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1	Simulation Rekursiver Auto-Assoziativer Speicher (RAAM) durch Erweiterung eines klassischen Backpropagation-Simulators Seifert, Christin, Parthey, Jan 06 June 2003 (has links) (PDF) Rekursive Auto-Assoziative Speicher (RAAM) sind spezielle Neuronale Netze (NN), die in der Lage sind, hierarchiche Strukturen zu verarbeiten. Bei der Simulation dieser Netze gibt es einige Besonderheiten, wie z.B. die dynamische Trainingsmenge, zu beachten. In der Arbeit werden diese und die daraus resultierenden angepassten Lernalgorithmen erörtert. Außerdem wird ein normaler Backpropagation-Simulator (Xerion) um die Fähigkeiten für die Simulation von RAAMs erweitert. RAAM ddc:004 Neuronales Netz Backpropagation-Algorithmus Hierarchische Struktur Simulation
2	Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen Strukturmodellen mit latenten Variablen / Zander, Adolf. January 2001 (has links) Thesis (doctoral)--Universität, Passau, 2000.
3	Simulation Rekursiver Auto-Assoziativer Speicher (RAAM) durch Erweiterung eines klassischen Backpropagation-Simulators Seifert, Christin, Parthey, Jan 06 June 2003 (has links) Rekursive Auto-Assoziative Speicher (RAAM) sind spezielle Neuronale Netze (NN), die in der Lage sind, hierarchiche Strukturen zu verarbeiten. Bei der Simulation dieser Netze gibt es einige Besonderheiten, wie z.B. die dynamische Trainingsmenge, zu beachten. In der Arbeit werden diese und die daraus resultierenden angepassten Lernalgorithmen erörtert. Außerdem wird ein normaler Backpropagation-Simulator (Xerion) um die Fähigkeiten für die Simulation von RAAMs erweitert. info:eu-repo/classification/ddc/004 ddc:004 Neuronales Netz Backpropagation-Algorithmus Hierarchische Struktur Simulation RAAM

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