Deutscher Akademischer Austausch Dienst / Diante da crise ambiental global, os ecossistemas tornam-se cada vez mais vulnerÃveis, e consequentemente os benefÃcios por eles ofertados, conhecidos como serviÃos ecossistÃmicos. Os ServiÃos EcossistÃmicos influenciam de maneira direta e indireta a promoÃÃo de bem-estar humano. Seus benefÃcios atravessam fronteiras, mas a sua produÃÃo pode acontecer de maneira local, cujo processo ainda à pouco entendido pelos cientistas. Durante anos, tÃm sido negligenciados, principalmente pelos paÃses com pouco conhecimento e interesse sobre sua prÃpria biodiversidade. PorÃm, o desafio de se conviver em um planeta finito e com uma populaÃÃo mundial cada vez maior anuncia um cenÃrio em que o impacto crescente sobre o uso dos recursos naturais impulsionarà a necessidade de se investir em uma gestÃo eficiente sobre sua alocaÃÃo. O presente trabalho parte da hipÃtese de a mensuraÃÃo do bem-estar, pela perspectiva do desenvolvimento sustentÃvel, deve ser composta por indicadores que contemplem a integraÃÃo entre o bem-estar humano e os serviÃos ecossistÃmicos. O objetivo geral da pesquisa foi propor um conjunto de indicadores que retrate, pela perspectiva do desenvolvimento sustentÃvel, a importÃncia da inserÃÃo dos serviÃos ecossistÃmicos de provisÃo na mensuraÃÃo do bem-estar em Ãreas degradadas. Essa relaÃÃo traz em si o Ãbvio: a importÃncia dos serviÃos ecossistÃmicos para o bem-estar humano. Baseando-se em uma releitura de Prescott-Allen (2001) e adaptando para a realidade local, foi desenvolvido um conjunto de Ãndices e indicadores, em diferentes dimensÃes, que resultaram em dois Ãndices: Ãndice de Bem-Estar Humano (IBEH) e Ãndice de Bem-Estar EcossistÃmico (IBEE). O IBEH à composto por cinco dimensÃes (SaÃde e PopulaÃÃo, Riqueza das FamÃlias, Conhecimento e Cultura, Comunidade e Equidade) e quinze indicadores, enquanto o IBEE à constituÃdo por cinco dimensÃes (Terra, Ãgua, Ar, Biodiversidade e Uso dos Recursos) e sete indicadores gerando assim um framework que reproduz o seu estado e suas inter-relaÃÃes. A validaÃÃo do IBEH e do IBEE foi realizada na comunidade do SÃtio do Brum localizado no bioma Caatinga no estado do CearÃ, Brasil. Desconhecido para muitos, a Caatinga està em acelerado processo de degradaÃÃo intensificado pela mà gestÃo dos recursos ambientais bem como pelas condiÃÃes climÃticas da regiÃo. Como principais resultados o uso de Ãndices e indicadores em serviÃos ecossistÃmicos conseguiu capturar a relaÃÃo entre os serviÃos ecossistÃmicos e o bem-estar humano, alÃm de validar a capacidade dos indicadores escolhidos descreverem os sistemas sÃcio-ecossistÃmicos e a sua interaÃÃo. A escolha da aplicaÃÃo dos Ãndices em um bioma degradado e por diversas vezes pouco valorizado, como a Caatinga, revelou nÃo somente a importÃncia do impacto das aÃÃes antrÃpicas neste tipo de bioma, mas o vÃu que os cobre. Identificou-se uma comunidade que compreende sua realidade, almeja mudanÃas, possui visÃo de futuro coletiva, mas nÃo possui capacidade de provocar mudanÃas. Embora nÃo seja fÃcil agir em funÃÃo das preocupaÃÃes intergeracionais, mudanÃas somente ocorrerÃo quando as avaliaÃÃes de serviÃos ecossistÃmicos englobarem tambÃm as pessoas, algo que por sua vez envolve motivaÃÃes e limites cognitivos na aquisiÃÃo e processamento de informaÃÃes, essencial para garantir o bem-estar das geraÃÃes presentes e futuras, abordagem sugerida pelo framework em questÃo apresentado. / Given the global environmental crisis, ecosystems become increasingly vulnerable and therefore the benefits offered by them, known as ecosystem service. The ecosystem services influence directly and indirectly the promotion of human well-being. Its benefits cross borders, but its production can happen in a local way, which process is still poorly understood by scientists. For years, the ecosystem services have been neglected, especially by countries with little knowledge and interest about their own biodiversity. However, the challenge to live in a finite planet with a growing world population announce a scenario where increasing impact on the use of natural resources will drive the need to invest in efficient management of its allocation . This study starts from the hypothesis that the measurement of well-being by the sustainable developmentâs approach would include indicators that address the integration of human well-being and ecosystem services. The main goal of this research is present indices that portray, in a sustainable developmentâs approach, the importance of integrating provisioning ecosystem services in measuring of well-being in degraded areas. This interaction brings with it the obvious: the