Orientador: Aparecido Augusto de Carvalho / Resumo: A patologia mais recorrente na coluna vertebral é a escoliose. A modificação estrutural causada pela escoliose gera o desalinhamento postural global do indivíduo. Uma das modificações causadas pelo desalinhamento postural é a forma como o indivíduo distribui o peso na região plantar dos pés. O objetivo deste trabalho foi implementar um sistema eletrônico constituído por um baropodômetro e redes neurais artificiais para separar pacientes com Grau I na classificação de Ricard, de 1o a 19o de escoliose, em dois grupos, C1 (1o a 9o) e C2 (10o a 19o). A maior percentagem de pacientes com escoliose está nesta faixa, aqueles que não precisam usar coletes ou fazer cirurgia, e cujo tratamento é realizado com ginásticas especiais e com avaliações freqüentes pelo profissional de saúde. A classificação dos pacientes nos grupos de escoliose foi implementada com o software Matlab e redes neurais artificiais, usando o algoritmo de treinamento backpropagation. A precisão média da classificação foi de 93,7% para o grupo C1 e 94,5% para o grupo C2. As acurácias na classificação foram de 83,3% para o grupo C1 e 96% para o grupo C2. O sistema implantado pode contribuir para o tratamento de pacientes com grau de escoliose na faixa de 1o a 19o, o intervalo de maior incidência desta patologia, no qual o monitoramento da condição clínica com técnicas não invasivas é de fundamental importância. / Mestre

Submitted by CAROLINE MEIRELES FANFONI null (cmeireles-123@hotmail.com) on 2017-06-27T13:54:42Z No. of bitstreams: 1 CAROLINE MF DISSERTAÇÃO.pdf: 4468648 bytes, checksum: 2bc5b7cf722e46221324bc2fc5bf9f09 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-06-28T19:46:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 fanfoni_cm_me_bauru.pdf: 4468648 bytes, checksum: 2bc5b7cf722e46221324bc2fc5bf9f09 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-28T19:46:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 fanfoni_cm_me_bauru.pdf: 4468648 bytes, checksum: 2bc5b7cf722e46221324bc2fc5bf9f09 (MD5) Previous issue date: 2017-01-16 / A patologia mais recorrente na coluna vertebral é a escoliose. A modificação estrutural causada pela escoliose gera o desalinhamento postural global do indivíduo. Uma das modificações causadas pelo desalinhamento postural é a forma como o indivíduo distribui o peso na região plantar dos pés. O objetivo deste trabalho foi implementar um sistema eletrônico constituído por um baropodômetro e redes neurais artificiais para separar pacientes com Grau I na classificação de Ricard, de 1o a 19o de escoliose, em dois grupos, C1 (1o a 9o) e C2 (10o a 19o). A maior percentagem de pacientes com escoliose está nesta faixa, aqueles que não precisam usar coletes ou fazer cirurgia, e cujo tratamento é realizado com ginásticas especiais e com avaliações freqüentes pelo profissional de saúde. A classificação dos pacientes nos grupos de escoliose foi implementada com o software Matlab e redes neurais artificiais, usando o algoritmo de treinamento backpropagation. A precisão média da classificação foi de 93,7% para o grupo C1 e 94,5% para o grupo C2. As acurácias na classificação foram de 83,3% para o grupo C1 e 96% para o grupo C2. O sistema implantado pode contribuir para o tratamento de pacientes com grau de escoliose na faixa de 1o a 19o, o intervalo de maior incidência desta patologia, no qual o monitoramento da condição clínica com técnicas não invasivas é de fundamental importância. / The most recurrent pathology in the spine is scoliosis. The structural modification caused by scoliosis generates the individual's overall postural misalignment. One of the modifications caused by postural misalignment is the way the individual distributes the weight in the plantar region of the feet. The objective of this work was to implement an electronic system consisting of a baropodometer and artificial neural networks to separate patients with Grade I in the classification of Ricard, from 1o to 19o of scoliosis, in two groups, C1 (1o to 9o) and C2 (10o to 9o). The largest percentage of patients with scoliosis are in this range, those who do not need to wear vests or have surgery, and whose treatment is performed with special gymnastics and with frequent evaluations by the health professional. The classification of patients in the scoliosis groups was implemented with Matlab software and artificial neural networks, using the backpropagation training algorithm. The mean precision of the classification was 93.7% for the C1 group and 94.5% for the C2 group. The accuracy in the classification was 83.3% for the group C1 and 96.0% for the group C2. The implemented system can contribute to the treatment of patients with grade of scoliosis in the range from 1o to 19o, the interval of higher incidence of this pathology, in which the monitoring of the clinical condition by non-invasive techniques is of fundamental importance.

amp;#65279;É sabido que existem várias fatores que podem interferir no sistema postural. Estes são potencialmente danosos e alguns apresentam alta incidência. As alterações dos pés se enquadram nestes aspectos, e não se tem muita informação sobre seus mecanismos de interferência. No presente trabalho algumas variantes foram selecionadas para serem estudadas: idade, sexo, imc (índice de massa corporal), tipo de pé, e ao mesmo tempo relacioná-las com as queixas de dores dos pacientes, e mais ainda, comparar estas queixas entre grupos etários bem distintos. O objetivo deste trabalho, portanto, foi analisar o perfil cinético-funcional dos indivíduos de diferentes faixas etárias, e, comparar as queixas de dores com variáveis pré-determinadas. O estudo é uma revisão de atendimentos realizados de, Agosto de 2006 a Dezembro de 2009, com 150 indivíduos divididos em 3 grupos de diferentes faixas etárias (10-15; 30-35; 60-65 anos). A coleta de dados contou com um protocolo de avaliação denominado CNT, com um Baropodômetro Digital modelo Footwork, com mais de 2950 sensores do tipo Piezoelétricos, uma balança Digital e uma fita métrica. Nos resultados foi possível observar que a massa corporal sozinha não foi determinante para causar dor, bem como uma ocorrência de 42% de pés Cavos na população estudada, e ainda, que os pés foram causa de queixas de 47 indivíduos ou 60% de todas as queixas de dor. As queixas de dores em pé, joelho e coluna foram estatisticamente significativas quando relacionados às alterações dos pés (p: 0.023, 0.025 e 0.012 respectivamente).

Orientador: Aparecido Augusto de Carvalho / Resumo: O desvio lateral da coluna e a escoliose alteram o equilíbrio corporal de uma pessoa e a distribuição de seu peso nos pés. Atualmente com o auxílio do baropodômetro é possível medir a distribuição do peso corporal nos pés, trazendo inovação no que concerne sobre os impactos da escoliose nos mesmos. As alterações da coluna vertebral não são visíveis pelo baropodômetro, logo apenas mensurando a pressão dos pés não é possível determinar uma escoliose e seus possíveis ângulos. Dessa forma, adota-se o objetivo de realizar três redes neurais para classificação de escolioses com dados obtidos pelo baropodômetro do Laboratório de Instrumentação e Engenharia Biomédica (LIEB). No desenvolvimento das redes foram observadas vinte e cinco mil redes neurais feitas para cada proposta, sendo a rede neural A dividida em dois grupos que classificam o desvio lateral A1 (0º a 9º) e a escoliose A2 (10º a 20º) , a rede B foi dividida em dois grupos, B1 (10º a 13º) e B2 (14º a 20º) e a rede C1 que abrange o grupos A1, B1 e B2. A rede A (1,2) obteve uma acurácia média de 70,06%, a rede B (1,2) teve uma a acurácia média em 73,6% e a rede C (1,2,3) classificou em média 56,5% dos dados corretamente. Com os resultados obtidos conclui-se que uma classificação entre três grupos é inviável e a rede A e B podem ser utilizadas como métodos para acompanhamento de evolução ao longo do tempo. / Abstract: The lateral deviation of the spine and scoliosis alter a person's body balance and the distribution of his weight in the feet. Nowadays, with the help of the baropodometer, it is possible to measure the distribution of body weight in the feet, bringing innovation in what concerns the impact of scoliosis on them. The changes in the spine are not visible by the baropodometer, so just by measuring the pressure of the feet it is not possible to determine a scoliosis and its possible angles. Thus, we adopted the objective of performing three neural networks to classify scoliosis with data obtained by the Baropodometer of the Laboratory of Instrumentation and Biomedical Engineering (LIEB). In the development of the networks twenty-five thousand neural networks were made for each proposal, the neural network A being divided into two groups that classified the lateral deviation A1 (0º to 9º) and the scoliosis A2 (10º to 20º), the network B was divided into two groups, B1 (10º to 13º) and B2 (14º to 20º), and the C1 network encompassing groups A1, B1 and B2. The network A (1,2) obtained an average accuracy of 70,06%, the network B (1,2) had an average accuracy of 73.6% and the network C (1,2,3) classified on average 56, 5% of the data correctly. With the results obtained it is concluded that a classification between three groups is not feasible and the network A and B can be used as methods to monitor evolution over time. / Mestre

Submitted by FABIAN RODRIGO CASTRO FORERO null (fabiancastroforero@yahoo.com) on 2016-05-25T17:32:02Z No. of bitstreams: 1 castro_fr_me_ilha.pdf: 5058433 bytes, checksum: bf5b2af2ddbd3137fd6e825d60119c97 (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-05-31T13:28:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 castro_fr_me_ilha.pdf: 5058433 bytes, checksum: bf5b2af2ddbd3137fd6e825d60119c97 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-31T13:28:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 castro_fr_me_ilha.pdf: 5058433 bytes, checksum: bf5b2af2ddbd3137fd6e825d60119c97 (MD5) Previous issue date: 2016-03-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O pé é o órgão base da sustentação do corpo humano que está constantemente submetido a esforços para garantir a estabilidade deste. Analisando-se a distribuição de força na região plantar de indivíduos, pode-se inferir a respeito de patologias nos pés, problemas posturais e de equilíbrio. O estudo da distribuição de força na região plantar é feito com o baropodômetro, um equipamento composto por sistemas de hardware e software. Neste trabalho é apresentado o desenvolvimento de um baropodômetro implementado no Laboratório de Instrumentação e Engenharia Biomédica do Departamento de Engenharia Elétrica, UNESP – Campus Ilha Solteira, constituído por 120 sensores resistivos, tipo Force Sensing Resistor (FSR), dispostos matricialmente em duas plataformas, e por circuitos de aquisição de dados, comunicação e interfaceamento. Com as informações obtidas, por meio do software é possível identificar deformidades na região plantar e locais desta região submetidos a forças elevadas. Foram feitos testes em um grupo de 30 voluntários com diferentes faixas etárias e diferentes graus de escoliose. Inicialmente os voluntários foram divididos em dois grupos, sendo que o grupo G2 (45-78 anos) apresentou valores de estabiliometria maiores quando comparados com o G1 (13-30 anos). De forma similar, foi segmentada a mesma população (N=30) em dois grupos, segundo o grau de escoliose, GrA (0-9°) e GrB (10-32°). O grupo GrB mostrou maiores valores de estabiliometria do que o GrA e foi possível determinar que quanto maior o grau de escoliose menor a dependência das variáveis de estabiliometria com a idade. / The foot is the main support organ of the human body that is constantly subjected to efforts to ensure the stability of the body. Analyzing the distribution of force in the plantar region of individuals, it is possible to infer about feet pathologies, postural and balance problems, among others. The study of foot force distribution is made with the baropodometer, an equipment composed by hardware and software systems. This work describes the baropodometer developed at the Instrumentation and Biomedical Engineering Laboratory at the Department of Electrical Engineering, UNESP – Ilha Solteira, composed of 120 resistive sensors (Force Sensing Resistor - FSR) arranged in matrix on two platforms. Furthermore, acquisition and communication boards and software made in LabVIEW were developed. With the information obtained, with the software it is possible to identify deformities in the plantar region and sites of this region subjected to high forces. Tests in 30 volunteers with different ages and different scoliosis angles were made. Firstly, the volunteers were divided into two groups according to ages. The second group G2 (45-78 years old) had higher stabilometry values than first group G1 (13-30 years old). Secondly, the 30 volunteers were divided in two groups according scoliosis angles, GrA (0-9°) e GrB (10-32°). The GrB group showed higher stabilometry values than the GrA group, and it was possible to determine that the higher the degree of scoliosis the lower the dependency of stabiliometry variables with the age.

Orientador: Aparecido Augusto de Carvalho / Resumo: O pé é o órgão base da sustentação do corpo humano que está constantemente submetido a esforços para garantir a estabilidade deste. Analisando-se a distribuição de força na região plantar de indivíduos, pode-se inferir a respeito de patologias nos pés, problemas posturais e de equilíbrio. O estudo da distribuição de força na região plantar é feito com o baropodômetro, um equipamento composto por sistemas de hardware e software. Neste trabalho é apresentado o desenvolvimento de um baropodômetro implementado no Laboratório de Instrumentação e Engenharia Biomédica do Departamento de Engenharia Elétrica, UNESP – Campus Ilha Solteira, constituído por 120 sensores resistivos, tipo Force Sensing Resistor (FSR), dispostos matricialmente em duas plataformas, e por circuitos de aquisição de dados, comunicação e interfaceamento. Com as informações obtidas, por meio do software é possível identificar deformidades na região plantar e locais desta região submetidos a forças elevadas. Foram feitos testes em um grupo de 30 voluntários com diferentes faixas etárias e diferentes graus de escoliose. Inicialmente os voluntários foram divididos em dois grupos, sendo que o grupo G2 (45-78 anos) apresentou valores de estabiliometria maiores quando comparados com o G1 (13-30 anos). De forma similar, foi segmentada a mesma população (N=30) em dois grupos, segundo o grau de escoliose, GrA (0-9°) e GrB (10-32°). O grupo GrB mostrou maiores valores de estabiliometria do que o GrA e foi possível determi... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The foot is the main support organ of the human body that is constantly subjected to efforts to ensure the stability of the body. Analyzing the distribution of force in the plantar region of individuals, it is possible to infer about feet pathologies, postural and balance problems, among others. The study of foot force distribution is made with the baropodometer, an equipment composed by hardware and software systems. This work describes the baropodometer developed at the Instrumentation and Biomedical Engineering Laboratory at the Department of Electrical Engineering, UNESP – Ilha Solteira, composed of 120 resistive sensors (Force Sensing Resistor - FSR) arranged in matrix on two platforms. Furthermore, acquisition and communication boards and software made in LabVIEW were developed. With the information obtained, with the software it is possible to identify deformities in the plantar region and sites of this region subjected to high forces. Tests in 30 volunteers with different ages and different scoliosis angles were made. Firstly, the volunteers were divided into two groups according to ages. The second group G2 (45-78 years old) had higher stabilometry values than first group G1 (13-30 years old). Secondly, the 30 volunteers were divided in two groups according scoliosis angles, GrA (0-9°) e GrB (10-32°). The GrB group showed higher stabilometry values than the GrA group, and it was possible to determine that the higher the degree of scoliosis the lower the dependency of... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Alexandre César Rodrigues da Silva / Resumo: O reconhecimento de atividades humanas abrange diversas técnicas de classificação que permitem identificar padrões específicos do comportamento humano no momento da ocorrência. A identificação é realizada analisando dados gerados por diversos sensores corporais, entre os quais destaca-se o acelerômetro, pois responde tanto à frequência como à intensidade dos movimentos. A identificação de atividades é uma área bastante explorada. Porém, existem desafios que necessitam ser superados, podendo-se mencionar a necessidade de sistemas leves, de fácil uso e aceitação por parte dos usuários e que cumpram com requerimentos de consumo de energia e de processamento de grandes quantidades de dados. Neste trabalho apresenta-se o desenvolvimento do Sistema de Reconhecimento de atividades Humanas e Avaliação do Equilíbrio Postural, denominado SIRAH. O sistema está baseado no uso de um acelerômetro localizado na cintura do usuário. As duas fases do reconhecimento de atividades são apresentadas, fase Offline e fase Online. A fase Offline trata do treinamento de uma rede neural artificial do tipo perceptron de três camadas. No treinamento foram avaliados três estudos de caso com conjuntos de atributos diferentes, visando medir o desempenho do classificador na diferenciação de 3 posturas e 4 atividades. No primeiro caso o treinamento foi realizado com 15 atributos, gerados no domínio do tempo, com os que a rede neural artificial alcançou uma precisão de 94,40%. No segundo caso foram gerados 34 ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Doutor