Orientadores : Martin Tygel, Joerg Schleicher / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-28T10:44:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martins_JoaoLuiz_D.pdf: 4006917 bytes, checksum: ba0b264138617cda6f077565a74fa750 (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: A migração e demigração de Kirchhoff são. não apenas duas das mais importantes ferramentas para o processamento sísmico, mas formam, também, a base para a solução de vários outros problemas de imageamento. Em 3D, o uso destas ferramentas em meios não homogêneos torna-se dispendioso devido aos requisitos numéricos e computacionais exigidos para a sua aplicação. Este fato motivou-nos a investigar as operações de migração e demigração de Kirchhoff para meios mais simples visando com isto obtermos resultados rápidos que possam ser utilizados como aproximação em meios mais realistas. Um meio bastante conveniente para obtenção de resultados com baixo esforço computacional é o chamado meio 2.5D. Neste meio, a propagação de ondas é 3D, mas os parâmetros que o descrevem são 2D. Nesta situação, o traçamento de raios em 2D é suficiente para a descrição dos efeitos da propagação em 3D. em particular do espalhamento geométrico. Isto possibilita o completo estabelecimento das operações de migração, demigração. bem como de outras transformações de imagens em verdadeira amplitude. Num meio em que os parâmetros dependem apenas da coordenada em profundidade (situação 1D), as operações de imageamento necessitam apenas da solução de certas integrais de caráter semi-analítico, as quais podem ser implementadas de maneira rápida e precisa. Para certos casos particulares de distribuições de velocidades, fórmulas analíticas são obtidas para as curvas de empilhamento e funções peso para a migração e demigração. Para estes modelos, os diversos algoritmos de imageamento apresentam desempenho computacional bem eficiente. Desta forma, pode ser estabelecido um conjunto de casos de que são úteis na validação da implementação em situações mais complicadas. Neste trabalho estudamos vários destes modelos, obtendo expressões explícitas ou semi-analíticas para os correspondentes algoritmos de migração e demigração, bem como para combinações destes, a saber transformação de configuração e remigração / Abstract: Kirchhoff migration and demigration are not only two of the most important tools for seismic processing, but also form the basis for the solution of various other imaging problems. However, when applied in three dimensions, they are exccendingly expensive processes in laterally inhomogeneous media due to the intense numerics required. This fact motivated us to investigate the operations of Kirchhoff-type migration and demigration for simpler types of media with the aim of obtaining fast and inexpensive results that can be used as an approximation in more realistic media. A useful situation for the realization of these processes with less computational effort is the so-called 2.5D medium. In such a medium, the describing parameters vary only in 2D. All propagation effects, in particular the geometrical spreading along the rays, maintain their 3D character, being computed, however, using 2D modeling procedures as, for example, ray tracing. In this way, one can establish the complete 3D true-amplitude migration and demigration operations, as well as other image transformations, using only a 2D description and, consequently, 2D computational costs. In media where the parameters depend only on the depth coordinate (ID situation), the imaging operations require only the solution of certain integrals of a semi-analytic character, which can be implemented in a fast and precise way. For some specific velocity distributions, analytic expressions are derived for the stacking lines and weight functions of migration and demigration. For these models, the performance of the different imaging algorithms are computationally very efficient. In this way, we have elaborated a set of cases that are of great value not only for the approximate, fast application in realistic media but also for the validation of implementations in more complex situations. In this work, we study several of these models, thus obtaining explicit or semi-analytic expressions for the corresponding migration and demigration algorithms and their combinations, namely the configuration transform and remigration / Doutorado / Doutor em Matemática Aplicada

