Neste trabalho é apresentado um ambiente de Cloud ou Nuvem, para a disponibilização e execução de aplicações distribuídas. A computação em Cloud pode ser definida como um modelo de aprovisionamento de recursos computacionais, virtualizados e sob demanda, oferecidos como um serviço. A computação em Cloud é descrita neste trabalho como um tipo de computação distribuída, a qual é comparada com a computação em Grade. São descritas caraterísticas próprias de um ambiente de Cloud, com uma proposta para a classificação e arquitetura geral desses ambientes. Adicionalmente, é proposta a implementação de um ambiente específico de Cloud, orientado a aplicações científicas. São descritos o funcionamento e arquitetura propostos para a implementação, indicando as considerações realizadas para a escolha e configuração dos componentes. O ambiente proposto é avaliado utilizando uma aplicação distribuída como estudo de caso e a disponibilização da aplicação no ambiente virtualizado avaliada em detalhe. Por fim, são realizados experimentos para avaliar o impacto do ambiente no desempenho da capacidade de processamento e comunicação, e discutidos trabalhos futuros. / This work presents a proposal for a Cloud computing environment, for the deployment and execution of distributed applications. Cloud Computing may be defined as a provisioning model of on-demand, virtualized computing resources as a service. Here, I make a description of Cloud Computing as a type of distributed computing, comparing it with Grid Computing. Some intrinsic characteristics of Cloud environments are presented, along with proposals for their classification and general architecture. Additionally, I propose an implementation of a specific Cloud environment, oriented to scientific applications. I describe the proposed architecture and beha- vior of the implementation, indicating the considerations made while choosing and configuring its components. This work presents the evaluation of the proposed Cloud using a distributed application as a case study. The deployment in the virtualized environment is studied in detail. Finally, I present results of experiments conducted in order to evaluate the environment impact on the performance of processing and communication, and I discuss future work.

Orientador : Prof. Dr. Marcos Sfair Sunye / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 07/03/2014 / Inclui referências / Resumo: A computação em nuvem oferece um ambiente bastante propício para o provimento de serviços de TI. A virtualização, tecnologia que compõe sua base possibilita simular sobre um computador físico, uma ou mais estações de trabalho chamadas máquinas virtuais, que permitem maior exibilidade e melhor racionalização de sua infraestrutura. A incorporação de sistemas legados aos ambientes em nuvem como forma de contenção de custo é uma demanda frequente e altamente relevante. Para isso, é comum o emprego do modelo multi-inquilino do tipo shared-hardware, no qual o sistema gerenciador de banco de dados e o sistema legado ficam hospedados em máquinas virtuais que competem, junto às demais, por recursos computacionais. Neste ambiente, é vital o emprego de estratégias de tuning que objetivam melhorias no desempenho do banco de dados. Porém, os sistemas gerenciadores de banco de dados relacionais não foram inicialmente projetados para serem executados em ambientes shared-hardware. Consequentemente, seus parâmetros de configuração, comumente alvos de regras de tuning, não consideram o fato de que os recursos disponíveis variam ao longo do tempo, devido ao provisionamento dinâmico comum em ambientes elásticos. Esta tese propõe um método de avaliação que, por meio da simulação de cargas de trabalho de acesso a disco oriundas de máquinas virtuais concorrentes, demonstra a inadequação do emprego das regras de tuning, conhecidas como regras-de-ouro, encontradas na literatura e/ou recomendadas por experts. Nossos resultados apontam para a definição de novas regras-de-ouro, específicas para ambientes virtualizados, além de viabilizar a criação de um modelo para o tuning automático de sistemas gerenciadores de banco de dados relacionais em ambientes de computação em nuvem. Palavras-Chave: sistema gerenciador de banco de dados relacional, virtualização, tuning, sistema legados, computação em nuvem / Abstract: Cloud computing currently o_ers a very propitious environment for IT service provision. The virtualization, technology that compose their base enables to simulate in a physical computer one or more workstations called virtual machines that allow greater exibility and better use of its infrastructure. The incorporation of legacy systems to the cloud environments as a means of cost containment is a frequent and highly relevant demand. Therefore, it is common the use the multi-tenant model of shared-hardware type on which the database and legacy system are hosted on virtual machines that compete, with others, for computational resources. In this environment it is vital the use of tuning strategies that aim to improve the performance of the database. However, the relational database management systems were not initially designed to execute on shared-hardware environments. Consequently, its con_guration parameters, commonly targets of tuning rules, do not consider the fact that the available resources vary over time due to the common dynamic provisioning that is common in elastic environments. This thesis proposes an evaluation methodology that, simulates I/O workloads from concurrent virtual machines and demonstrates the inadequacy of the use of tuning rules, known as rules-ofthumb, found in literature and/or recommended by experts. Our results point to the new rules-of-thumb, speci_c to virtualized environments while also make feasible the creation of a model for automatic tuning of database in cloud computing environments. Keywords: relational database management system, virtualization, tuning, legacy systems, cloud computing.

VITULLO, Nadia Aurora Vanti. Avalia??o do banco de disserta??es e teses da Associa??o Brasileira de Antropologia: uma an?lise cienciom?trica. 2001. 143 f. Disserta?ao (Mestrado) - Curso de Mestrado em Biblioteconomia e Ci?ncia da Informa??o, Pontif?cia Universidade Cat?lica de Campinas, Campinas, 2001. / Submitted by Francisco de Assis Ara?jo (franciscodebibufrn@gmail.com) on 2010-09-27T14:28:00Z No. of bitstreams: 1 2001Dissert_NadiaAV.pdf: 597306 bytes, checksum: 017c314db9fe0d6ba01812ca5db37c50 (MD5) / Approved for entry into archive by clediane guedes(clediane@bczm.ufrn.br) on 2010-09-29T18:23:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2001Dissert_NadiaAV.pdf: 597306 bytes, checksum: 017c314db9fe0d6ba01812ca5db37c50 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-09-29T18:23:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2001Dissert_NadiaAV.pdf: 597306 bytes, checksum: 017c314db9fe0d6ba01812ca5db37c50 (MD5) / RESUMO Por meio da an?lise cienciom?trica do banco eletr?nico de disserta??es e teses da Associa??o Brasileira de Antropologia (ABA), procura-se medir e comparar a contribui??o de cada institui??o e regi?o na investiga??o antropol?gica do pa?s, categorizar as pesquisas segundo o n?vel ou grau de titula??o, elucidar como se d? a participa??o dos g?neros na disciplina, descobrir os temas abordados e levantar as ?reas geogr?ficas mais estudadas. Concomitantemente, objetiva-se verificar as potencialidades e limita??es que uma fonte de informa??o desta natureza oferece para a realiza??o de uma an?lise cienciom?trica, levando tamb?m em considera??o a opini?o do administrador e usu?rios quanto ? manuten??o e utiliza??o deste suporte. Para tanto, utiliza-se como material, al?m dos registros do banco, question?rios e entrevistas. Os resultados da an?lise mostram que ? na regi?o Sudeste onde se concentram as institui??es mais produtivas; a grande maioria das pesquisas registradas no banco corresponde a disserta??es de mestrado; as mulheres v?m produzindo um n?mero superior de pesquisas do que os homens; o tema ?Antropologia urbana? ? o mais abordado e a ?rea geogr?fica mais estudada pelos antrop?logos ? o estado de S?o Paulo. Na avalia??o do banco da ABA como fonte para uma an?lise cienciom?trica, concluiu-se que este oferece tanto vantagens na forma de acesso e recupera??o das informa??es quanto certas limita??es. No que diz respeito a estas ?ltimas, as opini?es do administrador e dos usu?rios v?m confirmar que o banco apresenta lacunas, todas subsan?veis, especialmente em rela??o ? cobertura e atualiza??o dos dados. ABSTRACT By means of the scientometric analysis of the dissertations and theses of the Brazilian Association of Anthropology?s (ABA) data bank, we intend to measure and compare the contribution of each institution and region to anthropological research in the country, to establish research categories or by academic level, to elucidate how different genres participate in the discipline, to discover which subjects have been approached and to determine the most studied geographical areas. At the same time, we intend to determine the potentials and limitations that an information source such as this one offers to scientometric analysis, also taking into account the administrator?s and user?s opinions on how to maintain and use this support. For this purpose, our material will be data bank?s registries, questionnaires and interviews. Results show that the most productive institutions are concentrated in the Southeast region; most research recorded in the data bank corresponds to Master Dissertations; women produce more research than men; the most examined subject is ?Urban Anthropology? and the geographical area that anthropologists study the most is the State of S?o Paulo. In assessing the ABA data bank as a source for scientometric analysis, it may be concluded that it has both advantages -in relation to information access and retrieval information- as well as limitations. As to the latter, the opinions of administrators and users confirmed that the bank is lacking, in particular regarding data coverage and updateness, but these lacks may be remedied

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / A computaÃÃo em nuvem à um paradigma de computaÃÃo emergente e bem sucedido que oferece serviÃos por demanda. Com o crescimento exponencial da quantidade de dados utilizados pelas aplicaÃÃes atuais, os bancos de dados NoSQL, que sÃo sistemas inerentemente distribuÃdos, tÃm sido usados para gerenciar dados na Nuvem. Nesse cenÃrio, à fundamental que os provedores de serviÃos em nuvem garantam a Qualidade de ServiÃo (QoS) por meio do cumprimento do contrato Service Level Agreement (SLA) enquanto reduz os custos operacionais relacionados a overprovisioning e underprovisioning. Mecanismos de QoS podem se beneficiar fortemente de modelos de desempenho preditivos que estimam o desempenho para uma dada configuraÃÃo do sistema