Software transactional memory (STM) is an optimistic concurrent lock free mechanism that has the potential of positively transforming how concurrent programming is performed. STM, despite its many desirable attributes, is not yet a ubiquitous programming language feature in the commercial software domain. There are many implementation challenges with retrofitting STM into pre-existing language frameworks. Furthermore, existing software systems will also need to be refactored in order to take advantage of STM’s unique benefits. As with other time consuming and error prone refactoring processes, refactoring for STM is best done with automated tool support; it is the aim of this paper to propose such a tool. / text

In today's competitive manufacturing industries, companies strive to reduce manufacturing development costs and lead times in hopes of reducing costs and capturing more market share from early release of their new or redesigned products. Tooling lead time constraints are some of the more significant challenges facing product development of advanced free-form components. This is especially true for complex designs in which large dies, molds or other large forming tools are required. The lead time for tooling, in general, consists of three main components; material acquisition, tool design and engineering, and tool manufacturing. Lead times for material acquisition and tool manufacture are normally a function of vendor/outsourcing constraints, manufacturing techniques and complexity of tooling being produced. The tool design and engineering component is a function of available manpower, engineering expertise, type of design problem (initial design or redesign of tooling), and complexity of the design problem. To reduce the tool design/engineering lead time, many engineering groups have implemented Computer-Aided Design, Engineering, and Manufacturing (CAD/CAE/CAM or CAx) tools as their standard practice for the design and analysis of their products. Although the predictive capabilities are efficient, using CAx tools to expedite advanced die design is time consuming due to the free-form nature and complexity of the desired part geometry. Design iterations can consume large quantities of time and money, thus driving profit margins down or even being infeasible from a cost and schedule standpoint. Any savings based on a reduction in time are desired so long as quality is not sacrificed. This thesis presents an automated tool design methodology that integrates state-of-the-art numerical surface fitting methods with commercially available CAD/CAE/CAM technologies and optimization software. The intent is to virtually create tooling wherein work-piece geometries have been optimized producing products that capture accurate design intent. Results show a significant reduction in design/engineering tool development time. This is due to the integration and automation of associative tooling surfaces automatically derived from the known final design intent geometry. Because this approach extends commercially available CAx tools, this thesis can be used as a blueprint for any automotive or aerospace tooling need to eliminate significant time and costs from the manufacture of complex free-form components.

Introdução: A avaliação do consumo alimentar de crianças e adolescentes representa um desafio na pesquisa epidemiológica. O Recordatório de 24 horas (R24h) é considerado um ótimo método para coletar dados dietéticos e é muito utilizado no acompanhamento alimentar da população. Porém requer entrevistadores altamente treinados, o que dificulta o uso em pesquisas de grandes amostras. Objetivo. Desenvolver um Recordatório de 24 horas estruturado e computadorizado (R24ec) para a avaliação do consumo alimentar de escolares e testar a usabilidade deste sistema. Métodos. Os alimentos escolhidos para o R24ec foram pré-definidos a partir de um banco de dados secundário. O R24ec inclui seis refeições prédefinidas, embutidas em questões que contextualizam as rotinas e locais do dia anterior. Contém ainda uma lista de alimentos dividida em grupos alimentares e subgrupos. Durante a entrevista, itens não listados podem ser adicionados em espaço previsto para este uso. A base de dados de composição de alimentos é composta pela tabela TACO. O R24ec ainda inclui um atlas fotográfico, contendo diferentes tipos de alimentos que serve como auxílio visual para que os entrevistados possam selecionar os tamanhos de porções. Realizou-se um teste com o R24ec em uma escola pública de Guarulhos com 73 escolares. A usabilidade foi testada por 17 profissionais da área da tecnologia da informação através de um questionário que avalia a usabilidade de sistemas utilizando a lógica Fuzzy baseado na ISO. Resultados. Foi desenvolvido um instrumento computadorizado contendo uma lista de aproximadamente 120 alimentos com média de três tamanhos de porções. Dos escolares pesquisados, cerca de 45 por cento fizeram alguma observação referente ao sistema durante o preenchimento do R24ec. 8,2 por cento tiveram problemas em relação à manipulação do sistema e 30 por cento tiveram problemas no preenchimento devido à incompreensão das perguntas, devido à idade ou maturidade. 67 por cento não cometeram erros ao preencher o R24ec. O teste de usabilidade apresentou para as métricas Controle de Erros, Eficiência e Satisfação amplitude Média (2), representando maior grau de confiança no resultado obtido. As métricas Facilidade de Aprender, Facilidade de Relembrar e Eficácia apresentaram amplitude Alta (3), o que representa um grau de confiança baixo. Conclusão. O Recordatório de 24 horas estruturado foi desenvolvido com sucesso e será hospedado no sitio da Universidade de São Paulo. O teste na escola com estudantes de 5ª a 8ª série apontou uma boa interação entre usuários e o sistema. O estudo de usabilidade com profissionais teve boas avaliações, porém deveria ser refeito com uma população maior para obterse maior confiança nos resultados / Introduction: The assessment of children and teenagers food intake brings a new challenge in epidemiological research. The 24-hour Dietary Recall (R24h) is considered an efficient method to collect diet data and is also very much used in population food monitoring. However, it requires highly qualified interviewers and this fact therefore generates great difficulty to the use of great sample research. Objectives: It aims at developing a structured and automated 24-hour Dietary Recall (R24ec) to evaluate school children food intake and test the usability of this system. Methods: The foods chosen to R24ec were pre-defined from a secondary database. The R24ec includes six pre-defined meals, incorporated in questions that contextualize the routines and places of the day before. It also contains a list of food divided in food groups and subgroups. During the interview, non-listed items can be included in proper blanks for this purpose. The database of food combination is composed of the TACO chart. The R24ec also includes a food photographic atlas, containing different types of food, used as visual help so that the interviewees can select the portion sizes. A test with school children was carried out with R24ec in a public school of Guarulhos. The usability was tested by 17 Information Technology professionals through a questionnaire that assesses the usability of systems using the Fuzzy logic, based on ISO. Results: An automated tool was developed, containing a list of approximately 120 types of food with an average of three portion sizes. Among the school children evaluated, around 45 per cent made some observation referring to the system during the R24ec filling process. 8,2 per cent had problems to manipulate the system and 30 per cent had problems to fill out the R24ec due to question misunderstandings, fact that can be related to the low level of maturity of the candidates. 67 per cent did not make any mistakes filling out the R24ec. The usability test presented to the metric Error Control, Efficiency and Satisfaction an average amplitude (2), representing a higher level of reliability in the obtained results. The metrics Facility to Learn, Facility to Remember and Efficiency presented high amplitude (3), which represents a low level of reliability. Conclusion: The structured 24-hour Dietary Recall was successfully developed and it will be posted in the Universidade de São Paulo website. The test with students from the Elementary School revealed good interaction between users and system. The usability study with professionals obtained good reviews, but it should be reapplied to a bigger audience in order to obtain a higher level of reliability towards the results

Introdução: A avaliação do consumo alimentar de crianças e adolescentes representa um desafio na pesquisa epidemiológica. O Recordatório de 24 horas (R24h) é considerado um ótimo método para coletar dados dietéticos e é muito utilizado no acompanhamento alimentar da população. Porém requer entrevistadores altamente treinados, o que dificulta o uso em pesquisas de grandes amostras. Objetivo. Desenvolver um Recordatório de 24 horas estruturado e computadorizado (R24ec) para a avaliação do consumo alimentar de escolares e testar a usabilidade deste sistema. Métodos. Os alimentos escolhidos para o R24ec foram pré-definidos a partir de um banco de dados secundário. O R24ec inclui seis refeições prédefinidas, embutidas em questões que contextualizam as rotinas e locais do dia anterior. Contém ainda uma lista de alimentos dividida em grupos alimentares e subgrupos. Durante a entrevista, itens não listados podem ser adicionados em espaço previsto para este uso. A base de dados de composição de alimentos é composta pela tabela TACO. O R24ec ainda inclui um atlas fotográfico, contendo diferentes tipos de alimentos que serve como auxílio visual para que os entrevistados possam selecionar os tamanhos de porções. Realizou-se um teste com o R24ec em uma escola pública de Guarulhos com 73 escolares. A usabilidade foi testada por 17 profissionais da área da tecnologia da informação através de um questionário que avalia a usabilidade de sistemas utilizando a lógica Fuzzy baseado na ISO. Resultados. Foi desenvolvido um instrumento computadorizado contendo uma lista de aproximadamente 120 alimentos com média de três tamanhos de porções. Dos escolares pesquisados, cerca de 45 por cento fizeram alguma observação referente ao sistema durante o preenchimento do R24ec. 8,2 por cento tiveram problemas em relação à manipulação do sistema e 30 por cento tiveram problemas no preenchimento devido à incompreensão das perguntas, devido à idade ou maturidade. 67 por cento não cometeram erros ao preencher o R24ec. O teste de usabilidade apresentou para as métricas Controle de Erros, Eficiência e Satisfação amplitude Média (2), representando maior grau de confiança no resultado obtido. As métricas Facilidade de Aprender, Facilidade de Relembrar e Eficácia apresentaram amplitude Alta (3), o que representa um grau de confiança baixo. Conclusão. O Recordatório de 24 horas estruturado foi desenvolvido com sucesso e será hospedado no sitio da Universidade de São Paulo. O teste na escola com estudantes de 5ª a 8ª série apontou uma boa interação entre usuários e o sistema. O estudo de usabilidade com profissionais teve boas avaliações, porém deveria ser refeito com uma população maior para obterse maior confiança nos resultados / Introduction: The assessment of children and teenagers food intake brings a new challenge in epidemiological research. The 24-hour Dietary Recall (R24h) is considered an efficient method to collect diet data and is also very much used in population food monitoring. However, it requires highly qualified interviewers and this fact therefore generates great difficulty to the use of great sample research. Objectives: It aims at developing a structured and automated 24-hour Dietary Recall (R24ec) to evaluate school children food intake and test the usability of this system. Methods: The foods chosen to R24ec were pre-defined from a secondary database. The R24ec includes six pre-defined meals, incorporated in questions that contextualize the routines and places of the day before. It also contains a list of food divided in food groups and subgroups. During the interview, non-listed items can be included in proper blanks for this purpose. The database of food combination is composed of the TACO chart. The R24ec also includes a food photographic atlas, containing different types of food, used as visual help so that the interviewees can select the portion sizes. A test with school children was carried out with R24ec in a public school of Guarulhos. The usability was tested by 17 Information Technology professionals through a questionnaire that assesses the usability of systems using the Fuzzy logic, based on ISO. Results: An automated tool was developed, containing a list of approximately 120 types of food with an average of three portion sizes. Among the school children evaluated, around 45 per cent made some observation referring to the system during the R24ec filling process. 8,2 per cent had problems to manipulate the system and 30 per cent had problems to fill out the R24ec due to question misunderstandings, fact that can be related to the low level of maturity of the candidates. 67 per cent did not make any mistakes filling out the R24ec. The usability test presented to the metric Error Control, Efficiency and Satisfaction an average amplitude (2), representing a higher level of reliability in the obtained results. The metrics Facility to Learn, Facility to Remember and Efficiency presented high amplitude (3), which represents a low level of reliability. Conclusion: The structured 24-hour Dietary Recall was successfully developed and it will be posted in the Universidade de São Paulo website. The test with students from the Elementary School revealed good interaction between users and system. The usability study with professionals obtained good reviews, but it should be reapplied to a bigger audience in order to obtain a higher level of reliability towards the results