Syftet med den här studien var att undersöka om en möjlig framgångsrik implementering avett biometriskt system kommer att leda till ett ökat anat resenärer som använder bussbolagetstjänster, utifrån passagerarperspektiv. I studien undersöker jag vilken typ av biometriskt system som är mest troligt att bliaccepterat av busspassagerarna och vad det kan bero på, hur bussbolaget kan marknadsförabiometriska system till passagerarna för att skapa mer värde för passagerarna samtundersöker hur kunderna anser att bussbolaget kan agera för att busspassagerarna skaacceptera ett biometriskt system. Studien baseras på en enkätundersökning baserad på mina undersökningsfrågor och minanalysmodell som användes för att analysera resultatet. Enkätundersökningen är uppbyggd av16 frågor med svarsalternativ som består av en graderad inställning. Resultatet presenteras i form av stycken utifrån analysmodellens uppbyggnad därresultatet från enkätundersökningen ställs mot teorin. Studien resulterar i tre stycken slutsatser, den första slutsatsen är att Automatic PassengerCounting är det biometriska system som har högst trolighet att bli accepterat avbusspassagerarna och det beror på att busspassagerarna högt värdesätter att bussbolagensbussar inte är fulla och att det inte är trängsel på bussarna samt att bussbolagen sätter in extrainsatta bussar om det skulle krävas. Den andra slutsatsen är att det bästa sättet att marknadsföra biometri mot passagerarna ärvia appen då flest busspassagerare tycker att appen är det bästa stället att se marknadsföring. Den tredje och sista slutsatsen är att bussbolagen behöver bevisa för passagerarna att detar säkerheten och lagringen av passagerarnas uppgifter på allvar och hur de planerar attadressera integritetsoron

Most of the modern cities are today facing tremendous traffic congestions, which is a consequence of an increasing usage of private motor vehicles in the cities. Public transport plays a crucial role to reduce this traffic, but to be an attractive alternative to the use of private motor vehicles the public transport needs to provide services that suit the citizens requirements for travelling. A system that can provide transit agencies with rapid feedback about the usage of their transport network is the Automatic Passenger Counting (APC) system, a system that registers the number of passengers boarding and alighting a vehicle. Knowledge about the passengers travel behaviour can be used by transit agencies to adapt and improve their services to satisfy the requirements, but to achieve this knowledge transit agencies needs to know how to use an APC system. This thesis investigates how a transit agency can make use of an APC system. The research has taken place in Melbourne where Yarra Trams, operator of the tram network, now are putting effort in how to utilise the APC system. A theoretical framework based on theories about Knowledge Discovery from Data, System Development, and Human Computer Interaction, is built, tested, and evaluated in a case study at Yarra Trams. The case study resulted in a software system that can process and model Yarra Tram's APC data. The result of the research is a proposal of a framework consistingof different steps and events that can be used as a guide for a transit agency that wants to make use of an APC system.

This thesis deals with a concept of system for automatic passenger counting in different  modes of transport. Counting units are placed in top of the door area in the vehicle. Passengers are detected at the disparity map counted from the stereo-camera images. Object tracking is achieved with Global nearest neighbor and Multiple hypothesis tracking algorithm. This system is used for public transportation surveys.