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Análise de experimentos industriais com respostas categóricas ordenadas : método de Taguchi e modelo de McCullaghVigo, Álvaro January 1994 (has links)
Nas diversas áreas da ciência e na Tecnologia da Qualidade são realizados experimentos para estudar a influência de diversos fatores sobre características (tais como "severidade do desgaste" ou "qualidade de uma solda"), que são registradas como variáveis categóricas ordenadas. Nessa dissertação são estudados aspectos da análise de experimentos com resposta ordinal, como ferramenta da Tecnologia da Qualidade. Os métodos tradicionais de análise estatística (teste Qui-quadrado e testes não-paramétricos, por exemplo) não são eficientes nessa situação, sendo necessários métodos mais elaborados para extrair e interpretar as informações geradas nesses experimentos. Diante disso, foram estudados em detalhe dois métodos alternativos: o primeiro é a técnica da Análise de Acumulação (AA) introduzida por Taguchi (I 987) e, o outro método, baseia-se no modelo de Odds Proporcionais proposto por McCullagh (1980), através do qual é possível estimar e interpretar os efeitos dos fatores. Uma característica especial dessa resposta ordinal é a possibilidade de estar associada a uma variável contínua latente. Assim, os dados observados podem ser vistos como uma categorização dessa variável contínua, não diretamente observável. Essas técnicas de análise são ilustradas para o caso unifatorial e multifatorial, mediante dois conjuntos de dados apresentados na literatura: um estudo observacional e outro experimental. O ajuste dos modelos foi realizado através do procedimento LOGISTIC do pacote estatístico SAS e pelo software ST ATA. Com base nos resultados obtidos, verifica-se a necessidade de modelos paramétricas para estimar magnitude e direção dos efeitos que os fatores provocam na característica de qualidade, uma vez que os métodos tradicionais e a AA não extraem informação suficiente dos dados. Nesse sentido, o modelo de Odds Proporcionais parece um método simples, adequado e eficiente para a análise de dados com resposta ordinal. / In several areas o f Science and Quality o f Technology, experiments are conducted to study the influence of severa! factors on characteristics (as "worn-out severity, or "weld quality"), that are recorded as ordered categorical variables. In this thesis, some aspects o f the analysis o f experiments with ordinal response are studied as a tool of Quality of Technology. The traditional methods of statistical analysis (Chísquare test and non-parametric tests, for example) are not efficient in thís situation, and more sophisticated methods are needed to extract and to interpret the information produced in these experiments. So, two alternative methods are studied in detail: the first is the Accumulation Analysis (AA) technique introduced by Taguchí (1987). The other method is based on the Proportional Odds model proposed by McCullagh (1980), whích allows to estimate and to interpret the effects of the factors. A special characteristics of this response is that it might be associated to a continuous Iatent variable. Thus, the observed data may be seen as a categorization o f this continuous variable not directly observable. These techniques of analysis are illustrated for the single-factor and the multifactor cases, by using two data set presented in the literature: an observational study and an experimental study. The models were adjusted by the procedure LOGISTIC o f the software SAS and by the software ST ATA. The results obtained point to the need of parametric models to estimate the magnitude and direction of the effects caused by the factors in the characteristic of quality, since the traditional methods and the AA do not extract enough information of the data. In thís sense, the Proportional Odds model seems a simple, adequate and efficient method for analyzing data with ordinal response.
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Análise de experimentos industriais com respostas categóricas ordenadas : método de Taguchi e modelo de McCullaghVigo, Álvaro January 1994 (has links)
Nas diversas áreas da ciência e na Tecnologia da Qualidade são realizados experimentos para estudar a influência de diversos fatores sobre características (tais como "severidade do desgaste" ou "qualidade de uma solda"), que são registradas como variáveis categóricas ordenadas. Nessa dissertação são estudados aspectos da análise de experimentos com resposta ordinal, como ferramenta da Tecnologia da Qualidade. Os métodos tradicionais de análise estatística (teste Qui-quadrado e testes não-paramétricos, por exemplo) não são eficientes nessa situação, sendo necessários métodos mais elaborados para extrair e interpretar as informações geradas nesses experimentos. Diante disso, foram estudados em detalhe dois métodos alternativos: o primeiro é a técnica da Análise de Acumulação (AA) introduzida por Taguchi (I 987) e, o outro método, baseia-se no modelo de Odds Proporcionais proposto por McCullagh (1980), através do qual é possível estimar e interpretar os efeitos dos fatores. Uma característica especial dessa resposta ordinal é a possibilidade de estar associada a uma variável contínua latente. Assim, os dados observados podem ser vistos como uma categorização dessa variável contínua, não diretamente observável. Essas técnicas de análise são ilustradas para o caso unifatorial e multifatorial, mediante dois conjuntos de dados apresentados na literatura: um estudo observacional e outro experimental. O ajuste dos modelos foi realizado através do procedimento LOGISTIC do pacote estatístico SAS e pelo software ST ATA. Com base nos resultados obtidos, verifica-se a necessidade de modelos paramétricas para estimar magnitude e direção dos efeitos que os fatores provocam na característica de qualidade, uma vez que os métodos tradicionais e a AA não extraem informação suficiente dos dados. Nesse sentido, o modelo de Odds Proporcionais parece um método simples, adequado e eficiente para a análise de dados com resposta ordinal. / In several areas o f Science and Quality o f Technology, experiments are conducted to study the influence of severa! factors on characteristics (as "worn-out severity, or "weld quality"), that are recorded as ordered categorical variables. In this thesis, some aspects o f the analysis o f experiments with ordinal response are studied as a tool of Quality of Technology. The traditional methods of statistical analysis (Chísquare test and non-parametric tests, for example) are not efficient in thís situation, and more sophisticated methods are needed to extract and to interpret the information produced in these experiments. So, two alternative methods are studied in detail: the first is the Accumulation Analysis (AA) technique introduced by Taguchí (1987). The other method is based on the Proportional Odds model proposed by McCullagh (1980), whích allows to estimate and to interpret the effects of the factors. A special characteristics of this response is that it might be associated to a continuous Iatent variable. Thus, the observed data may be seen as a categorization o f this continuous variable not directly observable. These techniques of analysis are illustrated for the single-factor and the multifactor cases, by using two data set presented in the literature: an observational study and an experimental study. The models were adjusted by the procedure LOGISTIC o f the software SAS and by the software ST ATA. The results obtained point to the need of parametric models to estimate the magnitude and direction of the effects caused by the factors in the characteristic of quality, since the traditional methods and the AA do not extract enough information of the data. In thís sense, the Proportional Odds model seems a simple, adequate and efficient method for analyzing data with ordinal response.
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Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applicationsZuanetti, Daiane Aparecida 14 December 2016 (has links)
Submitted by Alison Vanceto (alison-vanceto@hotmail.com) on 2017-01-16T12:38:12Z
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Previous issue date: 2016-12-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / We propose Bayesian methods for selecting and estimating di erent types of mixture models which are widely used in Genetics and Molecular Biology. We speci cally propose data-driven selection and estimation methods for a generalized mixture model, which accommodates the usual (independent) and the rst-order (dependent) models in one framework, and QTL (quantitative trait locus) mapping models for independent and pedigree data. For clustering genes through a mixture model, we propose three nonparametric Bayesian methods: a marginal nested Dirichlet process (NDP), which is able to cluster distributions and, a predictive recursion clustering scheme (PRC) and a subset nonparametric Bayesian (SNOB) clustering algorithm for clustering big data. We analyze and compare the performance of the proposed methods and traditional procedures of selection, estimation and clustering in simulated and real data sets. The proposed methods are more exible, improve the convergence of the algorithms and provide more accurate estimates in many situations. In addition, we propose methods for predicting
nonobservable QTLs genotypes and missing parents and improve the Mendelian probability of inheritance of nonfounder genotype using conditional independence structures. We also suggest applying diagnostic measures to check the goodness of t of QTL mapping models. / N os propomos métodos Bayesianos para selecionar e estimar diferentes tipos de modelos de mistura que são amplamente utilizados em Genética e Biologia
Molecular. Especificamente, propomos métodos direcionados pelos dados para
selecionar e estimar um modelo de mistura generalizado, que descreve o modelo
de mistura usual (independente) e o de primeira ordem numa mesma estrutura,
e modelos de mapeamento de QTL com dados independentes e familiares. Para agrupar genes através de modelos de mistura, nós propomos três métodos Bayesianos
não-paramétricos: o processo de Dirichlet aninhado que possibilita agrupamento
de distribuições e, um algoritmo preditivo recursivo e outro Bayesiano nãoparamétrico exato para agrupar dados de alta dimensão. Analisamos e comparamos o desempenho dos métodos propostos e dos procedimentos tradicionais de seleção e estimação de modelos e agrupamento de dados em conjuntos de dados simulados
e reais. Os métodos propostos são mais
extáveis, aprimoram a convergência dos
algoritmos e apresentam estimativas mais precisas em muitas situações. Além disso,
nós propomos procedimentos para predizer o genótipo não observável dos QTLs e
de pais faltantes e melhorar a probabilidade Mendeliana de herança genética do
genótipo dos descendentes através da estrutura de independência condicional entre
os indivíduos. Também sugerimos aplicar medidas de diagnóstico para verificar a
qualidade do ajuste dos modelos de mapeamento de QTLs.
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Mineração de Dados Educacionais: Previsão de notas parciais utilizando classificaçãoSousa, Marília Maria Bastos de Araújo Cavalcanti Feitosa Fava de, 92981772658 29 September 2017 (has links)
Submitted by Marília Sousa (mariliamariafeitoza@gmail.com) on 2018-07-26T12:25:36Z
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Previous issue date: 2017-09-29 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The present work introduces the Educational Data Mining and an experiment involving prediction of partial exams. The experiment uses data of the Introduction to Computer Programming course of the Federal University of Amazonas and seeks to classify the students according to their grade, in a maximum of three classes: satisfactory, unsatisfactory and without concept (dropout students). As conclusion, there is a quantitative analysis with the predictive data. / O presente trabalho tem o intuito de apresentar a Mineração de Dados Educacionais e um experimento envolvendo previsão de provas parciais. O experimento é realizado através dos dados da disciplina de Introdução à Programação de Computadores da Universidade Federal do Amazonas e busca classificar os alunos de acordo com as notas obtidas, em no máximo três classes: satisfatório, insatisfatório e sem conceito (alunos evadidos). Como conclusão, tem-se uma análise quantitativa com os dados da previsão.
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Compressão de imagens utilizando análise de componentes independentes / COMPRESSION FOR IMAGE ANALYSIS USING INDEPENDENT COMPONENTSSousa Junior, Carlos Magno 20 March 2007 (has links)
Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2007-03-20 / Redundancy is an old issue in data compression research. Compression methods
that use statistics have been heavily influenced by neuroscience research. In this work, we
propose an image compression system based on the efficient coding concept derived from neural
information processing models. The system performance is compared with discrete cosine
transform (DCT) and principal components analysis (PCA) results at several compression ratios
(CR). Evaluation through both objective measurements and visual inspection showed that the
proposed system is more robust to distortions such as blocking artifacts than DCT and PCA. / A redundância é um assunto antigo em pesquisa sobre compressão de dados. Os
métodos de compressão de dados que usam estatísticas foram recentemente influenciados
pelas pesquisas em neurociência. Neste trabalho, propomos um sistema de compressão de
imagem baseado no conceito de codificação eficiente derivado dos modelos de processamento
da informação neural. O desempenho do sistema é comparado aos resultados da transformada
discreta cosseno (DCT) e análise de componentes principais (PCA) com a mesma taxa de
compressão (CR). A avaliação através das medidas objetiva e visual mostrou que o sistema
proposto apresentou menos distorções, tais como artefatos de blocos do que a DCT e PCA.
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Avaliação esportiva utilizando técnicas multivariadas: construção de indicadores e sistemas onlineMaiorano, Alexandre Cristovão 10 October 2014 (has links)
Submitted by Izabel Franco (izabel-franco@ufscar.br) on 2016-09-27T13:57:54Z
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DissACM.pdf: 2683283 bytes, checksum: 013455f7d8c0d48a1566d18bcdd0fbe8 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2016-10-03T18:18:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1
DissACM.pdf: 2683283 bytes, checksum: 013455f7d8c0d48a1566d18bcdd0fbe8 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2016-10-03T18:18:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2014-10-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / The main objective of this research is to provide statistical tools that allow the comparison
of individuals in a speci ed sports category. Particularly, the present study is focused
on the performance evaluation in football using univariate and multivariate methods. The
univariate approach is given by Z-CELAFISCS methodology, which was developed with
the purpose of identifying talents in the sport. The multivariate approaches are given
by the construction of indicators, speci cally by means of principal component analysis,
factor analysis and copulas. These indicators allows the reduction of the dimensionality
of the data in studying, providing better interpretation of the results and improving comparability
between the performance and assortment of individuals. To facilitate the use
of the methodology studied here was built an online statistical system called i-Sports. / principal objetivo do trabalho é apresentar ferramentas estatísticas que permitam a
comparação de indivíduos em uma determinada modalidade esportiva. Particularmente, o
estudo exposto é voltado à avaliação de desempenho em futebol, utilizando métodos univariados
e multivariados. A abordagem univariada é dada pela metodologia Z-CELAFISCS,
desenvolvida com o propósito de identi car talentos no esporte. As abordagens multivariadas
são dadas pela construção de indicadores, mais especi camente por meio da análise
de componentes principais, análise fatorial e cópulas. A obtenção desses indicadores possibilita
a redução da dimensionalidade do estudo, fornecendo melhor interpretação dos
resultados e melhor comparabilidade entre o desempenho e rankeamento dos indivíduos.
Para facilitar a utilização da metodologia aqui estudada foi construído um sistema estat
ístico online chamado de i-Sports.
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[en] DETERMINANT FACTORS OF ASSET ALLOCATION STRATEGIES OF BANKS WITH RETAIL ACTIVITIES IN BRAZIL / [pt] FATORES DETERMINANTES DA ESTRATÉGIA DE ALOCAÇÃO DE ATIVOS DOS BANCOS COM ATIVIDADES DE VAREJO NO BRASILLUIZ MARIO CAMPELLO P M DE FARIAS 01 September 2005 (has links)
[pt] Diversos trabalhos publicados recentemente analisam o
impacto da entrada
de bancos estrangeiros no mercado bancário brasileiro.
Muitos desses estudos
avaliam o impacto dessa entrada no desempenho dos bancos
nacionais, na oferta
de crédito e em outras variáveis. Outros estudos enfatizam
a oferta de crédito e o
papel social dos bancos como fontes de financiamento para
a iniciativa privada.
Entretanto nenhum estudo amplo foi realizado com o
objetivo de se identificar
quais são os fatores determinantes da estratégia de
alocação de ativos dos bancos
com atividades de varejo no Brasil, e se esses fatores
diferem entre bancos
privados nacionais, bancos estrangeiros e bancos estatais.
Para responder essas
questões este estudo analisa dados das demonstrações
financeiras de 35 bancos
referentes ao período de 2000 a 2003. Os bancos da amostra
foram selecionados
na lista dos 50 Maiores Bancos por Ativos Totais (-)
Intermediações, elaborada
pelo Banco Central do Brasil, com um critério adicional de
terem apresentado
mais de cinco agências bancárias em qualquer ano do
período analisado. Este
trabalho enfatiza as características dos bancos como
fatores determinantes da
estratégia de alocação de ativos. Foram realizados testes
estatísticos e regressões
de dados em painel considerando três grupos de
regressores: tamanho do banco,
tipo de controle, e sua estrutura de financiamento. Os
resultados sugerem que há
diferenças no financiamento dos ativos entre bancos
privados nacionais,
estrangeiros e estatais. / [en] Several recent papers analyze the impact of foreign bank
entry on the
Brazilian bank market. Some of these studies assess the
impact of those entrances
on domestic banks` performance, on the overall credit
supply, and on other
variables. Other studies emphasize the credit supply and
the banks` social role as
financiers of the private sector. Nevertheless, no
comprehensive study has aimed
at identifying the determinant factors of asset allocation
strategies of banks with
retail activities in Brazil, and whether these factors
vary according to different
bank ownership control - private domestic, government, and
foreign. With the
objective of shedding some light on this subject, this
work analyzes the financial
statements of 35 banks in the time period 2000 - 2003. The
sampled banks were
selected from the list of the Largest 50 Banks by Total
Assets (-) Intermediations,
organized by The Central Bank of Brazil, with the
additional criteria of having
more than 5 offices in any year of the considered time
period. The present work
emphasizes the banks` characteristics as determinant
factors of asset allocation
strategies. Statistical tests and panel data analysis were
run allowing for three
regressor groups: bank size, ownership control, and
funding structure. The results
suggest there are significant differences between private
domestic, government,
and foreign banks in financing their assets.
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[en] INTELLIGENT WELL TRANSIENT TEMPERATURE SIGNAL RECONSTRUCTION / [pt] RECONSTRUÇÃO DE SINAIS TRANSIENTES DE TEMPERATURA EM POÇOS INTELIGENTESMANOEL FELICIANO DA SILVA JUNIOR 10 November 2021 (has links)
[pt] A tecnologia de poços inteligentes já possui muitos anos de experiência de campo. Inúmeras publicações tem descrito como o controle de fluxo remoto e os sistemas de monitoração podem diminuir o número de intervenções, o número de poços e aumentar a eficiência do gerenciamento de reservatórios. Apesar da
maturidade dos equipamentos de completação o conceito de poço inteligente integrado como um elemento chave do Digital Oil Field ainda não está completmente desenvolvido. Sistemas permanentes de monitoração nesse contexto tem um papel fundamental como fonte da informação a respeito do
sistema de produção real visando calibração de modelos e minimização de incerteza. Entretanto, cada sensor adicional representa aumento de complexidade e de risco operacional. Um entendimento fundamentado do que realmente é necessário, dos tipos de sensores aplicáveis e quais técnicas de análises estão disponíveis para extrair as informações necessárias são pontos chave para o sucesso do projeto de um poço inteligente. Este trabalho propõe uma nova forma de tratar os dados em tempo real de poços inteligentes através da centralização do pré-processamento dos dados. Um modelo poço inteligente numérico para temperatura em regime transiente foi desenvolvido, testado e validado com a
intenção de gerar dados sintéticos. A aplicação foi escolhida sem perda de generalidade como um exemplo representativo para validação dos algorítmos de limpeza e extração de características desenvolvidos. Os resultados mostraram aumento da eficiência quando comparados com o estado da arte e um potencial
para capturar a influência mútua entre os processos de produção. / [en] Intelligent Well (IW) technology has built-up several years production experience. Numerous publications have described how remote flow control and monitoring capabilities can lead to fewer interventions, a reduced well count and improved reservoir management. Despite the maturity of IW equipment, the
concept of the integrated IW as a key element in the Digital Oil Field still not fully developed. Permanent monitoring systems in this framework play an important role as source of the necessary information about actual production system aiming model calibration and uncertainty minimization. However, each
extra permanently installed sensor increases the well s installation complexity and operational risk. A well-founded understanding of what data is actually needed and what analysis techniques are available to extract the required information are key factors for the success of the IW project. This work proposes a new framework to real-time data analysis through centralizing pre-processing. A numeric IW transient temperature model is developed, tested and validated to generate synthetic data. It was chosen without loss off generality as a representative application to test and validate the cleansing and feature
extraction algorithms developed. The results achieved are compared with the state of the art ones showing advantages regarding efficiency and potential to capture mutual influence among processes.
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[en] THE DETERMINANT FACTORS OF THE OPEN CAPITAL BRAZILIAN COMPANIESNULL CAPITAL STRUCTURE: A DATA PANEL ANALYSIS / [pt] FATORES DETERMINANTES DA ESTRUTURA DE CAPITAL DAS EMPRESAS DE CAPITAL ABERTO NO BRASIL: UMA ANÁLISE EM PAINELFABIO LUIZ BIAGINI 13 January 2004 (has links)
[pt] Considerando a importância da estrutura de capital para as
finanças empresariais, e apesar de não ainda existir
consenso sobre a existência de uma estrutura ótima de
capital, buscamos neste trabalho investigar à luz da Teoria
da Hierarquização das Fontes de Financiamento, desenvolvida
por Myers (1984), como a estrutura de capital das empresas
brasileiras de capital aberto, no período de 1998 a 2002,
estaria associada a uma dada hierarquia de preferência por
fontes de financiamento, dentro da lógica proposta pelo
autor, onde as empresas utilizariam primeiramente o
autofinanciamento, em seguida recorreriam ao uso de
dívidas, e como última opção optariam por emitir ações.
Desta forma, este trabalho não visa discutir a problemática
da existência ou não de uma estrutura ótima de capitais,
mas sim analisar empiricamente a importância e validade dos
diversos fatores apontados na literatura como determinantes
da Estrutura de Capital das Empresas: Dimensão ou Tamanho,
Oportunidades de Crescimento, Composição do Ativo,
Lucratividade, Risco, propondo e verificando, inclusive, a
significância de novas variáveis independentes como o
Controle Acionário, Impacto Cambial, da Inflação e da Taxa
de Juros. / [en] In view of the importance of the capital structure to
corporate finance, and inspite of not existing consensus
about the existence of the optimal capital structure yet,
we seek in this work to research how the Capital Structure
of Open Capital Brazilian Companies, from 1998 untill 2002,
would be associated to a specific Pecking Order, inside the
logical proposed by Myers (1984). In this way, this work
does not try to discuss the existence or not of one optimal
capital structure, but analyses empirically the importance
and the validity of the many factors pointed in the
literature as determinants of the Companies Capital
Structure: Dimension, Growth Oportunity, Asset Composition,
Profitability, Risk, also proposing and verifying the
significance of new independent variables like the type of
capital control, the impact of currency devaluation,
inflation and the interest levels.
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Modelos para séries temporais utilizando as distribuições normal generalizada e log-normal generalizadaMilani, Eder Angelo 23 March 2016 (has links)
Submitted by Izabel Franco (izabel-franco@ufscar.br) on 2016-10-06T18:14:46Z
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Previous issue date: 2016-03-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / From the generalized normal distribution and concepts of the generalized autoregressive
moving averages models we introduce the generalized normal-ARMA model as
an alternative way to model time series exhibiting symmetry and tails that may be lighter
or heavier when compared the normal distribution. We present application for proposed
model using three time series in the hydrology, economy and publics policy areas. The
proposed model is presented as good alternative when compared to ARMA model with
normal distribution. We extended this model the case of the asymmetric time series. In
this case we used the Box-Cox transformation, denoted by Box-Cox generalized normal
ARMA. The particular case, when we use the logarithmic transformation is called generalized
log-normal ARMA. We adjusted the models with transformation to the series on
monthly average affluent streamflow of the Furnas and Sobradinho hydroelectric plants.
We obtain the prediction values for the model with transformation, that are better when
compared with the model without transformation. To treat time series that exhibit periodic
in the correlation function we defined three extensions for periodic autoregressive
model, called generalized normal periodic autoregressive model, generalized log-normal
periodic autoregressive model and Box-Cox generalized normal periodic autoregressive
model. We can observed that the series on monthly average affluent streamflow of the
Furnas and Sobradinho hydroelectric plants have periodic correlation. We present two
applications of periodic models from these series. In the models, we note that is not
necessary the use of generalized normal distribution in every months, just in some the
generalized normal distribution presented better results than the normal distribution.
Finally, we define the generalized normal zero inflated distribution and the generalized
normal zero inflated ARMA model for time series. Adopting the model for series that
have zero inflation and the maximum likelihood method for estimation of parameters, we
analyze the serie of the amount of rainfall in the city of São Carlos. / A partir da distribuição normal generalizada e dos conceitos do modelo autorregressivo
e de médias móveis generalizado, introduzimos o modelo normal generalizada-
ARMA, como alternativa para modelar séries temporais, que exibem simetria e caudas
mais leves ou mais pesadas quando comparadas com a distribuição normal. Apresentamos
aplicações do modelo proposto, usando três séries temporais, das áreas de hidrologia, políticas
públicas e economia. O modelo proposto se apresentou como uma boa alternativa
ao modelo ARMA com distribuição normal. Estendemos o modelo para o caso de séries
que apresentam assimetria. Neste caso, utilizamos a transformação de Box-Cox, denotado
por Box-Cox normal generalizada-ARMA. O caso particular quando utilizamos a transformação
logarítmica é chamado de log-normal generalizada-ARMA. Ajustamos os modelos
com transformação à séries de vazões das usinas hidrelétricas de Furnas e Sobradinho.
Calculamos predições, que para o modelo com transformação, foram melhores, quando
comparado ao modelo sem transformação. Com o objetivo de tratar séries que apresentam
periodicidade na função de correlação, definimos três extensões do modelo autorregressivo
periódico, chamando-os de modelo normal generalizada autorregressivo periódico, modelo
log-normal generalizada autorregressivo periódico e modelo Box-Cox normal generalizada
autorregressivo periódico. Constatamos que as séries de vazões das usinas hidrelétricas de
Furnas e Sobradinho apresentam correlação periódica. Apresentamos duas aplicações dos
modelos periódicos propostos usando estas séries. Nos ajustes dos modelos, notamos que
não há necessidade da utilização da distribuição normal generalizada em todos os meses,
mas em alguns a distribuição normal generalizada se sobressaiu em relação a distribuição
normal. Por último, definimos a distribuição normal generalizada zero inflacionada e o
modelo para séries temporais normal generalizada zero inflacionada-ARMA. Adotando o
método de máxima verossimilhança e o modelo para séries que apresentam inflação de
zeros, analisamos a série da quantidade de precipitação pluviométrica da cidade de São
Carlos.
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