Baigiamajame magistro darbe eksperimentiškai ištirta įvairių rūšių kartono ir puskartonio savybių kaita spausdinant fleksografiniais ir ofsetiniais dažais. Ištirtos atspaudų spalvinės charakteristikos CIE L*a *b * spalvų erdvėje, išnagrinėta kartono paviršiaus šiurkštumo, mechaninio stiprumo tempiant bei atsparumo lenkiant kaita spausdinant priklausomai nuo spaudos būdo ir dažų sluoksnio storio atspaude. Taip pat ištirtos kartonų ir atspaudų trinties savybės ir nustatytos statinės (SK) ir kinetinės (KK) koeficientų vertės bei jų priklausomybė nuo prispaudimo jėgos. Šių koeficientų vertės buvo nustatytos tarp kartono ir kartono, tarp kartono ir atspaudo ir tarp atspaudo ir atspaudo bei ištirtos ST ir SK priklausomybės nuo kartono PPS šiurkštumo, dažų kiekio atspaude. Išanalizuoti darbo rezultatai ir pateiktos galimos nustatytųjų priklausomybių fizikinės priežastys. Darbą sudaro 7 dalys: įvadas, literatūros apžvalga, darbo tikslas ir uždaviniai, tyrimų metodika, tyrimų rezultatai ir jų aptarimas, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis: 63 p. be priedo, 49 iliustr., 8 lent., 22 bibliografiniai šaltiniai. / In master thesis were experimentally investigated the different types of carboard, flexographic and offset prints. The prints color characteristics of the CIE L*a*b* color space, the carboard roughness, mechanical strenght in tension and cardboard bending resistance were examined depending on the way the press and ink content on prints. Also was investigated the friction properties, static (SCOF) and kinetic (KCOF) values and of their dependence on the load. These values have been determined between the board and the board, the board and print and two prints. and the dependence of the the SCOF and KCOF values on the carboard PPS roughness, ink content on prints was investigated. The results were analyzed and presented in the fixed physical addiction causes. The Master Thesis inludes 7 parts: introductions, publications review, goal and challenges, methods, results and discussion, conclusions, bibliographical references. The Master Thesis contains: 63 pages, 49 tables, 8 figures, 22 bibliographical references.

Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamas genetinių algoritmų taikymas biometrijoje. Išnagrinėta plačiausiai naudojama biometrinė informacija, aprašytos labiausiai paplitusios biometrinės sistemos, genetiniai algoritmai bei jų pritaikymas biometrinių sistemų optimizavimui. Baigiamajame darbe pasiūlytas naujas rankos atpažinimo metodas. Šiam metodui pritaikyti genetiniai algoritmai. Darbą sudaro 7 dalys: įvadas, biometrija, genetiniai algoritmai, genetinių algoritmų taikymas biometrinėse sistemose, genetinių algoritmų taikymas rankos atpažinimui, išvados ir literatūra. Darbo apimtis – 51 p. teksto be priedų, 30 pav., 4 lent., 32 bibliografiniai šaltiniai. / In the graduation thesis to receive the master‘s degree the application of genetic algorithms in biometrics is analysed. The most widely used biometric information have been examined, the most common biometric systems, genetic algorithms and their customization in biometric systems optimization have been described. A new method is proposed for hand recognition. Genetic algorithms have been customized for this method. Structure: introduction, biometry, genetic algorithms, application of genetic algorithms in biometric systems, application of genetic algorithms for hand recognition, the conclusions and bibliography. Thesis consist of: 51 p. text without appendixes, 30 pictures, 4 tables, 32 bibliographical entries.

Saugiais gali būti laikomi tik užšifruoti duomenys, o šifravimas neįmanomas be šifravimo rakto. Vienas iš geriausiai žinomų ir plačiausiai naudojamų šifravimo raktų yra slaptažodis, tačiau pagrindinis jo trūkumas tas, kad jį reikia atsiminti. Šioje situacijoje gali padėti biometrija, kadangi praktiškai kiekvienas žmogus turi unikalias charakteristikas. Tačiau pagrindinė problema yra - kaip iš biometrinių charakteristikų suformuoti šifravimo raktą. Pirštų atspaudai yra gerai žinoma biometrinė charakteristika, naudojama žmonių identifikavimui ir tapatybės patvirtinimui, o USB atmintinėse ar nešiojamuosiuose kompiuteriuose integruoti pirštų atspaudų skaitytuvai jau nieko nebestebina. Kiekvienas piršto atspaudas gali būti aprašytas minutiae taškų matrica iš kurios būtų galima generuoti šifravimo raktą. Tačiau netgi to paties piršto atspaudai nėra identiški ir į tai reikia atsižvelgti. Šiame darbe pateikiamas vienas tiesioginių šifravimo raktų generavimo iš pirštų atspaudų metodas. Iš atspaudo suformuojama minutiae taškų matrica, iš jos suformuojami parametrai ir perduodami raktų generatoriams. Matricų formavimui panaudoti du produktai, realizuoti 8 generatoriai, formuojantys 64 ir 128 bitų ilgio šifravimo raktus. Sistema ištestuota su pasiruošta pirštų atspaudų duomenų baze, pateikti gauti rezultatai. / Only encrypted data can be treated as secure data and encryption is impossible without encryption key. One of the best known and widely used encryption keys is password, but the main its drawback is necessity to remember it. Biometrics may help to avoid this situation, because everyone has unique characteristics. But the main question is how to extract encryption key from biometric data. Fingerprints are well known biometric characteristic, used for people identification or authentication and fingerprint readers integrated into USB flash drives or laptops don’t cause surprise any more. Every fingerprint can be described using minutiae points’ matrix and from this matrix encryption key can be generated. But fingerprints of the same finger aren’t identical, so this must be kept in mind as well. In this research one method of direct encryption key generation from fingerprint is introduced. Minutiae matrix is structured from fingerprint image; parameters are formed and passed to encryption key generators. Two products were used for making matrix and eight generators were produced, generating encryption keys length of 64 and 128 bits. This system was tested with prepared fingerprint set and all the results are given.