Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T02:39:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 223470.pdf: 442537 bytes, checksum: 5b59ff7663818a51c499dfc123411f51 (MD5) / O objetivo da Web Semântica é fazer com que sistemas entendam as informações publicadas na Internet para oferecer aos usuários um melhor aproveitamento no uso do computador. Para expressar uma semântica formal e viabilizar esta compreensão automatizada, os conteúdos devem estar descritos com a linguagem RDF (Resource Description Framework), tendo seus significados definidos e interligados através de relações ontológicas. Neste trabalho é desenvolvida uma ferramenta que, através de uma interface Web, permite o registro de informações sobre a estrutura de um banco de dados relacional e, com isto, gera um mapa de migração que facilita a geração automática de anotações semânticas sobre os conteúdos deste banco de dados. Adicionalmente, o sistema constrói um vocabulário RDF, que formaliza e compartilha a semântica dos termos utilizados nas anotações que serão geradas através do mapa. Com esta aplicação, diferentes sites dinâmicos se tornam aptos a publicar informações que possam ser igualmente compreendidas e relacionadas por agentes inteligentes.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:11:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 328259.pdf: 2078189 bytes, checksum: 40d2695a3b103c3b486d69b3fc14dcbf (MD5) Previous issue date: 2014 / O casamento de esquemas em nível de estrutura é um processo que pode ser aplicado em diversas áreas que envolvem a manipulação de dados heterogêneos. A ideia principal é casar elementos de estruturas que podem ser encontradas em diferentes fontes de dados, como por exemplo, elementos XML, classes de objetos, tabelas relacionais, web forms entre outras. Este processo é considerado um desafio devido ao grande número de representações heterogêneas de estruturas semanticamente similares. Neste trabalho, descreve-se um método de casamento de esquemas em nível de estruturas aplicado em um processo de busca. O objetivo é utilizar não só a própria estrutura no processo de casamento, mas também dados adicionais armazenados nas fontes de dados, que podem ser suficientemente representativos para caracterizar a estrutura. Estes dados podem ser chamados de "informações contextuais" e servem como base para ajustar o escore final de similaridade entre a estrutura da consulta e as estruturas encontradas nas fontes de dados. O método proposto é composto pelos seguintes componentes: i) funções de similaridade atômicas para elementos do esquema; ii) algoritmo para detecção das informações contextuais; e iii) árvore de decisão para o ajuste final de similaridade. Foram realizados experimentos que demonstram a efetividade do método com melhoria da precisão em relação ao algoritmo usado como "baseline".<br> / Abstract : Structure-level matching is an important matching operator in variousapplications areas involving heterogeneous data. The main ideia is tomatching combinations of elements that appear together in a structure,which can be found in dierent data models such as XML elements, objectclasses, relational tables, structures of web forms, and so one. Thisis a challenge due to large number of distinct representations of structuressemantically similar. In this work, we describe a structure-levelmatching method developed to search for structures representations indata sources, taking into account the similarity score between structureelements and its context. The main goal is to use any internalinformation stored in the data source as context beyond the structureinformation, which can be representative enough to characterizethe structure representation itself, for adjusting the similarity scorebetween structure elements. The proposed method consists of the followingcomponents: i) atomic similarity functions to schema elements;ii) detection algorithm of contextual information; e iii) decision tree fornal similarity score adjusts. We also present experiments showing theeectiveness of our method.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2016-09-20T04:42:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 339451.pdf: 2281831 bytes, checksum: 129da9c13a181f4ca28c9822b6e994ca (MD5) Previous issue date: 2016 / Diversas aplicações atualmente produzem e manipulam um grande volume de dados, denominados Big Data. Bancos de dados tradicionais, em particular, os Bancos de Dados Relacionais (BDRs), não são adequados ao gerenciamento de Big Data. Devido a isso, novos modelos de dados têm sido propostos para manipular grandes massas de dados, enfatizando a escalabilidade e a disponibilidade. A maioria destes modelos de dados pertence a uma nova categoria de gerenciadores de dados denominados BDs NoSQL. Entretanto, BDs NoSQL não são compatíveis, em geral, com o padrão SQL e desenvolvedores que utilizam BDRs necessitam aprender novos modelos de dados e interfaces de acesso para produzirem aplicações baseadas em Big Data. Para lidar com esta problemática, abordagens têm sido propostas para o suporte da interoperabilidade entre BDRs e BDs NoSQL. Poucas destas abordagens tem a habilidade de suportar mais que um BD alvo, sendo a maioria restrita a um BD NoSQL. Neste contexto, este trabalho propõe uma abordagem para acesso via SQL para dados armazenados em um SGBD NoSQL baseado em Chave de acesso (chave-valor, orientado a documentos ou orientado a colunas). Para isso, é proposto um modelo canônico hierárquico intermediário para o qual é traduzido o modelo Relacional. Este modelo hierárquico pode ser traduzido para modelos de dados NoSQL orientado a colunas, orientado a documentos ou chave-valor. A tradução das instruções SQL é feita para um conjunto intermediário de métodos baseado na API REST, que são traduzidos para a linguagem de acesso dos BDs NoSQL. Além disso, a abordagem possibilita o processamento de junções que não são suportadas pelos BDs NoSQL. Experimentos demostram que a solução proposta é promissora, possuindo um overhead não proibitivo e sendo competitiva com ferramentas existentes.<br> / Abstract : A lot of applications produce and manipulate today a large volume of data, the so-called Big Data. Traditional databases, like relational databases (RDB), are not suitable to Big Data management. In order to deal with this problem, a new category of DB has been proposed, been most of them called NoSQL DB. NoSQL DB have different data models, as well as different access methods which are not usually compatible with the RDB SQL standard. In this context, approaches have been proposed for providing mapping of RDB schemata and operations to equivalent ones in NoSQL DB to deal with large relational data sets in the cloud, focusing on scalability and availability. However, these approaches map relational DB only to a single NoSQL data model and, sometimes, to a specific NoSQL DB product. This work presents SQLToKeyNoSQL, a layer able to translate, in a transparent way, RDB schemata as well as SQL instructions to equivalent schemata and access methods for key-oriented NoSQL DB, i.e., databases based on document-oriented, key-value and column-oriented data models. We propose a hierarchical data model that abstracts the key-oriented NoSQL data models, and use it as an intermediate data model for mapping the relational data model to these NoSQL data models. Besides, we propose the translation of a subset of SQL instructions to an intermediate set of access methods based on the REST API, which are further translated, in a simple way, to the access methods of the key-oriented NoSQL DB. Our solution also supports join queries, which is not a NoSQL DB capability. An experimental evaluation demonstrates that our approach is promising, since the introduced overhead with our layer is not prohibitive.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-21T11:16:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 214048.pdf: 2531808 bytes, checksum: b4579a715576cd7603a6b3238f14bd5e (MD5) / O conhecimento tem se configurado como um recurso estratégico nas organizações. Para elas, gerar, codificar, gerir e disseminar o conhecimento organizacional tornaram-se tarefas essenciais. Logo, é necessário o desenvolvimento de novas técnicas, metodologias e formas de extração de conhecimento a partir de fontes de informação que descrevem um domínio de aplicação. Nesse contexto, o objetivo do presente trabalho é propor um método que permita traduzir fontes de informação em um formato padrão de representação de relacionamentos entre elementos do domínio do problema, de forma a viabilizar a extração de conhecimento por meio da aplicação de Link Analysis e Teoria dos Grafos. Além disso, são apresentadas duas aplicações desse modelo na Plataforma Lattes de CT&I.

Resumo: Com o intuito de separar unidades de mapeamento de solo e confeccionar banco de dados relacional, usando de técnicas de geoprocessamento, o presente estudo utilizou fotografias aéreas de 1994 e imagem orbital, LANDSAT/TM do ano de 1993. Utilizou-se a foto interpretação clássica, análise fisiográfica digital e prospecções à campo na determinação das unidades de solo e levantamento do uso. Os dados referentes ao solo e uso da terra, alimentaram o banco de dados em interface com dados espaciais digitais, via G.I.S. Na área estudada, compreendendo 80 Km2, constatou-se a presença de Cambissolo, Latossolo Roxo, Latossolo Vermelho - Escuro e Podzólico Vermelho - Escuro, em ordem crescente de dominância.

Orientador : Prof. Dr. Marcos Sfair Sunye / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 07/03/2014 / Inclui referências / Resumo: A computação em nuvem oferece um ambiente bastante propício para o provimento de serviços de TI. A virtualização, tecnologia que compõe sua base possibilita simular sobre um computador físico, uma ou mais estações de trabalho chamadas máquinas virtuais, que permitem maior exibilidade e melhor racionalização de sua infraestrutura. A incorporação de sistemas legados aos ambientes em nuvem como forma de contenção de custo é uma demanda frequente e altamente relevante. Para isso, é comum o emprego do modelo multi-inquilino do tipo shared-hardware, no qual o sistema gerenciador de banco de dados e o sistema legado ficam hospedados em máquinas virtuais que competem, junto às demais, por recursos computacionais. Neste ambiente, é vital o emprego de estratégias de tuning que objetivam melhorias no desempenho do banco de dados. Porém, os sistemas gerenciadores de banco de dados relacionais não foram inicialmente projetados para serem executados em ambientes shared-hardware. Consequentemente, seus parâmetros de configuração, comumente alvos de regras de tuning, não consideram o fato de que os recursos disponíveis variam ao longo do tempo, devido ao provisionamento dinâmico comum em ambientes elásticos. Esta tese propõe um método de avaliação que, por meio da simulação de cargas de trabalho de acesso a disco oriundas de máquinas virtuais concorrentes, demonstra a inadequação do emprego das regras de tuning, conhecidas como regras-de-ouro, encontradas na literatura e/ou recomendadas por experts. Nossos resultados apontam para a definição de novas regras-de-ouro, específicas para ambientes virtualizados, além de viabilizar a criação de um modelo para o tuning automático de sistemas gerenciadores de banco de dados relacionais em ambientes de computação em nuvem. Palavras-Chave: sistema gerenciador de banco de dados relacional, virtualização, tuning, sistema legados, computação em nuvem / Abstract: Cloud computing currently o_ers a very propitious environment for IT service provision. The virtualization, technology that compose their base enables to simulate in a physical computer one or more workstations called virtual machines that allow greater exibility and better use of its infrastructure. The incorporation of legacy systems to the cloud environments as a means of cost containment is a frequent and highly relevant demand. Therefore, it is common the use the multi-tenant model of shared-hardware type on which the database and legacy system are hosted on virtual machines that compete, with others, for computational resources. In this environment it is vital the use of tuning strategies that aim to improve the performance of the database. However, the relational database management systems were not initially designed to execute on shared-hardware environments. Consequently, its con_guration parameters, commonly targets of tuning rules, do not consider the fact that the available resources vary over time due to the common dynamic provisioning that is common in elastic environments. This thesis proposes an evaluation methodology that, simulates I/O workloads from concurrent virtual machines and demonstrates the inadequacy of the use of tuning rules, known as rules-ofthumb, found in literature and/or recommended by experts. Our results point to the new rules-of-thumb, speci_c to virtualized environments while also make feasible the creation of a model for automatic tuning of database in cloud computing environments. Keywords: relational database management system, virtualization, tuning, legacy systems, cloud computing.

Orientadores : Mario Jino, Jose Carlos Maldonado / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-28T02:00:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Spoto_EdmundoSergio_D.pdf: 1098709 bytes, checksum: a10c8249debaf94b60a798734709f39a (MD5) Previous issue date: 2000 / Doutorado

Orientador: Celio Cardoso Guimarães / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-29T00:34:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_EdmarEdiltonda_M.pdf: 3398219 bytes, checksum: cd52d24097ba24cd0585d06c36967c13 (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: A W orld Wide Web é atualmente considerada a plataforma tecnológica ideal para o desenvolvimento de aplicações na Internet e intranets corporativas. Na maioria dos casos, essas aplicações acessam SGBDRs. O padrão CGI existente é muito ineficiente em períodos de grande volume de carga no servidor Web. A natureza do acesso a SGBDs através da WWW é completamente diferente das aplicações de bancos de dados tradicionais. A diferença básica está no caráter sem estado (stateless) do protocolo HTTP. O conceito de sessão de usuário, encontrado em aplicações de bancos de dados tradicionais, não se aplica na WWW. Esta dissertação compara algumas APIs de código aberto usadas para acessar bancos de dados heterogêneos. Essas APIs são muito usadas no desenvolvimento de aplicações de bancos de dados com preservação de estado (stateful) no contexto da Web. Nessas arquiteturas, um pool de conexões persistentes é usado para eliminar o custo associado à abertura de uma nova conexão com o SGBD. O ganho de desempenho é medido através de uma série de experimentos em que é simulado o tráfego gerado por vários clientes HTTP concorrentes. As APIs examinadas foram: Java Servlet (JDBC), Perl (DBI) e Python (Database API) / Abstract: The World Wide Web is currently considered the ideal technological platform for the development of applications on the Internet and corporate intranets. In the majority of the cases, such applications access relational DBMSs. The current CGI standard is very inefficient under periods of heavy workload on the Web server. The nature of the access to DBMSs through the WWW is quite different from the traditional database applications. The basic difference is in the stateless characteristic of the HTTP protocol. The user session concept, found in traditional database applications, does not apply on the WWW. This dissertation compares some open source APIs used to access heterogeneous databases. These APIs have often been used for the development of statefuI database applications in the context of the Web. In these architectures, a persistent connection pool is used in order to eliminate the cost of establishing new connections to the DBMSs. The performance gain is assessed through a series of measurements in which we emulate the traffic caused by several concurrent HTTP clients. The APIs assessed were: Java Servlet (JDBC), Perl (DBI) and Python (Database API) / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Rogerio Drummond / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-02T03:41:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Takahashi_EmersonYoshio_M.pdf: 2761395 bytes, checksum: 5aeab20a1b3c8786b6ccf9d43b7fb7e2 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: O sistema de correio eletrônico é uma das ferramentas mais utilizadas para troca de informações e seu uso vem se expandindo a taxas excepcionais. Segundo projeções da International Data Corporationl, no ano de 2005, o número de mensagens enviadas mundialmente num dia típico atingirá 35 bilhões. Um dos maiores problemas enfrentados atualmente por usuários de computadores em intranets é o gerenciamento do grande volume de dados gerado pelo correio eletrônico. As ferramentas de correio eletrônico existente geralmente são proprietárias, restritas a uma plataforma de hardware ou soflware e não são apropriadas para a tarefa de gerenciar as informações contidas nas mensagens. Este trabalho apresenta uma extensão a um sistema de gerenciamento de informações digitais, com o objetivo de resolver esse tipo de restrição através do controle sobre o acesso e a distribuição de mensagens de correio eletrônico / Abstract: The electronic mailing system is one of the most successful tools for information exchange. According to International Data Corporation, the number of emails sent in an average day is expected to hit 35 billion worldwide by 2005. Managing the amount of data generated by electronic mail is one of the biggest problems users face today. Most of electronic mail tools currently available are proprietary, hardware and software dependent and inadequate to manage ail information in messages. This work presents an extension to an electronic information management system that aims to solve that problem controlling the electronic mail messages access and sharing / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Mario Jino / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T21:34:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cardoso_VirginiaMara_M.pdf: 6056358 bytes, checksum: b5db20d51d5add0af07f59317c42809a (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Regras ativas definem ações sobre um banco de dados ativo, acionadas sem a intervenção do usuário; são utilizadas para a manutenção de bancos de dados bem como para controlar diversas outras atividades. Existem poucos trabalhos enfocando o teste de regras e os que o fazem não exploram a linguagem SQL, uma das linguagens mais utilizadas em bancos de dados relacionais. Propõe-se neste trabalho uma ferramenta de suporte ao teste de unidade de regras ativas ¿ a ferramenta ART-TOOL (Active Rule Testing Tool). Técnicas de teste estrutural de software foram adaptadas para apoiar a aplicação de critérios baseados em análise de fluxo de dados ao teste de regras ativas. O suporte da ART-TOOL dá-se por meio de análises estática e dinâmica de regras ativas envolvendo: determinação dos elementos requeridos pelos critérios; a instrumentação do código fonte da regra; a monitoração da execução da regra instrumentada; e a análise de cobertura dos critérios. Um exemplo mostra a aplicação da ferramenta no teste de uma regra ativa. Mostra-se também, no teste de 15 regras ativas, que a abordagem contribui para a revelação de defeitos / Abstract: Active rules define actions on active databases, activated without the intervention of the user; they are used for the maintenance of a database as well as for controlling diverse other activities. There is few work focusing on the test of rules and the existing ones do not explore the SQL language, one of the most used languages in relational databases. A tool is proposed to support the unit test of active rules - the ART-TOOL (Active Rule Testing Tool). Structural software testing techniques are adapted to support the application of criteria based on data flow analysis to the test of active rules. ARTTOOL provides testing support by means of static and dynamic analyses of active rules involving: determination of the required elements for the criteria; instrumentation of the source code of the rule; execution of the instrumented rule; and coverage analysis of the criteria. An example shows the application of the tool in the test of an active rule. It is also shown, through the test of 15 active rules, that the approach contributes to revealing faults in rules / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica