• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Perioperacinis pacientų stomos priežiūros apmokymo ir informavimo įvertinimas / Evaluation of training and informing about handling perioperational stoma

Spornaja, Liudmila 09 July 2011 (has links)
Stomos suformavimo operacija – viena labiausiai traumuojančių asmenį psichologiškai, todėl labai svarbu, kad būsimas stomuotas pacientas būtų tinkamai paruoštas pokyčiams, įvyksiantiems po operacijos bei gyvenimui su stoma. Lietuvoje stomuotų pacientų priežiūra vis dar yra nepakankama. Ši darbo tema pasirinkta siekiant atkreipti dėmesį į tai, kad reikalinga organizuota ir kvalifikuota pagalba stomą turintiems pacientams. Darbo tikslas – įvertinti perioperacinį pacientų stomos priežiūros apmokymą ir informavimą. Darbo uždaviniai: 1. Įvertinti pacientų apmokymą bei informavimą prieš stomos suformavimo operaciją. 2. Įvertinti pacientų apmokymą bei informavimą po stomos suformavimo operacijos. 3. Nustatyti slaugytojos veiklos svarbą bei kokybę perioperaciniu laikotarpiu. 4. Palyginti pacientų su kolostomom ir ileostomom apmokymą ir informavimą. Tyrimo objektas – pacientų stomos priežiūros apmokymas ir informavimas. Tyrimas atliktas Vilniaus universiteto Onkologijos instituto abdominaliniame chirurgijos skyriuje. Tirti pacientai, kuriems per 2005 metus (2005m. sausio 1d. – 2005 m. gruodžio 31d.) dėl tiesiosios žarnos vėžio buvo suformuota kolostoma arba ileostoma. Duomenys buvo renkami apklausos būdu, anonimiškai anketuojant stomuotus pacientus priešpaskutinę arba paskutinę jų gulėjimo stacionare dieną. Sudarytoje anketoje reikėjo atsakyti į 25 klausimus. Tokiu būdu buvo surinkta 110 anketų iš galimų 137 anketų per 2005 metus. Remiantis atlikto tyrimo duomenimis, priešoperacinis... [toliau žr. visą tekstą] / Operation on stoma formation is one of the most psychologically traumatic so it is of vital importance to ensure that would-be patient with stoma is prepared for changes after operation and life with stoma. The attendance of such patients is still insufficient in Lithuania. This subject was chosen with intention to spotlight the need for organized and qualified help for people with stoma. Objective - assessment of preoperative care and induction of patients with stoma. Tasks: 1. Evaluate the induction and training of patients before operation on stoma formation; 2. Evaluate the induction and training of patients after operation on stoma formation; 3. Estimate the importance and quality of nursing during preoperative care; 4. Compare the induction and training of patients with Colostoma and Ileostoma. Research objective – training and induction of patients on stoma care. Research was conducted in the Abdominal Surgery Department of Oncological Institute of Vilnius University. Patients who due to rectum cancer had colostoma and ileostoma formed during 2005 (the 1st of January 2005 – the 31st of December 2005) were examined. An anonymous questionnaire of 25 questions was given for in-patients during their last days in hospital to gather data. Thus, 110 forms of 137 possible were collected during year 2005. According to research preoperative induction of patients on care of stoma is much lesser (28,2 %) compared to induction after operation (90,9 %). In 78 % of cases the optimal... [to full text]
2

Genetinių algoritmų pritaikymo klasifikavimo uždaviniams spręsti tyrimas / Genetic Algorithms in Classification tasks solving

Balnys, Mantas 28 May 2004 (has links)
Neural networks are one of the most efficient classifier methods. One of such classifying neural networks we are trying to teach in this work by using genetic algorithms. In this work we test two types of genetic algorithms. One may be called parameterized genetic algorithm. It is built on the basic ideas of genetic algorithms. The other one is called parameter less genetic algorithm. It was presented by F. G. Lobo and D. E. Goldberg. Both genetic algorithms are tested and compared to the other well known optimization methods such as Bayes and Monte Carlo search. Experiments show the relevance of use genetic algorithms in teaching classifying neural network. Also stated that parameter less genetic algorithm works more efficient than parametric genetic algorithm in general cases. Created programs will be used in future studies.

Page generated in 0.0311 seconds