Bakgrund: År 2014 var detaljhandelsbranschen den mest konkursutsatta med 2 % fler konkursföretag jämfört med året innan. Därför är det högst relevant att undersöka vilka verktyg som är mest tillförlitliga när det kommer till att skapa en stabil prognostisering av konkurser i detaljhandelsföretag. Syfte: Syftet med studien är att undersöka olika modeller för konkursprediktion för att se vilken av dessa som ger högst träffsäkerhet vad gäller förmågan att kunna förutse om svenska företag inom detaljhandelsbranschen kommer att gå i konkurs eller inte. Metod: Empiri som samlats in kommer primärt från undersökta företags årsredovisningar. De summor som därifrån samlats in har använts i formler för uträkning av nyckeltal som de olika modellerna kräver. Modellerna har tillämpats för att beräkna ett värde som säger om företagen kommer att gå i konkurs eller inte. Detta för att kunna analysera riktigheten i modellernas påståenden genom att jämföra resultaten med det verkliga utfallet. Teori: Den teoretiska referensramen består av en beskrivning av detaljhandelsbranschen, konkursteori, normativ och positiv redovisningsteori, konkurser i svenska aktiebolag, internationell redovisningsteori, tidigare forskning, neurala nätverk och big data. Resultat och slutsats: Den modell som utifrån denna studie har visat högst träffsäkerhet vad gäller förmågan att kunna förutse konkurser i svenska detaljhandelsföretag är Ohlsonmodellen och den modell som har visat högst träffsäkerhet vad gäller förmågan att kunna förutse om dessa kommer att förbli friska är Skogsvik-modellen.

Bakgrund: Många företag går i konkurs varje år vilket leder till att olika intressenter drabbas hårt till följd av konkursen. Därmed har konkursprognostiseringsmodeller utvecklats för att ge en tidig varning till intressenterna om företags framtida finansiella kris.  I Sverige använder kreditinstituten sig av sina egna modeller för att förutspå konkurser, dessa modeller är inte publicerade för allmänheten. I och med detta är vi intresserade att tillämpa utländska modeller på den svenska marknaden. Syfte: Syftet med denna uppsats är att undersöka fyra internationella prognostiseringsmodeller för att analysera hur tillämpbara de är på den svenska marknaden. Metod: Undersökningen har baserats på en kvantitativ forskningsstrategi och en deduktiv forskningsansats. Urvalet grundades på de företag som inlett konkurs år 2012 samt en kontrollgrupp bestående av friska företag. Slutligen bestod det slumpmässiga urvalet av 31 konkursföretag och 31 friska företag som tillhör tillverknings- och industribranschen. Teori: Under teoriavsnittet beskrivs de modeller som används i denna studieforskning. Vidare redogörs för nyckeltalens betydelse vid bedömning av företags finansiella förhållanden. Slutligen beskrivs tidigare forskning inom konkursprognostisering. Resultat och slutsats: Modellerna är inte tillämpbara på den svenska tillverknings- och industribranschen då dessa inte har presenterat tillförlitliga resultat på vår studie. Vi anser att en vidare revidering av dessa modeller behövs för att dessa ska kunna tillämpas på den svenska marknaden.