Estágio realizado na CIN S.A. e oientado pelo Eng. Pedro Cruz / Documento Confidencial. Não pode ser disponibilizado para consulta / Mestrado Integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012

O presente trabalho teve como objetivo definir o rearranjo espacial da capacidade estática de armazenamento de soja no estado do Mato Grosso a partir de um modelo matemático de localização, visando à minimização dos custos logísticos envolvidos no escoamento da produção do grão aos armazéns e desses aos principais portos brasileiros. O instrumental utilizado para tanto foi a programação inteira-mista, considerando que o mercado em questão atua em concorrência perfeita, com oferta (produção) e demanda (exportação) fixas e ausência de diferença tecnológica e de economia de escala nas atividades de armazenamento e transporte. Foi adotado como premissa básica que o transporte dos locais armazenadores aos portos se dará apenas pela logística intermodal (rodo-ferro/hidroviário). Foram elaborados quatro cenários para tal análise, que incorporaram alterações na demanda, na economia de escala dos custos de construção dos armazéns graneleiros e mudanças na seleção dos armazéns para atendimento às exportações. Para todas essas simulações foi considerada a ausência de armazéns graneleiros no Mato Grosso, para comparação dos resultados com a situação da rede armazenadora existente. Os resultados obtidos sinalizaram que há uma tendência para ampliação da capacidade estática de armazenamento, principalmente nas mesorregiões Norte e Nordeste mato-grossenses, em torno de 1,4 milhões de toneladas. As microrregiões de Alto Paraguai (Centro-Sul), Alto Araguaia (Sudeste), Nova Lacerda e Tangará da Serra (Sudoeste) possuem uma defasagem na capacidade de estocagem atual, mostrando-se assim como locais potenciais para receber investimentos na ampliação. Portanto, pode-se concluir que o modelo desenvolvido atendeu ao objetivo do problema que foi de identificar os locais e dimensionar a capacidade de armazenamento para o Mato Grosso, mostrando assim, quais são as regiões que necessitam ampliar seu sistema armazenador. Dessa forma, a expansão planejada do sistema de armazenamento pode contribuir para minimizar as perdas no escoamento da produção, uma vez que o estado está muito distante dos portos. Assim, uma logística intermodal (mais competitiva) integrada com um sistema de armazenamento planejado pode diminuir o custo total envolvido para escoar a produção de soja mato-grossense até os portos. / The current study aimed to define the spatial rearrangement of the static capacity of soybean storage in the state of Mato Grosso, making use of a mathematical model of location, seeking for the reduction of logistic costs involved in transporting the grains production to warehouses and from there to the mains harbors in Brazil. The method used for that purpose was the mixed-integer programming, considering that the market under study is under perfect competition, with fixed supply (production) and demand (exportation) and the absence of a technological difference and of economies of scale in the activities of stocking and transporting. It was adopted as basic premise that the transporting from warehouses to harbors will be done through inter modal logistics (road-railway / waterway). Four scenarios were developed for such analysis, which incorporate changes in demand, economies of scale on costs of building grain warehouses and a change in the choice of the warehouses to meet the demand for exportation. In all of these simulations it was considered the absence of warehouses in Mato Grosso for comparing the results to the system of the existing network of storage. The results obtained signal that there is a tendency to expand the static capacity of storage, specially in the regions of the North or Northeast of Mato Grosso, to 1.4 million tons roughly. The regions of Alto Paraguai (Center-South), Alto Araguaia (Southeast), Nova Lacerda and Tangará da Serra (Southwest) have a current gap in the capacity of storage, showing that they are potential places to receive investments for expansion. Therefore, it can be concluded that the model developed reached the objective of the problem, which was to identify places and to delineate the capacity of storage for the state of Mato Grosso, presenting this way the regions to expand their stocking system. The planned expansion of the system can contribute to minimizing the losses in transporting the production, once the state is located far from the harbors. Thus, an inter modal logistic (more competitive) integrated to a planned system of storage can reduce the total cost involved to transport the soybean production to the harbors.

O presente trabalho teve como objetivo definir o rearranjo espacial da capacidade estática de armazenamento de soja no estado do Mato Grosso a partir de um modelo matemático de localização, visando à minimização dos custos logísticos envolvidos no escoamento da produção do grão aos armazéns e desses aos principais portos brasileiros. O instrumental utilizado para tanto foi a programação inteira-mista, considerando que o mercado em questão atua em concorrência perfeita, com oferta (produção) e demanda (exportação) fixas e ausência de diferença tecnológica e de economia de escala nas atividades de armazenamento e transporte. Foi adotado como premissa básica que o transporte dos locais armazenadores aos portos se dará apenas pela logística intermodal (rodo-ferro/hidroviário). Foram elaborados quatro cenários para tal análise, que incorporaram alterações na demanda, na economia de escala dos custos de construção dos armazéns graneleiros e mudanças na seleção dos armazéns para atendimento às exportações. Para todas essas simulações foi considerada a ausência de armazéns graneleiros no Mato Grosso, para comparação dos resultados com a situação da rede armazenadora existente. Os resultados obtidos sinalizaram que há uma tendência para ampliação da capacidade estática de armazenamento, principalmente nas mesorregiões Norte e Nordeste mato-grossenses, em torno de 1,4 milhões de toneladas. As microrregiões de Alto Paraguai (Centro-Sul), Alto Araguaia (Sudeste), Nova Lacerda e Tangará da Serra (Sudoeste) possuem uma defasagem na capacidade de estocagem atual, mostrando-se assim como locais potenciais para receber investimentos na ampliação. Portanto, pode-se concluir que o modelo desenvolvido atendeu ao objetivo do problema que foi de identificar os locais e dimensionar a capacidade de armazenamento para o Mato Grosso, mostrando assim, quais são as regiões que necessitam ampliar seu sistema armazenador. Dessa forma, a expansão planejada do sistema de armazenamento pode contribuir para minimizar as perdas no escoamento da produção, uma vez que o estado está muito distante dos portos. Assim, uma logística intermodal (mais competitiva) integrada com um sistema de armazenamento planejado pode diminuir o custo total envolvido para escoar a produção de soja mato-grossense até os portos. / The current study aimed to define the spatial rearrangement of the static capacity of soybean storage in the state of Mato Grosso, making use of a mathematical model of location, seeking for the reduction of logistic costs involved in transporting the grains production to warehouses and from there to the mains harbors in Brazil. The method used for that purpose was the mixed-integer programming, considering that the market under study is under perfect competition, with fixed supply (production) and demand (exportation) and the absence of a technological difference and of economies of scale in the activities of stocking and transporting. It was adopted as basic premise that the transporting from warehouses to harbors will be done through inter modal logistics (road-railway / waterway). Four scenarios were developed for such analysis, which incorporate changes in demand, economies of scale on costs of building grain warehouses and a change in the choice of the warehouses to meet the demand for exportation. In all of these simulations it was considered the absence of warehouses in Mato Grosso for comparing the results to the system of the existing network of storage. The results obtained signal that there is a tendency to expand the static capacity of storage, specially in the regions of the North or Northeast of Mato Grosso, to 1.4 million tons roughly. The regions of Alto Paraguai (Center-South), Alto Araguaia (Southeast), Nova Lacerda and Tangará da Serra (Southwest) have a current gap in the capacity of storage, showing that they are potential places to receive investments for expansion. Therefore, it can be concluded that the model developed reached the objective of the problem, which was to identify places and to delineate the capacity of storage for the state of Mato Grosso, presenting this way the regions to expand their stocking system. The planned expansion of the system can contribute to minimizing the losses in transporting the production, once the state is located far from the harbors. Thus, an inter modal logistic (more competitive) integrated to a planned system of storage can reduce the total cost involved to transport the soybean production to the harbors.

Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil. Especialização em Construção Civil. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2011

Orientador: Marco Tulio Ospina Patino / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-23T00:18:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Machado_MarinaFalascina_M.pdf: 3931311 bytes, checksum: 7f74f4e7f9b6d8ac5b30284bd0fc0311 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: A agricultura brasileira apresentou, nos últimos anos, altas taxas de crescimento, sobretudo no setor de grãos. Para o acondicionamento de toda a produção de forma adequada, as redes de armazenamento são indispensáveis, e os armazéns, por sua vez, devem estar localizados em áreas de maior concentração de produção de grãos evitando a perda desnecessária do produto e garantindo a sua qualidade. O presente trabalho buscou diagnosticar a capacidade de armazenamento existente e, comprovar, calculando a previsão futura da produção, da produtividade e da área a necessidade de infraestrutura de armazenamento de grãos, assim como simular o tamanho, o número, o custo e a localização de novas unidades de armazenamento nas principais microrregiões produtoras. O trabalho foi dividido em três etapas: a primeira consistiu no diagnóstico da quantidade existente de unidades estáticas de armazenamento de grãos no país e na previsão da produção da produtividade e área das culturas da soja, do milho e do arroz. Na segunda etapa foram identificadas as 100 principais microrregiões produtoras de grãos do Brasil, e a localização de novas unidades de armazenamento. A terceira etapa consistiu na definição do número e tamanho das unidades de armazenamento que devem ser instaladas para suprir a futura necessidade de armazenamento de grãos, no custo e na viabilidade econômica total necessária para adequada implementação dessas unidades de armazenamento de grãos em cada microrregião. Os resultados da previsão mostram que a produção continuará crescendo nos próximos dez anos. Os casos mais críticos de déficit de armazenamento de grãos estão nas microrregiões de Alto Teles Pires - MT, Barreiras - BA, Dourados - MS, Sudoeste de Goiás - GO e Toledo - PR. Para armazenar toda a produção de grãos nessas cinco microrregiões são necessárias 544 unidades de vinte mil toneladas e o custo dessa instalação é de R$2,1 bilhões. A viabilidade econômica mostrou que o investimento em unidades de armazenamento de grãos apresenta uma rentabilidade mínima, mas as condições de financiamento do Plano Nacional de Armazenagem (PNA) do governo brasileiro com juros negativos, dois anos de carência e nove para pagar tornam atrativo esse tipo de investimentos / Abstract: Brazilian agriculture in the last years showed high growth rates, particularly in the grain sector. For the packaging of all production in an appropriate way, storage networks are indispensable, and the warehouses, in turn, should be located in areas of high concentration of grain production avoiding the unnecessary loss of product and ensuring their quality. This study aimed to diagnose existing storage capacity, and prove, calculating the prediction of future production, productivity and area, the need for grain storage infrastructure, as well as simulate the size, number, cost and location of new storage units in major producing micro regions. The study was divided into three stages: the first consisted in the diagnosis of the amount of existing static units of grain storage in the country and in forecasting the production, the productivity and area of soybean, corn and rice. In the second stage were defined 100 main micro regions producing grain in Brazil, identifying each of these micro regions and final location of the storage units. The third step consisted to determine the number and size of storage units that should be installed to supply the future need for grain storage, the cost and the economic viability total required for proper implementation of these storage units in each micro grains. The forecast results show that production will continue growing over the next ten years. The most critical micro regions with deficit of grain storage are in Alto TelesPires-MT, Barreiras -BA, Dourados -MS, Sudoeste de Goiás -GO e Toledo -PR. To store all the grain production of these five micro regions, 544unitsof twenty thousand tons each are needed at a cost of R$2.1 billion. The economic feasibility showed that investment in new storage units provide a minimum return but the conditions of the National Storage Plan (PNA) of the Brazilian Government with negative rates and two year grace period and nine years for payment make attractive this type of investment / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestra em Engenharia Agrícola