NoSQL e da carga de trabalho. Com isso, estratÃgias de elasticidade podem aproveitar esses modelos preditivos para fornecer meios de adicionar e remover recursos computacionais de forma mais confiÃvel. Este trabalho apresenta uma abordagem para modelagem de desempenho genÃrica para banco de dados NoSQL em termos de mÃtricas de desempenho baseadas no SLA capaz de capturar o efeitos nÃo-lineares causados pelo aspectos de concorrÃncia e distribuiÃÃo. Adicionalmente, à apresentado um mecanismo de elasticidade para adicionar e remover nÃs sistema NoSQL baseado em modelos de desempenho. Resultados de avaliaÃÃo experimental confirmam que a modelagem de desempenho estima as mÃtricas de forma acurada para vÃrios cenÃrios de carga de trabalho e configuraÃÃes do sistema. Por fim, a nossa estratÃgia de elasticidade à capaz de garantir a QoS enquanto utiliza os recursos de forma eficiente. / Cloud computing is a successful, emerging paradigm that supports on-demand services. With the exponential growth of data generated by present applications, NoSQL databases which are inherently distributed systems have been used to manage data in the cloud. In this scenario, it is fundamental for cloud providers to guarantee Quality of Service (QoS) by satisfying tho Service Level Agreement (SLA) contract while reducing the operational costs related to both overprovisioning and underprovisioning. Thus QoS mechanisms can greatly benefit from a predictive model that estimates SLA-based performance metrics for a given cluster and workload configuration. Therewith, elastic provisioning strategies can benefit from these predictive models to provide a reliable mechanism to add and remove resources reliably. In this work, we present a generic performance modeling for NoSQL databases in terms of SLA-based metrics capable of capturing non-linear effects caused by concurrency and distribution aspects. Moreover we present a elastic provisioning mechanism based on performance models. Results of experimental evaluation confirm that our performance modeling can accurately estimate the performance under a wide range of workload configurations and also that our elastic provisioning approach can ensure QoS while using resources efficiently.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:53:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1899_1.pdf: 1694720 bytes, checksum: 032b45fd50cacc6bd18a42dad667544c (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / O presente trabalho aborda a especificação de princípios de projetos para mapeamento de Esquema de Classes de Sistemas, baseados no Modelo de Classes da UML, para Esquemas de Banco de Dados (i.e. Esquema Conceitual, Lógico e Físico), a serem implementados utilizando os recursos existentes nos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) baseados na tecnologia Objeto-Relacional (OR). Existem diversos trabalhos que focam o mapeamento entre Esquemas Lógicos de BD e Esquemas Físicos de BD-OR. Contudo, observa-se que o desenvolvimento de softwares está sendo, cada vez mais, baseado em metodologias ágeis, que os ciclos de análise, projeto e implementação se encurtam a cada nova iteração, e ainda, que os Modelos de Classes de Sistemas se tornaram dinâmicos e incrementais. Sendo assim, faz-se necessário a definição de princípios de mapeamento que se iniciem a partir do Modelo de Classes do Sistema, permitindo que a cada nova iteração de análise e projeto, ou incremento do Modelo de Classes do Sistema, seja possível efetuar o mapeamento do mesmo para os novos Esquemas de BD correspondentes (i.e. Conceitual, Lógico e Físico). A partir de uma análise dos trabalhos relacionados, foram definidos princípios de mapeamento baseados em estereótipos, os quais são aplicados aos Esquemas de Classes de Sistemas e permitem a obtenção dos Esquemas de BD, sem retrabalho ou duplicação de Esquemas. Para demonstrar as definições destes princípios foi criado um caso hipotético de um Esquema de Classes de um Sistema Acadêmico. A partir deste Esquema, aplicando-se os estereótipos e os princípios de mapeamento propostos neste trabalho, foram obtidos todos os Esquemas de BD-OR

Orientadores: Beatriz Daltrini, Weiyi Meng / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-21T01:48:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kamada_Aqueo_M.pdf: 7366062 bytes, checksum: a634fa2fa6c525f0a0746e1e0e2a2606 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Esse trabalho apresenta um algoritmo que transforma esquemas relacionais em esquemas orientados a objetos num sistema de múltiplos bancos de dados heterogêneos. Nesse contexto, transformação de esquemas é um passo necessário antes de se fazer processamento de comandos de consulta. A implementação do algoritmo tem as seguintes características especiais: transforma esquemas entre dois sistemas de bancos de dados comerciais, especificamente de esquemas relacionais Sybase para esquemas orientados a objetos 02; inicia sessões interativas limitadas com o usuário, quando o transformador de esquemas necessita de informações adicionais, embora a maioria das transformações seja automática; os esquemas transformados são típicos esquemas orientados a objetos que podem conter hierarquia de classes, hierarquia de composição, hierarquia de tuplas e conjuntos de atributos; e o número de classes no esquema orientado a objetos transformado é relativamente pequeno, comparado com o número de relações no equivalente esquema relacional / Abstract: This work presents an algorithm that transforms relational schemas to object -oriented schemas in a heterogeneous multidatabase system. In this context, schema transformation is a necessary step before query processing. The implementation of the algorithm has the following special features: it transforms schemas between two commercial database systems, specifically from Sybase relational schemas to 02 objectoriented schemas; it initiates limited interactive sessions between the schema transformer and its user when additional input to the schema transformer is necessary, although most of the transformation is automated; the transformed schemas are typical object-oriented schemas that may contain class hierarchies, composition hierarchies, set attributes and subtuple constructs; and the number of classes in the transformed object-oriented schema is relatively small. compared with the number of relations in the equivalent relational schema / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-25T17:19:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cugler_DanielCintra_D.pdf: 12940611 bytes, checksum: 857c7cd0b3ea3c5da4930823438c55fa (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Bancos de dados de observações biológicas contêm informações sobre ocorrências de um organismo ou um conjunto de organismos detectados em um determinado local e data, de acordo com alguma metodologia. Tais bancos de dados armazenam uma variedade de dados, em múltiplas escalas espaciais e temporais, incluindo imagens, mapas, sons, textos, etc. Estas inestimáveis informações podem ser utilizadas em uma ampla gama de pesquisas, por exemplo, aquecimento global, comportamento de espécies ou produção de alimentos. Todos estes estudos são baseados na análise dos registros e seus respectivos metadados. Na maioria das vezes, análises são iniciadas nos metadados, estes frequentemente utilizados para indexar os registros de observações. No entanto, dada a natureza das atividades de observação, metadados podem possuir problemas de qualidade, dificultando tais análises. Por exemplo, podem haver lacunas nos metadados (por exemplo, atributos faltantes ou registros insuficientes). Isto pode causar sérios problemas: em estudos em biodiversidade, por exemplo, problemas nos metadados relacionados a uma única espécie podem afetar o entendimento não apenas da espécie, mas de amplas interações ecológicas. Esta tese propõe um conjunto de processos para auxiliar na solução de problemas de qualidade em metadados. Enquanto abordagens anteriores enfocam em um dado aspecto do problema, esta tese provê uma arquitetura e algoritmos que englobam o ciclo completo da gerência de metadados de observações biológicas, que vai desde adquirir dados até recuperar registros na base de dados. Nossas contribuições estão divididas em duas categorias: (a) enriquecimento de dados e (b) limpeza de dados. Contribuições na categoria (a) proveem informação adicional para ambos atributos faltantes em registros existentes e registros faltantes para requisitos específicos. Nossas estratégias usam fontes de dados remotas oficiais e VGI (Volunteered Geographic Information) para enriquecer tais metadados, provendo as informações faltantes. Contribuições na categoria (b) detectam anomalias em metadados de observações biológicas através da execução de análises espaciais que contrastam a localização das observações com mapas oficiais de distribuição geográfica de espécies. Deste modo, as principais contribuições são: (i) uma arquitetura para recuperação de registros de observações biológicas, que deriva atributos faltantes através do uso de fontes de dados externas; (ii) uma abordagem espacial para detecção de anomalias e (iii) uma abordagem para aquisição adaptativa de VGI para preencher lacunas em metadados, utilizando dispositivos móveis e sensores. Estas contribuições foram validadas através da implementação de protótipos, utilizando como estudo de caso os desafios oriundos do gerenciamento de metadados de observações biológicas da Fonoteca Neotropical Jacques Vielliard (FNJV), uma das 10 maiores coleções de sons de animais do mundo / Abstract: Biological observation databases contain information about the occurrence of an organism or set of organisms detected at a given place and time according to some methodology. Such databases store a variety of data, at multiple spatial and temporal scales, including images, maps, sounds, texts and so on. This priceless information can be used in a wide range of research initiatives, e.g., global warming, species behavior or food production. All such studies are based on analyzing the records themselves, and their metadata. Most times, analyses start from metadata, often used to index the observation records. However, given the nature of observation activities, metadata may suffer from quality problems, hampering such analyses. For example, there may be metadata gaps (e.g., missing attributes, or insufficient records). This can have serious effects: in biodiversity studies, for instance, metadata problems regarding a single species can affect the understanding not just of the species, but of wider ecological interactions. This thesis proposes a set of processes to help solve problems in metadata quality. While previous approaches concern one given aspect of the problem, the thesis provides an architecture and algorithms that encompass the whole cycle of managing biological observation metadata, which goes from acquiring data to retrieving database records. Our contributions are divided into two categories: (a) data enrichment and (b) data cleaning. Contributions in category (a) provide additional information for both missing attributes in existent records, and missing records for specific requirements. Our strategies use authoritative remote data sources and VGI (Volunteered Geographic Information) to enrich such metadata, providing missing information. Contributions in category (b) detect anomalies in biological observation metadata by performing spatial analyses that contrast location of the observations with authoritative geographic distribution maps. Thus, the main contributions are: (i) an architecture to retrieve biological observation records, which derives missing attributes by using external data sources; (ii) a geographical approach for anomaly detection and (iii) an approach for adaptive acquisition of VGI to fill out metadata gaps, using mobile devices and sensors. These contributions were validated by actual implementations, using as case study the challenges presented by the management of biological observation metadata of the Fonoteca Neotropical Jacques Vielliard (FNJV), one of the top 10 animal sound collections in the world / Doutorado / Ciência da Computação / Doutor em Ciência da Computação

Orientadores: Ricardo da Silva Torres, Leonor Patricia Cerdeira Morellato / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-23T23:56:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mariano_GreiceCristina_M.pdf: 1816826 bytes, checksum: cc663b657f48189f61cec85c7549130d (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: As mudanças ambientais tornaram-se uma questão importante na agenda global. Um exemplo representativo desses problemas surge no contexto dos estudos de fenologia. Recentemente, fenologia tem ganho importância como o indicador mais simples e confiável dos efeitos das mudanças climáticas sobre plantas e animais. A escassez ou falta de informações e sistemas de monitoramento em regiões tropicais, em particular, na América do Sul, vêm estimulando diversos centros de pesquisa a desenvolverem trabalhos visando preencher esta lacuna. Um exemplo é o Projeto e-phenology, que é multidisciplinar e combina pesquisas em Ciência da Computação e Fenologia. O principal objetivo do projeto é atacar os problemas práticos e teóricos envolvidos no uso de novas tecnologias para realizar a observação remota da fenologia de plantas e integrar estas informações com os dados de campo. Neste contexto, este trabalho apresenta a especificação e implementação de um banco de dados para gerenciar as informações que devem ser manipuladas pelo Projeto ephenology. A proposta apresentada permite a integração de dados de fenologia coletados a partir de observações no campo, com dados climáticos obtidos de sensores de clima e dados de imagens obtidas por câmeras digitais. Tanto a modelagem quanto a implementação do banco de dados tiveram como base os dados dos estudos de fenologia de plantas realizados pelos biólogos e ecólogos do grupo do Laboratório de Fenologia da UNESP de Rio Claro / Abstract: Environmental changes have become an important issue on the world. A representative example of these problems arises in context of studies of phenology. Recently, phenology has gained importance as the simplest and most reliable indicator of the effects of climate change on plants and animals. The shortage or lack of information and monitoring systems in tropical regions, in particularly in South America, has encouraged many centers to develop researches to fulfill this gap. One example includes the e-phenology project. The e-phenology is a multidisciplinary project that combines research in Computer Science and Phenology. The project's main goal is to attack the practical and theoretical problems involved in using new technologies for monitoring plant phenology remotely and integrating obtained data with on-the-ground observations. In this context, this work presents the specification and implementation of a database to manage the information that should be handled by the e-phenology Project. The proposal allows the integration of phenology data collected from field observations, with climate data obtained from climate sensors and image data obtained by digital cameras. Both the modeling and the implementation of the database were based on studies on plant phenology conducted by biologists and ecologists of the Laboratory of phenology at UNESP of Rio Claro / Mestrado / Ciência da Computação / Mestra em Ciência da Computação

Orientador: Akebo Yamakami / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T18:56:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MontenegroGonzalez_Sahudy_D.pdf: 6989590 bytes, checksum: 9dadd86c6c3041d0657431fd5812c5b5 (MD5) Previous issue date: 2003 / Doutorado

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2016 / Made available in DSpace on 2016-09-20T04:05:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 339905.pdf: 3424611 bytes, checksum: 5f5f32718788fb7e712cf1dca8dd9d4e (MD5) Previous issue date: 2016 / O movimento denominado NoSQL surge como tendência para solucionar os desafios inerentes às necessidades atuais de gerenciamento de dados na nuvem, como o tratamento de grandes volumes de dados, a escalabilidade horizontal e o suporte a modelos flexíveis de armazenamento de dados. A organização dos dados em BDs NoSQL requer significativas decisões de projeto, uma vez que afetam requisitos como escalabilidade, desempenho e consistência. Embora BDs NoSQL não requeiram um esquema padrão associado aos dados, eles são categorizados por modelos de dados. O presente trabalho está inserido nesta problemática e propõe uma abordagem para projeto lógico de BDs NoSQL que seguem o modelo de dados de documento. Este modelo é flexível quanto ao suporte a dados e apropriado para aplicações Web, e a abordagem define processos que convertem modelagens conceituais para representações lógicas adequadas e eficientes, para fins de manipulação correta, armazenamento e acesso a dados na nuvem. A proposta é constituída por regras de conversão capazes de transformar cada um dos construtores do modelo conceitual Entidade-Relacionamento Estendido (EER) em uma representação lógica para BDs NoSQL da categoria documento. Um processo de conversão EER-NoSQL automático é proposto, com a finalidade de ordenar a aplicação das regras na produção de um esquema NoSQL documento que tenta evitar a redundância de dados e, ao mesmo tempo, procura gerar uma representação bem estruturada das informações modeladas pelo projeto conceitual. A consideração de informações relativas à principal carga estimada para o BD que está sendo modelado produz esquemas NoSQL documento otimizados. O estudo de caso apresentado demonstra o ganho obtido por documentos conformados a estes esquemas, no tempo de ocupação diário do sistema, para a execução das operações mais frequentes do BD.<br> / Abstract: The movement called NoSQL comes as a tendency to address the challenges related to the management of data in the cloud, like the processing of large volumes of data, the horizontal scalability and the support for flexible forms of data storage. Data organization on NoSQL databases (DBs) requires significant design decisions, since they affect requirements such as scalability, performance and consistency. Although NoSQL DBs do not require a default schema associated with the data, they are categorized by data models. This work addresses this problem by proposing an approach for the logical design of NoSQL document DBs that follows the document data model. This data model is flexible in terms of data support and suitable for Web applications, and the approach defines processes that convert a conceptual modeling for proper and efficient logical representations aiming at the correct handling, storage and access to data in the cloud. Out proposal consists of conversion rules that transform each one of the concepts of the Extended Entity-Relationship (EER) conceptual model to a logical representation in a NoSQL DB of the document category. An automatic conversion process EER-NoSQL is proposed with the purpose to order the execution of the rules for generating a NoSQL document schema that tries to avoid data redundancy and, at the same time, tries to generate a well-structured representation of the conceptual schema information. Additionally, our methodology considers the information workload for the DB being modeled in order to produce an optimized NoSQL document schema. A case study presented in this work shows the efficiency improvement obtained, in terms of accessing time, for documents that respects the generated logical schemas, on considering the frequent DB operations.