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Mispricing dos accruals ou fator de risco? análise da influência do monitoramento externo no mercado brasileiro

Martins, Vinícius Gomes 25 July 2016 (has links)
Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Universidade Federal da Paraíba, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa Multi-Institucional e Inter-Regional de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-09-13T17:26:08Z No. of bitstreams: 1 2016_ViníciusGomesMartins.pdf: 1832204 bytes, checksum: e169603fe95c583dbac26625b6e0b575 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-09-20T21:29:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_ViníciusGomesMartins.pdf: 1832204 bytes, checksum: e169603fe95c583dbac26625b6e0b575 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-20T21:29:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_ViníciusGomesMartins.pdf: 1832204 bytes, checksum: e169603fe95c583dbac26625b6e0b575 (MD5) / A literatura sugere duas abordagens gerais para a explicação da anomalia dos accruals: i) mispricing e ii) fator de risco. As escolhas contábeis oportunistas dos gestores podem agravar tanto o mispricing quanto o fator de risco. Considerando-se que os gestores possuem incentivos atrelados ao mercado de capitais, ao perceberem que os accruals representam um mispricing, podem tentar influenciar os preços das ações por meio de suas escolhas contábeis, com o objetivo de maximizar os seus benefícios. Já sob a hipótese de fator de risco, os gestores que buscarem influenciar os preços dos títulos por meio dos accruals discricionários podem ser penalizados pelo aumento do custo de capital próprio. A literatura (RADHAKRISHNAN; WU, 2014; ECKER; SCHIPPER, 2014) aponta que os investidores institucionais e os analistas de mercado são considerados exemplos de monitores externos, capazes de mitigar as práticas oportunistas dos gestores. Nesse contexto, esta tese teve como objetivo investigar de que forma o monitoramento externo, exercido por investidores institucionais, cobertura e previsão de analistas, influencia a precificação dos accruals sob a forma de mispricing ou fator de risco precificável. Para alcançar esse objetivo, utilizou-se uma amostra de empresas não financeiras listadas na BM&FBovespa no período de 2010 a 2014. Para análise da anomalia dos accruals, fez-se o uso da metodologia de carteiras com a aplicação de modelos de precificação de ativos propostos por Machado e Medeiros (2011) e Fama e French (1993). Adicionalmente, realizou-se a análise por meio dos ativos individuais utilizando a técnica de dados em painel. Para analisar se os accruals representam um fator de risco ou um mispricing, fez-se uso da metodologia de regressão em duas etapas, conforme Core, Guay e Verdi (2008), e, para análise de robustez, utilizou-se o teste de Mishkin. Os resultados demonstraram evidências da anomalia dos accruals, chegando a obter spread de até 8,2% para as empresas pequenas e com baixo monitoramento externo, e que as evidências são mais fortes quando se avalia o componente discricionário, sugerindo que tal fenômeno é intensificado pelas escolhas discricionárias dos gestores. Vale destacar que a variável cobertura de analistas foi a que apresentou melhor consistência em mitigar o efeito da anomalia em todos os testes. A análise por meio da metodologia de regressões em duas etapas não permitiu concluir que os accruals totais e os discricionários representam um fator de risco precificável, indicando que as evidências de anomalia são provocadas por erro de precificação do mercado (mispricing). A análise de robustez, realizada por meio do teste de Mishkin, indicou evidências de mal apreçamento dos accruals discricionários de empresas com baixo monitoramento, implicando mais uma vez que a anomalia dos accruals pode ser explicada pelo mispricing dessa informação. Esses resultados empíricos sugerem que anomalia dos accruals está diretamente relacionada com o componente discricionário dos lucros e que o monitoramento externo, exercido por investidores institucionais e analistas de mercado, age como um mecanismo disciplinador capaz de reduzir os incentivos para escolhas contábeis oportunistas que, consequentemente, contribuem para a qualidade dos accruals reportados bem como para sua correta precificação. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The literature suggests two general approaches to explain the anomaly accruals: i) mispricing and ii) risk factor. The opportunistic accounting choices of managers can aggravate both the mispricing and the risk factor. Considering managers have incentives linked to the capital market, when they realized that the accruals represent a mispricing, they may try to influence stock prices through their accounting choices, in order to maximize its benefits. Already under the risk factor hypothesis, managers who seek to influence the prices of securities through discretionary accruals may be penalized by the increase in the cost of equity. The literature (RADHAKRISHNAN; WU, 2014; ECKER; SCHIPPER, 2014) points out that institutional investors and market analysts are considered examples of external monitors, able to mitigate opportunistic practices of managers. In this context, this thesis aimed to investigate how the external monitoring, exercised by institutional investors, coverage and forecast analysts, influences the pricing of accruals in the form of mispricing or priceable risk factor. To achieve this goal, a sample of non-financial companies listed on the BM & FBovespa in the period 2010-2014 was used. For analysis of anomaly of accruals, portfolio methodology with the application of pricing models of assets proposed by Machado and Medeiros (2011) and Fama and French (1993) was used. Additionally, the analysis was performed using the individual assets using the technique of panel data. To assess whether the accruals represent a risk factor or a mispricing, regression methodology in two stages was used, according to Core, Guay and Verdi (2008), and for robustness analysis, the Mishkin test was used. The results showed evidence of abnormality of accruals, coming to get spread up to 8.2% for small businesses and with low external monitoring, and that the evidence is strongest when evaluating the discretionary component, suggesting that this phenomenon is intensified by discretionary decisions of managers. It is noteworthy that the analysts coverage variable showed the best consistency on mitigating the effect of the anomaly in all tests. The analysis by regression methodology in two stages did not allow to conclude that the total and discretionary accruals represent a priceable risk factor, indicating that the evidences anomaly are caused by market pricing error (mispricing). The robustness analysis, conducted by the Mishkin test, indicated evidence of bad pricing of discretionary accruals of firms with low monitoring, implying again that the anomaly of accruals can be explained by the mispricing of that information. These empirical results suggest that anomaly of accruals is directly related to the discretionary component of the profits and the external monitoring, exercised by institutional investors and market analysts, acts as a disciplining mechanism able to reduce the incentives for opportunistic accounting choices that consequently contribute to the quality of reported accruals as well as their correct pricing.
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Efeitos dos aspectos institucionais na anomalia dos accruals na América Latina. / Effects of institutional factors on the accruals anomaly in Latin America.

Moreira, Jeice Catrine Cordeiro 04 May 2018 (has links)
Esta pesquisa buscou investigar a anomalia dos accruals nos retornos de cinco países da América Latina (Argentina, Brasil, Chile, México e Peru), bem como observar se os aspectos institucionais impactaram nos retornos anormais de accruals dos países. Para tanto, foram analisadas séries temporais para cada país, agrupadas em carteiras de accruals e carteiras de setor, para os modelos CAPM, 3-fatores e 4-fatores, incluindo o fator accruals e observados os retornos anormais das séries, avaliando-os por meio da estatística GRS e pelas estatísticas de teste do procedimento de Fama e MacBeth. Em seguida, foram construídos modelos de dados em painel para o período de 2004 a 2017, em que as variáveis dependentes foram os retornos anormais de accruals, resultantes das séries temporais mensais de cada uma das empresas, e as variáveis independentes foram os fatores institucionais característicos dos países e as variáveis a nível de empresa. O estudo esperava que, se confirmados os retornos anormais de accruals nas séries temporais da América Latina, os fatores específicos de cada país contribuiriam para explicar as diferenças de retornos anormais existentes entre eles. Os resultados confirmaram a presença de retornos anormais em todos os países da amostra, em todos os modelos e o comportamento dos accruals explicou parte dos retornos. Além disso, as variáveis institucionais dos países estudados impactaram os retornos anormais de accruals. Por fim, esta pesquisa fornece evidências quanto a generalização da anomalia dos accruals, enriquecendo a literatura sobre países ainda pouco explorados e de importância econômica crescente, além de prover indícios sobre os efeitos dos aspectos institucionais na anomalia dos accruals na América Latina. / This research aimed to investigate accrual anomaly of returns from five countries in Latin America (Argentina, Brazil, Chile, Mexico and Peru), and to observe whether institucional factors impacted the accruals abnormal returns in these countries. For that purpose, time series for each country were built, and grouped in accruals and industry portfolios for Capital Asset Pricing Model (CAPM), 3-factor and 4-factor models, including the accrual factor (ACC). Abnormal returns were detected through the GRS statistics and the Fama and MacBeth procedure. Then, panel data models were used considering the period from 2004 to 2017, in which the dependent variables was the accrual abnormal returns resulted from the individual monthly series for each analyzed company; and the independent variables were the country-specific institutional factors and the company-level variables. Considering previous literature, in this study, it was expected that, if the accrual abnormal returns were confirmed in the time series from Latin America, the specific factors from each country would contribute to explain the differences between the returns. The results confirmed the presence of abnormal returns in every country from the sample and in all models, plus, the behavior from accruals partially explains returns. Furthermore, the institutional variables of countries influence the accruals abnormal returns. Finally, this research provides evidence over the generalization of accruals anomaly, contributing to literature on poorly studied, but economically relevant countries, besides providing signs regarding effects of institutional factors effects on the anomaly in Latin America
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Efeitos dos aspectos institucionais na anomalia dos accruals na América Latina. / Effects of institutional factors on the accruals anomaly in Latin America.

Jeice Catrine Cordeiro Moreira 04 May 2018 (has links)
Esta pesquisa buscou investigar a anomalia dos accruals nos retornos de cinco países da América Latina (Argentina, Brasil, Chile, México e Peru), bem como observar se os aspectos institucionais impactaram nos retornos anormais de accruals dos países. Para tanto, foram analisadas séries temporais para cada país, agrupadas em carteiras de accruals e carteiras de setor, para os modelos CAPM, 3-fatores e 4-fatores, incluindo o fator accruals e observados os retornos anormais das séries, avaliando-os por meio da estatística GRS e pelas estatísticas de teste do procedimento de Fama e MacBeth. Em seguida, foram construídos modelos de dados em painel para o período de 2004 a 2017, em que as variáveis dependentes foram os retornos anormais de accruals, resultantes das séries temporais mensais de cada uma das empresas, e as variáveis independentes foram os fatores institucionais característicos dos países e as variáveis a nível de empresa. O estudo esperava que, se confirmados os retornos anormais de accruals nas séries temporais da América Latina, os fatores específicos de cada país contribuiriam para explicar as diferenças de retornos anormais existentes entre eles. Os resultados confirmaram a presença de retornos anormais em todos os países da amostra, em todos os modelos e o comportamento dos accruals explicou parte dos retornos. Além disso, as variáveis institucionais dos países estudados impactaram os retornos anormais de accruals. Por fim, esta pesquisa fornece evidências quanto a generalização da anomalia dos accruals, enriquecendo a literatura sobre países ainda pouco explorados e de importância econômica crescente, além de prover indícios sobre os efeitos dos aspectos institucionais na anomalia dos accruals na América Latina. / This research aimed to investigate accrual anomaly of returns from five countries in Latin America (Argentina, Brazil, Chile, Mexico and Peru), and to observe whether institucional factors impacted the accruals abnormal returns in these countries. For that purpose, time series for each country were built, and grouped in accruals and industry portfolios for Capital Asset Pricing Model (CAPM), 3-factor and 4-factor models, including the accrual factor (ACC). Abnormal returns were detected through the GRS statistics and the Fama and MacBeth procedure. Then, panel data models were used considering the period from 2004 to 2017, in which the dependent variables was the accrual abnormal returns resulted from the individual monthly series for each analyzed company; and the independent variables were the country-specific institutional factors and the company-level variables. Considering previous literature, in this study, it was expected that, if the accrual abnormal returns were confirmed in the time series from Latin America, the specific factors from each country would contribute to explain the differences between the returns. The results confirmed the presence of abnormal returns in every country from the sample and in all models, plus, the behavior from accruals partially explains returns. Furthermore, the institutional variables of countries influence the accruals abnormal returns. Finally, this research provides evidence over the generalization of accruals anomaly, contributing to literature on poorly studied, but economically relevant countries, besides providing signs regarding effects of institutional factors effects on the anomaly in Latin America

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