Les ED deviennent des composants incontournables dans les entreprises et les organisations.Le thème de conception des ED a fait l'objet de recherches actives ces dernières années. Laprincipale limitation des approches proposées est le manque d'une vision globale s'inscrivantdans le cadre du cycle de conception des ED, même si la communauté reconnait toutes lesphases de ce cycle. Nos principales contributions dans cette thèse portent sur la proposition d'uneméthode de conception adaptée aux récentes évolutions qu'a connu le cycle de conception, etenglobant l'ensemble de ses phases. Le cycle de conception a connu une diversification importantedes modèles de stockage de données et des architectures de déploiement possibles offrant deschoix de conception variés. Ce cycle reconnait l'importance des besoins des utilisateurs dansle processus de conception, et l'importance d'accès et de représentation de la sémantique desdonnées. Notre première proposition présente une méthode de conception suivant une approcheà base d'ontologies de domaine, permettant de valoriser les besoins des utilisateurs en leur offrantune vue persistante au sein de l'ED. Cette vue permet d'anticiper diverses tâches de conceptionet de simuler les différents choix de conception. Notre deuxième proposition revisite le cycle deconception en exécutant la phase ETL (extraction-transformation-chargement des données) dèsla phase conceptuelle. Cette proposition permet de fournir un moyen de déploiement multiplesur différentes plateformes disponibles.

Les ED deviennent des composants incontournables dans les entreprises et les organisations.Le thème de conception des ED a fait l’objet de recherches actives ces dernières années. Laprincipale limitation des approches proposées est le manque d’une vision globale s’inscrivantdans le cadre du cycle de conception des ED, même si la communauté reconnait toutes lesphases de ce cycle. Nos principales contributions dans cette thèse portent sur la proposition d’uneméthode de conception adaptée aux récentes évolutions qu’a connu le cycle de conception, etenglobant l’ensemble de ses phases. Le cycle de conception a connu une diversification importantedes modèles de stockage de données et des architectures de déploiement possibles offrant deschoix de conception variés. Ce cycle reconnait l’importance des besoins des utilisateurs dansle processus de conception, et l’importance d’accès et de représentation de la sémantique desdonnées. Notre première proposition présente une méthode de conception suivant une approcheà base d’ontologies de domaine, permettant de valoriser les besoins des utilisateurs en leur offrantune vue persistante au sein de l’ED. Cette vue permet d’anticiper diverses tâches de conceptionet de simuler les différents choix de conception. Notre deuxième proposition revisite le cycle deconception en exécutant la phase ETL (extraction-transformation-chargement des données) dèsla phase conceptuelle. Cette proposition permet de fournir un moyen de déploiement multiplesur différentes plateformes disponibles. / Data Warehouses (DWs) become essential components for companies and organizations.DWdesign field has been actively researched in recent years. The main limitation of the proposedapproaches is the lack of an overall vision covering the DW design cycle. Our main contributionin this thesis is to propose a method adapted to recent evolutions of the DW design cycle,and covering all its phases. These evolutions have given rise to new data storage models andnew deployment architectures, which offers different design choices for designers and administrators.DW literature recognizes the importance of user requirements in the design process, andthe importance of accessing and representing data semantics. We propose an ontology drivendesign method that valorizes users’ requirements by providing them a persistent view in theDW structure. This view allows anticipating diverse design tasks and simulating different designchoices. Our second proposal revisits the design cycle by executing the ETL phase (extractiontransformation-loading of data) in the conceptual stage. This proposal allows a deployment à lacarte of the DW using the different deployment platforms available.

De nos jours, l’omniprésence des systèmes mobiles ne fait qu’accroitre et ces derniers deviennent indispensables pour nombreux d’entre nous. Les constructeurs de ces plateformes mobiles inondent le marché avec des produits de plus en plus performants et contenant un grand nombre d’applications énergivores. Le revers de la médaille de cette popularité est la consommation d’énergie. En effet, les caractéristiques des systèmes mobiles actuels ne font qu’accentuer le besoin d’une refonte des techniques d’optimisations de la consommation d’énergie. Dans une époque où les consciences s’élèvent pour un monde plus «green», de nombreuses solutions sont proposées pour répondre à la problématique de la consommation d’énergie des systèmes mobiles. Cependant, dans les solutions existantes, le comportement de l’utilisateur et ses besoins sont rarement considérés. Cette omission est paradoxale car c’est le comportement de l’utilisateur final qui détermine la consommation d’énergie du système. D’autre part, l’utilisation des données qui émanent des différents capteurs embarqués et du système d’exploitation peut être bénéfique pour mettre en place des politiques efficientes de gestion de puissance. Exploité à bon escient, l’important flux d’informations disponible est susceptible de servir à la caractérisation du comportement de l’utilisateur, ses habitudes et ses besoins en matière de configuration hardware. En assimilant ces informations et en les traitant, nous pouvons proposer des optimisations d’énergie sans altérer la satisfaction de l’utilisateur. Dans cette thèse nous proposons le modèle CPA pour Collect – Process – Adjust. Ce modèle permet de collecter des données émanant de différentes sources, les traiter et en générer des politiques d’optimisations d’énergie. Les travaux de cette thèse ont été réalisés en coopération avec Intel. L’objectif de cette collaboration est la conception et la réalisation de solutions permettant d’améliorer la gestion d’énergie proposée par le système d’exploitation. / Optimizing energy consumption in modern mobile handled devices plays a crucial role as lowering the power consumption impacts battery life and systemreliability. Recent mobile platforms have an increasing number of sensors and processing components. Added to the popularity of power-hungry applications, battery life in mobile devices is an important issue. However, the utilization pattern of large amount of data from the various sensors can be beneficial to detect the changing device context, the user needs and the running application requirements in terms of hardware resources. When these information are used properly, an efficient control of power knobs can be implemented to reduce the energy consumption. This thesis has been achieved in collaboration with Intel Portland.