Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-02-19Bitstream added on 2014-06-13T20:21:18Z : No. of bitstreams: 1 carrenofranco_em_dr_ilha.pdf: 1104356 bytes, checksum: 59a394b0ff72282b6f0e2b9aaffacc4f (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / A previsão espacial de demanda em sistemas de distribuição de energia elétrica visa determinar a distribuição espaço-temporal do crescimento da demanda de energia elétrica na área de serviço. Essa informação é de vital importância para apoiar o processo de tomada de decisões no planejamento da expansão e operação das redes de distribuição no médio e longo prazo. As metodologias de previsão espacial de demanda requerem uma grande quantidade de dados do sistema elétrico, das características socioeconômicas da região e da população, que geralmente não são de fácil coleta nem manipulação, e muitas vezes não estão disponíveis. Nesta tese apresenta-se e aplica-se uma nova metodologia de previsão espacial de demanda, a partir de um algoritmo de extração de conhecimento baseado em conceitos de algoritmos evolutivos e regras de classificação lingüísticas, para caracterizar a área de serviço e identificar novas áreas com possibilidades de aumento de carga futuro. Com o algoritmo desenvolvido, toda a informação disponível de uma base de dados espacial é extraída, sem importar o tamanho desta, assim, apresenta como flexibilidade o fato de poder ser aplicado em diferentes situações. Além disso, permite o acesso a novas e diferentes bases de dados no futuro. A metodologia proposta foi aplicada em um sistema real de uma cidade de porte médio, com cerca de duzentos mil habitantes, apresentado respostas com acerto em torno de 95%, quando comparadas com as obtidas por especialistas que realizam a projeção de demanda na região. Adicionalmente, são obtidos resultados importantes sobre áreas do município com potencial de desenvolvimento, no longo prazo, que geralmente não são indicadas pelos especialistas. / Spatial electric load forecasting in electric energy distribution systems try to find out the spatial-temporal distribution of the electric energy demand growth in the service area. This information is of vital importance to support the decision-making process in planning the expansion and operation of distribution networks in the medium and long term. The methodologies for spatial electric load forecasting require many data from the electrical system, socioeconomic characteristics of the region and population, which generally are not easy to collect or manipulate, and often are not available. In this thesis, a new spatial electric load forecasting methodology is presented. To characterize the service area and identify the new areas with growth possibility in the future, the methodology uses elements from knowledge extraction, language based classification rules and evolutionary algorithms. The algorithm developed extract all available information from a spatial database no matter the size of it, thus, one of its main advantages is the flexibility to be applied in different situations. In addition, it allows access to new and different databases in the future. The proposed methodology was applied in a real distribution system of a medium size city, about two hundred thousand inhabitants, with a 95% success rate when compared with results obtained by specialists who perform the load forecasting in the region. Also, important results are obtained about areas of the town with development potential in the long term, which generally are not listed by the specialists.

Orientador: Antonio Padilha Feltrin / Banca: Jose Roberto Sanches Mantovani / Banca: Carlos Roberto Minussi / Banca: Germano Lambert-Torres / Banca: Claudia Maria de Almeida / Resumo: A previsão espacial de demanda em sistemas de distribuição de energia elétrica visa determinar a distribuição espaço-temporal do crescimento da demanda de energia elétrica na área de serviço. Essa informação é de vital importância para apoiar o processo de tomada de decisões no planejamento da expansão e operação das redes de distribuição no médio e longo prazo. As metodologias de previsão espacial de demanda requerem uma grande quantidade de dados do sistema elétrico, das características socioeconômicas da região e da população, que geralmente não são de fácil coleta nem manipulação, e muitas vezes não estão disponíveis. Nesta tese apresenta-se e aplica-se uma nova metodologia de previsão espacial de demanda, a partir de um algoritmo de extração de conhecimento baseado em conceitos de algoritmos evolutivos e regras de classificação lingüísticas, para caracterizar a área de serviço e identificar novas áreas com possibilidades de aumento de carga futuro. Com o algoritmo desenvolvido, toda a informação disponível de uma base de dados espacial é extraída, sem importar o tamanho desta, assim, apresenta como flexibilidade o fato de poder ser aplicado em diferentes situações. Além disso, permite o acesso a novas e diferentes bases de dados no futuro. A metodologia proposta foi aplicada em um sistema real de uma cidade de porte médio, com cerca de duzentos mil habitantes, apresentado respostas com acerto em torno de 95%, quando comparadas com as obtidas por especialistas que realizam a projeção de demanda na região. Adicionalmente, são obtidos resultados importantes sobre áreas do município com potencial de desenvolvimento, no longo prazo, que geralmente não são indicadas pelos especialistas. / Abstract: Spatial electric load forecasting in electric energy distribution systems try to find out the spatial-temporal distribution of the electric energy demand growth in the service area. This information is of vital importance to support the decision-making process in planning the expansion and operation of distribution networks in the medium and long term. The methodologies for spatial electric load forecasting require many data from the electrical system, socioeconomic characteristics of the region and population, which generally are not easy to collect or manipulate, and often are not available. In this thesis, a new spatial electric load forecasting methodology is presented. To characterize the service area and identify the new areas with growth possibility in the future, the methodology uses elements from knowledge extraction, language based classification rules and evolutionary algorithms. The algorithm developed extract all available information from a spatial database no matter the size of it, thus, one of its main advantages is the flexibility to be applied in different situations. In addition, it allows access to new and different databases in the future. The proposed methodology was applied in a real distribution system of a medium size city, about two hundred thousand inhabitants, with a 95% success rate when compared with results obtained by specialists who perform the load forecasting in the region. Also, important results are obtained about areas of the town with development potential in the long term, which generally are not listed by the specialists. / Doutor

Orientadores: Claudia M. Bauzer Medeiros, Mario A. Nascimento / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T10:40:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Faria_Glaucia_M.pdf: 3202235 bytes, checksum: 39b84521869e9c1d343b4a565d05add8 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Esta dissertação discute a implementação de uma infra-estrutura extensível, baseada em um sistema gerenciador de banco de dados orientado a objetos, que provê suporte ao desenvolvimento de aplicações espaço-temporais. A infra-estrutura está baseada na definição e implementação de um conjunto básico de operadores e classes orientadas a objetos, que cobrem os requisitos mínimos de processamento de consultas espaciais, temporais e espaço- temporais. As principais contribuições deste trabalho são a definição dos operadores e das classes e sua implementação efetiva, validada através de uma aplicação piloto. Uma contribuição adicional é a discussão da própria implementação, que permitiu corrigir falhas do modelo teórico adotado. / Abstract: This dissertation discusses the implementation of an extensible framework, which provides support for the development of spatio-temporal database applications. The infrastructure, developed on the O2 object-oriented database system, consists of a kernel set of operators and database classes, which meet the minimum requirements for the processing of spatial, temporal and spatio-temporal queries. The main contributions of this work are the specification of the kernel operators and classes and their implementation, validated through a pilot geographic application. Another contribution is fhe analysis of this implementation, which discusses problems and shortcomings of some models proposed in the literature. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador : Claudia Maria Bauzer Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T23:49:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bei_Yi_M.pdf: 2673225 bytes, checksum: 6a147eb725d34808e4ab5d7d0f09ae75 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: A popularização dos dispositivos como GPS tem possibilitado o surgimento de aplicações que fazem coleta e análise de objetos móveis. Os sistemas de bancos de dados tradicionais não apóiam o gerenciamento de dados relativos a objetos móveis, caracterizados por gerarem um grande número de informações continuamente. As pesquisas nesta área são recentes, com relativamente poucos resultados específicos à gerencia de dados móveis. A dissertação propõe um modelo de dados orientado a objetos que incorpora duas características: tratamento uniforme de objetos estáticos, espaciais, temporais, espaço temporais e móveis; e um conjunto básico de operadores e os algoritmos destes operadores podem ser compostos progressivamente para criar uma grande variedade de operações para consultas ao banco de dados. Este modelo se diferencia das demais propostas por considerar não apenas objetos móveis lD, mas também aquelas com geometria 2D / Abstract: The popularization of devices like G PS and wireless network have enabled new applications that collect and analyze mobile objects. Traditional database system do not support the management of mobile object data, since a great amount of information is generated continuously. Research in this area is recent with relatively few works on mobile data management. This Msc thesis proposes an object-oriented mobile object data model that incorporates two characteristics: it supports modeling of static, spatial, temporal, spatio-temporal and mobile objects in a homogeneous way; it specifies a set of basic operators and their algorithmic specification. These operators can be composed to obtain a wide variety of complex operators to query a mobile object database. Unlike most other proposals, this mode supports not only lD object, but also those with 2D geometric descriptions / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

O fator temporal é uma variável natural da maioria dos sistemas de informação, pois no mundo real os eventos ocorrem de maneira dinâmica, modicando continuamente os valores dos seus objetos no decorrer do tempo. Muitos desses sistemas precisam registrar essa modicação e atribuir os instantes de tempo em que cada informação foi válida no sistema. Este trabalho reúne as características relacionadas aos Bancos de Dados Temporais e Bancos de Dados Objeto-Relacionais. O objetivo primordial é propor uma forma de implementar alguns aspectos temporais, desenvolvendo um módulo que faça parte das características e funcionalidades internas de um SGBD. O módulo temporal contempla principalmente a parte de restrições de integridade temporal que é utilizada para manter a consistência da informação temporal armazenada. Para isso, é proposto um novo tipo de dado que melhor representa as marcas temporais dos objetos. Uma parte importante para a implementação desse projeto é a utilização de um SGBD objeto-relacional que possui algumas características orientadas a objetos que permitem a extensão de seus recursos, tornando-o capaz de gerenciar alguns aspectos temporais. O módulo temporal desenvolvido torna esses aspectos temporais transparentes para o usuário. Por conseqüência, esses usuários são capazes de utilizar os recursos temporais com maior naturalidade. / The temporal factor is a natural variable of the majority of the information systems, therefore in the real world the events occur in dynamic way, modifying continuously the values of its objects in elapsing of the time. Many of these systems need to register this modication and to attribute the instants of time where each information was valid in the system. This work congregates the characteristics related to the Temporal Databases and Object-Relational Databases. The primordial objective is to consider a form to implement some temporal aspects, developing a module that is part of the characteristics and internal functionalities of a DBMS. The temporal module mainly contemplates the part of restrictions of temporal integrity that is used to keep the consistency of the stored temporal information. For this, a new data type is proposed that better represent the objects timestamps. An important part for the implementation of this project is the use of a object-relational DBMS that has some object-oriented characteristics that allow the extension of its resources, becoming capable to manage some temporal aspects. The developed temporal module becomes these transparent temporal aspects for the user. For consequence, these users are capable to use the temporal resources more naturally.

Orientador: Maurício Galo / Banca: Hideo Araki / Banca: Erivaldo Antonio da Silva / Resumo: Perform change detection of Earth's surface features is important to understanding both the dynamics of the phenomena and for the prediction of impacts and to support decision-making. During the last decades were developed several change detection techniques from images, among them those based on remote sensing images. In general, the change detection involves the use of a set of multi-temporal data, which allows quantitative analysis of the phenomenon of interest. An application of great interest of these techniques is the automatic detection of changes in the vicinity of reservoirs, which can be used as auxiliary data in a monitoring system of the areas of interest. In such a system it is expected that the changes resulting from human activity are detected even if there are factors that cause differences between scenes, such as atmospheric conditions, scene lighting, sensor view point, soil moisture, among other factors. Considering this context, this paper presents the evaluation results of a change detection approach based on a modification applied to the RCEN technique (Radiometric Rotation Controlled by Nonchange axis). The method was implemented and applied to a set of orthorectified images obtained by orbital system SPOT-6, taken at two different times on the Canoas I reservoir, under concession from Duke Energy. The results showed that the algorithm based on modified RCEN technique was efficient to detect automatically changes / Abstract: Perform change detection of Earth's surface features is important to understanding both the dynamics of the phenomena and for the prediction of impacts and to support decision-making. During the last decades were developed several change detection techniques from images, among them those based on remote sensing images. In general, the change detection involves the use of a set of multi-temporal data, which allows quantitative analysis of the phenomenon of interest. An application of great interest of these techniques is the automatic detection of changes in the vicinity of reservoirs, which can be used as auxiliary data in a monitoring system of the areas of interest. In such a system it is expected that the changes resulting from human activity are detected even if there are factors that cause differences between scenes, such as atmospheric conditions, scene lighting, sensor view point, soil moisture, among other factors. Considering this context, this paper presents the evaluation results of a change detection approach based on a modification applied to the RCEN technique (Radiometric Rotation Controlled by Nonchange axis). The method was implemented and applied to a set of orthorectified images obtained by orbital system SPOT-6, taken at two different times on the Canoas I reservoir, under concession from Duke Energy. The results showed that the algorithm based on modified RCEN technique was efficient to detect automatically changes / Mestre

Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-08T07:31:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martins_RodrigoGrassi_M.pdf: 1266697 bytes, checksum: abefc5e9662e9a00291a681e6d8ccd0d (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: O objetivo do projeto WebMaps é a especificação e desenvolvimento de um sistema de informação WEB que sirva de apoio ao monitoramento e planejamento de safras agrícolas no Brasil. Os trabalhos necessários para tais objetivos são alvo de pesquisa multidisciplinar de ponta mundial. Um dos problemas a ser enfrentado é o projeto do banco de dados para o WebMaps. Esta dissertação discute as necessidades do banco de dados do projeto WebMaps e propõe um modelo básico para o mesmo. O banco de dados proposto deve servir como suporte ao cadastro de usuários, propriedades e talhões, além de gerenciar informações sobre os demais dados - em especial- imagens de satélite. As principais contribuições deste trabalho são: especificação de um modelo de dados com suporte ao gerenciamento espaço-temporal, especificação de um conjunto de consultas temporais, espaciais e espaço-temporais, resultando na implementação de um protótipo, utilizando Postgresql/Postgis / Abstract: The goals of the WebMaps project is the specification and development of a WEB information system to support crop planning and monitoring in Brazil. This kind of project involves state-of-the art research all over world. One of the problems faced by WebMaps is database design. This work attacks this issue, discussing the project's needs and proposing a basic database supports management of users, properties and parcials, as well as others kinds of data, especially satellite images. The main contributions of this work are: specification of a spatio-temporal database model; specification of sets of temporal, spatial and spatio-temporal queries; and the implementation of a prototype, in Postgresql/Postgis / Mestrado / Sistemas de Informação / Mestre em Ciência da Computação

O fator temporal é uma variável natural da maioria dos sistemas de informação, pois no mundo real os eventos ocorrem de maneira dinâmica, modicando continuamente os valores dos seus objetos no decorrer do tempo. Muitos desses sistemas precisam registrar essa modicação e atribuir os instantes de tempo em que cada informação foi válida no sistema. Este trabalho reúne as características relacionadas aos Bancos de Dados Temporais e Bancos de Dados Objeto-Relacionais. O objetivo primordial é propor uma forma de implementar alguns aspectos temporais, desenvolvendo um módulo que faça parte das características e funcionalidades internas de um SGBD. O módulo temporal contempla principalmente a parte de restrições de integridade temporal que é utilizada para manter a consistência da informação temporal armazenada. Para isso, é proposto um novo tipo de dado que melhor representa as marcas temporais dos objetos. Uma parte importante para a implementação desse projeto é a utilização de um SGBD objeto-relacional que possui algumas características orientadas a objetos que permitem a extensão de seus recursos, tornando-o capaz de gerenciar alguns aspectos temporais. O módulo temporal desenvolvido torna esses aspectos temporais transparentes para o usuário. Por conseqüência, esses usuários são capazes de utilizar os recursos temporais com maior naturalidade. / The temporal factor is a natural variable of the majority of the information systems, therefore in the real world the events occur in dynamic way, modifying continuously the values of its objects in elapsing of the time. Many of these systems need to register this modication and to attribute the instants of time where each information was valid in the system. This work congregates the characteristics related to the Temporal Databases and Object-Relational Databases. The primordial objective is to consider a form to implement some temporal aspects, developing a module that is part of the characteristics and internal functionalities of a DBMS. The temporal module mainly contemplates the part of restrictions of temporal integrity that is used to keep the consistency of the stored temporal information. For this, a new data type is proposed that better represent the objects timestamps. An important part for the implementation of this project is the use of a object-relational DBMS that has some object-oriented characteristics that allow the extension of its resources, becoming capable to manage some temporal aspects. The developed temporal module becomes these transparent temporal aspects for the user. For consequence, these users are capable to use the temporal resources more naturally.

O presente trabalho descreve um modelo para, a partir de Bancos de Dados Operacionais, projetar e implementar Bancos de Dados Analítico-Temporais, cujo principal objetivo é o de armazenar históricos de dados, os quais, por sua vez, visam servir de alicerce para, principalmente, auxiliar no processo de tomada de decisões de médio e longo prazo. O modelo é dividido em três atividades principais. Na primeira atividade o objetivo é mapear os Modelos de Dados Operacionais em um Modelo de Dados Unificado, sendo que este último modelo serve de base para a segunda atividade que é a geração do Modelo de Dados Analítico-Temporal. Para realizar essas duas primeiras atividades, foram elaborados alguns passos que englobam as principais características a serem verificadas e desenvolvidas. Na terceira atividade objetivou-se disponibilizar mecanismos que possibilitem a geração, o transporte e o armazenamento dos dados Analítico-Temporais. Para a realização dessa terceira atividade foram especificados gatilhos e procedimentos armazenados genéricos. / This work describes a model whose main objective is to store historic data, resulting in the Analytic-Temporal Databases. The origins of the data are the Operational Databases. This model can aid in the design and implementation of the Analytic-Temporal Databases that constitutes a very adequate foundation to help in the medium and long time decision taking process. The model is divided into three main activities. In the first activity the objective is to map the Operational Data Models into a Unified Data Model. This last model is the base for the second activity, which is the generation of the Analytical-Temporal Data Model. Considering these two activities, there were elaborated some steps, which encompass the main characteristics to be evaluated and developed. In the third activity the objective is to make available mechanisms, allowing the generation, the transport and the storage of the Analytical-Temporal data. For this third activity, there were specified generic triggers and stored procedures.

O presente trabalho descreve um modelo para, a partir de Bancos de Dados Operacionais, projetar e implementar Bancos de Dados Analítico-Temporais, cujo principal objetivo é o de armazenar históricos de dados, os quais, por sua vez, visam servir de alicerce para, principalmente, auxiliar no processo de tomada de decisões de médio e longo prazo. O modelo é dividido em três atividades principais. Na primeira atividade o objetivo é mapear os Modelos de Dados Operacionais em um Modelo de Dados Unificado, sendo que este último modelo serve de base para a segunda atividade que é a geração do Modelo de Dados Analítico-Temporal. Para realizar essas duas primeiras atividades, foram elaborados alguns passos que englobam as principais características a serem verificadas e desenvolvidas. Na terceira atividade objetivou-se disponibilizar mecanismos que possibilitem a geração, o transporte e o armazenamento dos dados Analítico-Temporais. Para a realização dessa terceira atividade foram especificados gatilhos e procedimentos armazenados genéricos. / This work describes a model whose main objective is to store historic data, resulting in the Analytic-Temporal Databases. The origins of the data are the Operational Databases. This model can aid in the design and implementation of the Analytic-Temporal Databases that constitutes a very adequate foundation to help in the medium and long time decision taking process. The model is divided into three main activities. In the first activity the objective is to map the Operational Data Models into a Unified Data Model. This last model is the base for the second activity, which is the generation of the Analytical-Temporal Data Model. Considering these two activities, there were elaborated some steps, which encompass the main characteristics to be evaluated and developed. In the third activity the objective is to make available mechanisms, allowing the generation, the transport and the storage of the Analytical-Temporal data. For this third activity, there were specified generic triggers and stored procedures.