Orientador: Aparecido Augusto de Carvalho / Resumo: O desvio lateral da coluna e a escoliose alteram o equilíbrio corporal de uma pessoa e a distribuição de seu peso nos pés. Atualmente com o auxílio do baropodômetro é possível medir a distribuição do peso corporal nos pés, trazendo inovação no que concerne sobre os impactos da escoliose nos mesmos. As alterações da coluna vertebral não são visíveis pelo baropodômetro, logo apenas mensurando a pressão dos pés não é possível determinar uma escoliose e seus possíveis ângulos. Dessa forma, adota-se o objetivo de realizar três redes neurais para classificação de escolioses com dados obtidos pelo baropodômetro do Laboratório de Instrumentação e Engenharia Biomédica (LIEB). No desenvolvimento das redes foram observadas vinte e cinco mil redes neurais feitas para cada proposta, sendo a rede neural A dividida em dois grupos que classificam o desvio lateral A1 (0º a 9º) e a escoliose A2 (10º a 20º) , a rede B foi dividida em dois grupos, B1 (10º a 13º) e B2 (14º a 20º) e a rede C1 que abrange o grupos A1, B1 e B2. A rede A (1,2) obteve uma acurácia média de 70,06%, a rede B (1,2) teve uma a acurácia média em 73,6% e a rede C (1,2,3) classificou em média 56,5% dos dados corretamente. Com os resultados obtidos conclui-se que uma classificação entre três grupos é inviável e a rede A e B podem ser utilizadas como métodos para acompanhamento de evolução ao longo do tempo. / Abstract: The lateral deviation of the spine and scoliosis alter a person's body balance and the distribution of his weight in the feet. Nowadays, with the help of the baropodometer, it is possible to measure the distribution of body weight in the feet, bringing innovation in what concerns the impact of scoliosis on them. The changes in the spine are not visible by the baropodometer, so just by measuring the pressure of the feet it is not possible to determine a scoliosis and its possible angles. Thus, we adopted the objective of performing three neural networks to classify scoliosis with data obtained by the Baropodometer of the Laboratory of Instrumentation and Biomedical Engineering (LIEB). In the development of the networks twenty-five thousand neural networks were made for each proposal, the neural network A being divided into two groups that classified the lateral deviation A1 (0º to 9º) and the scoliosis A2 (10º to 20º), the network B was divided into two groups, B1 (10º to 13º) and B2 (14º to 20º), and the C1 network encompassing groups A1, B1 and B2. The network A (1,2) obtained an average accuracy of 70,06%, the network B (1,2) had an average accuracy of 73.6% and the network C (1,2,3) classified on average 56, 5% of the data correctly. With the results obtained it is concluded that a classification between three groups is not feasible and the network A and B can be used as methods to monitor evolution over time. / Mestre

Submitted by FABIAN RODRIGO CASTRO FORERO null (fabiancastroforero@yahoo.com) on 2016-05-25T17:32:02Z No. of bitstreams: 1 castro_fr_me_ilha.pdf: 5058433 bytes, checksum: bf5b2af2ddbd3137fd6e825d60119c97 (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-05-31T13:28:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 castro_fr_me_ilha.pdf: 5058433 bytes, checksum: bf5b2af2ddbd3137fd6e825d60119c97 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-31T13:28:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 castro_fr_me_ilha.pdf: 5058433 bytes, checksum: bf5b2af2ddbd3137fd6e825d60119c97 (MD5) Previous issue date: 2016-03-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O pé é o órgão base da sustentação do corpo humano que está constantemente submetido a esforços para garantir a estabilidade deste. Analisando-se a distribuição de força na região plantar de indivíduos, pode-se inferir a respeito de patologias nos pés, problemas posturais e de equilíbrio. O estudo da distribuição de força na região plantar é feito com o baropodômetro, um equipamento composto por sistemas de hardware e software. Neste trabalho é apresentado o desenvolvimento de um baropodômetro implementado no Laboratório de Instrumentação e Engenharia Biomédica do Departamento de Engenharia Elétrica, UNESP – Campus Ilha Solteira, constituído por 120 sensores resistivos, tipo Force Sensing Resistor (FSR), dispostos matricialmente em duas plataformas, e por circuitos de aquisição de dados, comunicação e interfaceamento. Com as informações obtidas, por meio do software é possível identificar deformidades na região plantar e locais desta região submetidos a forças elevadas. Foram feitos testes em um grupo de 30 voluntários com diferentes faixas etárias e diferentes graus de escoliose. Inicialmente os voluntários foram divididos em dois grupos, sendo que o grupo G2 (45-78 anos) apresentou valores de estabiliometria maiores quando comparados com o G1 (13-30 anos). De forma similar, foi segmentada a mesma população (N=30) em dois grupos, segundo o grau de escoliose, GrA (0-9°) e GrB (10-32°). O grupo GrB mostrou maiores valores de estabiliometria do que o GrA e foi possível determinar que quanto maior o grau de escoliose menor a dependência das variáveis de estabiliometria com a idade. / The foot is the main support organ of the human body that is constantly subjected to efforts to ensure the stability of the body. Analyzing the distribution of force in the plantar region of individuals, it is possible to infer about feet pathologies, postural and balance problems, among others. The study of foot force distribution is made with the baropodometer, an equipment composed by hardware and software systems. This work describes the baropodometer developed at the Instrumentation and Biomedical Engineering Laboratory at the Department of Electrical Engineering, UNESP – Ilha Solteira, composed of 120 resistive sensors (Force Sensing Resistor - FSR) arranged in matrix on two platforms. Furthermore, acquisition and communication boards and software made in LabVIEW were developed. With the information obtained, with the software it is possible to identify deformities in the plantar region and sites of this region subjected to high forces. Tests in 30 volunteers with different ages and different scoliosis angles were made. Firstly, the volunteers were divided into two groups according to ages. The second group G2 (45-78 years old) had higher stabilometry values than first group G1 (13-30 years old). Secondly, the 30 volunteers were divided in two groups according scoliosis angles, GrA (0-9°) e GrB (10-32°). The GrB group showed higher stabilometry values than the GrA group, and it was possible to determine that the higher the degree of scoliosis the lower the dependency of stabiliometry variables with the age.

Orientador: Aparecido Augusto de Carvalho / Resumo: O pé é o órgão base da sustentação do corpo humano que está constantemente submetido a esforços para garantir a estabilidade deste. Analisando-se a distribuição de força na região plantar de indivíduos, pode-se inferir a respeito de patologias nos pés, problemas posturais e de equilíbrio. O estudo da distribuição de força na região plantar é feito com o baropodômetro, um equipamento composto por sistemas de hardware e software. Neste trabalho é apresentado o desenvolvimento de um baropodômetro implementado no Laboratório de Instrumentação e Engenharia Biomédica do Departamento de Engenharia Elétrica, UNESP – Campus Ilha Solteira, constituído por 120 sensores resistivos, tipo Force Sensing Resistor (FSR), dispostos matricialmente em duas plataformas, e por circuitos de aquisição de dados, comunicação e interfaceamento. Com as informações obtidas, por meio do software é possível identificar deformidades na região plantar e locais desta região submetidos a forças elevadas. Foram feitos testes em um grupo de 30 voluntários com diferentes faixas etárias e diferentes graus de escoliose. Inicialmente os voluntários foram divididos em dois grupos, sendo que o grupo G2 (45-78 anos) apresentou valores de estabiliometria maiores quando comparados com o G1 (13-30 anos). De forma similar, foi segmentada a mesma população (N=30) em dois grupos, segundo o grau de escoliose, GrA (0-9°) e GrB (10-32°). O grupo GrB mostrou maiores valores de estabiliometria do que o GrA e foi possível determi... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The foot is the main support organ of the human body that is constantly subjected to efforts to ensure the stability of the body. Analyzing the distribution of force in the plantar region of individuals, it is possible to infer about feet pathologies, postural and balance problems, among others. The study of foot force distribution is made with the baropodometer, an equipment composed by hardware and software systems. This work describes the baropodometer developed at the Instrumentation and Biomedical Engineering Laboratory at the Department of Electrical Engineering, UNESP – Ilha Solteira, composed of 120 resistive sensors (Force Sensing Resistor - FSR) arranged in matrix on two platforms. Furthermore, acquisition and communication boards and software made in LabVIEW were developed. With the information obtained, with the software it is possible to identify deformities in the plantar region and sites of this region subjected to high forces. Tests in 30 volunteers with different ages and different scoliosis angles were made. Firstly, the volunteers were divided into two groups according to ages. The second group G2 (45-78 years old) had higher stabilometry values than first group G1 (13-30 years old). Secondly, the 30 volunteers were divided in two groups according scoliosis angles, GrA (0-9°) e GrB (10-32°). The GrB group showed higher stabilometry values than the GrA group, and it was possible to determine that the higher the degree of scoliosis the lower the dependency of... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre