Made available in DSpace on 2014-06-11T19:27:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-10-21Bitstream added on 2014-06-13T18:30:57Z : No. of bitstreams: 1 medeiros_oc_me_rcla.pdf: 490684 bytes, checksum: 52faa2f3e98ef45d4bbf7ef4c5429f91 (MD5) / O conhecimento dos métodos de amostragem juntamente com suas técnicas para a coleta de dados é indispensável a todos àqueles que desejam realizar trabalhos com levantamentos amostrais. Inicia-se o seu estudo fazendo-se um apanhado de fatos históricos que marcaram a estatística e a amostragem juntamente com seus principais pensadores desde o século XVIII. Em seguida são descritos os principais estimadores da amostragem aleatória simples (AAS) com ou sem reposição onde as mesmas são comparadas. Tem-se também a amostragem estratificada (AE), destacando-se as alocações Proporcional, Uniforme e Ótima de Neyman com seus respectivos estimadores, feita uma comparação entre AAS e AE para uma indicação da melhor entre as técnicas descritas. Outras técnicas também são mencionadas de forma superficial. Um exemplo de aplicação é apresentado no final do capítulo 3 para uma visualização numérica das teorias apresentadas. Por fim, tem-se alguns resultados de um levantamento de dados com aplicação direta ao projeto de extensão Dimensionamento da População Canina no município de Rio Claro - SP / The knowledge of sampling methods along with their techniques for data collection is indispensable to all those wishing to undertake work with sample surveys. We begin this study with an overview of historical events that marked statistics and sampling along with its major thinkers since the eighteenth century. Then we describe the main estimate of simple random sampling (SRS), with or without replacement, where the same are compared. We also present stratified sampling (SS), highlighting Neyman’s Proportional, Uniform and Optimal allocations with their respective estimate. A comparison is made between the SRS and SS for an indication of the best among the techniques described. Other techniques are also mentioned, in a superficial way. An application example is presented at the end of chapter 3 for a numerical display of the theories presented. Finally, there are some results of a survey of data with direct application to the extension project Scaling of the Canine Population in the city of Rio Claro - SP

Orientador: Selene Maria Coelho Loibel / Banca: José Silvio Govone / Banca: Ermínia de Lourdes Campello Fanti / Resumo: O conhecimento dos métodos de amostragem juntamente com suas técnicas para a coleta de dados é indispensável a todos àqueles que desejam realizar trabalhos com levantamentos amostrais. Inicia-se o seu estudo fazendo-se um apanhado de fatos históricos que marcaram a estatística e a amostragem juntamente com seus principais pensadores desde o século XVIII. Em seguida são descritos os principais estimadores da amostragem aleatória simples (AAS) com ou sem reposição onde as mesmas são comparadas. Tem-se também a amostragem estratificada (AE), destacando-se as alocações Proporcional, Uniforme e Ótima de Neyman com seus respectivos estimadores, feita uma comparação entre AAS e AE para uma indicação da melhor entre as técnicas descritas. Outras técnicas também são mencionadas de forma superficial. Um exemplo de aplicação é apresentado no final do capítulo 3 para uma visualização numérica das teorias apresentadas. Por fim, tem-se alguns resultados de um levantamento de dados com aplicação direta ao projeto de extensão "Dimensionamento da População Canina no município de Rio Claro - SP / Abstract: The knowledge of sampling methods along with their techniques for data collection is indispensable to all those wishing to undertake work with sample surveys. We begin this study with an overview of historical events that marked statistics and sampling along with its major thinkers since the eighteenth century. Then we describe the main estimate of simple random sampling (SRS), with or without replacement, where the same are compared. We also present stratified sampling (SS), highlighting Neyman's Proportional, Uniform and Optimal allocations with their respective estimate. A comparison is made between the SRS and SS for an indication of the best among the techniques described. Other techniques are also mentioned, in a superficial way. An application example is presented at the end of chapter 3 for a numerical display of the theories presented. Finally, there are some results of a survey of data with direct application to the extension project "Scaling of the Canine Population in the city of Rio Claro - SP / Mestre