fractions. Furthermore, it is not unusual, when analysing the results of such experiments, to consider the heredity principle. In other words, once detected a signicant interaction between factors, the factors that appear in this interaction and respective interactions should also be present in the model. In this work, this principle is incorporated directly in the prior, following the ideas proposed by Chipman, Hamada and Wu (1997), but changing some of the hyperparameters. What improves considerably the original methodology. Finally the methodology is illustrated by the analysis of the results of an experiment for the elaboration of pea starch biolms.

Os metais-traço são contaminantes altamente tóxicos presentes sobretudo no meio aquático. Uma técnica eficiente para remoção desses metais-traço é o processo de adsorção. Em estudos laboratoriais relacionados à adsorção há a geração de materiais contaminados, o que implica em riscos socioambientais, além de custos adicionais associados ao tratamento e descarte apropriado dos resíduos tóxicos gerados. Diante disso, há uma limitação prática na quantidade de amostra disponível. O processo de adsorção pode ser descrito por isotermas de adsorção, das quais a mais conhecida é a isoterma de Langmuir. Esta isoterma apresenta o parâmetro k, relacionado à energia de adsorção, e o parâmetro M, que indica a capacidade máxima de adsorção do metal em uma matriz adsorvente. A estimação destes parâmetros geralmente baseia-se em métodos assintóticos, portanto para tamanhos de amostras pequenas as estimativas tendem a apresentar baixa precisão e acurácia. Desse modo, há um impasse em como obterem-se estimativas precisas e acuradas e ao mesmo tempo utilizar-se de amostras de tamanho reduzido. Objetivando superar este problema, foi estudado neste trabalho, a aplicação da inferência bayesiana no ajuste da isoterma de Langmuir considerando prioris informativas e não informativas. Realizou-se então um estudo de simulação de dados com tamanhos amostrais de 5, 6, 7, 9, 12, 15, 20, 25 e 30, analisados em dois cenários com diferentes valores de M e k. Para avaliar a precisão foram utilizados o erro quadrático médio e a amplitude do intervalo HPD ao nível de 95% de credibilidade, para a acurácia o viés médio relativo absoluto. Amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros foram obtidas pelo amostrador de Gibbs. As inferências foram realizadas e os resultados indicaram que as estimativas obtidas com uso das prioris informativas apresentaram maiores precisão e acurácia mesmo em tamanhos amostrais inferiores. Posteriormente ajustou-se a isoterma sobre dados experimentais de adsorção de chumbo Pb2+ em cascas de laranja, considerando as prioris propostas e os resultados obtidos corroboraram com o estudo de simulação. Assim, a metodologia bayesiana mostrou-se eficiente para a estimação dos parâmetros da isoterma de Langmuir e o uso de prioris informativas permitiu a obtenção de estimativas com precisão e acurácia satisfatórias para tamanhos amostrais relativamente inferiores, o que permite contornar a limitação prática da quantidade de amostra disponível em estudos reais de adsorção. / The trace metals are highly toxic contaminants particularly in the aquatic environment. The adsorption process is an efficient technique for removing these trace metals. There is a generation of contaminated materials in studies laboratory related to adsorption, it this implies social and environmental risks and additional costs associated with treatment and proper disposal of toxic waste. This fact brings a practical limitation on the amount of sample to be used. The adsorption process can be described by functions called adsorption isotherms. The Langmuir isotherm is one of the most used. This isotherm shows the parameter k related to the energy of adsorption, and the M parameter which indicates the maximum capacity metal adsorption. The parameter estimation is generally based on asymptotic methods therefore for small sample sizes estimates tend to have low precision and accuracy. Thus, there is a difficulty in obtaining precise and accurate estimates at the same time be used for small sample size. Aiming to overcome this problem has been studied in this work, the application of Bayesian inference in fitting isotherm Langmuir considering informative and uninformative priors. Then carried out a study of data simulation with sample sizes of 5, 6, 7, 9, 12, 15, 20, 25 and 30, they were discussed in two scenarios considering different values of M and k. For the evaluation of the precision was used the mean square error and the length of a 95% HPD credible intervals, for to evaluate the accuracy was used the mean bias relative absolute. The samples of the marginal posterior distributions the parameters were obtained by the Gibbs sampler. The inferences were made. The results indicated that the estimates obtained with use of informative priors presented greater precision and accuracy even at lower sample sizes. Subsequently the isotherm was adjusted on experimental data of adsorption lead (Pb2+) in orange peel considering the priors proposals and the results corroborate whith the results obtained in the simulation study. Thus, the methodology bayesian was efficient for the estimation of isotherm parameters of Langmuir and the use of informative priors, it allowed bypass practical limitation on the amount of sample available in real adsorption studies. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES