Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2013-03-04T19:04:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 305246.pdf: 1821713 bytes, checksum: 62fae4a380b59e22209f344c34db731e (MD5) / Este estudo busca identificar e quantificar os fatores que na prática são determinantes e influenciam de modo significativo o lead time logístico de sistemas de produção do setor metal-mecânico na região Sul do Brasil. Para fins deste estudo considerou-se o lead time logístico, que compreende desde a colocação do pedido até a entrega do produto ao cliente. A pesquisa de campo foi realizada a partir do referencial teórico, sendo que os fatores que influenciam no lead time foram estruturados de forma hierárquica, quantificados por meio de um modelo de regressão e legitimados por um grupo de especialistas e gestores. Como resultado deste estudo, verificou-se como fatores mais significativos: (i) o uso de ferramentas para planejamento, sejam elas computacionais ou manuais; (ii) a redução do tempo de entrega dos materiais críticos; (iii) e a eliminação de retrabalho. Tais fatores tiveram sua contribuição na composição do lead time logístico determinada por meio de métodos estatísticos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-22T02:16:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 204482.pdf: 2490826 bytes, checksum: b50931d189c29c0d5f02c9142349a29c (MD5) / A análise de regressão, introduzida por Galton no final do século XIX, tem se expandido principalmente à forma como ela explicita as relações estatísticas entre

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-19T00:07:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T01:47:22Z : No. of bitstreams: 1 142020.pdf: 3482608 bytes, checksum: e2ddc50c54797e11d42cbfdf320f5499 (MD5)