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數學規劃在叢聚分析上的應用研究

江振東, JIANG, ZHEN-DONG Unknown Date (has links)
通常，在我們所取得的任意一組資料裡，由於內在特性的關係，往往會使資料自然形 成若干叢聚（Clusters）。叢聚分析（Cluster Analysis）的目的，就是如何藉由數 量的方法，找出這些自然形成的叢聚，俾便於往後資料的整理和分析。儘管界定叢聚 的角度，將因人、因事而有所不同。然而根本上，這就是一個尋找最佳解的方法，來 找出資料中的最理想分組，便成為一種自然而可行的嘗試。本文係就動態規劃、整數 規劃（整數規劃模式改以Subgradient Method求解）、暨分支定限法（Brandhand-bo und Method）如何處理叢聚分析問題，分別予以討論比較。
數學規劃
規劃
叢聚分析
叢聚
動態規劃
整數規劃
暨分交定限法
CLUSTER-ANALYSIS
CLUSTERS
BRANDH-AND-BOUND-METHOD

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