Submitted by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2015-10-13T13:02:10Z No. of bitstreams: 1 Tese Adonias versão_final.pdf: 1744155 bytes, checksum: b438067f8dc9b59662b5d5bed7dbf459 (MD5) / Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2015-10-13T13:02:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese Adonias versão_final.pdf: 1744155 bytes, checksum: b438067f8dc9b59662b5d5bed7dbf459 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-13T13:02:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Adonias versão_final.pdf: 1744155 bytes, checksum: b438067f8dc9b59662b5d5bed7dbf459 (MD5) / Os consumidores residenciais apresentam uma diversidade de hábitos no uso da energia elétrica e um dos maiores desafios é o de prever a demanda a fim de equalizar a oferta com o consumo. Neste sentido, o desenvolvimento de métodos de agrupamento baseados no reconhecimento de padrões de consumo é de fundamental importância no gerenciamento da eficiência do setor elétrico. O objetivo deste trabalho é propor um método constituído de dois algoritmos: um aplicável a séries temporais univariadas e outro aplicável a séries temporais multivariadas, ambos desenvolvidos para o reconhecimento de padrões de séries temporais com o mesmo número de pontos amostrados e para o mesmo período de observação. Os dados estão relacionados aos programas de eficiência energética implementados por duas empresas distribuidoras de energia elétrica, e em ambos os casos, a substituição de refrigeradores se referiu às residências de consumidores de baixa renda das distribuidoras. Os dados foram coletados diretamente dos refrigeradores das unidades consumidoras antes (caso I) e depois (caso II) da substituição dos equipamentos. Refrigeradores novos foram doados às unidades consumidoras em substituição aos equipamentos antigos com menores recursos tecnológicos e prazos de vida útil esgotados. Dentre as opções indicadas pelo Protocolo Internacional para Medição e Verificação de Performance (PIMVP), este trabalho se enquadra na Opção B. A coleta de dados teve como alvo as medições das grandezas da potência elétrica e temperatura associadas aos refrigeradores, e respectivamente, os sistemas de medição SAGA 2000 e Termohigrômetro Extech RHT 10 foram utilizados nos períodos antes e após substituição. O algoritmo FCM (Fuzzy C-Means) foi utilizado como referência comparativa tanto para a versão univariada quanto para a versão multivariada, sendo que, para a versão multivariada, foi adotada uma versão modificada do FCM baseada em uma métrica de similaridade que utiliza componentes principais (Similarity Principal Componente Analysis – SPCA). Na versão univariada, antes das substituições (caso I), o método proposto e o FCM tiveram, respectivamente, um índice global de silhueta (medida da qualidade de agrupamento) de 0,28 e 0,25. Após as substituições (caso II) dos refrigeradores, ambos métodos reconheceram a existência de apenas um grupo e padrões semelhantes. Na versão multivariada, no caso I, o método proposto teve o índice global de silhueta de 0,19, e no caso II, o índice global de silhueta foi de 0,46. Os índices obtidos pelo método FCM no caso I e no caso II, respectivamente, foram de -0,12 e 0,21. O método proposto apresentou uma identificação de uma maior diversidade de padrões; o reconhecimento da sazonalidade através de uma abordagem multicritérios; o melhoramento da tomada de decisão através de uma melhor classificação dos perfis de consumidores heterogêneos; e a definição do número de clusters através de uma abordagem baseada em grupos semi-hierárquica, revelando-se assim como uma importante contribuição para o estado-da-arte. A partir dos desafios e resultados obtidos neste trabalho, são sugeridas possibilidades de trabalhos futuros que incorporem análises para a previsão de diferentes dinâmicas temporais, período de amostragem e incerteza de medição. / The Residential customers have a diversity of habits in the use of electric power and one of the biggest challenges is to forecast demand in order to equalize the supply to consumption. In this sense, the development of clustering methods based on the recognition of patterns of consumption is of fundamental importance in managing the electricity sector efficiency. The objective of this work is to propose a method consists of two algorithms: one applicable to univariate time series and another applicable to multivariate time series, both developed for the recognition of time series patterns with the same number of sample points for the same period observation. The data are related to energy efficiency programs implemented by two distributors of electricity, and in both cases, the replacement of refrigerators referred to the homes of low-income consumers of the distributors. Data were collected directly from the refrigerators of consumer units before (case I) and after (case II) of the equipment replacement. New refrigerators were donated to consumer units to replace old equipment with lower technological resources and exhausted useful lives. Among the options listed by the International Protocol for Performance Measurement and Verification (IPMVP), this work fits in option B. The data collection had how target the measurements of quantities of electric power and temperature associated with refrigerators, and respectively, the measurement systems SAGA 2000 and Thermohygrometer Extech RHT 10 were used in the periods before and after replacement. The FCM (Fuzzy C-Means) algorithm was used as a comparative reference for both version (univariate and multivariate), being that to the multivariate was used a modified version of the FCM, based on a similarity metric that uses principal component (Similarity Principal Component Analysis - SPCA). In the univariate version before the replacement (case I), the proposed method and FCM have, respectively, a global silhouette index (clustering quality measurement) of 0.28 and 0.25. After replacements of refrigerators (case II), both methods have recognized the existence of only one group and similar patterns. In the multivariate version, in the case I, the proposed method had the global silhouette index of 0.19, and in the case II, the global silhouette index was 0.46. The index obtained by the FCM method in case I and case II, respectively, were -0.12 and 0.21. The proposed method showed an identification of a greater diversity of patterns; recognition of the seasonality by a multi-criteria approach; improvement of decision-making, through better classification of heterogeneous consumer profiles; and the definition of the number of clusters through an approach based on semi-hierarchical cluster, revealing itself as an important contribution to the state of the art. From the challenges and results of this study, possibilities for future work incorporating analysis for predicting different temporal dynamics, sampling period and measurement uncertainty are suggested.