Orientador: Leo Pini Magalhães / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-21T12:24:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ruschel_ReginaCoeli_D.pdf: 8881688 bytes, checksum: d73d9efee1dcb9a296f12f3c19b66e41 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: A análise dos vários modelos de objetos de SBDOOs (Sistemas de Banco de Dados Orientados a Objetos) existentes mostra não existir um padrão de consenso. Tal falha prejudica a portabilidade e inter-operabilidade dos SBDOOs, desmotivando a aceitação e adoção destes no mercado. Com o objetivo de solucionar esta problemática este trabalho propõe um modelo referência de objetos e um formalismo correspondente. O modelo referência proposto é compatível com o padrão ODMG-93. Portanto, trata as divergências entre os atuais modelos de objetos com uma abordagem padronizada. O formalismo desenvolvido fundamenta o modelo referência, matematicamente, na teoria de conjuntos. Este formalismo é flexível e abrangente, voltado não apenas para o modelo referência proposto, mas também para o paradigma de orientação a objetos. Conseqüentemente, o modelo referência, via seu formalismo, pode ser utilizado para caracterizar e/ou mapear modelos de objetos divergentes no contexto de SBDOO, contribuindo assim significativamente para uma melhor conceituação da área / Abstract: An analysis over existing object models of OODBSs (Object Oriented Database System) shows the absence of a standard. This flaw limits the portability and interoperability of OODBSs, harming its endorsement, therefore demotivating its use in the market. Aiming for a solution to the problem this work proposes a reference object model and the corresponding formalism. The reference object model is compatible to the proposed standard ODMG- 93. Therefore, a standardized solution is given to the divergence among current object models, The formalism developed founds the reference model, mathematically, through the set theory. This formalism is flexible and broad in such a way that it is not restricted to the reference model and, therefore, also represents the object oriented paradigm. The reference object model, through its formalism, can be used to characterize and/or map diverging object models in the context of OODBS, hence contributing significantly to improve the conceptualization of the area / Doutorado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Claudia M. B. Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T19:21:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cereja_Nevton_M.pdf: 2803629 bytes, checksum: fc977795cc670cfd6c85035c2e922c7d (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Esta dissertação investiga as funcionalidades oferecidas por modelos e mecanismos de visões e as necessidades de SIG que podem ser satisfeitas através de tais funcionalidades. As principais contribuições deste trabalho são (1) um estudo detalhado do papel de visões em SIG, (2) a proposta de um modelo de visões orientado a objetos a ser usado em SIG, mostrando a necessidade de dados e informação semântica adicional em relação aos modelos convencionais, (3) apresentação da arquitetura de um mecanismo para implementar tal modelo e (4) uma linguagem para especificar visões no modelo. A validação do trabalho é feita através da modelagem de uma aplicação real em SIG. / Abstract: This thesis analyses the functiona1ity offered by view mechanisms in order to satisfy specific GIS needs. The main results presented are: (1) a detai1ed analysis of the role views can play in the GIS context; (2) the specification of an object oriented view model to be used in GIS, which shows the need for additional data and semantic information in order to support the required functionality; (3) the presentation of a mechanism to support the model; and (4) a language to specify views in this model. The work developed is validated through the modelling of a real world application using the model and language proposed. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador : Geovane Cayres Magalhães / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-01T14:51:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Previdelli_CarlosAlberto_M.pdf: 4099143 bytes, checksum: a82dc1c90c9f9d6ce7af11d4dbb9729e (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: Sistemas de Informação são imprescindíveis nas grandes corporações. Particularmente nas áreas de suporte a projeto e operações de empresas de telecomunicações, os sistemas de informação são a grande vantagem competitiva. Estes sistemas devem ser :flexíveis, estáveis e confiáveis para suportar grandes volumes de transações em um cenário de missão crítica. Este, porém, não é o ambiente mais comum nas grandes empresas. A quantidade de sistemas in:flexíveis, sem documentação, com dados pouco confiáveis e com alto custo de evolução e manutenção é grande. A saída para este impasse está na migração destes sistemas legados para um ambiente de sistemas de informação com arquitetura aberta, ambiente distribuído e que possam ser utilizados por todas as áreas, estando integrados com os demais sistemas da empresa. A migração destes grandes sistemas legados de uma forma abrupta seria um fracasso principalmente em virtude do desconhecimento dos sistemas legados. A migração