A maioria dos jovens emite alguns comportamentos antissociais; uma minoria, porém, irá manifestar tais procedimentos de modo mais frequente, o que pode representar um risco à persistência e ao agravamento dos mesmos, ao longo do tempo. Dentre os comportamentos antissociais encontram-se as condutas delituosas e o uso de sustâncias. Estudos apontam que o uso de substâncias em meio aos adolescentes infratores é maior do que na população em geral de adolescentes e acontece de forma mais preocupante. O presente estudo, ao utilizar dados de uma amostra de 120 adolescentes em conflito com a lei, objetivou caracterizar os comportamentos delituosos bem como os de uso de substâncias, buscando verificar as associações existentes entre eles. Os adolescentes foram recrutados no contexto da custódia inicial, após a elaboração do Boletim de Ocorrência, e convidados a participar do estudo. Seus pais/responsáveis foram contatados e solicitados a autorizarem a participação dos filhos na pesquisa, seguindo as normativas éticas. Para a coleta de dados, foram empregados: Roteiro de Entrevista Sociodemográfica; a Entrevista Estruturada de Delinquência Autorrevelada; DUSI-R (Drug Use Screening Inventory). Análises descritivas e, posteriormente, Análises de Clusters foram realizadas. Para observar as diferenças internas e externas estatisticamente significativas entre os subgrupos, utilizaram-se os testes estatísticos apropriados. Resultados obtidos indicaram que os adolescentes revelaram ter cometido outros delitos além daquele pelo qual estavam custodiados, a maioria não violentos. Com relação às substâncias psicoativas, 84% dos adolescentes referiram ter feito uso e 70%, uso no último mês. Em relação aos que referiram uso das mesmas, as drogas mais usadas na vida e no mês foram a maconha e o álcool. Destaca-se que a maioria dos jovens que referiu uso de substância no último mês, apresentou uso bastante frequente de maconha (mais de 20 vezes). O padrão do uso de substâncias dos adolescentes, em termos médios, pode ser descrito do seguinte modo: início do uso aos 12 anos de idade e utilização simultânea de mais de uma substância distinta. A frequência de uso no último mês entre estes foi alta, praticamente, diário. Observou-se, contudo, que a maioria dos adolescentes apresentou padrão de uso considerado não problemático (abstinente e uso experimental) e que as dificuldades associadas ao uso se concentraram na relação com os pares e na escola. As análises de clusters em termos de engajamento infracional, levando em conta os parâmetros idade de cometimento do primeiro delito, número de delitos diferentes cometidos e frequência total dos cometidos na vida, concorreram para o estabelecimento de três agrupamentos. Estes se diferenciaram no tocante aos padrões de uso de substâncias, denotando-se relação positiva entre maior engajamento infracional e padrão de uso mais problemático. Os agrupamentos formados também se diferenciaram externamente em função dos constructos mensurados pelo DUSI-R, sendo que em oito dos dez constructos investigados pelo instrumento, observaram-se diferenças com significância estatística. Diferentes relações droga-crime foram notadas; não é possível estabelecer com exatidão a direção de tais relações. De todo modo, notou-se no presente trabalho as diferenças em meio aos infratores nas duas variáveis focadas, o que impõem reflexões sobre a necessidade de intervenções especializadas e diferenciadas. / Most young emits some antisocial behaviors; a minority, however, will manifest these behavior often, which may pose a risk to the persistence and aggravation of these, over time. Among the antisocial behaviors are criminal and use of substances behaviors. Studies show that substance use among the young offenders is higher than in the general population of adolescents and happens more worryingly. The purpose of this study was characterizing the offending behavior and the substance use, using data from a sample of 120 juvenile offenders. The adolescents were recruited in the context of initial custody, after the police report. They were invited to participate and their parents/guardians were contacted and asked to authorize their participation in the research, following the ethical standards. To collect data, we used: Sociodemographic Interview; Self-Report Delinquency Interview; DUSI-R (Drug Use Screening Inventory). Descriptive analyzes and subsequently Clusters tests were performed. To observe the internal and external statistical differences between subgroups, we used appropriate tests. Results revealed that teenagers have committed other offenses beyond that for which they were held in custody, most nonviolent. With regard to psychoactive substances, 84% reported having used and 70% use in the last month. Cannabis and alcohol was the substances with a higher prevalence of lifetime use and use in the month. The most adolescents who reported substance use in the past month, has quite frequent use of cannabis (more than 20 times). The pattern of substance use on average was: initial use to 12 years of age and simultaneous use of more than one distinct substance. The frequency use in the last month among these was substantially high, with everyday use. However, most adolescents have usage pattern considered abstinent and experimental and the major problems related to substance use was the relationship with peers and school. The criminal engagement, taking into account the age of initiation of offenses, number of different offenses committed and overall frequency of crimes committed in life, contributed to the establishment of three clusters. The clusters was significantly diferentes in the substance use patterns, indicating a positive relationship between greater infraction engagement and standard more problematic use. The clusters also differed externally in the marjority of the DUSI-R constructs - eight of the ten constructs investigated by the instrument showed statistical differences. Different drug-crime relationships were noted; however, we can not be established with accuracy the direction of these relationship. Anyway, it was noted in this study the differences among the offenders in the two focused variables, which require some reflection on the need for for specialized and differentiated interventions.

Cânceres de pele não melanoma (CPNM) representam 95% das neoplasias cutâneas, dentre as quais o carcinoma espinocelular (CEC) é a forma mais agressiva devido a seu padrão de crescimento invasivo e possivelmente metastático. O padrão ouro para o diagnóstico é o exame clínico e avaliação histopatológica, que são subjetivos e dependem da experiência do médico e patologista envolvidos no procedimento. Considerando que o diagnóstico precoce é fundamental para alcançar um tratamento com resultados favoráveis, o presente trabalho utilizou a espectroscopia FTIR (Fourier transform infrared spectroscopy) para avaliar as alterações bioquímicas em pele normal causadas por lesões neoplásicas precursoras de carcinoma espinocelular. Para isto, as lesões foram induzidas quimicamente no dorso de camundongos Swiss via aplicação tópica de 9,10-dimetil-1,2-benzantraceno (DMBA) e 12-tetradecanoforbol-13-acetato (TPA) por um período de 28 semanas. Os espectros de absorção no infravermelho por transformada de Fourier foram coletados na região do infravermelho médio (4000-400 cm-1) no modo de reflexão total atenuada (ATR) e pré-processados para análise posterior. Considerou-se a amplitude da segunda derivada dos espectros de absorção como critério de comparação entre os grupos, nos quais foi observado redução de fibras colágenas e glicogênio no tecido neoplásico, assim como o aumento na intensidade de absorção de modos vibracionais associados a ácidos nucleicos e conteúdo proteico. A técnica de análise por agrupamento (HCA) foi utilizada para classificação dos espectros de tecidos normal e neoplásico, na qual obteve-se 92,6% de acurácia na discriminação dos dados. Diante disso, conclui-se que a espectroscopia FTIR associada a análise por agrupamento apresenta-se como uma potencial ferramenta para complementar a análise histopatológica na rotina clínica durante o diagnóstico de carcinoma espinocelular. / Nonmelanoma skin cancers represent 95% of cutaneous neoplasms, which squamous cell carcinoma (SCC) is the more aggressive form due to its invasive growth pattern and potentially metastatic. Histopathologycal analysis and clinical exam are the gold standard for diagnosis, which are subjective and depend on the experience of the physician and pathologist involved in the procedure. Considering that early diagnosis has fundamental importance to achieving a treatment with favorable results, this study used FTIR spectroscopy (Fourier transform Infrared spectroscopy) to assess the biochemical changes in normal skin caused by neoplastic lesions precursors of squamous cell carcinoma. For this, the lesions were chemically induced in the back of Swiss mice by topical application of 9,10- dimethyl-1,2-benzanthracene (DMBA) and 12 tetradecanoforbol-13-acetate (TPA) for a 28- week period. Fourier transform infrared spectra from normal and neoplastic tissue were collected in the mid-infrared region (4000-400 cm-1) using attenuated total reflection (ATR) sampling mode and pre-processed for group comparison. The amplitude of second derivative was considered as criteria for group comparison, which showed a reduction of collagen fibers and glycogen content in the neoplastic tissue, as well as increasing in the vibrational modes associated with nucleic acids and protein content. Hierarchical Cluster Analysis (HCA) was used for classification of spectra from neoplastic and normal tissue and obtained an accuracy of 92,6% sorting the data. In this sense, we conclude that FTIR spectroscopy associated with HCA presents as a potential tool for complementary histopathological analysis in the clinical diagnosis of squamous cell carcinoma.

Cânceres de pele não melanoma (CPNM) representam 95% das neoplasias cutâneas, dentre as quais o carcinoma espinocelular (CEC) é a forma mais agressiva devido a seu padrão de crescimento invasivo e possivelmente metastático. O padrão ouro para o diagnóstico é o exame clínico e avaliação histopatológica, que são subjetivos e dependem da experiência do médico e patologista envolvidos no procedimento. Considerando que o diagnóstico precoce é fundamental para alcançar um tratamento com resultados favoráveis, o presente trabalho utilizou a espectroscopia FTIR (Fourier transform infrared spectroscopy) para avaliar as alterações bioquímicas em pele normal causadas por lesões neoplásicas precursoras de carcinoma espinocelular. Para isto, as lesões foram induzidas quimicamente no dorso de camundongos Swiss via aplicação tópica de 9,10-dimetil-1,2-benzantraceno (DMBA) e 12-tetradecanoforbol-13-acetato (TPA) por um período de 28 semanas. Os espectros de absorção no infravermelho por transformada de Fourier foram coletados na região do infravermelho médio (4000-400 cm-1) no modo de reflexão total atenuada (ATR) e pré-processados para análise posterior. Considerou-se a amplitude da segunda derivada dos espectros de absorção como critério de comparação entre os grupos, nos quais foi observado redução de fibras colágenas e glicogênio no tecido neoplásico, assim como o aumento na intensidade de absorção de modos vibracionais associados a ácidos nucleicos e conteúdo proteico. A técnica de análise por agrupamento (HCA) foi utilizada para classificação dos espectros de tecidos normal e neoplásico, na qual obteve-se 92,6% de acurácia na discriminação dos dados. Diante disso, conclui-se que a espectroscopia FTIR associada a análise por agrupamento apresenta-se como uma potencial ferramenta para complementar a análise histopatológica na rotina clínica durante o diagnóstico de carcinoma espinocelular. / Nonmelanoma skin cancers represent 95% of cutaneous neoplasms, which squamous cell carcinoma (SCC) is the more aggressive form due to its invasive growth pattern and potentially metastatic. Histopathologycal analysis and clinical exam are the gold standard for diagnosis, which are subjective and depend on the experience of the physician and pathologist involved in the procedure. Considering that early diagnosis has fundamental importance to achieving a treatment with favorable results, this study used FTIR spectroscopy (Fourier transform Infrared spectroscopy) to assess the biochemical changes in normal skin caused by neoplastic lesions precursors of squamous cell carcinoma. For this, the lesions were chemically induced in the back of Swiss mice by topical application of 9,10- dimethyl-1,2-benzanthracene (DMBA) and 12 tetradecanoforbol-13-acetate (TPA) for a 28- week period. Fourier transform infrared spectra from normal and neoplastic tissue were collected in the mid-infrared region (4000-400 cm-1) using attenuated total reflection (ATR) sampling mode and pre-processed for group comparison. The amplitude of second derivative was considered as criteria for group comparison, which showed a reduction of collagen fibers and glycogen content in the neoplastic tissue, as well as increasing in the vibrational modes associated with nucleic acids and protein content. Hierarchical Cluster Analysis (HCA) was used for classification of spectra from neoplastic and normal tissue and obtained an accuracy of 92,6% sorting the data. In this sense, we conclude that FTIR spectroscopy associated with HCA presents as a potential tool for complementary histopathological analysis in the clinical diagnosis of squamous cell carcinoma.

Submitted by Luigi Leon Nunes (luidiln@gmail.com) on 2015-02-25T00:24:46Z No. of bitstreams: 1 LUIGI_LEON_NUNES.pdf: 1554183 bytes, checksum: 3a84e119c73f968bb7e4e55de2a15a70 (MD5) / Rejected by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br), reason: Prezado Luigi, Retirar o - EESP/FGV que consta na capa. Deve ter somente o nome da fundação e da escola. Att Renata on 2015-02-25T00:29:19Z (GMT) / Submitted by Luigi Leon Nunes (luidiln@gmail.com) on 2015-02-25T02:11:47Z No. of bitstreams: 1 LUIGI_LEON_NUNES.pdf: 1551668 bytes, checksum: 39417d4c0d2585b445d66d967eb72823 (MD5) / Rejected by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br), reason: Luigi, boa tarde Acredito que eu não fui clara, quanto às orientações para a correção do seu trabalho, referente às páginas. A numeração tem que partir da Introdução, mas contando as páginas anteriores. Por ex, se a introdução for a página 12, colocar o número 12 e seguir a partir daí. As anteriores, não podem ter numeração. Aguardo. on 2015-02-25T16:49:11Z (GMT) / Submitted by Luigi Leon Nunes (luidiln@gmail.com) on 2015-02-25T17:27:05Z No. of bitstreams: 1 LUIGI_LEON_NUNES.pdf: 990568 bytes, checksum: 31c46bfa1b12f26aaf1489c0a098f9e6 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2015-02-25T17:37:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LUIGI_LEON_NUNES.pdf: 990568 bytes, checksum: 31c46bfa1b12f26aaf1489c0a098f9e6 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-02-25T17:42:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LUIGI_LEON_NUNES.pdf: 990568 bytes, checksum: 31c46bfa1b12f26aaf1489c0a098f9e6 (MD5) Previous issue date: 2015-01-26 / An efficient classification helps the applicator to make better decisions, in In Brazil , there are two widely used classification systems, the CVM and ANBIMA , however both have borders with subjective categories , that is, have a high degree of arbitrariness in the definition of its categories , this fact undermines the efficient allocation by the investor . Multimarket funds (Brazilian Hedge Funds) are funds that have investment policy involving several risk factors without concentration in any particular factor , unlike other classes in the Brazilian market funds. In this regard, proper categorization of hedge funds would bring numerous benefits such as reducing the cost analysis , greater ease in the investment decision -making process , a more efficient diversification , clarity in the performance comparison and a better understanding of the risks incurred among other benefits . This study, using the already established Sharpe's style analysis (1992) , decompose the exposure of each fund in its major risk factors , after this, they used the cluster analysis to group funds consistently to its exhibitions , trying to make more efficient classification; this would be a counterpoint to more classification used by the Brazilian market, Anbima classification, which is based in the fund , that is, in the background ' can ' invest , not in the fund invests effectively. / Uma classificação adequada de fundos é importante para que o investidor possa organizar a informação disponível de tal modo que possa tomar decisões de aplicação de seus recursos de forma eficiente. No Brasil, existem dois sistemas de classificação amplamente utilizados, o CVM e o ANBIMA, porem ambos possuem categorias com fronteiras subjetivas, isto é, possuem um elevado grau de arbitrariedade na definição de suas categorias, este fato prejudica uma alocação eficiente por parte do investidor. Fundos multimercado são fundos que possuem política de investimento que envolvem vários fatores de risco sem concentração em nenhum fator especial, diferentemente das outras classes de fundos do mercado brasileiro. Sob este aspecto, uma categorização adequada dos fundos multimercados traria inúmeros benefícios tais como a redução do custo de análise, a maior facilidade no processo de tomada de decisão de investimento, uma diversificação mais eficiente, clareza na comparação de desempenho e o melhor entendimento dos riscos incorridos dentre outros benefícios. O presente trabalho tem como objetivo, utilizando-se da já consagrada técnica de análise de estilo de Sharpe (1992), decompor a exposição de cada fundo em seus principais fatores de risco, após isto, utilizar-se da análise de cluster para agrupar os fundos de forma coerente a suas exposições, tentando assim fazer um classificação mais eficiente; isto seria um contraponto a classificação mais utilizada pelo mercado brasileiro, a classificação Anbima, que se baseia no regulamento do fundo, isto é, no que o fundo 'pode' investir, e não no que o fundo efetivamente investe.

ALVES, Carlos Oscar Maia. Perfil técnico e econômico da produção de coco no distrito Curu-Paraipaba, estado do Ceará. 2013. 111f.: Dissertação (Mestrado em Economia Rural) - Universidade Federal do Ceará, Centro de Ciências Agrárias, Departamento de Economia Agrícola,Programa de Pós-Graduação em Economia Rural, Fortaleza, 2013 / Submitted by Kepler Barroso (keplercavalcante@hotmail.com) on 2013-10-17T14:46:24Z No. of bitstreams: 1 2013_dis_comalves.pdf: 1346833 bytes, checksum: c584b04c1fd06c6b9597a04db836138d (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita(margaret@ufc.br) on 2013-10-21T16:55:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_dis_comalves.pdf: 1346833 bytes, checksum: c584b04c1fd06c6b9597a04db836138d (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-21T16:55:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_dis_comalves.pdf: 1346833 bytes, checksum: c584b04c1fd06c6b9597a04db836138d (MD5) Previous issue date: 2013 / This study aimed to identify the technical and economical profile of coconut production in the irrigation district of Curu-Paraipaba, state of Ceará. The importance of the study was justified from the point of view that the referred project of irrigation exists for over three decades and currently has about 679 farms managed by small producers. We used a sample size equal to fifty and as tools of analysis, we used descriptive and tabular analysis of the collected data besides the techniques of factor and cluster analysis. It was reported that all establishments showed gross and net margin positive but that the level of income earned was considered low, taking as reference the variable profit. Then it was performed the identification of technical and economic factors. By the factor analysis from the method of principal components, it was identified the economic factor of producers that after varimax rotation, caught 48.89 % of the variance of the original variables. The technical factor caught 25.49 % of the variance. When the factor scores were got, it was identified three distinct groups of rural producers who showed differences at the technical – economical level among the family farmers interviewed. The best group identified consisted of only 7 individuals, who achieved good technical and economical results. Within the same process, it was identified a second group consisting of 38 individuals including farmers who did not get satisfactory economical results in 2012. It was also identified a group of 5 producers in decline stage. It was understood that the small producer interviewed has difficulty in getting working capital to operate his agricultural practices and his access to Pronaf credit could be an economically important alternative. The access to rural credit is difficult because the producers do not have the deed document of the establishments, so the main suggestion of a public policy to Curu-Paraipaba project is the implementation of an extensive process of land regularization, without cost to irrigating farmers of origin. / Este trabalho buscou identificar o perfil técnico e econômico da produção de coco no Distrito de Irrigação Curu-Paraipaba, Estado do Ceará. Justificou-se a importância do estudo, haja vista que o referido projeto de irrigação existe há mais de três décadas e apresenta atualmente cerca de 679 estabelecimentos rurais administrados por pequenos produtores. Utilizou-se uma amostra de tamanho igual a 50 (cinquenta) e, como instrumentos de análise, empregou-se análise tabular e descritiva dos dados, além das técnicas de análise fatorial e de agrupamento. Relatou-se que todos os estabelecimentos expressaram margem bruta e margem líquida positivas, mas que o nível de renda auferido, tendo como referência a variável lucro, foi considerado como baixo Em seguida, realizou-se a identificação de fatores técnicos e econômicos. Pela análise fatorial baseada no método das componentes principais, identificou-se o fator econômico dos produtores que após a rotação varimax, captou 48,89% da variância das variáveis originais. O fator técnico captou 25,49% da variância. Obtidos os escores fatoriais, foram identificados três grupos distintos de produtores rurais, o que demonstrou diferenciações no nível técnico-econômico entre os agricultores familiares entrevistados. O melhor grupo identificado foi composto por apenas sete pessoas, que conseguiram bons resultados técnicos e econômicos. Dentro do mesmo processo, identificou-se o segundo grupo, composto por 38 pessoas incluindo agricultores que não atingiram resultados econômicos satisfatórios em 2012. Identificou-se, também, um grupo formado por cinco produtores em estádio de declínio. Compreendeu-se que o pequeno produtor entrevistado tem dificuldade de capital de giro para o exercício de suas práticas agrícolas e que o seu acesso a linhas de crédito como o Pronaf poderia ser a alternativa economicamente importante. O acesso ao crédito rural é dificultado pela não detenção da escritura dos estabelecimentos, de modo que a principal sugestão de política pública para o projeto Curu-Paraipaba é a implementação de um extenso processo de regularização fundiária, sem ônus para os agricultores irrigantes de origem.

O comportamento individual relativo a viagens sofre a influência de fatores individuais e do meio urbano. Assim, a vizinhança seria uma das variáveis a serem consideradas na análise comportamental relacionada aos deslocamentos. O objetivo principal deste trabalho é analisar a influência da vizinhança no comportamento individual relativo a viagens, através de dados em painel. Dados em painel constituem importante ferramenta em análises comportamentais subjacentes a viagens urbanas, uma vez que propiciam maior quantidade de informações quando comparados aos dados seccionais. Padrões de viagens são mais bem evidenciados, através de dados em painel, caracterizando as habituais rotinas de atividades e viagens, além de melhor identificar comportamentos atípicos. Todavia, a obtenção desses dados comumente não é atividade trivial, demandando recursos monetários e de tempo. Um dos objetivos secundários deste trabalho é apresentar uma maneira prática e pouco onerosa de obtenção de dados em painel através de Smartphones. Tais dados, posteriormente, são aplicados à classificação de indivíduos segundo comportamento relacionado às viagens. A potencialidade da proposta sugerida é validada por meio de um estudo de caso relativo aos estudantes universitários do município de São Carlos - SP, Brasil. Através dos dados em painel, fornecidos pelos estudantes, utilizou-se o algoritmo k-médias considerando quatro variáveis relativas aos deslocamentos. As três categorias obtidas apresentam estrutura espacial e, portanto, possibilitam análises espaciais exploratórias e confirmatórias, almejando a compreensão de influências da vizinhança nas dinâmicas cotidianas. Este trabalho atesta a existência de autocorrelação espacial do conjunto de dados por meio de dois indicadores: Moran e SivarG (Global Spatial Indicator Based on Variogram). A corroboração da dependência espacial, apontada pelos indicadores globais, é confirmada por meio de dois modelos de escolha discreta. Um contendo apenas variáveis originais da base de dados. Outro, análogo ao primeiro, porém adicionado de covariáveis regionais, obtidas por preceitos da geoestatística. A incorporação das covariáveis regionais aumenta a precisão do modelo e promove um incremento das taxas de acertos em validações cruzadas. / Individual travel behaviour is influenced by individual factors and the urban environment. Thus, the neighborhood influence would be one of the variables to be considered in travel behavior analysis related to urban displacements. The main objective of this work is to analyze the influence of neighborhood on travel behavior by panel data. Panel data is an important tool in urban travel behavioral analyzes, since they provide a greater amount of information when compared to sectional data. Travel patterns are more evident through panel data, characterizing the usual routines of activities, as well the atypical behaviors. However, obtaining these data is not a simple task, requiring monetary and time resources. Secondary goals of this work aim to present a practical and inexpensive way to obtain panel data through Smartphones. These data are then applied to the classification of individuals according to travel behavior. The potential of the proposal is validated by a case of study concerning undergraduate and PhD students from São Carlos - SP, Brazil. Using the data provided by the students, a k-means algorithm was used considering four variables regarding displacements. These three categories have spatial structure and allow exploratory and confirmatory spatial data analyzes aiming the comprehension of the nearby influence of data at daily dynamics. This work attests to the existence of spatial autocorrelation of the data set by two indicators: Moran and SivarG (Global Spatial Indicator Based on Variogram). Corroboration of spatial dependence, pointed by the global indicators, is confirmed by two discrete choice models. The first one includes just the original database variables. The second one, analogous to the first, but added of regional covariates obtained by geostatistical concepts. The addition of regional variables leads to a more accurate model, increasing cross-validations hit rates.

O comportamento individual relativo a viagens sofre a influência de fatores individuais e do meio urbano. Assim, a vizinhança seria uma das variáveis a serem consideradas na análise comportamental relacionada aos deslocamentos. O objetivo principal deste trabalho é analisar a influência da vizinhança no comportamento individual relativo a viagens, através de dados em painel. Dados em painel constituem importante ferramenta em análises comportamentais subjacentes a viagens urbanas, uma vez que propiciam maior quantidade de informações quando comparados aos dados seccionais. Padrões de viagens são mais bem evidenciados, através de dados em painel, caracterizando as habituais rotinas de atividades e viagens, além de melhor identificar comportamentos atípicos. Todavia, a obtenção desses dados comumente não é atividade trivial, demandando recursos monetários e de tempo. Um dos objetivos secundários deste trabalho é apresentar uma maneira prática e pouco onerosa de obtenção de dados em painel através de Smartphones. Tais dados, posteriormente, são aplicados à classificação de indivíduos segundo comportamento relacionado às viagens. A potencialidade da proposta sugerida é validada por meio de um estudo de caso relativo aos estudantes universitários do município de São Carlos - SP, Brasil. Através dos dados em painel, fornecidos pelos estudantes, utilizou-se o algoritmo k-médias considerando quatro variáveis relativas aos deslocamentos. As três categorias obtidas apresentam estrutura espacial e, portanto, possibilitam análises espaciais exploratórias e confirmatórias, almejando a compreensão de influências da vizinhança nas dinâmicas cotidianas. Este trabalho atesta a existência de autocorrelação espacial do conjunto de dados por meio de dois indicadores: Moran e SivarG (Global Spatial Indicator Based on Variogram). A corroboração da dependência espacial, apontada pelos indicadores globais, é confirmada por meio de dois modelos de escolha discreta. Um contendo apenas variáveis originais da base de dados. Outro, análogo ao primeiro, porém adicionado de covariáveis regionais, obtidas por preceitos da geoestatística. A incorporação das covariáveis regionais aumenta a precisão do modelo e promove um incremento das taxas de acertos em validações cruzadas. / Individual travel behaviour is influenced by individual factors and the urban environment. Thus, the neighborhood influence would be one of the variables to be considered in travel behavior analysis related to urban displacements. The main objective of this work is to analyze the influence of neighborhood on travel behavior by panel data. Panel data is an important tool in urban travel behavioral analyzes, since they provide a greater amount of information when compared to sectional data. Travel patterns are more evident through panel data, characterizing the usual routines of activities, as well the atypical behaviors. However, obtaining these data is not a simple task, requiring monetary and time resources. Secondary goals of this work aim to present a practical and inexpensive way to obtain panel data through Smartphones. These data are then applied to the classification of individuals according to travel behavior. The potential of the proposal is validated by a case of study concerning undergraduate and PhD students from São Carlos - SP, Brazil. Using the data provided by the students, a k-means algorithm was used considering four variables regarding displacements. These three categories have spatial structure and allow exploratory and confirmatory spatial data analyzes aiming the comprehension of the nearby influence of data at daily dynamics. This work attests to the existence of spatial autocorrelation of the data set by two indicators: Moran and SivarG (Global Spatial Indicator Based on Variogram). Corroboration of spatial dependence, pointed by the global indicators, is confirmed by two discrete choice models. The first one includes just the original database variables. The second one, analogous to the first, but added of regional covariates obtained by geostatistical concepts. The addition of regional variables leads to a more accurate model, increasing cross-validations hit rates.