Ce mémoire avait pour but d'évaluer l'influence de la consommation d'anxiolytiques en milieu naturel sur les gains thérapeutiques chez les patients qui consultent pour un traitement psychologique du trouble panique avec agoraphobie. Pour ce faire, la comparaison des résultats de deux groupes de sujets soumis à un traitement psychologique est effectuée, soit un groupe avec médication (anxiolytiques) (n= 20) et un sans médication (n= 20).Des mesures reliées à la panique et d'autres variables pertinentes sont prises au prétraitement, au posttraitement et au suivi. Les analyses des données ne permettent pas de conclure que la consommation d'anxiolytiques influence significativement la progression des personnes qui suivent un traitement psychologique.

La douleur neuropathique est un syndrome secondaire à une maladie ou à une lésion affectant le système nerveux somatosensoriel. Les causes biologiques de ces comorbidités ne sont pas clairement établies. En utilisant un modèle murin de douleur neuropathique, nous avons cherché à amplifier l'inhibition nerveuse médiée par les récepteurs GABAA afin de tenter de réduire les symptômes douloureux neuropathiques et les troubles émotionnels associés. Pour cela nous avons utilisé l’étifoxine, un anxiolytique non benzodiazépinique qui possède une action originale sur les récepteurs GABAA mais, surtout, semble avoir des effets secondaires limités comparativement à d'autres molécules comme les benzodiazépines par exemple. Son effet passe par la potentialisation directe du récepteur GABAA (site modulateur situé sur les sous-unités β2 et β3) mais aussi par une action indirecte : la stimulation de la production de neurostéroïdes 3α-réduits capables de potentialiser la fonction des récepteurs GABAA. Quelques rares études ont montré que les neurostéroïdes endogènes, surtout ceux réduits en position 3α comme l'allopregnanolone (THP, allotétrahydroprogestérone) ou le THDOC (tétrahydrodéoxycorticostérone), pouvaient réduire les symptômes douloureux. Les effets obtenus dans ces études sont similaires à ceux issus d’injections exogènes des mêmes composés. / Neuropathic pain is associated with significant co-morbidity, including anxiety and depression, which impact considerably on the overall patient experience. Several lines of evidence suggest that anxiolytics may be of interest to alleviate pain symptoms and the associated negative emotions in chronic pain states. Among them, the non-benzodiazepine anxiolytic etifoxine (EFX: stresam™) has an interesting pharmacological profile. In patients, it has a weak sedative action, with limited functional tolerance and dependence, and without cognitive declines. In this study, we aim at analyzing the preclinical therapeutic potential of etifoxine on the anxiodepressive consequences of neuropathic pain.

L’analyse de donnée textuelle est facilitée par l’utilisation du text mining (TM) permettant l’automatisation de l’analyse de contenu et possède de nombreuses applications en santé. L’une d’entre elles est l’utilisation du TM pour explorer le contenu des messages échangés sur Internet.Nous avons effectué une revue de la littérature systématique afin d’identifier les applications du TM en santé mentale. De plus, le TM a permis d’explorer les préoccupations des utilisateurs du forum Doctissimo.com au sujet des antidépresseurs et anxiolytiques entre 2013 et 2015 via l’analyse des fréquences des mots, des cooccurrences, de la modélisation thématique (LDA) et de la popularité des thèmes.Les quatre applications du TM en santé mentale sont l’analyse des récits des patients (psychopathologie), le ressenti exprimé sur Internet, le contenu des dossiers médicaux, et les thèmes de la littérature médicale. Quatre grands thèmes ont été identifiés sur le forum: le sevrage (le plus fréquent), l’escitalopram, l’anxiété de l’effet du traitement et les effets secondaires. Alors que les effets indésirables des traitements est un sujet qui a tendance à décroitre, les interrogations sur les effets du sevrage et le changement de traitement sont grandissantes et associées aux antidépresseurs.L’analyse du contenu d’Internet permet de comprendre les préoccupations des patients et le soutien, et améliorer l’adhérence au traitement. / Analysis of textual data is facilitated by the use of text mining (TM) allowing to automate content analysis, and is implemented in several application in healthcare. These include the use of TM to explore the content of posts shared online.We performed a systematique literature review to identify the application of TM in psychiatry. In addition, we used TM to explore users’ concerns of an online forum dedicated to antidepressants and anxiolytics between 2013 and 2015 analysing words frequency, cooccurences, topic models (LDA) and popularity of topics.The four TM applications in psychiatry retrieved are the analysis of patients' narratives (psychopathology), feelings expressed online, content of medical records, and biomedical literature screening. Four topics are identified on the forum: withdrawals (most frequent), escitalopram, anxiety related to treatment effect and secondary effects. While concerns around secondary effects of treatment declined, questions about withdrawals effects and changing medication increased related to several antidepressants.Content analysis of online textual data allow us to better understand major concerns of patients, support provided, and to improve the adherence of treatment.