O presente trabalho foi realizado na região de Santa Maria, no Estado do Rio Grande do Sul, extremo Sul do Brasil. Tem o objetivo de avaliar o comportamento de variáveis geofísicas de gamaespectrometria e magnetometria, oriundos do Projeto Camaquã (Área 1) do Serviço Geológico do Brasil, em função dos diferentes materiais geológicos da região. Com o emprego do suporte computacional Statistica 7.1, licenciado para o Departamento de Estatística da UFSM, foram efetuadas análises estatatísticas uni e multivariadas dos dados geofísicos associados a distintos grupamentos de rochas sedimentares, pertencentes à Depressão Central do Estado do Rio Grande do Sul, e também às rochas vulcânicas (básicas e ácidas) pertencentes à Formação Serra Geral. A área do estudo situa-se na borda da Bacia do Paraná. Dentro desse contexto, foi possível definir valores característicos de média, erro padrão e intervalos de confiança para cada uma das variáveis em estudo, em cada uma das formações geológicas, proporcionando, através de comparação de médias, mostrar que se podem distinguir diferentes unidades geológicas por meio da análise estatística de dados aerogeofísicos. O comportamento das variáveis, quando avaliadas em função das coordenadas geográficas, evidenciou relações de dependência espacial que seguem modelos polinomiais de segunda ordem. A análise estatística multivariada fatorial das variáveis geofísicas padronizadas mostrou-se uma ferramenta eficiente para a redução do número de variáveis do problema, e permitiu o desenvolvimento de um sistema de classificação eficiente para identificação de padrões distintos de ocorrência conjunta das variáveis, respeitando as características de não estacionaridade espacial de média e variância. / The present work was prepared at Santa Maria region, southern Brazil, Rio Grande do Sul State. Which the objective to evaluate the behavior of geophysics variables of airborne gamma-ray and magnometry from Survey of Brazil/Companhia de Pesquisas de Recursos Minerais in Camaquã Project./CPRM 1973 in function of different geologic units, sedimentary and volcanic (acid and basic types). Through the use of the Statistca 7.1 computational support, licensed to UFSM, were done, unvaried and multivariate statistical analysis in geophysics data, associated to different groups of volcanic rocks , belonged the central depression of Rio Grande do Sul state and/or to volcanic rocks belonged to Serra Geral formation at border of Paraná Basin Inside this context was possible to define characteristic values from mean standard error and confidence interval for all variables in each geologic formation, to carryout, through mean comparison, to distingue different geologic formation by statistical analysis of geophysics data. The variables behavior, when evaluated in relation to geographic coordinates of the Universal Transverse Mercator system, presented spatial dependency that following polynomial models of second order. The multivariate statistical analysis of standardized geophysics data by factorial analysis was a efficient toll to reduce the number of variables of the problem and allowed to develop a efficient classification system for identify different kinds of conjunct behavior of the variables, respected the characteristc of spacial non stationary in mean and variance.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-07-11T16:55:56Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Rodrigo_CD.pdf: 1954769 bytes, checksum: 1848fe54bf3979180fcfc4966a04b492 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-11T16:55:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Rodrigo_CD.pdf: 1954769 bytes, checksum: 1848fe54bf3979180fcfc4966a04b492 (MD5) Previous issue date: 2016-02-05 / CAPES / Análise de formas planas é uma área de conhecimento bastante útil e sólida para lidar com estudos de estruturas de objetos e informação geométrica. A fim de descrever objetos bidimensionais é necessário especificar um sistema de coordenadas a qual deve ser invariante sob locação, escala e rotação da configuração tal como as coordenadas de Kendall. E uma versão linearizada do espaço de formas são as coordenadas tangentes, esta pertence ao espaço Euclidiano, portanto, toda literatura de análise multivariada pode ser utilizada. Em diversas ocasiões é necessário agrupar conjuntos de dados de tal maneira que se tenha grupos com características mais homogêneos entre si. Para tanto Amaral et al. (2010a) desenvolveu o algoritmo K-médias para lidar com análise de formas. Devido as desvantagens deste algoritmo, Jayasumana et al. (2013) propôs o algoritmo Kernel K-médias. Estes dois algoritmos dependem da escolha do número de grupos, K. E para o segundo, deve-se estimar o parâmetro de largura de banda. Em situações em que não se conhecem os rótulos dos grupos, a escolha de um valor apropriado para K é difícil. Para resolver esse desafio, medidas de validade tentam determinar como precisamente se retratam os grupos dos dados. No entanto, diversas medidas de validade surgem, e diferentes medidas geralmente produzem resultados discrepantes. Esta dissertação introduz métodos para computar o número de grupos em um determinado conjunto de dados que lidam com a natureza das estruturas planas. Os métodos propostos são baseados nas medidas de validade Silhoueta, Davies-Bouldin e os Resíduos Procrustes. Gerou-se amostras de duas populações da distribuição Bingham complexa a qual possui suporte na esfera unitária; e também amostras de duas populações com espaço nos marcos. Considera-se vários cenários com alta e baixa concentração dos dados. Percebe-se que os índices para coordenadas tangentes encontram corretamente o número de grupos para dados de alta concentração assim como os índices modificados para coordenadas de Kendall. Já em situações com baixa concentração os índices para coordenadas tangentes não funcionam bem, portanto, não identificam o número correto de grupos, ao contrário, os índices com natureza própria de formas planas conseguem estimar o verdadeiro número de grupos para os dados simulados. Os índices mais apropriados são o Procruste Residual e o Davies-Bouldin ajustado pela segunda vez. Análise de dados reais mostra que os índices existentes para coordenadas tangentes e os índices modificados para coordenadas de Kendall estimam o número correto de grupos. / Statistical Shape Analysis is a useful and solid area of knowledge for deal objects structures study and geometrical information. In order to describe two-dimensional objects you must specify a coordinate system which must be filter out translation, rotation and scale information of the setting as the Kendall coordinates. One linearized version of the shape space in the vicinity of a particular point of shape space is the tangent coordinates, that belongs to the Euclidian space, so all multivariate analysis may be used. On several occasions it is necessary to group data sets in such a way that it has groups with more homogeneous characteristics together. Therefore, Amaral et al. (2010a) developed the K-means algorithm to deal with shape analysis. Because of the disadvantages of this algorithm, Jayasumana et al. (2013) proposed Kernel K-means algoritm. These two algorithms depends on the choice of the number of groups, K. And for second, to estimate the bandwidth parameter. In situations in which there is no known labels groups, the choice of an appropriate value for K is difficult. To overcome this challenge, validity measures attempt to determine how accurately the clusters reflect the data. However, numerous validity measures proliferate, and different measures often produce disparate results. This paper introduces methods to compute the number of groups in a given data set that deal with the nature of the planar shapes. The proposed methods are based on the validity of measures Silhoutte, Davies-Bouldin and Procrustes Residuals. Samples were generated from two populations of complex Bingham distribution which is supported on the unit sphere; and also samples of two populatoin with space in the landmarks. Considered some scenarios with high and low concentration of data. It is noticed that the contents are properly coordinated tangent to the number of groups for high-concentration data, as well as modified indices for Kendall coordinates. Already in situations with low concentration indexes to coordinate tangents do not work well, so do not identify the correct number of groups, by contrast, the indexes with the nature of planar shapes can estimate the true number of groups for the simulated data. The most suitable index are Procrustes Residuals and Davies-Bouldin adapted the second time. Real data analysis shows that the existing index for tangent coordinates and indexes modified to Kendall coordinates estimate the correct number of groups.

Submitted by (edna.saturno@ufrpe.br) on 2017-05-08T16:25:35Z No. of bitstreams: 1 Keyla Laura de Lira dos Santos.pdf: 2166479 bytes, checksum: f67a0bd071d9aa1ccba71cd8484bcb59 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-08T16:25:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Keyla Laura de Lira dos Santos.pdf: 2166479 bytes, checksum: f67a0bd071d9aa1ccba71cd8484bcb59 (MD5) Previous issue date: 2012-07-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The aim of the present study was to characterize buffalo production in the state of Pernambuco, Brazil. For such, interviews were held with 34 ranchers on 41 properties located in 26 municipalities between February 2009 and December 2010. A semi-structured questionnaire was used, with open-ended and closed ended questions on the property production system, hygiene, feeding and breeding management as well as socioeconomic aspects. The data were categorized and submitted to exploratory analysis using the SPSS®1.9 software program. In the buffalo milk production systems, the physicochemical composition and somatic cell count of the milk were analyzed. The quality of the cheese sold at regional stores was also evaluated. The buffalo production systems were characterized by small to medium-sized properties with a population of less than 200 heads, formed mainly by buffaloes of the Murrah breed (68.3%), with deficient overall management of the herds and a low degree of technology. Buffalo raising was integrated with other production systems, mainly cattle raising and sugarcane crops, and was not the main source of income of the producers, the majority of whom were self-employed and had been in the activity for more than 10 years (56.7%). Milk production ranged from 2.7 to 5.2 L/day. Protein, lactose, fat and total solids ranged from 3.9 to 4.2 g/100mL, 4.4 to 5.0 g/mL, 5.3 to 8.2 g/mL and 15.6 to 17.7 g/mL, respectively. Somatic cells ranged from 22,100 to 2,339,000 cells/mL. Moisture, protein and fat contents in the dry extract of the cheese ranged from 46.2 to 55.5 g.100-1g, 17.9 to 24.1 g.100-1g and 28.2 to 58.0 g.100-1g, respectively. Only one of the brands did not exhibit fecal contamination above the microbiological limit permitted by RDC nº12/2001. Listeria spp and Salmonella spp were not detected in any of the brands. The positive Staphylococcus coagulase count was within the microbiological limit required by RDC nº12/2001. The acceptance test of the cheeses by probable non-trained consumers indicated acceptance above 70.0%. Using a nine point rating scale, 7.3 to 6.3 points were scored for general appearance, 7.8 to 6.1 for color, 7.1 to 6.3 for aroma, 7.5 to 5.0 for flavor and 7.5 to 5.2 for consistency. Differences were found between the brands of cheese evaluated with regard to intent to purchase (73.0%, 61.9%, 41.3% and 36.5%). The findings indicate the need to organize the production systems in order to increase the participation of buffalo products in the market. / Objetivando-se caracterizar o sistema produtivo de búfalos no estado de Pernambuco, Brasil, foram entrevistados 34 bubalinocultores, em 41 propriedades, localizadas em 26 municípios, no período de fevereiro de 2009 a dezembro de 2010. Utilizou-se um questionário semi-estruturado, com perguntas abertas e fechadas, sobre a propriedade, o sistema de produção, o manejo sanitário, alimentar e reprodutivo, além dos aspectos sócio-econômicos. Os dados foram categorizados e submetidos a análises exploratórias utilizando os recursos do software SPSS®1.9. Nas propriedades com exploração leiteira foram avaliadas a composição físico-química e a quantidade de células somáticas (CCS) do leite das búfalas. Foi também avaliada a qualidade do queijo de coalho de búfala comercializado em mercadinhos e lojas de produtos regionais. Os sistemas produtivos de bubalinos foram caracterizados por apresentar propriedades pequenas e médias com população inferior a 200 cabeças, formados em sua maioria por animais da raça Murrah (68,3%) e por apresentar deficiência no manejo geral dos rebanhos e baixa adoção de tecnologia. Verificou-se que a bubalinocultura está associada a outras atividades no sistema produtivo, principalmente a produção de cana-de-açúcar e a criação de bovinos, não representando a principal fonte de renda do produtor, a maioria dos quais é formada por profissionais liberais, apesar de estarem na atividade há mais de dez anos (56,7%). A produção de leite variou de 2,7 a 5,2 L/dia, os teores de proteína, lactose, gordura e sólidos totais variaram de 3,9 a 4,2 g/100mL; 4,4 a 5,0 g/mL; 5,3 a 8,2 g/mL e 15,6 a 17,7 g/mL, respectivamente, e as células somáticas variaram de 22.100 a 2.339.000 células/mL. Os teores de umidade, proteína e gordura no extrato seco do queijo variaram de 46,2 a 55,5 g.100-1g; 17,9 a 24,1 g.100-1g e 28,2 a 58,0 g.100-1g, respectivamente. Somente uma das marcas avaliadas não apresentou contaminação fecal acima do limite microbiológico permitido pela RDC nº12/2001 e em nenhuma delas foi detectada presença de Listeria spp. nem de Salmonella spp. A contagem de Estaphylococcus coagulase positiva estava dentro do limite microbiológico exigido pela RDC nº12/2001. O teste de aceitação dos queijos por prováveis consumidores não treinados indicaram índice de aceitação acima de 70,0% para os atributos de aparência geral (7,3 a 6,3), cor (7,8 a 6,1), aroma (7,1 a 6,3), sabor (7,5 a 5,0) e consistência (7,5 a 5,2), utilizando uma escala hedônica de nove pontos. Houve diferença na intenção de compra (73,0%, 61,9%, 41,3% e 36,5%) entre as marcas de queijo avaliadas. Os resultados encontrados indicam a necessidade de organizar o sistema produtivo para aumentar a participação bubalina no setor produtivo.

Made available in DSpace on 2018-08-01T22:33:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9832_Danielle Inacio Alves.pdf: 2150269 bytes, checksum: 4b8d40d867211d732564fb27538158ef (MD5) Previous issue date: 2017-02-20 / O café conilon possui grande importância socioeconômica para o Brasil, principalmente para o Estado do Espírito Santo, maior produtor nacional da cultura. O cultivo de café no Espírito Santo, como no resto do país, é predominantemente realizado em monocultivo a pleno sol, porém este sistema tem sido questionado pelos efeitos negativos que causa ao solo quando mal manejado, sendo uma alternativa a adoção de sistemas de cultivo consorciado. Objetivou-se com este trabalho avaliar os efeitos do cultivo de café conilon consorciado nos atributos do solo em relação ao monocultivo a pleno sol. O experimento foi realizado na Fazenda Experimental Bananal do Norte (Incaper), localizada no município de Cachoeiro de Itapemirim. A variedade plantada é EMCAPER 8151 e os sistemas de cultivo estudados foram: M1- cafeeiro conilon em monocultivo; cafeeiro conilon consorciado com: M2- pupunheira, M3- gliricídia, M4- bananeira cv. Japira e M5- ingazeiro e; M6- vegetação natural em estado de regeneração. Amostras indeformadas e deformadas de solo foram coletadas nas áreas nas camadas 0-0,10; 0,10-0,20; 0,20-0,40; 0,40-0,80 m para análise dos atributos físicos (densidade do solo, porosidade total, macroporosidade e microporosidade) e químicos do solo (pH, P, K, Ca, Mg, Al, H+Al, SB, CTC , V, m, P-rem, MO, Zn, Fe, Mn, Cu e B). A análise estatística foi realizada por meio da análise de variância pelo teste F (p>0,05) e, quando significativo, aplicado o teste de médias de Tukey (p<0,05). A análise multivariada foi realizada pelo método de componentes principais (ACP) e pelo método de agrupamento (Cluster) envolvendo as variáveis em estudo. A fertilidade do solo nas camadas 0-0,1 m e 0,1-0,2 m nos anos 2015 e 2016 apresentou teores adequados, variando de médio a alto, de acordo com a recomendação da literatura. Devido ao pequeno tempo de implantação dos sistemas de cultivo não foi possível observar diferenças marcantes entre os sistemas de cultivo do cafeeiro conilon para os atributos avaliados. Na análise de agrupamento a formação de grupos ocorreu principalmente em função da profundidade da camada do solo nos dois anos avaliados, camada de 0-0,10 m, o que também pode ser observado pela análise de variância onde as camadas superficiais apresentaram maiores valores para a maioria dos atributos avaliados. As componentes principais 1 e 2, no ano de 2015, explicaram juntas 58,08% da variância dos dados, e no ano de 2016, explicaram juntas 68,26% da variância total dos dados.

Orientador: Lee Luan Ling / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T11:06:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SenaJunior_ManoelRaimundo_D.pdf: 4951191 bytes, checksum: d9c1d170828ae76bb65a8ef3062d8bfe (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Neste trabalho apresentamos um estudo estatístico sobre seleção de variáveis e classificação de objetos em relação a dois padrões. Descrevemos alguns métodos de classificação conhecidos na literatura, construídos com base nas observações dos dois padrões. Dentre eles destacamos a classificação via Análise Discriminante e Modelos de Regressão Logística. Mais resumidamente descrevemos o Classificador de Bayes e um outro classificador, baseado nas observações de apenas um padrão fixado, que utiliza uma aproximação da distância de um objeto ao centro da distribuição normal, pela distribuição Qui-quadrado. Introduzimos um novo classificador, baseado apenas nas observações de um padrão fixado, que utiliza uma aproximação da distância de Mahalanobis de um objeto ao centro da distribuição normal, pela distribuição 'T POT. 2' de Hotelling. Comparamos seu desempenho, através de um estudo de simulação, com os demais classificadores em termos de taxa de classificação errônea. Descrevemos também alguns métodos de seleção de características significantes com base nos respectivos classificadores, além de outros métodos de seleção conhecidos na literatura, construídos com base nas observações apenas de um padrão fixado. Introduzimos um novo método de seleção com base no novo classificador. Um estudo de simulação para comparar o desempenho dos métodos de seleção apresentados foi realizado, onde o processo de classificação utiliza apenas as características significantes / Abstract: In this work, we describe and compile statistical classification methods about feature selection and object recognition for the case of two pattern classification. First of all, we describe some well-known statistical classification methods when observed samples of both patterns are avaliable. We provide some special attention to the description of the Discriminant Analysis and the Logistic Regression Models. A brief description of the Bayes classification method is provided. We also analyse the case when only one pattern is observable. In this case, the distance measure between the input feature vector and reference vector is assumed to have Qui-squared distribution. We also introduce a novel statistical classification method for the one-pattern observable case, by considering the distance measure as being the 'T POT. 2' Hotelling distribution. Performance comparison in terms of misclassification error is done via simulation. Next, we describe some, well-known, selection methods in the literature and suggest some feature selection strategies based on the classification methods previously described. Simulation investigation is performed to evaluate the classification methods using only significant selected features in terms of misclassification error. Finally, we apply the proposed feature selection and classification methods to signature verification problems, involving both static and dynamic human signatures / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Regina C. C. P. Moran / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-22T18:47:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ortega_EdwinMoisesMarcos_M.pdf: 3690179 bytes, checksum: 54dc484a0372260af477bcd226f8e71a (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: o trabalho tem por objetivo principal estudar os Modelos de Preferência via Escalonamento Multidimensional, isto é, utilizar as dimensões obtidas mediante a técnica do Escalonamento Multidimensional após o processo de interpretação, as quais são consideradas novas variáveis não. observáveis, como variáveis independentes nos Modelos de Preferência. A idéia destes últimos é a partir de modelagem de cada resposta individual de preferência, posicionar o indivíduo no que será chamado espaço dos estímulos. Estas posiciones são conhecidas como Pontos Ideais, onde cada indivíduo, será representado no espaço dos estímulos por um ponto o qual será denominado de Ponto Ideal, indicando assim a preferência máxima do indivíduo pelos estímulos. Neste espaço, pode-se obter agrupamentos de Pontos Ideais em regiões particulares e estes tem papel importante na predição de segmentos no mercado. Entende-se por Escalonamento Multidimensional técnica multivariada descritiva que permite analisar dados relativos a preferências e semelhanças. Por outro lado os Modelos de Preferência são processos que permitem analisar, através de experimentos, variáveis cujas respostas expressem preferências individuais. Outro objetivo do trabalho é divulgar a técnica através de sua aplicação a um conjunto de dados reais de preferência / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientadores: Vital Paulino Costa, Ana Maria Marcondes / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-04T01:23:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_LeopoldoMagachodosSantos_D.pdf: 1066525 bytes, checksum: d1d302bd6421f23d5f4e474e23049056 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Objetivo: Avaliar a Sensibilidade e Especificidade de parâmetros estruturais (topografia de disco óptico e análise da camada de fibras nervosas da retina) no diagnóstico do glaucoma. Métodos: Pacientes com glaucoma primário de ângulo aberto foram selecionados do ambulatório de glaucoma da Unicamp. Indivíduos normais foram recrutados junto a voluntários dentro da equipe médica, amigos e parentes dos pacientes. Os participantes, após aprovação do Comitê de Ética da instituição, foram submetidos a exame oftalmológico completo, campimetria computadorizada (Humphrey Full Threshold, programa 24-2), topografia de disco óptico com o TOPSS e análise da camada de fibras nervosas da retina por meio da polarimetria de varredura a laser (GDx, versão 1.0.12). Curvas ROC foram criadas para se estabelecer novos pontos de corte para cada parâmetro individual de ambos os instrumentos. Em seguida, a análise de regressão multivariada foi empregada com parâmetros da topografia de disco óptico e polarimetria de varredura a laser separados e em conjunto para obter uma melhor relação sensibilidade/especificidade (Se/Es) no diagnóstico do glaucoma. Resultados: Cento e doze indivíduos com glaucoma e 88 normais foram incluídos. Os parâmetros individuais da polarimetria de varredura a laser com melhor capacidade em diferenciar olhos normais de glaucomatosos foram: The Number (Se: 79,5%, Es: 81,8%, área abaixo da curva ROC - aROC: 0,870), Maximum Modulation (Se: 83,0%, Es: 76,1%, aROC: 0,842) e Ellipse Modulation (Se: 65,2%, Es: 88,6%, aROC: 0,831), enquanto Average Disc Diameter (Se: 64%, Sp: 89%, aROC: 0.824), Total Disc Area (Se: 85%, Sp: 66%, aROC: 0.802) e Cup Area (Se: 69%, Sp: 85%, aROC: 0.797) foram os melhores parâmetros individuais da topografia de disco óptico. Entretanto, a análise discriminante apresentou melhores resultados que os parâmetros individuais, tanto para a polarimetria de varredura a laser (Se: 87,5%, Es: 86,4%, aROC: 0,900), topografia de disco óptico (Se: 90%, Sp: 81%, aROC: 0,910), quanto para a combinação de parâmetros derivados de ambos os instrumentos (Se: 93%, Es: 91%, aROC: 0,970). Conclusão: Parâmetros estruturais, avaliados pela topografia de disco óptico e pela polarimetria de varredura a laser apresentam boa capacidade na diferenciação entre olhos normais e glaucomatosos. Entretanto, os melhores resultados são obtidos ao combiná-los em uma função linear discriminante com parâmetros derivados de ambos os instrumentos / Abstract: Purpose: To test the ability of structural parameters (as measured by the Scanning Laser Polarimetry and Confocal Scanning Laser Ophthalmoscopy) to discriminate between normal and glaucomatous eyes. Methods: After approval of the Ethics Committee of the University of Campinas, primary open-angle glaucoma patients were selected from the glaucoma service. Normal individuals were recruited from volunteers among the medical staff, university members, family and friends of patients. All individuals underwent a thorough ophthalmic evaluation, a 24-2 full threshold Humphrey visual field, Scanning Laser