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Interface para tecnologia assistiva baseada em eletrooculografia

Roza, Valber C?sar Cavalcanti 29 October 2014 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-02-05T22:23:13Z No. of bitstreams: 1 ValberCesarCavalcantiRoza_DISSERT.pdf: 3865361 bytes, checksum: 19e362a9f32b59891df5191f8c23bc36 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-02-16T00:37:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ValberCesarCavalcantiRoza_DISSERT.pdf: 3865361 bytes, checksum: 19e362a9f32b59891df5191f8c23bc36 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-16T00:37:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ValberCesarCavalcantiRoza_DISSERT.pdf: 3865361 bytes, checksum: 19e362a9f32b59891df5191f8c23bc36 (MD5) Previous issue date: 2014-10-29 / Propomos neste trabalho, um novo m?todo de organiza??o conceitual das ?reas que envolvem a tecnologia assistiva, categorizando-as de forma l?gica e simples; al?m disso, propomos tamb?m a implementa??o de uma interface baseada em eletrooculografia, capaz de gerar comandos de alto-n?vel, para acionar dispositivos rob?ticos, computacionais e eletromec?nicos. Para a valida??o da interface ocular, foi desenvolvido um circuito eletr?nico associado a um programa computacional que capturou os sinais gerados pelos movimentos dos olhos dos usu?rios, gerando comandos de alto n?vel, capazes de acionar uma ?rtese ativa e diversos outros sistemas eletromec?nicos. Os resultados mostraram que foi poss?vel comandar sistemas eletromec?nicos diversos, atrav?s apenas dos movimentos dos olhos. A interface apresentou-se como uma forma vi?vel para a executar das tarefas propostas, podendo ser aprimorada no quesito de an?lise de sinais a n?vel digital. O modelo diagram?tico desenvolvido, apresentou ser uma ferramenta de f?cil uso e entendimento, suprindo as necessidades de organiza??o conceitual da ?rea de tecnologia assistiva. / We propose in this work, a new method of conceptual organization of areas involving assistive technology, categorizing them in a logical and simple manner; Furthermore, we also propose the implementation of an interface based on electroculography, able to generate high-level commands, to trigger robotic, computer and electromechanical devices. To validate the eye interface, was developed an electronic circuit associated with a computer program that captured the signals generated by eye movements of users, generating high-level commands, able to trigger an active bracing and many other electromechanical systems. The results showed that it was possible to control many electromechanical systems through only eye movements. The interface is presented as a viable way to perform the proposed task and can be improved in the signals analysis in the the digital level. The diagrammatic model developed, presented as a tool easy to use and understand, providing the conceptual organization needs of assistive technology
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Avaliação de desempenho de serviços emergenciais de saúde em redes sem fio heterogêneas

Oliveira, Marcelino Nascimento de 16 May 2014 (has links)
The health applications aimed at monitoring patients remotely have reached great proportions with the advancement of wireless networks. This paper presents a study of performance evaluation of biosignal traffic, which was simulated the transmission of patient data in emergency situations. The simulation scenario considered the transmission of signals from an ambulance through wireless network and collected in a medical monitoring center. On the way to the hospital, while the mobile broadcast biosignals moved between areas covered by different network technologies, featuring vertical handover situation. Based on the minimum QoS requirements prevailing in the scientific community, the most important parameters in healthcare applications such as loss rate, delay, throughput and jitter were evaluated. Was still considered a minimum bandwidth required for transmission of vital signs, taking into account rates of known samples to physicians signs such as electrocardiogram (ECG), blood pressure, heart rate, body temperature and rate of oxygen saturation blood. To evaluate the performance, were carried computer simulations using an implementation of the IEEE 802.21 standard for the simulator NS-2. The simulated scenario used the networks of Wi-Fi and WiMAX technologies, mobile with multiple interfaces and nodes cargo, which made transmissions with constant rates. The results showed that the network technologies in use can meet the minimum QoS requirements for medical applications. / As aplicações de saúde voltadas para monitoramento de pacientes a distância têm atingido grandes proporções com o avanço das redes sem fio. Este trabalho apresenta um estudo de avaliação de desempenho do tráfego de biosinais, no qual foi simulado a transmissão de dados de pacientes em situações de emergência. O cenário de simulação considerou a transmissão dos sinais a partir de uma ambulância, através de rede sem fio e coletados em um centro de monitoramento médico. No percurso até o hospital, o móvel transmitiu biosinais enquanto transitou entre áreas cobertas por tecnologias de rede distintas, caracterizando situação de handover vertical. Com base nos requisitos mínimos de QoS praticados na comunidade científica, foram avaliados os parâmetros mais importantes em aplicações de saúde como taxa de perdas, atraso, vazão e jitter. Ainda foi considerada uma largura de banda mínima necessária para transmissão de sinais vitais, levando-se em conta as taxas de amostragens conhecidas para sinais médicos como Eletrocardiograma (ECG), Pressão arterial, Frequência cardíaca, Temperatura do corpo e Taxa de saturação de oxigênio no sangue. Para avaliar o desempenho, foram realizadas simulações computacionais com o uso de uma implementação do padrão IEEE 802.21 para o simulador NS-2. O cenário simulado utilizou as redes das tecnologiasWi-Fi eWiMAX, dispositivo móvel com múltipla interface e nós de carga, os quais realizaram transmissões com taxas constantes. Os resultados mostraram que as tecnologias de rede em uso podem atender aos requisitos mínimos de QoS para aplicações médicas.

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