Submitted by Marta Toyoda (1144061@mackenzie.br) on 2018-02-07T20:34:11Z No. of bitstreams: 2 ALEXANDRE ALBERTO POLITI.pdf: 6517536 bytes, checksum: fb9ba1ab203e8cab6c749798155d3bea (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2018-04-28T15:26:15Z (GMT) No. of bitstreams: 2 ALEXANDRE ALBERTO POLITI.pdf: 6517536 bytes, checksum: fb9ba1ab203e8cab6c749798155d3bea (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-28T15:26:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 ALEXANDRE ALBERTO POLITI.pdf: 6517536 bytes, checksum: fb9ba1ab203e8cab6c749798155d3bea (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-03-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This dissertation makes use of Biogeography and Biogeographic Computation concepts for the proposal of an adaptive radiation model on adaptive surfaces. The proposed model is based on a computational definition of biological isolation to detect the emergence of a new species and, thus, to promote emergent processes of sympatric speciation and extinction of species from a single ancestral species. Ecosystem patterns were investigated in static and time-varying habitats based on the model. Adaptive surfaces represent ecological habitats and opportunities and, therefore, the temporal variation of habitats is linked to the variation of the surface. In this context we have investigated how adaptive radiation patterns emerge and are favorable to the continued adaptation of species, even in cases where severe environmental changes occur. Adaptive surfaces may also be linked to optimization problems, so the results allow a discussion of how ecosystem patterns can be conducive to optimization in dynamic environments where decision surfaces vary in time. / Essa dissertação faz uso de conceitos da Biogeografia e Computação Biogeográfica para a proposta de um modelo de radiação adaptativa em superfícies de adaptação. O modelo pro-posto valeu-se de uma definição computacional de isolamento biológico para detecção do surgimento de uma nova espécie e, dessa forma, promover processos emergentes de especiação simpátrica e extinção de espécies a partir de uma única espécie ancestral. Por meio do modelo foram investigados padrões de ecossistemas em habitats estáticos e variantes no tempo. Superfícies de adaptação representam habitats e oportunidades ecológicas e, portanto, a variação temporal de habitats está vinculada à variação da superfície. Neste contexto foram investigados como padrões de radiação adaptativa emergem e são favoráveis à adaptação continuada de espécies, mesmo em casos em que ocorrem mudanças ambientais severas. Superfícies de adaptação também podem estar vinculadas a problemas de otimização, sendo assim os resultados permitem uma discussão de como padrões de ecossistemas podem ser favoráveis à otimização em ambientes dinâmicos onde superfícies de decisão são variantes no tempo.