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:37:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_8555_DISSERTAÇÃO_Milena Scaramussa Pastro.pdf: 1801031 bytes, checksum: 02cd5eae2f6e8d7a2aa5bb5d8874261d (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / A água é um bem essencial à vida no planeta e por isto, estudos sobre o comportamento de sua qualidade são de suma importância. Deste modo, o objetivo deste trabalho é avaliar a qualidade da água em microbacias hidrográficas sob diferentes usos do solo. Para tanto, foram selecionadas quatro microbacias com diferentes usos do solo : pastagem (água superficial da nascente, ambiente lêntico e ambiente lótico); regeneração florestal em estágio primário (água subterrânea); floresta (água subterrânea e superficial em ambiente lêntico); e cafezal (água subterrânea e água superficial em ambiente lêntico e nascente). As coletas ocorreram bimestralmente, entre fevereiro de 2014 e dezembro de 2014, sendo analisados: coliformes totais e termotolerantes; oxigênio dissolvido (OD); nitrogênio total (Nt); PO43-; turbidez; temperatura; pH; Demanda Bioquímica de Oxigênio (DBO); condutividade elétrica (CE); sólidos totais (ST); sólidos dissolvidos (SD); sólidos suspensos (SS); e os metais cálcio, magnésio e ferro. Realizou-se a análise descritiva de cada variável nos períodos seco e chuvoso, sendo os valores confrontados com os padrões normativos da legislação brasileira, tendo-se calculado os Índices de Qualidade da Água (IQAs) em cada ponto de coleta. Para auxiliar na interpretação do grande número de variáveis, utilizou-se técnicas de análise estatística multivariada, por meio da análise de agrupamento (AA) e análise de componentes principais (ACP). Todos os pontos de coleta apresentaram algum tipo de inconformidade com as normativas para consumo humano.Os maiores índices de qualidade da água (IQA) foram encontrados na microbacia da área de floresta, seguidas das microbacias da área de café e pastagem. Na AA, foram formados quatro grupos distintos, no período chuvoso: grupo 1 formado pelas nascentes e águas subterrâneas; grupo 2 formados pelos ambientes lênticos da área de café e da floresta; grupo 3 formado pelo ambiente lêntico da pastagem; e o grupo 4 formado pelo ambiente lótico da pastagem. No período seco, foram formados três grupos: grupo 1 formado pela nascente da área de café, água subterrânea da microbacia da área de floresta, ambientes lênticos das microbacias de cafeeicultura e floresta; grupo 2 formado pelo ambiente lêntico da microbacia da área de pastagem; e o grupo 3 formado pela nascente e ambiente lótico da microbacia da área de pastagem. A diferença entre os ambientes foi o principal fator de influencia na segregação dos grupos. A partir da ACP foram selecionadas 4 componentes principais que explicaram 73,09% da variância total dos dados. As variáveis selecionadas foram: a CE, a turbidez, o Mg, o Fe, o SD, o Nt, a DBO, o pH e os coliformes termotolerantes, e, portanto, estando relacionadas aos sais dissolvidos, à poluição por matéria orgânica e ao pH. / Water is a resource essential for life on the planet and therefore, studies on the behavior of their quality are of paramount importance. Thus, the aim of this study is to evaluate the water quality in watersheds under different land uses. To this end, four watersheds were selected with different land uses: pasture (surface water source, lentic environment and lotic); Forest regeneration in primary stage (groundwater); forest (ground and surface water in lentic environment); and coffee plantation (groundwater and surface water in lentic and spring environment). The samples were collected every two months, between February 2014 and December 2014 were analyzed: total and fecal coliforms; dissolved oxygen (DO); total nitrogen (Nt); PO4 3- ; turbidity; temperature; pH; Biochemical Oxygen Demand (BOD); Electrical conductivity (EC); total solids (TS); dissolved solids (DS); suspended solids (SS); metals and calcium, magnesium and iron. We conducted a descriptive analysis of each variable in the dry and rainy seasons, with the results compared with the normative standards of the Brazilian legislation, having calculated the Water Quality Index (SEQI) at each collection point. To assist in the interpretation of the large number of variables, we used multivariate statistical analysis by cluster analysis (AA) and principal component analysis (PCA). All collection points had some type of noncompliance with regulations for humano.Os major water quality indices consumption (IQA) were found in the watershed forest area, followed by the watersheds of the coffee area and pasture. In AA, four groups were formed during the rainy season: group 1 formed by springs and groundwater; group 2 formed by lentic the breakfast area and the forest; group 3 formed by lentic environment pasture; and group 4 formed by lotic pasture. In the dry period, three groups were formed: group 1 formed by spring breakfast area, groundwater forest area of the watershed, lentic environments of the watersheds of cafeeicultura and forest; group 2 formed by lentic environment of the pasture area of the watershed; and group 3 formed by the source and lotic the pasture area of the watershed. The difference between the environments was the main factor of influence on the segregation of groups. From the ACP were selected 4 main components explained 73.09% of the total variance of the data. The selected variables were: the EC, turbidity, Mg, Fe, SD, Nt, BOD, pH, fecal coliform, and therefore being related to dissolved salts, pollution by organic matter and pH.

Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2016-06-24T19:16:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao Marcos Lima.pdf: 4834352 bytes, checksum: 49bb893310bffb9bc0093fdaef2c39c5 (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2016-06-27T12:19:29Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao Marcos Lima.pdf: 4834352 bytes, checksum: 49bb893310bffb9bc0093fdaef2c39c5 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-27T12:19:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao Marcos Lima.pdf: 4834352 bytes, checksum: 49bb893310bffb9bc0093fdaef2c39c5 (MD5) / A bacia hidrográfica do rio Caxixe estende-se por uma região com fisionomias florestais típicas da Mata Atlântica, a qual sofre ações antrópicas, devido principalmente ao processo de ocupação agropecuária. Com a finalidade de somar esforços à proteção e o manejo consciente da Mata Atlântica objetivouse com este trabalho estudar a evolução espaço-temporal (1985-2010) da dinâmica e regeneração natural de fragmentos florestais na bacia hidrográfica do rio Caxixe, ES, por meio de análise geotecnológica das imagens orbitais do satélite LANDSAT 5 TM. A análise estrutural dos fragmentos florestais foi baseada no uso de métricas da paisagem na extensão V-Late 2.0 do aplicativo computacional ArcGIS 10.2. Após, o mapeamento dos fragmentos verificou-se a acurácia por meio do índice Kappa (70,2%) e pelo valor de Exatidão Global (86,29%). Para a comprovação da relação entre os índices métricos de ecologia da paisagem e a regeneração natural foi estudado o fragmento com maior potencial de regeneração da bacia hidrográfica, com base do modelo matemático de análise de critérios múltiplos. As métricas para correlação utilizadas foram CA, MNN, NNAREA e TCA. Os indivíduos lenhosos com DAP ≥ 5 cm foram medidos e identificados, distribuídos em 18 parcelas (10 × 20m). Além da composição florística foram analisados os parâmetros fitossociológicos, a diversidade florística por meio do índice de Shannon (H’), equabilidade de Pielou (J’) e a similaridade florística. As análises mostraram um aumento de aproximadamente 12,4% na cobertura florestal nesses 25 anos. Das métricas analisadas, a área total e área núcleo do fragmento (30,53% cada) foram as variáveis de maior importância. Foram quantificadas 133 espécies e 82 famílias. As famílias mais ricas em indivíduos foram Arecaceae, Asteraceae e Euphorbiaceae. No fragmento matriz as famílias Asteraceae, Lauraceae e Arecaceae foram as que tiveram o maior IVI. No fragmento regenerado foram Arecaceae, Myrtaceae e Cyatheaceae, sendo observado que os parâmetros que mais influenciaram no IVI do fragmento matriz foram FR e DoR e no regenerado DA. A diversidade florística, calculada segundo H’ foi de 3,89 e para o J’ foi de 0,79, indicando estádio médio para avançado de sucessão. Por meio da análise de similaridade foi evidenciada a tendência de formação de três agrupamentos, relacionando o fragmento regenerado com a matriz florestal. Verificou-se que a regeneração sofreu influência da proximidade e área do vizinho, a qual explica a proximidade do fragmento regenerado ao matriz. As métricas área central e área central total explicam a diversidade de espécies existente no fragmento matriz. Desta maneira, a aplicação das técnicas de sensoriamento remoto possibilitaram o mapeamento da evolução espaço-temporal e identificação de fragmentos regenerados, sendo importantes para o planejamento estratégico que visam à conservação e manutenção de áreas de importância socioeconômica e ambiental. Infere-se que as métricas área, proximidade, área do vizinho estão correlacionadas ao processo de regeneração do fragmento, sendo responsáveis por grande parte do potencial de regeneração. / The watershed of the Caxixe river spans a region with typical forest formations of the Atlantic, which undergoes strong human actions, mainly due to the landowner occupation process. In order to join efforts in protecting and conscious management of Atlantic Forest aimed to work with this study the spatio-temporal (1985-2010) evolution of dynamic, natural regeneration of forest fragments in the basin of river Caxixe, ES, for geotecnológica through analysis of satellite images of LANDSAT 5 TM. Structural analysis of forest fragments was based on the use of landscape metrics in Late-V 2.0 extension computational application ArcGIS 10.2. After the mapping of fragments verified for accuracy by the Kappa index (70.2%) and the value of Global Accuracy (86.29%). For demonstrating the relationship between the metric indexes of landscape ecology and natural regeneration fragment with greater potential for regeneration of watershed based mathematical model of multi-criteria analysis was studied. The metrics used for correlation were central area, proximity of the nearest neighbor central area, and total area. The woody plants with DBH ≥ 5 cm were measured and identified, distributed in 18 plots (10 × 20m). Besides the floristic composition phytosociology, its diversity through the Shannon index (H '), evenness (J') and the floristic similarity were analyzed. The analyzes showed an increase of approximately 12.4% in forest cover past 25 years. The metrics analyzed, the total area and the core area of the fragment (30.53% each) were the most important variables. 133 species and 82 families were quantified. The richest families were individuals in Arecaceae, Asteraceae and Euphorbiaceae. In the fragment matrix Asteraceae, Lauraceae and Arecaceae family ones were the highest IVI. Fragment were regenerated in Arecaceae, Myrtaceae and Cyatheaceae It was observed that the parameters that most influenced IVI fragment matrix and dominance were often relative and absolute density in regenerated. Floristic diversity, calculated as H 'was 3.89 and for J' was 0.79, indicating medium to advanced stage of succession. Through similarity analysis evidenced the tendency to form three clusters by linking the fragment regenerates within the forest matrix. It has been found that regeneration was influenced by the proximity area and the neighbor, which explains the proximity of the fragment to regenerate the matrix. Metrics central area and full central area explain the diversity of species in the fragment matrix. Thus, the application of remote sensing techniques enabled the mapping of the spatio-temporal evolution and identification of regenerated fragments, being important for strategic planning aimed at the conservation and maintenance of areas of socio-economic and environmental importance. It is inferred that the metrics area, proximity of the neighboring area are correlated to the fragment regeneration process, being responsible for much of the regeneration potential.

Made available in DSpace on 2015-10-06T13:03:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-06-12. Added 1 bitstream(s) on 2015-10-06T13:18:26Z : No. of bitstreams: 1 000848851.pdf: 1126031 bytes, checksum: 987f11198cfdbe47177f43b008a47141 (MD5) / A soja é considerada uma cultura de grande importância econômica, devido ao fato de ser a oleaginosa mais consumida no mundo. O crescimento da produção de soja no Brasil, se deve, principalmente, aos esforços dos programas de melhoramento genético de plantas. A eficiência na seleção dependerá, portanto, do ganho genético e dos métodos de melhoramento adotados para a condução das populações por ocasião da avaliação das famílias. De acordo com a conveniência do melhorista, algumas modificações podem ser efetuadas nos métodos tradicionais de condução das populações segregantes. Neste contexto, o método bulk com seleção em F3 é uma alternativa. Além disso, as técnicas univariadas e multivariadas de análises de dados podem acelerar o progresso do melhoramento genético da soja, devido à possibilidade de predição de ganhos e a aplicação de metodologias eficientes que auxiliam na seleção de genótipos promissores. Devido à escassez de estudos que comprovam a eficiência do método bulk com seleção em F3 em soja, objetivou-se com o presente trabalho avaliar a eficiência do método bulk com seleção em F3 em relação ao método tradicional bulk, para características de interesse agronômico no melhoramento genético da soja, visando comparar qual estratégia de condução é mais eficiente em termos de ganho genético, bem como selecionar as famílias superiores por meio de análises univariada e multivariada. Para a realização do trabalho foram utilizadas 20 populações segregantes, conduzidas por dois métodos, bulk com seleção em F3 (bulkF3) e bulk, as quais originaram as respectivas famílias nas gerações F3, F4 e F5. Foram selecionadas 60 melhores famílias de cada método, de acordo com a performance média agronômica. Foram avaliadas as seguintes características agronômicas: altura da inserção da primeira vagem (AIV), altura da planta na maturidade (APM), número de ramos (NR), número... / Soybean crop is considered a culture of great economic importance, due to the fact that this crop is the most consumed oilseed in the world. The improvement in the Brazilian soybean production is mostly due to the effort of plant breeding programs. Therefore, the efficiency of selection will depend on the genetic gain and on the breeding methods adopted to conduct the populations on the occasion of progenies evaluation. According to the breeder convenience, some modifications may be made on the traditional methods for conducting the segregating populations. Within this context, the bulk method with selection on F3 is an alternative. Furthermore, the univariate and multivariate techniques of data analyses may improve the soybean breeding progress, due to the possibility to predict the genetic gain and to applicate efficient methodologies which may assist to select promising genotypes. Due to the few numbers of studies that show the efficiency of bulk method with selection in F3, the aim of this study was to evaluate the efficiency of bulk method with selection in F3 in comparison to the traditional bulk method, for traits of agronomic interest in soybean, seeking to compare which conducting strategy is more efficient in terms of genetic gain, as well to select superior families using univariate and multivariate analyses. For conducting the study, 20 segregating populations were used and conducted by two methods, bulk and bulk with selection in F3 (bulkF3), which originated its families in generations F3, F4 and F5.The 60 best families were selected within each method, according to their agronomic performance. The following traits were evaluated: height of the first hull (HFH), plant height at maturity (PHM), number of hulls per plant (NHP), number of branches per plant (NBP), hundred seeds weight (HSW) and grains yield (GY). The two methods were compared by the estimated genetic components, the predicted genetic gain and the predicted ...

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-06-29Bitstream added on 2014-06-13T19:33:26Z : No. of bitstreams: 1 oliveira_lz_me_jabo.pdf: 921703 bytes, checksum: a718a5abe40d58b514f5d9794b51f351 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O objetivo do presente trabalho foi estudar a divergência genética entre árvores matrizes de Tabebuia caraiba (Mart.) Bur. no município de Macapá, no Estado do Amapá, por meio de caracteres biométricos de flores, frutos, sementes e processo germinativo. A divergência genética foi avaliada pela análise de agrupamento, através do método de Ward, K-means e pelo algoritmo de Tocher, obtidos a partir da matriz de dissimilaridade pela Distância Euclidiana. Para verificação da importância relativa de cada variável para a divergência genética utilizou-se a análise de Componentes Principais. As 119 árvores matrizes foram distribuídas em 21 grupos no método de Ward e 23 grupos para o algoritmo de Tocher. O método K-means auxiliou na exclusão de 11 caracteres pouco discriminatórios. Dos caracteres mais importantes para a divergência genética, destacam-se o comprimento do fruto, largura do fruto, comprimento da ala maior da semente, massa de matéria seca da semente, largura do cotilédone, largura da folha e massa de matéria seca da plântula. Há variabilidade entre as árvores matrizes de T. caraiba quanto aos caracteres avaliados e o estudo da divergência possibilita a identificação de árvores matrizes para a colheita de sementes, que subsidiem programas de conservação genética / The objective of this work was to study the genetic diversity among trees of Tabebuia caraiba (Mart.) Bur. at city of Macapá, Amapá State, by means of biometric characters of flowers, fruits, seeds and germination process. Genetic divergence was assessed by cluster analysis by Ward method, K-means algorithm and the Tocher, obtained from the matrix of the Euclidean Distance. To verify the relative importance of each variable to the genetic divergence we used the Principal Component analysis. The 119 selected trees were divided into 21 groups in the method of Ward and 23 groups for the algorithm Tocher. The K-means method aided in the exclusion of 11 characters less discriminatory. Among the most important traits for genetic divergence, we highlight the fruit length, fruit width, length of greater wing of the seed dry weight of seed, cotyledon width, leaf width and dry weight of seedlings. There is variability among the trees of T. caraiba about the traits and the study of divergence allows the identification of mother trees for seed collection, programs that support conservation genetics

Made available in DSpace on 2015-04-09T12:28:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-12-11Bitstream added on 2015-04-09T12:48:06Z : No. of bitstreams: 1 000817241.pdf: 1285987 bytes, checksum: 4e922e16edee22a3cf90f3ba7b47cec2 (MD5) / Este trabalho descreve um método de identificação e ponderação de indicadores de desempenho sustentáveis para avaliar a eficiência energética em instalações industriais. Tomando como cenário algumas empresas do setor industrial baseadas no Vale do Paraíba/SP, foi proposta uma lista de indicadores de avaliação de critérios de eficiência energética, que fornece uma referência importante para o mapeamento, comparação, evolução e investimento adequado para a avaliação dos tomadores de decisão. O método de pesquisa consistiu em realizar uma revisão abrangente da literatura e a aplicação de dois levantamentos (surveys) envolvendo especialistas e tomadores de decisão da área. Os dados foram modelados a partir da aplicação das ferramentas de análise de agrupamento (cluster analysis) e o método de Processo Analítico Hierárquico (método AHP) para ponderar os indicadores identificados, reduzindo o grau de subjetividade na análise dessas opiniões e buscando níveis de intensidade objetivos. O tamanho das amostras da pesquisa é suficiente para suportar os resultados, que foram validados pela análise de consistência do método AHP. O método proposto também pode ser estendido para desenvolver os indicadores ponderados para outras regiões / This dissertation describes a method for the identification and weighting of indicators of sustainable performance for evaluating the energy efficiency of industrial facilities. Taking as a backdrop some industrial companies based in the Paraiba Valley / SP, it was proposed a list of indicators for assessing energy efficiency criteria, which provides an important reference for mapping, comparison, evolution and appropriate investment for the evaluation of decision makers. The research method consisted of performing a comprehensive literature review and the application of two surveys involving experts and decision makers in the area. The data were modeled from the application of cluster analysis and the method of Analytic Hierarchy Process (AHP) tools to weigh indicators identified, reducing the degree of subjectivity in the analysis of these opinions and seeking levels of intensity targets. The size of the samples is sufficient to support search results, which were validated for consistency analysis of the AHP. The proposed method can also be extended to develop the weighted indicators for other regions

Submitted by AMANDA CAROLINA PRADO DE MORAES null (amandacpmoraes@yahoo.com.br) on 2016-06-22T14:46:47Z No. of bitstreams: 1 Dissertação CORRIGIDA_VERSÃO FINAL (1) (1).pdf: 1286128 bytes, checksum: f9b38615935f79407664f88d4e940988 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-06-22T17:12:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 moraes_acp_me_jabo.pdf: 1286128 bytes, checksum: f9b38615935f79407664f88d4e940988 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-22T17:12:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 moraes_acp_me_jabo.pdf: 1286128 bytes, checksum: f9b38615935f79407664f88d4e940988 (MD5) Previous issue date: 2016-04-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O objetivo do presente trabalho consistiu em caracterizar a diversidade fenotípica em genótipos de pinhão-manso através de análises multivariadas, além de desenvolver um modelo de calibração para a determinação do teor de óleo por meio da espectroscopia do infravermelho próximo (NIR) visando a seleção de genótipos com alto teor de óleo. Para a análise fenotípica, foram avaliados 11 caracteres agronômicos em 165 genótipos de pinhão-manso pertencentes ao banco de germoplasma in vivo localizado no Departamento de Produção Vegetal da UNESP/FCAV, Jaboticabal, SP. Os caracteres utilizados foram: altura da planta, diâmetro do caule, número de ramificações primárias, comprimento de fruto, largura de fruto, peso de fruto, formato de fruto, comprimento de semente, largura de semente, peso de semente e teor de óleo. Os dados foram submetidos à análise de componentes principais (PCA), análise de agrupamento pelo método hierárquico de Ward e método não hierárquico k-médias. O caráter formato de fruto foi retirado das análises multivariadas por ser de natureza qualitativa. Na PCA, os 4 CPs explicaram 71,62% da variância total. Os caracteres de maior contribuição para a discriminação dos genótipos no CP1 foram peso de semente, largura de fruto, comprimento de fruto e peso de fruto. Destacaram-se 22 genótipos promissores com potencial para serem explorados em programas de melhoramento genético. O dendrograma obtido pela análise de agrupamento de Ward e para a análise de k-médias geraram nove grupos, dos quais 5 agruparam genótipos com características vantajosas. As análises multivariadas permitiram a caracterização dos genótipos, possibilitando a seleção para muitos caracteres avaliados e a indicação de estratégias de ganhos com a seleção, para programas de melhoramento genético. Para a construção da curva de calibração e validação para teor de óleo, foram utilizadas sementes de 174 plantas, que tiveram o óleo extraído pelo método "Soxhlet" para obtenção dos valores de referência, que foram entre 50,27% a 63,21% (m/m) de óleo. Os espectros foram coletados das sementes sem tegumento, intactas, por acessório de rotação, por meio da espectroscopia por infravermelho próximo (NIR) em equipamento modelo Tango, Bruker. Cada espectro foi retirado com uma média de 64 scans com resolução de 16 cm-1. As regiões espectrais selecionadas para a curva de calibração foram de 8992 a 7424 cm-1 e 5336 a 4928 cm-1. Os coeficientes de correlação (R2) da curva construída foram de 73,23% para calibração e de 70,79% para validação, sendo o erro quadrado médio de calibração (RMSEC) de 1,35 e o erro quadrado médio de validação cruzada (RMSECV) de 1,40 entre os dados obtidos pelo método de referência e pelo NIR. Os resultados indicaram que o teor de óleo da espécie Jatropha curcas L. pode ser estimado por NIR, e o método de referência utilizado foi satisfatório, apresentando boa correlação com a informação espectral, tornando a curva construída confiável. Contudo, futuramente é necessária a adição de novos valores para a melhoria da sua robustez e amplitude. / The purpose of this study was to characterize the phenotypic diversity in Jatropha genotypes by multivariate analysis, and developing a calibration model for determination oil content by Near-infrared spectroscopy (NIR) in order to select genotypes with high oil content. For the phenotypic analysis, 11 agronomic characters were evaluated in 165 genotypes of Jatropha belonging to the germplasm bank in vivo located in the Department of Plant Production UNESP / FCAV, Jaboticabal, SP. The characters were: plant height, stem diameter, number of primary branches, fruit length, fruit width, fruit weight, fruit shape, seed length, seed width, seed weight and oil content. The data were submitted to principal component analysis (PCA), cluster analysis by the hierarchical method of Ward and non- hierarchical method of k-means. The character fruit shape was removed from multivariate analysis for being qualitative. In PCA, the 4 PCs explained 71.62% of the total variance. The greatest contribution of the characters to discriminate the genotypes in PC1 were seed weight, fruit width, fruit length and fruit weight. They highlighted 22 promising genotypes with potential to be exploited in breeding programs. The dendrogram obtained by Ward cluster analysis and the k-means analysis generated nine groups, 5 of which grouped genotypes with advantageous features. Multivariate analyzes allowed the characterization of the genotypes, allowing the selection for many traits and indicating gains strategies with selection for genetic improvement programs. For the construction of the calibration and validation curve for oil content of seeds were used 174 plants that had oil extracted by the method "Soxhlet" to obtain reference values which were between 50.27 to 63% 21% (m/m) of oil. The spectra were collected from intact seeds without husk by attachment rotation through near-infrared spectroscopy (NIR) in Tango machine model, Bruker. Each spectrum was taken with an average of 64 scans with a resolution of 16 cm-1. The spectral regions chosen for the calibration curve were 8992-7424 cm-1 and 5336-4928 cm-1. The correlation coefficients (R2) of the curve constructed were 73,23% for calibration and 70,79% for validation, the calibration mean square error (RMSEC) was 1,35 and cross validation mean square error (RMSECV) was 1,40 between the data obtained by the reference method and the NIR. The results indicated that the oil content of Jatropha curcas L. can be estimated by NIR, and the reference method was satisfactory, with good correlation with the spectral information, making the built curve reliable. However, future addition of new value to improve their robustness and amplitude is required.

Submitted by MELINA ZACARELLI PIROTTA null (melina_pirotta@hotmail.com) on 2016-07-18T21:21:22Z No. of bitstreams: 1 Dissertação MelinaPirotta.pdf: 1657280 bytes, checksum: 28a5e7bf7037eb99bdc6bf02f5f176a0 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-07-20T13:26:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 pirotta_mz_me_jabo.pdf: 1657280 bytes, checksum: 28a5e7bf7037eb99bdc6bf02f5f176a0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-20T13:26:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pirotta_mz_me_jabo.pdf: 1657280 bytes, checksum: 28a5e7bf7037eb99bdc6bf02f5f176a0 (MD5) Previous issue date: 2016-05-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O amendoim (Arachis hypogaea L.) é uma cultura oleaginosa de grande importância para o agronegócio brasileiro. Um dos principais fatores que afetam sua produção é a incidência de pragas, com destaque para o tripes-do-prateamento, Enneothrips flavens, Moulton, 1941 (Thysanoptera: Thripidae). Têm-se sugerido que genes que condicionam a resistência genética a esta praga, podem ser encontrados em outras espécies do gênero Arachis L. Entretanto, a utilização de espécies silvestres no melhoramento, torna-se dificultada por barreiras de esterilidade, sendo a maioria devido às diferenças de constituição do genoma e de ploidia. Para contornar essa incompatibilidade, sugeriu-se a obtenção de anfidiploides, resultantes do cruzamento de espécies diploides, seguido da duplicação de seus cromossomos, para então cruzá-los com o amendoim cultivado. Mediante o exposto, este trabalho teve como objetivos estudar o potencial de resistência ao tripes-do-prateamento em populações segregantes iniciais do cruzamento envolvendo a cultivar comercial IAC 503 e o anfidiploide sintético (A. magna x A. cardenasii)4x, monitorar os caracteres indicadores de proximidade agronômica dos segregantes interespecíficos com genótipos da espécie cultivada, bem como a seleção de genótipos superiores por meio de análises uni e multivariadas. Os experimentos foram conduzidos no esquema de blocos aumentados de Federer com testemunhas intercalares em duas gerações: F3, conduzida no ano agrícola de 2013/14 e F4, conduzida em 2014/15, sob infestação natural do inseto. A resistência ao tripes foi avaliada por meio de sua infestação e pelos sintomas de injúrias causadas pelo inseto. Foram avaliados também, alguns componentes de produção como indicadores da proximidade dos genótipos segregantes ao cultivado. Para estes caracteres, foram utilizadas as estimativas dos componentes genéticos, ganho genético e predição dos valores genéticos, calculados via modelos mistos (REML/BLUP). Para as análises multivariadas foram utilizadas as técnicas de componentes principais, análise de agrupamento hierárquico e não hierárquico com os dados das progênies de geração F4. Os resultados deste trabalho demonstram que as análises univariada e multivariada foram eficientes na seleção das melhores progênies, evidenciando a superioridade agronômica das mesmas, quanto aos componentes de produção e de resistência ao tripes. Porém, apesar de algumas progênies segregantes selecionadas como resistentes apresentarem bons componentes de produção, seu grau de adequação agronômica aos genótipos A. hypogaea L. ainda é pequeno. Assim, a identificação de progênies com resistência ao tripes geneticamente próximas às espécies do gênero Arachis L., constitui interessante fonte para estratégias futuras de introgressão gênica, podendo para isso, ser utilizado o método dos retrocruzamentos para inserção dos genes desejáveis de resistência e consequente recuperação dos genótipos adaptados, obtendo-se ao final do processo seletivo, cultivares comerciais portadoras de resistência ao tripes e com caracteres agronômicos e comerciais superiores. / The peanut (Arachis hypogaea L.) is an oilseed crop of great importance for Brazilian agribusiness. One of the main factors affecting its production is pests incidence, mainly thrips, Enneothrips flavens, Moulton, 1941 (Thysanoptera: Thripidae). There have suggested that genetic resistance to this pest can be found in other species of the genus Arachis L. However, the use of wild species in breeding was hampered by sterility barriers, mostly due to differences in the genome constitution and ploidy. To work around this incompatibility, it was suggested obtaining amphidiploid, resulting from the crossing of diploid species, followed by duplication its chromosomes, and then cross them with cultivated peanut. Through the above, this study aimed to study the potential for resistance to thrips in early segregating populations crossing involving commercial cultivar IAC 503 and synthetic amphidiploid (A. magna x A. cardenasii) 4x, monitor the agronomic traits proximity indicators of interspecific segregating with cultivated species, as well as the selection of superior genotypes using univariate and multivariate analyses. The experiments were conducted on the Federer augmented blocks with additional checks in two generations: F3, conducted in the agricultural year of 2013/14 and F4, conducted in 2014/15, under natural insect infestation. The thrips resistance was evaluated by its infestation, and the symptoms of injuries caused by insects. It was also evaluated, some production components such as proximity indicators of segregating the genotypes grown. To do so, estimates were used genetic components, genetic gain and prediction of breeding values calculated by mixed models (REML/BLUP). For multivariate analyses were used progenies in F4 generation, through technique principal components and cluster analysis. The results show that the univariate and multivariate analyses were effective in selection the best progenies, demonstrating the agronomic superiority of the same, as the components of production and resistance to thrips. However, despite some segregating progenies selected as resistance present good production components, the degree of agronomic suitability to the genotype A. hypogaea L. is still small. Thus, the identification of progenies with genetic resistance to thrips next to genus Arachis L. is an interesting source for future strategies of gene introgression, using the backcrossing method for insertion desirable genes of resistance and posteriorly recovery of adapted genotypes, getting to the end of the selective process, commercial cultivars with thrips resistance and good agronomic traits.

Orientador: Henrique Nunes de Oliveira / Banca: Joanir Pereira Eler / Banca: Raysildo Barbosa Lobo / Banca: Luiz Artur Loyola Chardulo / Banca: Marcílio Dias Silveira da Mota / Resumo: Os compostos são formados pelo cruzamento de várias raças tendo como objetivo a manutenção dOs compostos são formados pelo cruzamento de várias raças tendo como objetivo a manutenção de níveis heteróticos elevados e exploração das diferenças genéticas aditivas entre os diferentes recursos genéticos utilizados nas suas formações. A dificuldade na avaliação genética destes animais é a grande variedade de composições genéticas dentro de um mesmo rebanho. Novos modelos têm sido estudados com a inclusão de efeitos aditivos e não aditivos, entretanto, poucos trabalhos com raças tropicais. O objetivo do trabalho foi estudar modelos com efeitos não-aditivos diretos e maternos em uma população composta em clima tropical, tentando minimizar esses efeitos para obtenção dos valores genéticos dos animais avaliados. Foram utilizados dados de animais de uma população composta. Foram comparados três modelos que incluíram os efeitos fixos de grupo contemporâneo, ordem de parto e heterose direta e materna e os efeitos aleatórios de efeito genético aditivo direto e materno. As análises foram realizadas em duas etapas, na primeira foram estudadas as estimativas dos efeitos raciais e de heterose indiviual e materna e na segunda etapa calculadas as variâncias, herdabilidades e os valores genéticos dos animais. Quando o efeito materno não foi considerado no modelo pareceu superestimar o efeito aditivo racial. Os efeitos aditivos raciais, racial materno e de heterose individual e materna influenciaram significativamente o ganho médio diário no pré-desmame, obtendo diferentes estimativas entre os tipos biológicos. Considerando o arquivo de dados corrigidos para os efeitos não-aditivos diretos e maternos, a herdabilidade direta foi de 0,22 e a materna de 0,20. O efeito racial materno e de heterose individual e materna foram importantes fontes de... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The composite are formed by the crossing of several breeds as objective the maintenance of high heteróticos levels and exploration of the addictive genetic differences among the different genetic resources used in their formations. The difficulty in the genetic evaluation of these animals is the great variety of genetic compositions inside of a same flock. New models have been studied with the inclusion of addictive effects and non-addictive, however, few works with tropical breeds. The objective of the work was to study models with direct and maternal non-addictive effects in a population composed in tropical climate, trying to minimize those effects for obtaining the genetic values of the analysed animals. There were used data of composite population. They were compared three models that included the fixed effects of contemporary group, birth order and direct and maternal heterosis and the random effects of direct and maternal addictive genetic effect. The analyses were accomplished in two stages, in the first they were studied the estimates of the racial effects and individual and maternal heterosis; and in the second stage calculated the variances, heritability and the genetic values of the animals. When the maternal effect was not considered in the model seemed to overestimate the racial addictive effect. The racial addictive, maternal racial and individual and maternal heterosis effects significantly influenced the preweaning daily gain, obtaining different estimates among the biological types. Considering the data file corrected for the direct and maternal non-addictive effects, the direct herdabilidade was 0.22 and the maternal was 0.20. The maternal racial effect and individual and maternal heterosis were important variation sources for the preening daily gain and they should be considered during the genetic evaluation of a multiracial population. / Doutor

Neste trabalho é apresentada a classificação de cerca de 110 amostras de minério da Mina do Sossego com base nas ferramentas de difração de raios X e análise estatística por agrupamento (cluster analysis). A comparação, baseada na posição e intensidade dos picos difratados, permitiu a distinção dos tipos de minérios, sendo que as diferenças entre os grupos referem-se às proporções dos principais minerais constituintes: quartzo, feldspato, actinolita, óxidos de ferro, mica e clorita. Observou-se forte correlação do agrupamento com a origem das amostras. Esta relação deve-se aos diferentes tipos e intensidades das alterações hidrotermais atuantes em cada corpo, que refletem na mineralogia e, consequentemente, nos difratogramas de raios X das amostras. Complementando o trabalho, foram conduzidos estudos de caracterização tecnológica em amostras compostas dos tipos identificados, os quais permitiram definir a composição mineralógica das amostras e outros parâmetros relevantes ao beneficiamento. Vários são os minerais de ganga: quartzo, plagioclásio, feldspato, anfibólio, magnetita, apatita, epídoto, clorita, escapolita, micas e calcita. A calcopirita é praticamente o único mineral de minério, e ocorre tanto na forma de microcristais inclusos nos minerais de ganga quanto como cristais maiores. Com exceção da pirita, os demais sulfetos (calcocita, siegenita e milerita) ocorrem como traços. As curvas de liberação da calcopirita demonstram que as amostras do corpo Sossego possuem maior grau de liberação do que as de Sequeirinho. A metodologia para classificação de amostras mostrou-se bastante eficiente, possibilitando a análise de grande número de amostras, de forma objetiva e com resultado satisfatório, tendo-se verificado não só distinções mineralógicas entre estes como também características distintas frente ao processo de concentração. / This work presents the classification of approximately 110 copper ore samples from Sossego Mine using cluster analysis and X-ray diffraction technique. The comparison based on the position and intensity of the diffracted peaks allowed the distinction the major ore types differentiated by the proportion of major minerals: quartz, feldspar, actinolite, iron oxides, mica and chlorite. There was a strong correlation between the grouping and the location of the samples in Sequeirinho and Sossego orebodies. This relationship is due to different types and intensities of hydrothermal alteration prevailing in each body, which reflect the mineralogy and thus the X-ray diffractograms of samples. In addition, technological characterization studies on composed samples from the defined ore types were carried out based in order to gather mineralogical composition and other relevant parameters for mineral processing. There are several gangue minerals, including: quartz, plagioclase, feldspar, amphibole, magnetite, apatite, epidote, chlorite, scapolite, mica and calcite. Chalcopyrite is essentially the only valuable mineral. It occurs both as microcrystals included in other minerals such as larger crystals. Excepting pyrite, other sulfides (chalcocite, millerite and siegenite) occur as traces. Chalcopyrite liberation curves indicate that samples from Sossego have higher liberation degree than those from Sequeirinho. The proposed method for classification of ore samples proved to be very efficient. It enables the analysis of large numbers of samples in a short time with a satisfactory result allowing distinctions of the ore types regarding to their mineralogical composition as well as parameters for mineral processing.