Master-Arbeit Univ. St. Gallen, 2006.

Master-Arbeit Univ. St. Gallen, 2008.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5704_1.pdf: 1036262 bytes, checksum: c782a01b6c27ce9c29f24861355eac34 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Medir o desempenho de ambientes de missão crítica é uma tarefa importante para consumidores e fornecedores de software e hardware. O desenvolvimento de metodologias (ou benchmarks) que viabilizem a comparação do desempenho conjunto de software e hardware foi objeto de estudo na comunidade de Banco de Dados, principalmente nos anos 80 e 90. Nos últimos 20 anos, foram propostos benchmarks que propõem métricas relevantes ao negócio do usuário final, tais como número de transações realizadas por intervalo de tempo e custo de cada transação. Muitas vezes, estes benchmarks modelam o funcionamento de uma aplicação completa, e têm destaque na mídia em anúncios de marketing dos fornecedores de hardware e software, com o objetivo de demonstrar desempenho superior ao de produtos concorrentes. Apesar da importância dos benchmarks para diversas áreas, não há trabalhos de pesquisa que realizam avaliações críticas de benchmarks, há poucos resultados experimentais mostrando possíveis melhorias nos benchmarks, e este trabalho fica sempre confinado nas organizações de benchmark. Mesmo com a abertura das especificações e resultados, uma análise mais crítica e minuciosa pode revelar pontos de melhoria nos benchmarks e nos seus processos de auditoria, execução e publicação. Um processo de benchmark dos benchmarks é importante para garantir a qualidade, credibilidade e aplicabilidade dos benchmarks ao longo do tempo. Um trabalho de pesquisa sem conflito de interesses com fabricantes dos produtos envolvidos mostra-se bastante adequado para este fim. O objetivo deste trabalho é proporcionar uma análise crítica do TPC-C, benchmark OLTP padrão de indústria. São propostas melhorias simples na implementação do benchmark, com o objetivo de torná-lo mais popular e adequado ao hardware tipicamente utilizado para sistemas OLTP na realidade atual. É proposta uma consolidação de conceitos em relação aos requisitos e qualidade de um benchmark, sugerindo um novo agrupamento e conceituação para proporcionar um melhor entendimento dos termos utilizados. Também é relatado como ocorre uma publicação TPC-C de acordo com as especificações oficiais, sugerindo pontos de melhoria no processo de publicação e auditoria do resultado. O relato é baseado em uma publicação real conduzida por um projeto de pesquisa no Centro de Informática/UFPE.

Image segmentation is a fundamental part in low level computer vision processing. It has an essential influence on the subsequent higher level visual scene interpretation for a wide range of applications. Unsupervised image segmentation is an ill-defined problem and thus cannot be optimally solved in general. Several novel unsupervised multispectral image segmentation methods based on the underlaying random field texture models (GMRF, 2D/3D CAR) were developed. These segmenters use efficient data representations that allow an analytical solutions and thus the segmentation algorithm is much faster in comparison to methods based on MCMC. All segmenters were extensively compared with the alternative state- of-the-art segmenters with very good results. The MW3AR segmenter scored as one of the best available. The cluster validation problem was solved by a modified EM algorithm. Two multiple resolution segmenters were designed as a combination of a set of single segmenters. To tackle a realistic variable lighting in images, the illumination invariant features were derived and the illumination invariant segmenter was developed. For the proper evaluation of segmentation results and ranking of algorithms, a unique web-based texture segmentation benchmark was proposed and implemented. It was used for comprehensive...

La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) fue sede de la segunda edición del “University Premium Training” organizada por Bloomberg, empresa líder en información financiera y económica a nivel mundial. / El evento, que fue realizado los días 5, 6 y 7 de noviembre en el campus San Isidro, tuvo como objetivo poder reforzar las competencias de los docentes de diversas universidades de Lima que emplean Bloomberg como una herramienta didáctica para la educación y planificación financiera. Esta compañía brinda herramientas de software financiero, como análisis, plataformas de comercio capital y servicios de datos para las empresas quienes deseen consultar información bursátil y financiera en tiempo real. / Además, se contó con la participación de expertos que emplean la herramienta como apoyo para la toma de decisión financiero: Lizzette Lara; especialista en riesgos y derivados, André Lapponi; especialista Senior en Portafolio y Análisis técnico, Pedro Cortejo, CEO-Founder de Decision Capital, entre otros. / Se explica el análisis contra SPX (benchmark) en portafolio y los riesgos asociados. Ponente: André Lapponi, especialista senior en portafolios y análisis técnico – Bloomberg.

archives@tulane.edu / Choosing which numerical optimization algorithm will perform best on a given problem is a task that researchers often face. Optimization benchmarking experiments allow researchers to compare the performance of different algorithms on various problems and thus provide insights into which algorithms should be used for a given problem. We benchmarked the prototypical iterative optimization algorithms, gradient descent, and the BFGS algorithm on a suite of test problems using the COCO benchmarking software. Our results indicate that the performance of gradient descent and BFGS varies by dimension, problem class, and solution accuracy. We provide recommendations for improving algorithm accuracy while reducing computational cost based on the implications of our results. / 1 / Elliot Hill

[pt] Esta dissertação descreve uma ferramenta para teste e avaliação de algoritmos de alinhamento de esquemas a partir da criação de um conjunto de esquemas conceituais, populados com dados. A ferramenta, simplesmente chamada de Bench, possibilita a importação de qualquer conjunto de dados com um esquema conceitual bem definido e oferece facilidades para gerar variações deste esquema através de transformações que refletem alternativas de projeto comumente encontradas. Estas transformações de fato definem alinhamentos de referência entre o esquema original e suas variantes. O Bench permite ainda calcular o desempenho de um algoritmo de alinhamento de esquemas submetido para testes, comparando os alinhamentos de referência com os alinhamentos encontrados pelo algoritmo em teste. / [en] This dissertation describes a tool for generate benchmark data to test schema matching algorithms based on the creation of a set of conceptual schemas, populated with data. The tool, simply called Bench, allows importing any data set with a well-defined conceptual schema and offers facilities to generate variations of the schema through transformations that reflect structural alternatives found in typical conceptual modeling. Such transformations in fact define reference alignments between the original schema and its variations. Bench also permits evaluating the performance of the schema matching algorithm submitted for testing by comparing the reference alignments with those the algorithm under testing is able to find.

Die SFS-Benchmarksuite (Release 1.1) wurde auf mehreren Rechnerarchitekturen der TU Chemnitz-Zwickau installiert und zu einer Leistungs- bewertung dieser Architekturen genutzt. Eine speziell untersuchte Bedingung war die Hardwareausstattung und Rechnerkonfiguraion von NFS-Servern.

La consommation énergétique augmente dans les technologies informatiques, notamment à cause de l'augmentation de l'utilisation des services web et distribuée, l'informatique dans les nuages, ou les appareils mobiles. Par conséquent, des approches de gestion de l'énergie ont été développées, de l'optimisation du code des logiciels, à des stratégies d'adaptation basées sur l'utilisation des ressources matérielles. Afin de répondre à ces lacunes, nous présentons dans cette thèse, des modèles énergétiques, approches et outils pour estimer fidèlement la consommation énergétique des logiciels, au niveau de l'application, et au niveau du code, et pour inférer le modèle d'évolution énergétique des méthodes basé sur leurs paramètres d'entrées. Nous proposons aussi Jalen et Jalen Unit, des frameworks énergétiques pour estimer la consommation énergétique de chaque portion de code de l'application, et pour inférer le modèle d'évolution énergétique des méthodes en se basant sur des études et expériences empiriques. En utilisant des modèles énergétiques et d’outils d'estimations logicielles, nous pouvons proposer des informations énergétiques précises sans avoir besoin de wattmètres ou d'investissement de matériels de mesures énergétiques. Les informations énergétiques que nous proposons, offrent aussi aux approches de gestion énergétique des mesures directes et précises pour leurs approches d'adaptations et d'optimisations énergétiques. Ces informations énergétiques établissent aussi un modèle d'évolution énergétique des logiciels en se basant sur leurs paramètres d'entrées. Cela offre aux développeurs une connaissance plus profonde sur l'efficacité énergétique dans les logiciels. / With the rise of the usage of computers and mobile devices, and the higher price of electricity, energy management of software has become a necessity for sustainable software, devices and IT services. Energy consumption in IT is rising through the rise of web and distributed services, cloud computing, or mobile devices. However, these approaches do not use proper energy information for their adaptations rendering themselves limited and not energy-aware. They do not provide an energy feedback of software, and limited information is available on how and where energy is spend in software code. To address these shortcomings, we present, in this thesis, energy models, approaches and tools in order to accurately estimate the energy consumption of software at the application level, at the code level, and for inferring energy evolution models based on the method's own input parameters. We also propose Jalen and Jalen Unit, energy frameworks for estimating how much energy each portion of code consumes, and for inferring energy evolution models based on empirical benchmarking of software methods. By using software estimations and energy models, we are able to provide accurate energy information without the need of power meters or hardware energy investment. The energy information we provide also gives energy management approaches direct and accurate energy measurements for their adaptations and optimizations. Provided energy information also draws a model of energy consumption evolution of software based on the values of their input parameters. This gives developers knowledge on energy efficiency in software leading to choose some code over others based on their energy performance.

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