Studien syftar till att undersöka eventuell optimering av reservdelslagret som Stort AB hanterar åt sin kund. Det har genomförts genom att klassificera artiklarna i reservdelslagret enligt en ABC-klassificering baserat på antal lagerrörelser per artikel. Vidare skapades en optimeringsmodell som prioriterar artikelplacering utifrån ABC-klassificeringen. Optimeringsmodellen löstes med hjälp av linjärprogrammering i programvaran LINGO 20.0 med den objektiva funktionen att minimera avståndet artiklarna rör sig i reservdelslagret. Resultatet av optimeringen presenteras i en zonindelad skiss av reservdelslagret baserat på ABC-klassificeringen. För att bekräfta att resultatet från optimeringen faktiskt optimerade reservdelslagret så jämfördes det optimerade avståndet med nuvarande avstånd som artiklarna rör sig. Modellen är indelad i två höjdnivåer där nivå ett går att plocka för hand och nivå två kräver truckkörning. Det försvårar beräkningen för hur mycket modellen optimerade reservdelslagret eftersom det var svårt att jämföra tiden (avståndet) det tar att plocka för hand med tiden (avståndet) det tar att plocka med truck. Problemet löstes genom att göra ett intervall som varierar tiden (avståndet) det tar att plocka en artikel med truck. Studien resulterade i att reservdelslagret optimerades genom att avståndet minimerades i jämförelse med den befintliga artikelplaceringen. / The purpose of this study is to evaluate eventual optimization of the spare part warehouse that Stort AB manages for its customer. This has been carried out by classifying the products in the spare parts warehouse according to an ABC-classification based on the warehouse movement frequency of each product. Thereafter an optimization model was created that prioritizes the product placement according to the classification. The optimization model was solved by using linear programming in the software LINGO 20.0 with the objective function to minimize distance that the products move in the spare part warehouse. The result of the optimization is presented in a zoned sketch of the spare parts warehouse based on the ABC-classification. In order to verify that the optimization actually optimized the spare parts warehouse, the total optimized travel distance of the products was compared to the current total travel distance of the products. The optimization model is divided into two different height levels where a forklift is required for the highest level. This poses trouble for calculating the degree of optimization that the model provides since it is hard to compare the time (distance) it takes to pick a product by hand and the time (distance) it takes to pick a product with a forklift. A workaround for that problem is to calculate the degree of optimization on an interval that varies the time (distance) it takes to pick a product with a forklift. This study resulted in an optimization by reducing the distance traveled in the warehouse compared to the current product placement.