Polarimetry with the GDx and Confocal Scanning Laser Ophthalmoscopy with the TOPSS. Cut-off points were selected and ROC curves were created for each individual Confocal Scanning Laser Ophthalmoscopy and Scanning Laser Polarimetry parameters. Finally, multivariate discriminant formulas were developed in order to achieve a better sensitivity (Se)/specificity (Sp) ratio for the diagnosis of glaucoma, initially separately for each device, and then combining parameters from Confocal Scanning Laser Ophthalmoscopy and Scanning Laser Polarimetry. Results: One-hundred and twelve patients with primary open-angle glaucoma and 88 normal individuals were enrolled in the study. The best Scanning Laser Polarimetry parameters in differentiating normal individuals from glaucoma patients were: The Number (Se: 79,5%, Es: 81,8%, area under the ROC curve- aROC: 0,870), Maximum Modulation (Se: 83,0%, Es: 76,1%, aROC: 0,842) and Ellipse Modulation (Se: 65,2%, Es: 88,6%, aROC: 0,831), while the best Confocal Scanning Laser Ophthalmoscopy individual parameters were: Average Disc Diameter (Se: 64%, Sp: 89%, aROC: 0,824), Total Disc Area (Se: 85%, Sp: 66%, aROC: 0,802) and Cup Area (Se: 69%, Sp: 85%, aROC: 0,797). However, the multivariate analysis resulted in better results for the Scanning Laser Polarimetry (Se: 87,5%, Es: 86,4%, aROC: 0,900), Confocal Scanning Laser Ophthalmoscopy (Se: 90%, Sp: 81%, aROC: 0,910), and for the combination of parameters from both devices (Se: 93%, Es: 91%, aROC: 0,970). Conclusion: Structural parameters, as measured by the Confocal Scanning Laser Ophthalmoscopy and Scanning Laser Polarimetry have good ability to differentiate normal individuals from glaucoma patients. However, better results are obtained combining parameters from both devices in a multivariate discriminant formula / Doutorado / Oftalmologia / Doutor em Ciências Médicas

Orientador: Regina Celia Carvalho Pinto Moran / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-20T09:54:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Medeiros_PledsonGuedesde_M.pdf: 4031347 bytes, checksum: b1dd189d51216f7287ada61cf3cdaaab (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: Este trabalho aborda o problema da quantificação da distância existente entre indivíduos mensurados sob o contexto de misturas. Inicialmente é feito um estudo com relação a caracterização de misturas, por meio da obtenção da expressão para a matriz de variâncias e covariâncias na forma de blocos. A seguir, como contribuição deste trabalho à literatura, é determinada a expressão em blocos para a inversa desta matriz e, utilizando a mesma como matriz de ponderação, tem-se uma extensão da Distância de Mahalanobis para este contexto. Além da implementação computacional desta extensão, também é feita uma aplicação desta distância utilizando Técnicas Hierárquicas de Agrupamento. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador : Puspha Narayan Rathie / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-17T12:11:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vendramini_ClaudetteMariaMedeiros_M.pdf: 1096661 bytes, checksum: f1141a88150e26c1f47a205843122d31 (MD5) Previous issue date: 1979 / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Pushpa Narayan Rathie / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-19T02:42:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlvarezRojas_Cirilo_M.pdf: 1012860 bytes, checksum: dcb32d74569352342e02fa8bc0be26da (MD5) Previous issue date: 1989 / Resumo: O objetivo do presente trabalho é a determinação da distribuição exata do critério de razão de verossimilhança para testar a hipótese Ho : S = I contra H1 : S ? I em populações normais multivariadas complexas. A distribuição da estatística de razão de verossimilhança determina-se em forma de série de densidade chi-quadrado, série logarítmica e série beta incompleta. Faz-se cálculo computacional para determinar os valores de À correspondente a níveis de a = 0.01,0.05,0.10,0.90,0.95 e 0.99 para 2,3 e 4 variáveis e vários tamanhos de amostras, especificamente para amostras pequenas. / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística