Spelling suggestions: "subject:"asymptotes"" "subject:"asymptote""
11 |
Some asymptotic approximation theorems /Lau, Kee-wai, Henry. January 1979 (has links)
Thesis--M. Phil., University of Hong Kong, 1980.
|
12 |
Some asymptotic approximation theorems劉奇偉, Lau, Kee-wai, Henry. January 1979 (has links)
published_or_final_version / Mathematics / Master / Master of Philosophy
|
13 |
Some asymptotic approximation theorems in real and complex analysisLiu, Ming-chit. January 1973 (has links)
Thesis (Ph. D.)--University of Hong Kong, 1973. / Also available in print.
|
14 |
Asymptotic solution for two-dimensional viscous supersonic and hypersonic flows past compression and expansion corners /Rizzetta, Donald Pasquale January 1976 (has links)
No description available.
|
15 |
Comportement asymptotique de milieux hétérogènes en thermique et en mécanique des fluidesTaous, Khalid. January 2008 (has links) (PDF)
Reproduction de : Thèse de doctorat : Mathématiques : Metz : 1990. / Titre provenant de l'écran-titre. Notes bibliographiques. Index.
|
16 |
Asymptotic analysis of lattices and tournament score vectors.Winston, Kenneth James January 1979 (has links)
Thesis (Ph.D.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Mathematics, 1979. / MICROFICHE COPY AVAILABLE IN ARCHIVES AND SCIENCE. / Vita. / Bibliography: leaves 74-75. / Ph.D.
|
17 |
Properties of multivariable root lociYagle, Andrew Emil January 1981 (has links)
Thesis (M.S.)--Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, 1981. / MICROFICHE COPY AVAILABLE IN ARCHIVES AND ENGINEERING. / Includes bibliographical references. / by Andrew Emil Yagle. / M.S.
|
18 |
Numerical optimization of pacing strategies in locomotive endurance sportsSundström, David January 2016 (has links)
This thesis is devoted to the optimization of pacing strategies in two locomotive endurance sports; cross-country skiing and road cycling. It has been established that constant pace and variable power distributions are optimal if purely mechanical aspects of locomotion are considered in these sports. However, there is a lack of research that theoretically investigates optimal pacing for real world athletes who are constrained in their ability to generate power output through the bioenergetics of the human body. The aims of this thesis are to develop numerical pacing strategy optimization models and bioenergetic models for locomotive endurance sports and use these to assess objectives relevant in optimal pacing. These objectives include: Investigate the impact of hills, sharp course bends, ambient wind, and bioenergetic models on optimal pacing and assess the effect of optimal pacing strategies on performance. This thesis presents mathematical models for optimization of pacing strategies. These models are divided into mechanical locomotion, bioenergetic, and optimization models that are connected and programmed numerically. The locomotion and bioenergetic models in this thesis consist of differential equations and the optimization model is described by an iterative gradient-based routine. The mechanical model describes the relation between the power output generated by an athlete and his/her locomotion along a course profile, giving the finishing time. The bioenergetic model strives to mimic the human ability to generate power output. Therefore, the bioenergetic model is set to constrain the power output that is used in the mechanical locomotion model. The optimization routine strives to minimize the finishing time in the mechanical locomotion model by varying the distribution of power output along the course, still satisfying the constraints in the bioenergetic model. The studies contained within this thesis resulted in several important findings regarding the general application of pacing strategies in cross-country skiing and road cycling. It was shown that the constant pace strategy is not optimal if ambient conditions change over the course distance. However, variable power distributions were shown beneficial if they vary in parallel with course inclination and ambient winds to decrease variations in speed. Despite these power variations, speed variations were not eliminated for most variable ambient conditions. This relates to the athlete’s physiological restrictions and the effect of these are hard to predict without thorough modeling of bioenergetics and muscle fatigue. Furthermore, it vi was shown that substantial differences in optimal power distributions were attained for various bioenergetic models. It was also shown that optimal braking and power output distributions for cycling on courses that involve sharp bends consisted of three or four phases, depending on the length of the course and the position of the bends. The four phases distinguished for reasonably long courses were a steady-state power phase, a rolling phase, a braking phase, and an all-out acceleration phase. It was also shown that positive pacing strategies are optimal on relatively long courses in road cycling where the supply of carbohydrates are limited. Finally, results indicated that optimal pacing may overlook the effect of some ambient conditions in favor of other more influential, mechanical or physiological, aspects of locomotion. In summary, the results showed that athletes benefit from adapting their power output with respect not only to changing course gradients and ambient winds, but also to their own physiological and biomechanical abilities, course length, and obstacles such as course bends. The results of this thesis also showed that the computed optimal pacing strategies were more beneficial for performance than a constant power distribution. In conclusion, this thesis demonstrates the feasibility of using numerical simulation and optimization to optimize pacing strategies in cross-country skiing and road cycling. / Avhandlingen handlar om optimering av farthållningsstrategier inom längdskidåkning och landsvägscykling. Det finns ett utbrett stöd för att konstant fart och varierande effektfördelningar är optimala om endast mekaniska aspekter beaktas i dessa sporter. Ändå saknas teoretiska studier som undersöker optimal farthållning för verkliga idrottsutövare som är begränsade i sin förmåga att generera effekt genom kroppens bioenergetiska system. Målen med den här avhandlingen är att utveckla metoder för bioenergetik och optimering av farthållningsstrategier i uthållighetsidrott. Dessutom är målet att undersöka påverkan av backar, svängar, omgivande vind och bioenergetisk modellering på den optimala farthållningsstrategin samt att utreda potentialen till prestationsförbättring med optimala farthållningsstrategier. Avhandling presenterar matematiska modeller för optimering av farthållningsstrategier. Dessa modeller delas in i en mekanisk modell för förflyttning, en bioenergetisk modell och en optimeringsmodell. De mekaniska och bioenergetiska modellerna som presenteras i avhandlingen består av differentialekvation och optimeringsmodellen utgörs av en gradient-baserad algoritm. Den mekaniska modellen beskriver förhållandet mellan utövarens effekt och den resulterande rörelsen längs banan som ger tiden mellan start och mål. Den bioenergetiska modellen beskriver människokroppens olika energisystem och dess begränsningar att generera effekt. Den bioenergetiska modellen interagerar med optimeringsmodellen genom att utgöra dess begränsningar för vad den mänskliga kroppen klarar av. Sammanfattningsvis försöker optimeringsmodellen minimera tiden mellan start och mål i den mekaniska modellen genom att variera effekten längs banan. Samtidigt ser optimeringsmetoden till att denna effektfördelning inte kränker den bioenergetiska modellen. Studierna som ingår i avhandlingen resulterade i flera viktiga upptäckter om generella tillämpningar av farthållningsstrategier inom längdskidåkning och landsvägscykling. Det visade sig att konstant fart inte är optimalt om omgivande betingelser varierade längs banans sträckning. Däremot var varierande effektfördelning fördelaktig om den varierar parallellt med banlutning och omgivande vindpåverkan för att minska fartens variationer. Trots denna variation, visade resultaten att fartvariationerna inte eliminerades helt. Detta har att göra med utövarens fysiologiska begränsningar, vars påverkan är svår att förutspå utan genomgående modellering av bioenergetik relaterat till muskeltrötthet. Dessutom viii visade resultaten att olika bioenergetiska metoder gav upphov till betydande skillnader i de optimala farthållningsstrategierna. Resultaten i avhandlingen visade också att optimal effektfördelning vid kurvtagning i landsvägscykling innehåller tre eller fyra faser. The fyra faser som var utmärkande på relativt långa banor var en tröskelfas, en rullfas, en bromsfas och en maximal accelerationsfas. Resultaten visar också att positiv farthållning är optimal på relativt långa banor i landsvägscykling där tillgången på kolhydrater är begränsad. Samtidigt visade resultaten på optimala farthållningsstrategier ibland att inverkan av omgivande betingelser förbisågs till fördel för med inflytelserika betingelser som påverkar framdrivningen. Sammantaget visar resultaten i denna avhandling att utövare gagnas av att anpassa effekten med hänsyn till varierande terräng, omgivande vind, atletens egen fysiologiska och biomekaniska förmåga, banans längd och hinder såsom kurvor. Resultaten visar också att de optimala farthållningsstrategier med varierande effektfördelning som beräknats i denna avhandling förbättrar prestationen jämfört med konstanta effektfördelningar. Sammanfattningsvis visar denna avhandling på möjligheterna att använda numerisk simulering och optimering för att optimera farthållningsstrategier i längdskidåkning och landsvägscykling. / <p>Vid tidpunkten för disputationen var följande delarbeten opublicerade: delarbete 5 accepterat, delarbete 6 manuskript.</p><p>At the time of the doctoral defence the following papers were unpublished: paper 5 accepted, paper 6 manuscript.</p>
|
19 |
Powered addition as modelling technique for flow processesDe Wet, Pierre 03 1900 (has links)
Thesis (MSc (Applied Mathematics))--University of Stellenbosch, 2010. / ENGLISH ABSTRACT: The interpretation – and compilation of predictive equations to represent the general
trend – of collected data is aided immensely by its graphical representation. Whilst,
by and large, predictive equations are more accurate and convenient for use in applications
than graphs, the latter is often preferable since it visually illustrates deviations
in the data, thereby giving an indication of reliability and the range of validity of the
equation. Combination of these two tools – a graph for demonstration and an equation
for use – is desirable to ensure optimal understanding. Often, however, the functional
dependencies of the dependent variable are only known for large and small values
of the independent variable; solutions for intermediate quantities being obscure for
various reasons (e.g. narrow band within which the transition from one regime to
the other occurs, inadequate knowledge of the physics in this area, etc.). The limiting
solutions may be regarded as asymptotic and the powered addition to a power,
s, of such asymptotes, f0 and f¥ , leads to a single correlating equation that is applicable
over the entire domain of the dependent variable. This procedure circumvents
the introduction of ad hoc curve fitting measures for the different regions and subsequent,
unwanted jumps in piecewise fitted correlative equations for the dependent
variable(s). Approaches to successfully implement the technique for different combinations
of asymptotic conditions are discussed. The aforementioned method of powered
addition is applied to experimental data and the semblances and discrepancies
with literature and analytical models are discussed; the underlying motivation being
the aspiration towards establishing a sound modelling framework for analytical and
computational predictive measures. The purported procedure is revealed to be highly
useful in the summarising and interpretation of experimental data in an elegant and
simplistic manner. / AFRIKAANSE OPSOMMING: Die interpretasie – en samestelling van vergelykings om die algemene tendens voor te
stel – van versamelde data word onoorsienbaar bygestaan deur die grafiese voorstelling
daarvan. Ten spyte daarvan dat vergelykings meer akkuraat en geskik is vir
die gebruik in toepassings as grafieke, is laasgenoemde dikwels verskieslik aangesien
dit afwykings in die data visueel illustreer en sodoende ’n aanduiding van die betroubaarheid
en omvang van geldigheid van die vergelyking bied. ’n Kombinasie van
hierdie twee instrumente – ’n grafiek vir demonstrasie en ’n vergelyking vir aanwending
– is wenslik om optimale begrip te verseker. Die funksionele afhanklikheid van
die afhanklike veranderlike is egter dikwels slegs bekend vir groot en klein waardes
van die onafhanklike veranderlike; die oplossings by intermediêre hoeveelhede onduidelik
as gevolg van verskeie redes (waaronder, bv. ’n smal band van waardes
waarbinne die oorgang tussen prosesse plaasvind, onvoldoende kennis van die fisika
in hierdie area, ens.). Beperkende oplossings / vergelykings kan as asimptote beskou
word en magsaddisie tot ’n mag, s, van sodanige asimptote, f0 en f¥, lei tot ’n enkel,
saamgestelde oplossing wat toepaslik is oor die algehele domein van die onafhanklike
veranderlike. Dié prosedure voorkom die instelling van ad hoc passingstegnieke
vir die verskillende gebiede en die gevolglike ongewensde spronge in stuksgewyspassende
vergelykings van die afhankilke veranderlike(s). Na aanleiding van die
moontlike kombinasies van asimptotiese toestande word verskillende benaderings
vir die suksesvolle toepassing van hierdie tegniek bespreek. Die bogemelde metode
van magsaddisie word toegepas op eksperimentele data en die ooreenkomste en verskille
met literatuur en analitiese modelle bespreek; die onderliggend motivering ’n
strewe na die daarstelling van ’n modellerings-raamwerk vir analitiese- en rekenaarvoorspellingsmaatreëls.
Die voorgestelde prosedure word aangetoon om, op ’n elegante
en eenvoudige wyse, hoogs bruikbaar te wees vir die lesing en interpretasie van
eksperimentele data.
|
20 |
College Students’ Concept Images of Asymptotes, Limits, and Continuity of Rational FunctionsNair, Girija Sarada 29 October 2010 (has links)
No description available.
|
Page generated in 0.0565 seconds