Orientador: Jose Antonio Cordeiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-14T03:30:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Benini_LuizCarlos_M.pdf: 877227 bytes, checksum: 8b8dc9a2864eea1c457ba5aed9030a2f (MD5) Previous issue date: 1984 / Resumo: Neste trabalho, utilizando as transformadas direta e inversa de Mellin e com a aplicação do teorema dos resíduos, determinamos a distribuição exata do critério de Wilks para o teste de hipótese de estrutura de siimetria composta do tipo II para a matriz de covariâncias de uma população normal multivariada de t covariáveis (t = nh, onde h é o número de características medidas na população de interesse e n>2 é o número de vezes em que estas características são medidas ao longo do tempo), com base numa amostra de qualquer tamanho, digamos, N. Wilks (1946) determinou critérios amostrais para testar hipóteses teses de simetria completa em urna distribuição normal multivariada. Votaw (1948) produziu o critério amostral para testar a hipótese de simetria composta, pelo desenvolvimento do método da razão da verossimilhança de Neymann~Pearson e, bem corno o seu respectivo momento. No capítulo I, é introduzido o conceito de simetria completa, e o de simetria composta do tipo II. No capítulo II, a partir dos momentos determinados por Votaw, escrevemos a função densidade do critério em termos da função G-de-Meijer, na forma geral, para o caso em que o número de característica é h=4. No capítulo 111, tratamos em calcular a distribuição exata do critério de Votaw para o teste de estrutura de simetria composta do tipo 11 (médias quaisquer) da matriz de covariâncias de uma população normal multivariada. No final do trabalho, são apresentados três apêndices; um sobre a transformada de Mellin, outro sobre a função G-de-Meijer e um outro sobre funções especiais: gama, psi e zeta-deRiemann. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Ana Friedlander / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-14T20:14:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GomesNeto_FranciscodeAssisMagalhaes_M.pdf: 5530849 bytes, checksum: e4405c0d9c5879c60b77b0edb1bded22 (MD5) Previous issue date: 1989 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador: Pushpa Narayan Rathie / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-20T00:57:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Guimaraes_PauloRobertoMendes_M.pdf: 689100 bytes, checksum: 7176ea8a4275ce2bae4d78653eabdfc6 (MD5) Previous issue date: 1980 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Gabriela Stangenhaus / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-20T02:48:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gracio_MariaClaudiaCabrini_M.pdf: 1833381 bytes, checksum: cff34e5c04c016bd2d83a9665b4dc8db (MD5) Previous issue date: 1991 / Resumo: Este trabalho reúne informações a respeito do que tem sido pesquisado na área de transformações do tipo Box e Cox para a variável resposta de um modelo de regressão linear, sob a minimização dos erros quadráticos e a minimização dos erros absolutos. Primeiramente, apresentamos métodos para a escolha de uma transformação do tipo Box e Cox adequada para a variável resposta de um modelo de regressão linear, sob a minimização dos erros quadráticos, algumas alternativas robustas e a minimização dos erros absolutos, usando critérios estabelecidos. Em seguida, apresentamos métodos de diagnósticos de influência de um subconjunto de observações do conjunto de dados sobre a estimativa do parâmetro de transformação da variável resposta, sob a minimização dos erros quadráticos e a minimização dos erros absolutos. Finalmente, a título de ilustração e comparação, utilizando alguns dos métodos catalogados, analisamos alguns conjuntos de dados simulados e um conjunto de dados real / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Clesio Luis Tozzi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T22:11:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Loss_LeandroAugusto_M.pdf: 3220778 bytes, checksum: 6191e144dada35d0837dd2940009aa44 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Este trabalho objetiva a avaliação do potencial discriminativo de decomposições tempoescala-freqüência para o reconhecimento de formas naturais a partir de seus contornos. Mais especificamente, ele provê a análise e a comparação de descritores obtidos com base na Trasformada de Fourier (FT), na Trasformada de Fourier de Curta Duração (STFT), nas Transformadas de Wavelet Contínua (CWT) e Discreta (DWT), e na Transformada de Fourier Multiresolução (MFT). Para tal fim, contornos de formas naturais são extraídos e parametrizados pelas assinaturas de coordenadas complexas e distância contorno-centróide. As transformadas citadas são então aplicadas sobre os contornos parametrizados, permitindo-se que, das decomposições resultantes, conjuntos de atributos numéricos sejam medidos e normalizados para aquisição das invariâncias quanto a rotação, reflexão, translação, mudança de escala e do ponto inicial de amostragem dos contornos. Procedimentos para redução de dimensionalidade e seleção dos atributos mais significativos são empregados, respectivamente, através da técnica de Análise de Variáveis Canônicas (CVA) e do algoritmo de Seleção Seqüêncial Inversa, obtendo-se os descritores das formas. Os classificadores estatísticos Mínima Distância Mahalanobis e Bayesiano são utilizados para discriminação das classes e os erros de decisão são estimados pelo método Leave-One-Out. Visando-se o aumento da capacidade discriminativa das abordagens, o trabalho prevê ainda a possibilidade de classificação das amostras de modo hierárquico. O custo, a precisão e o potencial discriminativo das abordagens são analisados e comparados considerando-se resultados de experimentos realizados com uma base de folhas digitalizadas pertencentes a diferentes espécies de plantas. Dentre as abordagens testadas, as baseadas na Transformada de Fourier Multiresolução apresentaram os melhores resultados / Abstract: This work aims to evaluate the discriminative potential of time-scale-frequency decompositions for contour-based recognition of natural shapes. More specifically, it provides the analysis and comparison of descriptors derived from the Fourier Transform (FT), the Short- Time Fourier Transform (STFT) , the Continuous (CWT) and Discrete (DWT) Wavelet Transforms, and the Multi-Resolution Fourier Transform (MFT). For this purpose, natural sha:pes contours are extracted and parameterized by the complex coordinates and the contour-centroid distance signatures. The mentioned transforms are then applied over the parameterized contours, allowing that, from the resulted decompositions, attributes sets be measured and normalised for invariance acquisition for rotation, reflection, translation, scale and contour sampling initial point changes. Procedures for dimensionality reduction and selection of the most significant attributes are employed, respectively, through the Canonical Variate Analysis technique and the Backward Sequential Selection, obtaining the shape descriptors. The statistical c1assifiers Minimum Mahalanobis Distance and Bayesian are used for c1ass discrimination and the decision errors are estimated by the Leave-One-Out method. For the improvement of discriminative capability of the approaches, this work also permits a hierachical c1assification of the samples. The cost, accuracy and discriminative potential of the approaches are analysedand compared considering results of experiments developed over a base of digitalized leaves of different plant species. Among alI tested approaches, those based on the Multi-Resolution Fourier Transform showed the best results / Mestrado / Engenharia Eletrica

Orientador : Nelo da Silva Allan / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-14T02:54:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Andrade_CerisMariaRodriguesde_M.pdf: 1746408 bytes, checksum: 1ea003405d26c5019f6692c09b1e5448 (MD5) Previous issue date: 1979 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Matemática

Orientador : Wagner C. Amaral / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-14T03:09:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arruda_LuciaValeriaRamosde_M.pdf: 6845374 bytes, checksum: 99b5ad0051a95a68640408bc89b2eb7b (MD5) Previous issue date: 1988 / Resumo: Este trabalho apresenta um sistema baseado em conhecimento para modelagem de processos que auxilia os usuários na utilização e regulagem de algoritmos de estimação,e na modelagem de processos variantes no tempo.O sistema desenvolvido é composto dos seguintes módulos: base de dados, base de conhecimentos,módulo de inferência e explicação,módulo supervisor,módulo de identificação e interface homem-máquina. A base de conhecimentos é formada por regras de produção do tipo SE (condição) ENTÃO (conclusão), que são estabelecidas a partir de considerações sobre os valores de determinadas variáveis do algoritmo de identificação. O módulo de identificação é composto de dois algoritmos capazes de detetar e rastrear variações nos parâmetros do processo: o algoritmo do traço adaptativo e o filtro de Kalman adaptativo.Estes algoritmos são obtidos a partir de um algoritmo de identificação recursivo,mínimos quadrados com traço limitado ou filtro de Kalman,e um método de deteção de não-estacionaridades baseado u no erro previsto ou nos parâmetros estimados / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador : Carlos Segovia Fernandez / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-16T21:25:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JimenezDamas_JulioRoman_M.pdf: 770649 bytes, checksum: 6450bc2b1109e38689f8b1daa74fa899 (MD5) Previous issue date: 1979 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Doutor em Matemática

Orientador: Waldyr Alves Rodrigues Junior / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-17T00:20:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Scanavini_MirianElizabethFinardi_D.pdf: 3671746 bytes, checksum: 43e7c6bd386e9455804fa2ba2f56b1bc (MD5) Previous issue date: 1986 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Doutorado / Doutor em Matemática