relevance of ecosystem services for human well-being. Taking into account the literature review, we adapted the Prescott-Allen model to make it appropriate for our study area. A set of indices and indicators were developed in different dimensions resulting in two indices: the Human Well-Being Index (HWBI) and the Ecosystem Well-Being Index (EWBI).The HWBI consists of five dimensions: Health and Population, Household Wealth, Knowledge and Culture, Community and Equity, and fifteen indicators. The EWBI also consists of five dimensions: Land, Water, Air, Biodiversity and Resource Use; and seven indicators. The interaction between these two indices generated a framework that shows the dependence between each of the variables analyzed. The proposed set of indicators was tested in Sitio do Brum community, located in the Caatinga biome in the state of CearÃ, Brazil. Unknown to many, the Caatinga is in a rapid degradation process due to mismanagement of environmental resources and the climatic conditions of the region. The main results of the use of indices and indicators for ecosystem services managed to capture the relationship between ecosystem services and human well-being, and to validate the ability of the chosen indicators to describe the socio-ecosystems and their interaction. The choice of application of the parameters in a degraded and often undervalued biome, such as the Caatinga, revealed not only the importance of the impact of human actions in this type of biome, but the veil that covers them. A community was identified, which understands its reality, craves for changes, has its own collective vision of the future, but has no ability to bring about change. Although it is not easy to act on the basis of intergenerational concerns, changes only occur when the assessments of ecosystem services also encompass people, which in turn involves motivations and cognitive limitations in acquiring and processing information, essential to ensure the well-being of current and next generations, approach suggested by the framework in question.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:29:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3106.pdf: 7811054 bytes, checksum: 6bee0798558607e3c222ef435937aa9b (MD5) Previous issue date: 2010-04-22 / This study has been carried out in a rural settlement of the Agrarian Reform National Institute Wesly Manoel dos Santos, also known as Gleba Mercedes V, located in the municipal district of Sinop, Mato Grosso. It involves elements for the analysis of Human Welfare of people settled there, through three socio-environmental indicators: the Ecological Footprint, the Human Development Index and the Happiness Index. Based on the case study methodology, this research triangulates quantitative and qualitative data and it uses the following methods: 1- the Ecological Footprint Method through the variables: water consumption, power, fuel and wastes generation; 2- the Happy Planet Index Method, which relates Happiness to the Ecological Footprint, in which the program: Statistical Package for Social Sciences (SPSS) has been used, in order to systematize the gathered data; and 3- Method adopted by PNUD to check the Human Development Index, through the variables of longevity, education and health. Through these collected data and the figures found for the three magnitudes: Ecological Footprint, Happiness Index and Human Development Index, we have examined the impacts brought about by the activities put into practice by the inhabitants of that community in the natural environment, life pattern of the inhabitants and their happiness, trying to assess the human welfare condition of the community dwellers, aiming to evaluate the sustainability degree of the referred settlement. Using a previously structured questionnaire we could assess the satisfaction level towards life, which is 5.62 (in a 0 to 10 scale). Based on the Happy Planet Index Method, through the relationship between the local Ecological Footprint and the satisfaction level, we have calculated the Happiness Index of 0.68 (in a 0 to 10 scale). Both the quantitative and the qualitative data have been gathered between January to December, 2008. After the analysis of the results of the Ecological Footprint: 0.433 gha/per capita and the Biocapacity: 6.34 gha/per capita, the settlement can be considered ecologically sustainable and we can say it presents a confirmed ecological superavit. / Este estudo foi realizado num assentamento do Instituto Nacional de Reforma Agrária Wesly Manoel dos Santos, conhecida como Gleba Mercedes V, localizado no município de Sinop, Mato Grosso, envolvendo elementos para análise do Bem-estar Humano dos assentados através de três indicadores socioambientais: Pegada Ecológica (PE), Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) e Índice de Felicidade (IF). Com base na metodologia de estudo de caso esta pesquisa triangula dados quantitativos e qualitativos, e vale-se dos métodos: 1) Ecological Footprint Method através das variáveis: consumo de água, energia, combustíveis e geração de resíduos; 2) Método do Índice de Planeta Feliz que relaciona a Felicidade com a Pegada Ecológica, onde usamos o programa Statistical Package for Social Sciences (SPSS) para sistematização dos dados coletados; e 3) Método adotado pelo PNUD para se chegar ao IDH através das variáveis de longevidade, educação e saúde. Através dos dados coletados e dos valores encontrados para as três grandezas, PE, IF e IDH, examinamos os impactos causados pelas atividades exercidas pelos habitantes da comunidade no ambiente natural, o padrão de vida de seus habitantes a Felicidade dos mesmos de forma a avaliar a condição de bem-estar humano dos moradores da comunidade . Foram levantados dados históricos, socioeconômicos e ambientais da comunidade, com o objetivo de avaliar o grau de sustentabilidade do assentamento. Através de questionário previamente estruturado foi avaliado o nível de satisfação com a vida que é de 5,62 (numa escala de 0 a 10). Com base no método do Índice de Planeta Feliz, através da relação entre a Pegada Ecológica local e do Nível de Satisfação, foi calculado o IF para os moradores da comunidade que apresenta valores de 64,8 (numa escala de 0 a 100). O IDH do assentamento é de 0,68 (numa escala de 0 a 10). Os dados quantitativos e qualitativos foram coletados entre os meses de janeiro a dezembro de 2008. Através da análise dos resultados da Pegada Ecológica que é de 0,433 gha/per capita e da Biocapacidade, que é de 6,34 gha/ per capita, pode ser considerado que o assentamento apresenta superávit ecológico confirmando que é sustentável ecologicamente.

Visualização de dados significa o mapeamento e a apresentação de dados em gráficos através da manipulação de variáveis visuais - altura, largura, frequência, cor, posição da forma gráfica - para informar e comunicar um assunto subjacente. A presente investigação é o estudo de como a informação, visualização e divulgação de dados e estatísticas relativas ao bem-estar humano podem conscientizar a sociedade civil e gestores públicos a promoverem melhorias na qualidade de vida e em políticas públicas. Bem-estar é um conceito multidimensional que envolve todas as dimensões da vida - desnível social, estresse, início da vida, exclusão social, pobreza, mobilidade. Existem muitos métodos para mensurar o bem-estar humano, pode ser avaliado pelas abordagens objetiva e subjetiva. Sendo assim, nesta investigação é estudado o bem-estar humano: origem, significado, definições e descrições. Os instrumentos usados para mensurar os indicadores de bem-estar são investigados. A aplicação da pesquisa consiste na criação de um modelo de dados de indicadores de bem-estar aplicado à cidade de São Paulo baseado nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU. Dados são coletados de instituições governamentais para a criação de um sistema de visualização - na internet <usp.br/mappingwellbeing/visualize> - através de gráficos de dados dinâmicos. / Data visualization is the mapping and representation of data into graphs by manipulating visual variables - height, width, frequency, color, position of the graphical form - to inform and communicate an underlying information. This research studies how information, visualization, and dissemination of human well-being data e statistics can raise awareness among civil society and public managers to promote improvements in quality of life and public policies. Well-being is a multidimensional concept that involves all dimensions of life - social gap, stress, beginning of life, social exclusion, poverty, mobility. There are many methods to measure human well-being, can be analyzed as objective well-being and subjective well-being. Thus, in this research human well-being is studied: origin, meaning, definitions and descriptions; In the same way, the instruments used in its measurement. An inventory of indicators is created from the indexing and analysis of reports of national e international organizations. The applied research consists in the creation of a visualization system based on data model - with indicators of well-being applied to the São Paulo city - grounded from the UN Sustainable Development Goals. Data are collected from government institutions using the proposed framework to create an internet platform <usp.br/mappingwellbeing/visualize>.