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1

Selbstregulation in biologischen Systemen illustriert an Modellen zur visuellen Wahrnehmung, zur ökologischen Populationsdynamik und aus der Neurophysiologie /

Thiel, Andreas. January 1900 (has links) (PDF)
Bremen, Univ., Diss., 2002. / Computerdatei im Fernzugriff.
2

Lebewesen versus Dinge eine metaphysische Studie

Schark, Marianne January 2003 (has links)
Zugl.: Berlin, Humboldt-Univ., Diss., 2003
3

Microsimulation of complex system dynamics automata models in biology and finance /

Castiglione, Filippo. January 2001 (has links) (PDF)
Köln, University, Diss., 2001.
4

Stochastic models for biological systems

Ali, Mansour Fathey Yassen. Unknown Date (has links) (PDF)
University, Diss., 2003--Osnabrück.
5

Modeling of thermodynamic properties in biological solutions

Cameretti, Luca F. January 2008 (has links)
Zugl.: Dortmund, Techn. Univ., Diss., 2008
6

Detoxikation von OH-Radikalen in biologischen Systemen am Beispiel der Säugerniere /

Kähler, Wataru. January 2003 (has links)
Universiẗat, Diss.--Kiel, 2004.
7

Analysis and dynamic modelling of complex systems

Faller, Daniel. January 2003 (has links) (PDF)
Freiburg (Breisgau), University, Diss., 2003.
8

Investigations of the EPR parameters of bioradicals by density functional methods

Kacprzak, Sylwia. Unknown Date (has links) (PDF)
University, Diss., 2006--Würzburg.
9

Selbstregulation in biologischen Systemen illustriert an Modellen zur visuellen Wahrnehmung, zur ökologischen Populationsdynamik und aus der Neurophysiologie /

Thiel, Andreas. Unknown Date (has links) (PDF)
Universiẗat, Diss., 2002--Bremen.
10

Analytische Näherungsverfahren zur Beschreibung der nuklearen Spin-Dephasierung / Analytical Approaches for the Description of Nuclear Spin Dephasing

Bauer, Wolfgang Rudolf January 2002 (has links) (PDF)
Die Dynamik der Kernspindephasierung in lebenden Systemen enhält relevante Informationen über biologisch wichtige Parameter, wie Sauerstoffversorgung, Mikrozirkulation, Diffusion etc.. Ursächlich für die Dephasierung sind Interaktionen des Spins mit fluktuierenden Magnetfeldern. Notwendig sind also Modelle, welche diese Interaktionen mit den biologisch relevanten Parametern in Beziehung setzen. Problematisch ist, daß fast alle analytische Ansätze nur in extremen Dynamikbereichen der Störfeldfluktuationen (motional narrowing - , static dephasing limit) gültig sind. In dieser Arbeit zeigen wir einen Ansatz, mit dem man die Dynamik der Störfeldfluktuationen erheblich vereinfachen und trotzdem noch deren wesentliche Eigenschaften beibehalten kann. Dieser Ansatz ist nicht auf einen speziellen Dynamikbereich festgelegt. Angewendet wird dieses Näherungsverfahren zur Beschreibung der Spin Dephasierung im Herzmuskel. Die Relaxationszeiten erhält man als Funktion der Kapillardichte und Blutoxygenierung. Vergleiche mit numerisch errechneten Daten anderer, eigenen Messungen am menschlichen Herzen und experimentellen Befunden in der Literatur, bestätigen die theoretischen Vorhersagen. / The dynamics of nuclear spin dephasing in living objects contains relevant information about important parameters as oxygen supply, microcirculation, and diffusion. Spin dephasing is induced by interaction of spins with fluctuating perturbation fields. Desirable are models which relate these interactions to the biological parameters. Unfortunately most analytical approaches are restricted to certain motion regimes, e.g. the motional narrowing or static dephasing limit. In this work we present an analytical approach, which simplifies the perturbation field dynamics but still conserves its relevant properties. This approach is not restricted to any motion regime. As an application we describe spin dephasing in the cardiac muscle. We obtain the relaxation time as a function of capillary density and blood oxygenation. Data are in excellent agreement with numerical simulations of others, own measurements in humans, and experimental data in the literature.

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