incremental destes sistemas é a mais apropriada nestes casos. Esta dissertação apresenta uma metodologia para migração de sistemas legados para ambientes de suporte a projetos e operação em etapas. A metodologia desenvolvida foi validada num caso prático no contexto do SAGRE - um sistema de suporte a operações, projetos e informações geográficas desenvolvido pelo CPqD / Abstract: Information Systems are essential for corporations. Particularly at design and operational support areas of telecommunications companies, information systems are the competitive advantage. These systems must be :flexible, stable and reliable in order to support a great volume of transactions in a mission critical scenarÍo. This is not the common environment within corporations. There is an expressive amount of inflexible, nondocumented, unreliable systems which bear costly maintenance and evolution. The solution for this situation is the migration of these legacy systems into a new integrated and distributed environment that can also be used by other corporate systems. The abrupt migration ofthese systems could not be successful due to a lack ofknowledge about them. The incremental approach is more appropriate in these cases. This dissertation shows a methodology for migrating legacy systems that support design and operational environments in an incremental mode. The methodology is validated by a case study within the context of SAGRE - a system which support geographic operations, projects and information, developed by CPqD / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador : Claudia Maria Bauzer Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-02T17:26:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sasaoka_LilianaKasumi_M.pdf: 4013855 bytes, checksum: 5737f3fd6dc3176a6af659b1d9f8e7a2 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: O problema de controle de acesso em bancos de dados consiste em determinar quando (e se) usuários ou aplicações podem acessar os dados armazenados, e que tipo de acesso é permitido. A maioria das soluções existentes está voltada a dados relacionais para aplicações comerciais. O objetivo desta dissertação é estudar este problema para bancos de dados geográficos, onde as restrições impostas ao acesso são acrescidas de fatores inerentes à localização no espaço. As principais contribuições desta pesquisa são: (a) levantamento de requisitos para controle de acesso em bancos de dados geográficos; (b) definição de um modelo de autorização baseado em caracterização espacial; (c) discussão detalhada dos aspectos de implementação deste modelo; (d) proposta de adaptação e aplicação do mecanismo para uma aplicação real na área de gerenciamento de aplicações de telefonia, o Sistema SAGRE / Abstract / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Alexandre Xavier Falcão / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-03T03:11:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Stehling_RenatodeOliveira_D.pdf: 5975599 bytes, checksum: df48c39ac93a0a8352fd58c115197f1f (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: A recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) é uma área que vem recebendo crescente atenção por parte da comunidade científica por causa do crescimento exponencial do número de imagens que vêm sendo disponibilizadas, principalmente na WWW. À medida que cresce o volume de imagens armazenadas, Cresce também o interesse por sistemas capazes de recuperar eficientemente essas imagens a partir do seu conteúdo visual. Nosso trabalho concentrou-se em técnicas que pudessem ser aplicadas em grandes coleções de imagens heterogêneas. Nesse tipo de coleção, não se pode assumir nenhum tipo de conhecimento sobre o conteúdo semântico e ou visual das imagens, e o custo de utilizar técnicas semi-automáticas (com intervenção humana) é alto em virtude do volume e da heterogeneidade das imagens que precisam ser analisadas. Nós nos concentramos na informação de cor presente nas imagens, e enfocamos os três tópicos que consideramos mais importantes para se realizar a recuperação de imagens baseada em cor: (1) como analisar e extrair informação de cor das imagens de forma automática e eficiente; (2) como representar essa informação de forma compacta e efetiva; e (3) como comparar eficientemente as características visuais que descrevem duas imagens. As principais contribuições do nosso trabalho foram dois algoritmos para a análise automática do conteúdo visual das imagens (CBC e BIC), duas funções de distância para a comparação das informações extraídas das imagens (MiCRoM e dLog) e urna representação alternativa para abordagens que decompõem e representam imagens a partir de células de tamanho fixo (CCIf) / Abstract: Content-based image retrieval (CBIR) is an area that has received increasing attention from the scientific community due to the exponential growing of available images, mainly at the WWW.This has spurred great interest for systems that are able to efficiently retrieve images according to their visual content. Our work has focused in techniques suitable for broad image domains. ln a broad image domain, it is not possible to assume or use any a p1'ior'i knowledge about the visual content and/or semantic content of the images. Moreover, the cost of using semialitomatic image analysis techniques is prohibitive because of the heterogeneity and the amount of images that must be analyzed. We have directed our work to color-based image retrieval, and have focused on the three main issues that should be addressed in order to achieve color-based image retrieval: (1) how to analyze and describe images in an automatic and efficient way; (2) how to represent the image content in a compact and effective way; and (3) how to efficiently compare the visual features extracted from the images. The main contributions of our work are two algorithms to automatically analyze the visual content of the images (CBC and BIC), two distance functions to compare the visual features extracted from the images (MiCRoM and dLog), and an alteruative representation for CBIR approaches that decompose and represent images according to a grid of equalsized cells (CCH) / Doutorado / Doutor em Ciência da Computação

Orientador : Claudia Bauzer Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-03T07:37:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rocha_HenriqueAparecidoda_M.pdf: 1751664 bytes, checksum: 070ad364cd7667d3a768c0139fdd9d8b (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado

Orientador : Geovane Cayres Magalhães / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-03T14:24:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rocha_SandraRegina_M.pdf: 3337664 bytes, checksum: f2bdd07dda4cc90868808330d0a9a14c (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado

Orientador: Neucimar Jeronimo Leite / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T17:06:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ValCura_LuisMarianodel_D.pdf: 5608578 bytes, checksum: ae8a3b45250dc29f9784c6952f5ba29e (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: O problema da recuperação de imagens por conteúdo tem sido uma área de muito interesse nos últimos anos, com múltiplas aplicações em diferentes domínios de geração de imagens. Uma classe de imagem onde este problema não tem sido resolvido satisfatoriamente referese à classe de Sensoriamento Remoto. Imagens de Sensoriamento Remoto (ISR) são obtidas como combinação do sensoriamento da Terra em múltiplas bandas espectrais. Esta tese aborda o problema da recuperação por em conteúdo das ISR . Este tipo de recuperação parte da caracterização do conteúdo de uma imagem e uma das suas principais abordagens considera modelos matemáticos da área de Processamento de Imagens a ser abordada nesta tese. Neste trabalho, abordamos o processo de recuperação de ISR que utilizando três recursos principais: padrões de textura e cor como elemento básico da consulta, uso de múltiplos modelos matemáticos de representação e caracterização do conteúdo e um mecanismo de retroalimentação para o processo de consulta. As principais contribuições da tese são: (1) uma análise dos problemas da recuperação por conteúdo para ISR; (2) a proposta de um modelo para esta recuperação; (3) um modelo e métrica de similaridade baseado no modelo proposto; (4) proposta de implementação do processamento das consultas que mostra a viabilidade do modelo / Abstract: Content-based retrieval of images is a topic of growing interest given us multiple applications. One kind of images that have not yet been dealt with satisfactorily are the so-called Remote Sensing Images. Remote Sensing Images (RSI) are a especial type of image, created by combination of sensoring on different spectral bands . This work deals with the problem of content-based retrieval of Remote Sensiong Images(RSI). It uses the image retrieval approach based on content representation models from image processing area. This work presents a content-based image retrieval model for RSI, based on three main features: patterns of color and texture as basic query concept, use of multiple content representation modelsanda feedback Televance machanism. The main contributions os these work are: (1) an analysis of content-based RSI pro,. blems; (2) a proposal of a model for RSI retrieval; (3) a proposal of model and metric for similarity measure; (4) a proposal of algorithm for processing of content-based queries / Doutorado / Doutor em Ciência da Computação

Orientador: Eliane Martins / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T18:45:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Goncalves_KlausnerVieira_M.pdf: 1428663 bytes, checksum: b81e8057b76890177a04bfc4f1faf65e (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: A evolução do uso de sistemas computacionais nas atividades humanas tem exigido cada vez mais um alto nível de qualidade dos softwares. Esta busca para garantir a qualidade do software toma o processo de desenvolvimento de software mais dificil e complexo. Na tentativa de reduzir os custos e aumentar a qualidade da atividade de teste, várias técnicas e critérios vêm sendo propostos, onde a diferença entre essas técnicas está na origem da informação que é utilizada para avaliar ou construir conjuntos de casos de teste, sendo que cada técnica possui uma variedade de critérios para esse: fim. Com o aumento expressivo de aplicações que utilizam Banco de Dados Relaciona!, toma-se necessária a adequação de técnicas e critérios de Teste de Software para os testes destas aplicações. O presente trabalho visa apresentar técnicas de Teste de Software em Aplicações de Banco de Dados Relaciona! através da utilização de técnicas de Teste Estrutural (Caixa Branca) e Teste Funcional (Caixa Preta). A partir do estudo destas técnicas é definida uma estratégia de teste que cobre Teste Estrutural baseado em critérios de cobertura de Fluxo de Controle e Complexidade Cic10mática e Testes Funcionais baseados em Particionamento de Equivalência e Análise de Valor Limite. Para apoiar esta estratégia é desenvolvida também uma ferramenta de auxílio para execução dos testes (STest for Delphi) / Abstract: The evolution of the use of computational systems in the human activities beings has demanded each time plus one high leveI of qua1ity of softwares. This search to guarantee the quality of software becomes the process of software development of more difficult and complexo In the attempt to reduce the costs and to increase the quality of the activity of test, severa! techniques and criteria come being proposed, where the difference between these techniques is in the origin of the information that is used to evaluate or to construct sets of test cases, being that each technique possesss a variety of criteria for this end. With the expressive increase of applications that use Relational Database, one becomes necessary the adequacy oftechniques and criteria ofTest ofSoftware for the tests ofthese applications. The present work allns at to present techniques of Test of Software in Applications of Relational Database through the use of techniques of Structural Test (White Box) and Functional Test (Black Box). From the study of these techniques is de:6ned a test strategy that has covered established Structural Test in criteria of covering of Control Flow and Cyclomatic Complexity and Funcional Tests based in Equivalence Partitioning and Boundary Value Analysis. To support this strategy, it is also developed, a tool ofaid for execution ofthe tests (STest for Delphi) / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Computação

Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-03T20:16:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lima_JoaoGuilhermedeSouza_M.pdf: 3914233 bytes, checksum: 0e3e6c79702149d50b14eee30f1ee90e (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: A utilização eficiente dos recursos agrícolas requer acompanhamentos e previsões corretas dos fatores climáticos. Estes monitoramentos devem ser realizados através da análise de medidas de elementos climáticos como temperatura, precipitação e umidade do ar (os chamados dados climatológicos). A integração de dados de fontes diferentes possibilita melhores caracterizações dos comportamentos climáticos, fornecendo bases mais sólidas para o planejamento das atividades agrícolas e diminuindo os riscos de perdas de safras. O objetivo deste trabalho é estudar os problemas envolvidos na integração de dados climatológicos e propor uma arquitetura que resolva estes problemas. A arquitetura proposta trata questões de homogeneização de dados, avaliação de qualidade e disponibilização de dados. Metadados descritivos facilitam o acesso aos dados, e resultados de avaliações de qualidade provêem mais suporte às tomadas de decisão baseadas nas informações obtidas do sistema. O trabalho foi validado através da implementação de parte da arquitetura no contexto de um projeto de monitoramento agroclimatológico desenvolvido na Empresa Brasileira de Pesquisa em Agropecuária (EMBRAPA). As principais contribuições desta dissertação são: (1) estudo dos problemas inerentes à integração de dados climatológicos; (2) estudo e levantamento das questões relativas à avaliação de qualidade de dados; (3) proposta de uma arquitetura de integração de dados climatológicos e (4) validação da arquitetura através de implementação parcial para um caso real / Abstract: The efficient use of agricultural resources requires monitoring and correct forecasts of climatic factors. These monitorings must be made through analysis of measures of climatic elements (known as climatological data) such as temperature, precipitation and air humidity. The integration of data from various sources enables better characterization of climatic behavior, helping to plan agricultural activities and decreasing the chances of crop losses. The objective of this dissertation is to study the problems related to climatological data integration and to specify an architecture that solves these problems. The proposed architecture deals with data homogenization, quality evaluation and data availability. Descriptive metadata facilitate data access, and results of quality evaluations provide additional support to the decision process. This work was validated through partial implementation of the architecture for a climatological monitoring project developed in the Brazilian Agricultural Research Corporation (EMBRAP A). The main contributions of this research are: (1) study of problems inherent to climatological data integration; (2) study and survey of questions associated with climatological data quality evaluation; (3) specification of a climatological data integration architecture and (4) validation of the architecture through partial implementation for a real case study / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação