Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T13:16:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 338993.pdf: 1478677 bytes, checksum: dc5a2121bf6037984f65437d39bb1b87 (MD5) Previous issue date: 2015 / Classificação de documentos fornece um meio para organizar as informações, permitindo uma melhor compreensão e interpretação dos dados. A tarefa de classificar é caracterizada pela associação de rótulos de classes a documentos com o objetivo de criar agrupamentos semânticos. O aumento exponencial no número de documentos e dados digitais demanda formas mais precisas, abrangentes e eficientes para busca e organização de informações. Nesse contexto, o aprimoramento de técnicas de classificação de documentos com o uso de informação semântica é considerado essencial. Sendo assim, este trabalho propõe uma abordagem baseada em conhecimento para a classificação de documentos. A técnica utiliza termos extraídos de documentos associando-os a conceitos de uma base de conhecimento de domínio aberto. Em seguida, os conceitos são generalizados a um nível maior de abstração. Por fim, é calculado um valor de disparidade entre os conceitos generalizados e o documento, sendo o conceito de menor disparidade considerado como rótulo de classe aplicável ao documento. A aplicação da técnica proposta oferece vantagens sobre os métodos convencionais como a ausência da necessidade de treinamento, a oportunidade de atribuir uma ou múltiplas classes a um documento e a capacidade de aplicação em diferentes temas de classificação sem a necessidade de alterar o classificador.<br> / Abstract : Document classification provides a way to organize information, providing a better way to understand available data. The classification task is characterized by the association of class labels to documents, aiming to create semantic clusters. The exponential increase in the number of documents and digital data demands for more precise, comprehensive and efficient ways to search and organize information. In this context, the improvement of document classification techniques using semantic information is considered essential. Thus, this paper proposes a knowledge-based approach for the classification of documents. The technique uses terms extracted from documents in association with concepts of an open domain knowledge base. Then, the concepts are generalized to a higher level of abstraction. Finally a disparity value between generalized concepts and the document is calculated, and the best ranked concept is then considered as a class label applicable to the document. The application of the proposed technique offers advantages over conventional methods including no need for training, the choice to assign one or multiple classes to a document and the capacity to classify over different subjects without the need to change the classifier.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-20T19:27:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 209022.pdf: 739086 bytes, checksum: c38c88324a1b76945baae542d5ce1fe8 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-21T06:03:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 198627.pdf: 855293 bytes, checksum: e4ed6778ed4084e16b566433f379160e (MD5) / Este trabalho apresenta uma dissertação de mestrado desenvolvida dentro da linha de pesquisa Inteligência Computacional do Curso de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Santa Catarina. Será mostrado um estudo sobre o Processamento da Linguagem Natural e sua aplicação no acesso aos dados contidos em um Banco de Dados. Para que isso fosse possível foram analisados diversos softwares disponíveis no mercado e que possuem essa característica, além do estudo de trabalhos científicos desenvolvidos com esse

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-21T11:15:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 241439.pdf: 2409858 bytes, checksum: 84bba52efd376cd3ac94a5b16b23787d (MD5) / Recentes avanços na forma de aquisição de dados têm mostrado uma revolução de aumento de capacidade tecnológica de armazenamento destes. Notificações de servidores web, dados de transações de clientes, compras com cartão de crédito, uso de cartão fidelidade, entre outros, produzem terabytes de dados, diariamente, que são úteis como dados históricos, mas não tão úteis quanto poderiam ser se fossem efetivamente processados de forma que pudessem fornecer padrões e tendências. Esses padrões e as tendências são conhecimentos extraídos (descobertos) desses dados. A Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (DCBD) é um campo interdisciplinar de pesquisa que mescla conceitos de estatística, de inteligência artificial e de banco de dados. O seu estudo é motivado pelo crescimento da complexidade, e da quantidade de dados oriundos de todas as esferas do domínio humano e da necessidade de extrair informações úteis dos dados coletados. A descoberta de regras de associação é uma área da DCBD que tem por objetivo encontrar conjuntos de itens freqüentes em transações de uma base de dados e inferir regras capazes de mostrar como um conjunto de itens sofre influência na presença de outros conjuntos de itens. O uso de regras de associação no processo de DCBD tem sido utilizado por diversos pesquisadores. Contudo, os modelos para descoberta de regras de associação trabalham com medidas numéricas. No cálculo das medidas de atração/repulsão, esses métodos utilizam uma base de dados, considerando a ocorrência ou não do evento. Trabalhando dessa forma com uma matriz denominada de matriz de co-ocorrência, que contém valores binários onde 0 (zero) representa a não ocorrência e 1 (um), a ocorrência do evento. Porém, essa matriz utilizada para o cálculo de atração/repulsão entre produtos, com valores binários, despreza a intensidade da associação dos eventos e a quantidade de produtos comprados. Dessa forma, a matriz de co-ocorrência utilizada para o cálculo das medidas de associação não reconhece a imprecisão da ocorrência ou não ocorrência conjunta dos eventos. Para o tratamento da imprecisão podem ser utilizadas a teoria dos conjuntos difusos e da lógica difusa. A modelagem da imprecisão utilizando a abordagem difusa parece ser adequada para tratar o problema da imprecisão presente, não considerada na matriz de co-ocorrência. Assim, esta pesquisa teve por objetivo verificar a adequação da abordagem difusa para modelar a imprecisão contida na matriz de co-ocorrência utilizada no cálculo da medida atração/repulsão, para propor um modelo difuso para o cálculo de atração/repulsão. Para a modelagem do método proposto foi necessária a identificação dos métodos mais usados em MBA e a identificação dos modelos de regras usados na lógica difusa; a construção de conjuntos difusos para representar termos lingüísticos usados para as variáveis de entrada e a adequação dos limites dos intervalos das funções de pertinência. Foram avaliadas várias combinações de funções de pertinência em conjunto com os principais modelos de regras, usando várias amostras de associações entre produtos oriundas de base de dados de três segmentos comerciais. A partir daí, foi proposto um método que mapeia entradas numéricas de freqüências para termos lingüísticos e que possibilita como saída a classificação de associação. Podendo ser de atração ou repulsão, com grau de associação baixa, moderada ou alta. O método mostrou bons resultados e pode ser aplicado na área comercial para análise de dados históricos de vendas. Além disso, pode ser usado nos pontos de vendas para auxiliar o atendente a oferecer um novo produto a determinados clientes, baseado na sua compra atual, porque a resposta do sistema pode ser dada em linguagem natural, o que torna acessível a qualquer usuário do sistema. Pode-se também usar o método para fazer consultas usando linguagem natural.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T21:32:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 188776.pdf: 1505751 bytes, checksum: 03ea66df4ad7299245d945677ebe5f16 (MD5) / As ocorrências de desconexões nos ambientes de computação móvel podem traduzir-se em falhas nos processos dos bancos de dados, levando o ambiente de banco de dados a um estado inconsistente. Além do processo de movimentação, a possibilidade de esgotamento da energia disponível nas unidades móveis pode levar a uma falha na manutenção das transações de um banco de dados móvel. Mecanismos de recuperação de falhas em ambientes de bancos de dados móveis são propostos na literatura. A análise de algumas destas propostas foi efetivada procurando identificar o comportamento do mecanismo em relação aos seguintes itens: localização da área de armazenamento estável, local de armazenamento dos registros de checkpoint e log, possibilidade de previsão da ocorrência da falha, utilização de estruturas de dependência e construção de registros de checkpoint através da troca de mensagens. Também foram analisadas as propostas de recuperação de falhas em bancos de dados móveis, implementadas pelos principais SGBD comerciais. Esta análise tem por objetivo identificar a aplicação de alguns dos mecanismos estudados, nos produtos comerciais em análise. O estudo de cada produto aconteceu com base na verificação da documentação técnica das soluções de computação móvel de cada fabricante. Foram identificados os tratamentos dados por cada produto em relação aos seguintes itens: suporte a transações, possibilidade de trabalho desconectado, utilização de arquivo de log, mecanismo de sincronização e detecção de conflitos, suporte a falhas em transações entre as unidades móveis e a rede estacionária.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T01:20:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 189847.pdf: 1046371 bytes, checksum: 18e9996c78c4c3e40cf7315df0130e54 (MD5) / Com objetivo de organizar e estruturar o armazenamento das informações necessárias às organizações, SGBDs são utilizados a fim de prover o acesso de maneira ágil, eficiente e segura a estas informações pelas aplicações. Os dados armazenados em um SGBD são organizados de acordo com um esquema definido em cada organização, assim, quando estas precisam integrar/trocar informações armazenadas em seus respectivos bancos de dados, vários problemas surgem devido a heterogeneidade dos esquemas ou plataformas de hardware/software, necessitando de uma estrutura capaz de mediar tal intercâmbio. Para prover a integração de diversos bancos de dados heterogêneos, são utilizados os Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados Distribuídos Heterogêneos, que controlam e possibilitam as aplicações acesso de maneira transparente aos dados distribuídos entre as bases heterogêneas. Com a especificação do padrão XML, o mesmo passou a ser utilizado para intercâmbio de dados, uma vez que é capaz de agregar a seu conteúdo informações que o descrevem(metadados), possibilitando assim a representação de dados que não poderiam ser representadas através do modelo relacional utilizado pela maioria dos SGBDs. Com o padrão XML é possível então a criação de visões materializadas dos dados armazenados em um SGBD local e utilizar esta visão para os mais variados fins. O presente trabalho apresenta uma proposta de um sistema capaz de prover o acesso - de maneira integrada e transparente para as aplicações - às informações armazenadas em bases heterogêneas e distribuídas, utilizando o padrão XML para representa-las através da criação de visões materializadas dos dados presentes em cada uma das bases a serem integradas, agrupando posteriormente as diversas visões em uma única visão XML. Tal integração traz a tona uma série de questões a serem tratadas, como a integridade dos dados que antes era controlada por cada um dos SGBDs e que agora precisa ser observada na visão integrada para garantir que os dados nela presentes possuam a mesma integridade, possibilitando assim que haja um serialização dos dados entre a visão e as bases distribuídas sem que ocorram problemas de integridade.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T06:53:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 189145.pdf: 301538 bytes, checksum: 9c93fba3c1814a84f0212d7bde4907ff (MD5) / Atualmente a maioria das empresas de médio e grande porte formadas de filiais que geralmente se localizam geograficamente distantes entre si não possuem uma integração entre seus bancos de dados, ou seja, armazenam e consultam apenas os dados locais. Isso é indesejável não somente para informações financeiras e contábeis, mas também no âmbito de gerência de redes. Devido ao crescimento do número de tecnologias de acesso a Internet que usam banda larga e por conseqüência seu barateamento, surge a possibilidade de utilização destes serviços nas empresas. Assim como o crescimento do número de softwares de banco de dados com suporte a distribuição de informações (e seu barateamento) facilita a integração de dados. O emprego de banco de dados distribuídos e gerência de redes de forma conjunta torna as informações de gerência (além de dados diversos das filiais) mais integradas e fáceis de se consultar e analisar.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós -Graduação em Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T07:09:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T01:46:38Z : No. of bitstreams: 1 181725.pdf: 1778200 bytes, checksum: 6ccf2b95aafafa09fb744a0ef753afe0 (MD5) / Este trabalho apresente as várias pesquisas realizadas em Lógica Fuzzy integrada ao SGBD (Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados), expondo os métodos e práticas utilizadas para integração das duas tecnologias. Através da inclusão de uma máquina de inferência fuzzy interna ao SGBD, permite consultar dados em forma nebulosa. Este procedimento utiliza entradas e saídas convencionais, e regras definidas no modelo, possibilitando que uma consulta seja feita sem alterar os padrões estabelecidos na linguagem SQL.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T11:36:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 194326.pdf: 388582 bytes, checksum: 72602b9b77c70cd97e5c3b898e747fd2 (MD5) / A tecnologia XML vem ganhando nos últimos anos um espaço considerável nas comunidades de pesquisa de sistemas de banco de dados e aplicações voltadas para a World Wide Web. O sucesso de tal tecnologia pode ser verificado na adoção desta como um recurso adicional, de extrema necessidade, para a manipulação e o intercâmbio de informações em sistemas fornecidos pelas grandes corporações tanto na área de banco de dados como na área de aplicações Web. Na Conferência Internacional de Engenharia de Software (ICSE 2002)

Tese (doutorado) - Universidade federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-18T10:25:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T22:41:38Z : No. of bitstreams: 1 183396.pdf: 4623139 bytes, checksum: 31634b52c1b31acfcdb747e119f506bc (MD5)