nÃo hà / A mortalidade infantil apresentou importante reduÃÃo no Brasil e no mundo entre 1990 e 2014, concentrando os Ãbitos na mortalidade neonatal (50% dos Ãbitos infantis, atualmente), que à menos sensÃvel Ãs intervenÃÃes mais simples de cuidado infantil direto. O Brasil hoje tem elevada mortalidade neonatal, iniquamente dividida entre as regiÃes do paÃs. As principais causas de mortalidade neonatal sÃo evitÃveis, e dependentes do acesso e da qualidade do serviÃo prestado no atendimento hospitalar ao parto e ao neonato. Hà evidÃncia que à mais custo-efetivo realizar intervenÃÃes em regiÃes com piores indicadores e mais necessitadas. Este trabalho justifica-se pela prioridade da melhoria da qualidade da assistÃncia neonatal para reduÃÃo da mortalidade neonatal. O objetivo desse trabalho à contribuir para a reduÃÃo da mortalidade neonatal, atravÃs do desenvolvimento de uma ferramenta avaliativa comparativa dinÃmica das unidades de terapia intensiva neonatal, que identifique os pontos que precisam ser melhorados. Utilizou-se dados oriundos do estudo RENOSPE (Rede Nordeste de SaÃde Perinatal), coorte prospectiva multicÃntrica de base hospitalar nos nove Estados da regiÃo Nordeste, no perÃodo de julho a dezembro de 2007, compreendendo 5.148 nascidos vivos. Inicialmente, foram utilizados modelos de riscos proporcionais para avaliar a associaÃÃo entre os fatores determinantes e a sobrevivÃncia dos recÃm-nascidos, com o modelo regressivo de Cox. ApÃs a identificaÃÃo dos determinantes, foram realizados mÃltiplos modelos regressivos simples de Cox com estas variÃveis e a variÃvel instituiÃÃo de origem do caso como fatores do modelo e o tempo de sobrevida como dependente. ApÃs, foi realizada anÃlise de comparaÃÃo das variÃveis representativas do atendimento prestado nas unidades atravÃs de grÃficos de controle do tipo mÃdia menos desvio padrÃo e controles de atributos. Para as representativas, foi criado aplicativo na web para utilizaÃÃo continuada pelas instituiÃÃes. Foram identificados diversos fatores determinantes de reduÃÃo da sobrevida neonatal, e, dentre esses, vÃrios impactados pela instituiÃÃo. Os grÃficos de controle mostraram-se relevantes para a sinalizaÃÃo grÃfica de variÃveis importantes. O aplicativo està totalmente funcional, hospedado no site www.renospeweb.org. Conclui-se que este trabalho fornece ferramenta efetiva aos gestores das unidades de terapia intensiva neonatal, com a utilizaÃÃo de variÃveis criteriosamente selecionadas, para a melhoria da assistÃncia prestada aos recÃm-nascidos. / Infant mortality showed important reduction in Brazil and in the world between 1990 and 2014, focusing mortality on neonatal deaths (50% of infant deaths, currently), which is less sensitive to the simplest direct interventions of child care. Brazil today has high neonatal mortality, unevenly divided between regions of the country. The main causes of neonatal mortality are preventable, and dependent on the access to and the quality of service provided in the inpatient delivery and to the neonate. There is evidence that it is more cost-effective to carry out interventions in regions with worst indicators and most in need. This work is justified by the priority of improving the quality of neonatal assistance for neonatal mortality reduction. The aim of this study is to reduce neonatal mortality, through the development of an evaluative tool dynamic comparative neonatal intensive care units, which identify the points that need to be improved. We used data from the RENOSPE study (Northeast of Perinatal Health Network), a prospective multicentric cohort of hospital based in the nine States of the Northeast region in the period from July to December 2007, comprising 5,148 live births. Initially, proportional hazards models were used to evaluate the association between the determining factors and survival of newborns, with the regressive model of Cox. After the identification of the determinants, multiple regressive models were made simple to Cox with these variables and the variable home institution of the case as the model factors and survival time as dependent. After analysis, comparison of variables representing the service provided in the units by means of control charts of type less average standard deviation and attributes. To the representative, application was created in the web for continued use by the institutions. Several factors were identified determinants of reducing neonatal survival, and among these various impacted by the institution. The control charts were relevant for signaling graphically important variables. The application is fully functional, hosted on the website www.renospeweb.org. It is concluded that this study provides an effective tool to managers of neonatal intensive care units, with the use of carefully selected variables, to improving the assistance provided to newborns.